professor AXICBD

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C) 12 horas 
D) 15 horas 
**Resposta: B) 10 horas** 
Explicação: Para calcular a média, multiplicamos o número de alunos em cada faixa pelo 
ponto médio da faixa e dividimos pela quantidade total de alunos. (2,5*30 + 8*50 + 
12,5*40 + 18*30) / 150 = 10. 
 
2. Em um experimento, 200 pessoas foram divididas em dois grupos: um grupo recebeu 
um novo medicamento e o outro um placebo. Após um mês, 70% do grupo do 
medicamento e 30% do grupo placebo relataram melhorias. Qual é a diferença 
percentual na taxa de melhora entre os dois grupos? 
A) 40% 
B) 50% 
C) 60% 
D) 70% 
**Resposta: A) 40%** 
Explicação: A diferença percentual é calculada subtraindo a taxa de melhora do placebo 
da taxa de melhora do medicamento: 70% - 30% = 40%. 
 
3. Uma empresa de marketing coletou dados sobre o tempo que os clientes gastam em 
seu site. A média foi de 15 minutos, com um desvio padrão de 5 minutos. Qual é o 
intervalo de confiança de 95% para a média do tempo gasto? 
A) 10 a 20 minutos 
B) 12,5 a 17,5 minutos 
C) 15 a 20 minutos 
D) 5 a 25 minutos 
**Resposta: A) 10 a 20 minutos** 
Explicação: O intervalo de confiança de 95% é calculado usando a média ± 1,96 vezes o 
desvio padrão: 15 ± (1,96 * 5) = 10 a 20 minutos. 
 
4. Em uma classe de 30 alunos, a nota média em um teste foi 75, com um desvio padrão 
de 10. Qual é a probabilidade de um aluno escolhido aleatoriamente ter uma nota acima 
de 85, assumindo uma distribuição normal? 
A) 0,1587 
B) 0,8413 
C) 0,0228 
D) 0,9772 
**Resposta: C) 0,0228** 
Explicação: Para calcular a probabilidade, usamos a tabela Z. O Z para 85 é (85-75)/10 = 1. 
O valor correspondente na tabela Z é 0,8413, então a probabilidade de estar acima é 1 - 
0,8413 = 0,1587. 
 
5. Um estudo sobre a altura dos jogadores de basquete mostrou que a média é de 190 cm 
com um desvio padrão de 8 cm. Se uma amostra aleatória de 36 jogadores for 
selecionada, qual é a média da amostra e o erro padrão? 
A) Média: 190 cm, Erro padrão: 1,33 cm 
B) Média: 190 cm, Erro padrão: 2 cm 
C) Média: 190 cm, Erro padrão: 8 cm 
D) Média: 190 cm, Erro padrão: 0,5 cm 
**Resposta: A) Média: 190 cm, Erro padrão: 1,33 cm** 
Explicação: A média da amostra é igual à média populacional (190 cm). O erro padrão é 
calculado como o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra: 8 / 
√36 = 1,33 cm. 
 
6. Uma pesquisa de satisfação do cliente revelou que 60% dos clientes estão satisfeitos 
com o serviço. Qual é a variância da proporção de clientes satisfeitos em uma amostra de 
100 clientes? 
A) 0,24 
B) 0,25 
C) 0,36 
D) 0,4 
**Resposta: A) 0,24** 
Explicação: A variância da proporção é dada pela fórmula p(1-p)/n, onde p é a proporção e 
n é o tamanho da amostra: 0,6(1-0,6)/100 = 0,24. 
 
7. Um fabricante de lâmpadas afirma que a vida média útil de suas lâmpadas é de 1000 
horas com um desvio padrão de 100 horas. Se 25 lâmpadas forem testadas, qual é a 
probabilidade de que a média das lâmpadas testadas seja superior a 1050 horas? 
A) 0,1587 
B) 0,0228 
C) 0,8413 
D) 0,9772 
**Resposta: B) 0,0228** 
Explicação: O Z para 1050 é (1050-1000)/(100/√25) = 2,5. Consultando a tabela Z, a 
probabilidade de estar acima é 1 - 0,9938 = 0,0062. 
 
8. Em uma análise de dados, foi observado que a correlação entre a quantidade de horas 
de estudo e as notas dos alunos é de 0,85. O que isso indica? 
A) Uma forte correlação negativa 
B) Uma forte correlação positiva 
C) Nenhuma correlação 
D) Uma correlação moderada 
**Resposta: B) Uma forte correlação positiva** 
Explicação: Um coeficiente de correlação de 0,85 indica uma forte relação positiva entre 
as horas de estudo e as notas, sugerindo que, à medida que uma aumenta, a outra 
também tende a aumentar. 
 
9. Um grupo de pesquisadores está estudando a eficácia de um novo tratamento para a 
hipertensão. Em um estudo com 80 pacientes, 60% apresentaram redução na pressão 
arterial. Qual é o intervalo de confiança de 95% para a proporção de pacientes que 
responderam ao tratamento? 
A) 0,45 a 0,75 
B) 0,55 a 0,65 
C) 0,48 a 0,72 
D) 0,60 a 0,80 
**Resposta: C) 0,48 a 0,72** 
Explicação: O intervalo de confiança é calculado usando a fórmula p ± Z * √(p(1-p)/n). 
Para 95% Z = 1,96, então 0,6 ± 1,96 * √(0,6*0,4/80) = 0,48 a 0,72. 
 
10. Um estudo sobre a satisfação dos funcionários em uma empresa revelou que a média 
das notas de satisfação foi 7,5 com um desvio padrão de 1,5. Se 50 funcionários forem 
escolhidos aleatoriamente, qual é a média e o erro padrão? 
A) Média: 7,5, Erro padrão: 0,21 
B) Média: 7,5, Erro padrão: 0,30 
C) Média: 7,5, Erro padrão: 0,50