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A) 0,025 B) 0,030 C) 0,035 D) 0,040 **Resposta:** B) 0,025. **Explicação:** O erro padrão da proporção é calculado como √(p(1-p)/n). Com p = 0,75 e n = 400, o erro padrão é √(0,75*0,25/400) ≈ 0,025. 16. Um pesquisador está analisando a relação entre a quantidade de exercício e o índice de massa corporal (IMC). Se a correlação entre as duas variáveis é -0,7, o que isso indica? A) Relação positiva forte B) Relação negativa forte C) Não há relação D) Relação positiva fraca **Resposta:** B) Relação negativa forte. **Explicação:** Uma correlação de -0,7 indica uma relação negativa forte, sugerindo que, à medida que a quantidade de exercício aumenta, o IMC tende a diminuir. 17. Em uma pesquisa, 65% dos entrevistados afirmaram que preferem viajar de avião. Se 300 pessoas foram entrevistadas, qual é o intervalo de confiança de 90% para a proporção de pessoas que preferem viajar de avião? A) (0,60, 0,70) B) (0,62, 0,68) C) (0,63, 0,67) D) (0,64, 0,66) **Resposta:** C) (0,63, 0,67). **Explicação:** O intervalo de confiança é calculado usando a fórmula: p ± Z * √(p(1- p)/n), onde Z = 1,645 para 90%. O cálculo resulta em (0,65 - 1,645 * √(0,65*0,35/300), 0,65 + 1,645 * √(0,65*0,35/300)). 18. Um estudo sobre o tempo de espera em um hospital revelou que a média de espera é de 45 minutos com um desvio padrão de 10 minutos. Se a espera de 95% dos pacientes segue uma distribuição normal, qual é o intervalo de confiança para o tempo de espera? A) (40, 50) B) (42, 48) C) (43, 47) D) (44, 46) **Resposta:** A) (40, 50). **Explicação:** Para calcular o intervalo de confiança, usamos a fórmula: média ± Z * (desvio padrão / √n). Com Z = 1,96 e n = 30, o intervalo é (45 - 1,96*(10/√30), 45 + 1,96*(10/√30)). 19. Um grupo de pesquisadores testou a eficácia de um novo tratamento em 150 pacientes. 90 deles mostraram melhora. Qual é a proporção de pacientes que melhoraram e qual é o intervalo de confiança de 95% para essa proporção? A) 0,60; (0,55, 0,65) B) 0,70; (0,65, 0,75) C) 0,80; (0,75, 0,85) D) 0,85; (0,80, 0,90) **Resposta:** B) 0,60; (0,55, 0,65). **Explicação:** A proporção é 90/150 = 0,60. O intervalo de confiança é calculado usando a fórmula: p ± Z * √(p(1-p)/n), onde Z = 1,96 para 95%. 20. Um professor aplicou um teste em duas turmas. A média da turma A foi 78 com um desvio padrão de 8, e a média da turma B foi 72 com um desvio padrão de 6. Se cada turma tem 25 alunos, qual é o valor do teste t para comparar as duas médias? A) 2,00 B) 2,50 C) 3,00 D) 3,50 **Resposta:** A) 2,00. **Explicação:** O valor do teste t é calculado usando a fórmula para duas amostras independentes. A diferença entre as médias é 6, e o erro padrão combinado é calculado. O valor t é obtido e comparado com a tabela t. 21. Um estudo sobre a eficácia de um programa de emagrecimento revelou que, em média, os participantes perderam 5 kg em 3 meses, com um desvio padrão de 2 kg. Qual é a probabilidade de um novo participante perder mais de 6 kg? A) 0,1587 B) 0,8413 C) 0,0250 D) 0,5000 **Resposta:** A) 0,1587. **Explicação:** Para encontrar a probabilidade de um participante perder mais de 6 kg, calculamos o z-score: z = (6 - 5) / 2 = 0,5. Usando a tabela da distribuição normal, encontramos a probabilidade correspondente a z = 0,5, que é 0,6915. Portanto, a probabilidade de um participante perder mais de 6 kg é 1 - 0,6915 = 0,3085. 22. Um fabricante de pneus afirma que a durabilidade média de seus pneus é de 60.000 km. Um teste realizado em 40 pneus revelou uma média de 58.000 km com um desvio padrão de 5.000 km. Qual é o valor do teste t para verificar a afirmação do fabricante? A) -1,5 B) -2,0 C) -3,0 D) -4,0 **Resposta:** B) -2,0. **Explicação:** O teste t é calculado como (média amostral - média hipotética) / (desvio padrão / √n). Com média amostral de 58.000, média hipotética de 60.000, e n = 40, o valor t é -2,0. 23. Em uma pesquisa sobre hábitos alimentares, 70% dos entrevistados afirmaram que consomem frutas diariamente. Se 500 pessoas foram entrevistadas, qual é o intervalo de confiança de 95% para a proporção de pessoas que consomem frutas diariamente? A) (0,65, 0,75) B) (0,68, 0,72) C) (0,66, 0,74) D) (0,67, 0,73) **Resposta:** A) (0,65, 0,75). **Explicação:** O intervalo de confiança é calculado usando a fórmula: p ± Z * √(p(1- p)/n), onde Z = 1,96 para 95%. O cálculo resulta em (0,70 - 1,96 * √(0,70*0,30/500), 0,70 + 1,96 * √(0,70*0,30/500)). 24. Um estudo sobre a relação entre horas de sono e desempenho acadêmico revelou uma correlação de 0,6. O que isso indica sobre a relação entre as duas variáveis?