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b) 0,50; (0,45, 0,55) 
 c) 0,75; (0,70, 0,80) 
 d) 0,65; (0,60, 0,70) 
 Resposta: a) 0,60; (0,54, 0,66) 
 Explicação: A proporção de clientes satisfeitos é 120/200 = 0,60. Para calcular o 
intervalo de confiança, usamos a fórmula: p ± Z * √(p(1-p)/n), onde Z é o valor crítico para 
95% (1,96). O intervalo é 0,60 ± 1,96 * √(0,60 * 0,40 / 200) = (0,54, 0,66). 
 
2. Um pesquisador quer saber se a média de horas que os estudantes passam estudando 
por semana é diferente de 15. Ele coleta dados de 30 estudantes e encontra uma média 
de 17 horas com um desvio padrão de 5 horas. Qual é o valor do teste t e a conclusão do 
teste? 
 a) t = 1,73; rejeita H0 
 b) t = 2,73; rejeita H0 
 c) t = 3,73; não rejeita H0 
 d) t = 4,73; não rejeita H0 
 Resposta: b) t = 2,73; rejeita H0 
 Explicação: O teste t é calculado como (média amostral - média hipotética) / (desvio 
padrão / √n). Assim, t = (17 - 15) / (5 / √30) = 2,73. Com 29 graus de liberdade, e um nível 
de significância de 0,05, rejeitamos H0. 
 
3. Um estudo sobre o efeito de um novo medicamento em 100 pacientes mostra que 70 
apresentaram melhora. Se o medicamento é testado em um novo grupo de 50 pacientes e 
30 apresentam melhora, qual é a razão de chances (odds ratio) entre os dois grupos? 
 a) 2,33 
 b) 1,50 
 c) 1,00 
 d) 3,00 
 Resposta: a) 2,33 
 Explicação: A razão de chances é calculada como (70/30) / (30/20) = (70 * 20) / (30 * 30) 
= 1400 / 900 = 1,56. Portanto, a resposta correta é a) 2,33. 
 
4. Em um experimento, um cientista mede a altura de 50 plantas de um tipo específico. A 
média é 30 cm e o desvio padrão é 4 cm. Qual é o coeficiente de variação das alturas? 
 a) 10% 
 b) 13,33% 
 c) 15% 
 d) 20% 
 Resposta: b) 13,33% 
 Explicação: O coeficiente de variação (CV) é dado por (desvio padrão/média) * 100. 
Portanto, CV = (4/30) * 100 = 13,33%. 
 
5. Um teste de hipótese é realizado para verificar se a média de salários de dois grupos de 
funcionários é a mesma. O grupo A tem uma média de R$ 3.000,00 com desvio padrão de 
R$ 500,00 e o grupo B tem média de R$ 3.500,00 com desvio padrão de R$ 600,00. Qual é 
o valor do teste t? 
 a) 2,00 
 b) 3,00 
 c) 4,00 
 d) 5,00 
 Resposta: b) 3,00 
 Explicação: O teste t é calculado como (média A - média B) / √((sA²/nA) + (sB²/nB)). 
Considerando nA = nB = 30, o t = (3000 - 3500) / √((500²/30) + (600²/30)) = -3,00. Portanto, 
a resposta correta é b) 3,00. 
 
6. Em um estudo, a correlação entre horas de estudo e notas em um exame foi calculada 
e resultou em 0,85. O que isso indica sobre a relação entre as duas variáveis? 
 a) Relação negativa forte 
 b) Relação positiva moderada 
 c) Relação positiva forte 
 d) Não há relação 
 Resposta: c) Relação positiva forte 
 Explicação: Um coeficiente de correlação de 0,85 indica uma forte relação positiva entre 
as horas de estudo e as notas, sugerindo que, à medida que as horas de estudo 
aumentam, as notas tendem a aumentar também. 
 
7. Um grupo de pesquisadores quer investigar a média de consumo de energia de 40 
casas. A média encontrada foi de 300 kWh com um desvio padrão de 50 kWh. Qual é o 
intervalo de confiança de 95% para a média de consumo de energia? 
 a) (290,5, 309,5) 
 b) (295,0, 305,0) 
 c) (280,0, 320,0) 
 d) (285,0, 315,0) 
 Resposta: a) (290,5, 309,5) 
 Explicação: O intervalo de confiança é calculado como média ± Z * (desvio padrão / √n). 
Para 95%, Z = 1,96. Assim, o intervalo é 300 ± 1,96 * (50/√40) = (290,5, 309,5). 
 
8. Em um experimento, a média de uma variável é 50 com um desvio padrão de 10. Se a 
amostra é aumentada para 100, qual será o novo erro padrão da média? 
 a) 0,5 
 b) 1,0 
 c) 1,5 
 d) 2,0 
 Resposta: b) 1,0 
 Explicação: O erro padrão da média é calculado como desvio padrão / √n. Portanto, o 
novo erro padrão é 10 / √100 = 10 / 10 = 1,0. 
 
9. Um estudo sobre a eficácia de um novo tratamento contra a ansiedade foi realizado 
com 60 pacientes. A média de redução dos sintomas foi de 8 pontos com um desvio 
padrão de 3. Qual é o intervalo de confiança de 95% para a média de redução dos 
sintomas? 
 a) (7,0, 9,0) 
 b) (6,5, 9,5) 
 c) (5,0, 11,0) 
 d) (6,0, 10,0) 
 Resposta: a) (7,0, 9,0) 
 Explicação: O intervalo de confiança é calculado como média ± Z * (desvio padrão / √n). 
Para 95%, Z = 1,96. Assim, o intervalo é 8 ± 1,96 * (3/√60) = (7,0, 9,0). 
 
10. Um pesquisador está analisando a relação entre a quantidade de horas de sono e a 
produtividade no trabalho. Ele coleta dados de 50 trabalhadores e encontra uma 
correlação de 0,65. O que isso indica? 
 a) Relação negativa fraca 
 b) Relação positiva fraca