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**Resposta: B) 0.25** 
**Explicação:** Usamos a distribuição binomial: P(X=8) = C(10,8) * (0.8)^8 * (0.2)^2. 
Calculando, obtemos aproximadamente 0.25. 
 
47. Uma moeda é lançada 4 vezes. Qual é a probabilidade de obter exatamente 2 caras? 
A) 0.20 
B) 0.25 
C) 0.30 
D) 0.35 
**Resposta: C) 0.30** 
**Explicação:** Usamos a fórmula da distribuição binomial: P(X=2) = C(4,2) * (0.5)^2 * 
(0.5)^2. Calculando, obtemos aproximadamente 0.30. 
 
48. Em uma urna com 6 bolas brancas e 4 bolas pretas, se retiramos 3 bolas ao acaso, 
qual é a probabilidade de que todas sejam brancas? 
A) 0.20 
B) 0.25 
C) 0.30 
D) 0.35 
**Resposta: A) 0.20** 
**Explicação:** A probabilidade de retirar a primeira bola branca é 6/10. Após retirar uma, 
a probabilidade da segunda ser branca é 5/9, e para a terceira, 4/8. Assim, P(Todas 
Brancas) = (6/10) * (5/9) * (4/8) = 0.1000, que arredondando dá 0.10. 
 
49. Se 30% dos alunos de uma escola têm notas acima de 8, qual é a probabilidade de 
que em uma amostra de 5 alunos, exatamente 2 tenham notas acima de 8? 
A) 0.20 
B) 0.25 
C) 0.30 
D) 0.35 
**Resposta: B) 0.25** 
**Explicação:** Usamos a distribuição binomial: P(X=2) = C(5,2) * (0.3)^2 * (0.7)^3. 
Calculando, obtemos aproximadamente 0.25. 
 
50. Uma moeda é lançada 6 vezes. Qual é a probabilidade de obter pelo menos 4 caras? 
A) 0.20 
B) 0.25 
C) 0.30 
D) 0.35 
**Resposta: C) 0.30** 
**Explicação:** Precisamos calcular as probabilidades de obter 4, 5 e 6 caras e somá-las. 
Usamos a fórmula da distribuição binomial para isso. 
 
51. Em uma urna com 5 bolas vermelhas e 3 bolas azuis, se retiramos 3 bolas ao acaso, 
qual é a probabilidade de que pelo menos uma seja vermelha? 
A) 0.30 
B) 0.35 
C) 0.40 
D) 0.45 
**Resposta: D) 0.45** 
**Explicação:** A probabilidade de não tirar nenhuma bola vermelha é calcular a 
combinação de tirar 3 bolas azuis. Portanto, a probabilidade de tirar pelo menos uma 
vermelha é 1 - P(nenhuma vermelha) ≈ 0.45. 
 
52. Em uma pesquisa, 65% dos entrevistados afirmaram que gostam de chocolate. Se 10 
pessoas são escolhidas, qual é a probabilidade de que exatamente 6 gostem de 
chocolate? 
A) 0.20 
B) 0.25 
C) 0.30 
D) 0.35 
**Resposta: C) 0.30** 
**Explicação:** Usamos a distribuição binomial: P(X=6) = C(10,6) * (0.65)^6 * (0.35)^4. 
Calculando, obtemos aproximadamente 0.30. 
 
53. Uma moeda é lançada 10 vezes. Qual é a probabilidade de obter exatamente 3 caras? 
A) 0.20 
B) 0.25 
C) 0.30 
D) 0.35 
**Resposta: B) 0.25** 
**Explicação:** Usamos a fórmula da distribuição binomial: P(X=3) = C(10,3) * (0.5)^3 * 
(0.5)^7. Calculando, obtemos aproximadamente 0.25. 
 
54. Em uma urna com 8 bolas brancas e 2 bolas pretas, se retiramos 2 bolas ao acaso, 
qual é a probabilidade de que ambas sejam brancas? 
A) 0.20 
B) 0.25 
C) 0.30 
D) 0.35 
**Resposta: A) 0.20** 
**Explicação:** A probabilidade de retirar a primeira bola branca é 8/10. Após retirar uma, 
a probabilidade da segunda ser branca é 7/9. Assim, P(Todas Brancas) = (8/10) * (7/9) = 
0.6222, que arredondando dá 0.62. 
 
55. Em uma pesquisa, 75% dos entrevistados afirmaram que preferem viajar de carro. Se 
12 pessoas são escolhidas, qual é a probabilidade de que exatamente 8 prefiram viajar de 
carro? 
A) 0.20 
B) 0.25 
C) 0.30 
D) 0.35 
**Resposta: C) 0.30** 
**Explicação:** Usamos a distribuição binomial: P(X=8) = C(12,8) * (0.75)^8 * (0.25)^4. 
Calculando, obtemos aproximadamente 0.30. 
 
56. Uma moeda é lançada 5 vezes. Qual é a probabilidade de obter pelo menos 2 caras? 
A) 0.20 
B) 0.25 
C) 0.30 
D) 0.35 
**Resposta: D) 0.35**