Prévia do material em texto
99. Em uma pesquisa, 80% dos entrevistados afirmaram que gostam de esportes. Se 20
pessoas são escolhidas, qual é a probabilidade de que exatamente 15 gostem de
esportes?
a) 0,200
b) 0,250
c) 0,300
d) 0,350
e) 0,400
**Explicação:** A probabilidade é P(X = 15) = C(20,15) * (0,8)^{15} * (0,2)^{5} ≈ 0,202.
100. Uma moeda é lançada 7 vezes. Qual é a probabilidade de obter pelo menos uma
cara?
a) 0,500
b) 0,600
c) 0,700
d) 0,800
e) 0,900
**Explicação:** A probabilidade de não obter uma cara em 7 lançamentos é (1/2)^7 =
1/128. Assim, a probabilidade de obter pelo menos uma cara é 1 - (1/128) = 127/128 ≈
0,992.
Claro! Aqui estão 100 problemas de estatística complexos em formato de múltipla
escolha, cada um com uma pergunta de tamanho médio, resposta longa e explicação
detalhada. Vamos começar!
1. Um pesquisador deseja estudar a relação entre horas de estudo e desempenho em um
exame. Ele coleta dados de 100 alunos e encontra uma correlação de 0,85 entre as horas
de estudo e as notas. Qual é a interpretação correta dessa correlação?
a) As notas aumentam à medida que as horas de estudo diminuem.
b) Existe uma forte relação positiva entre horas de estudo e desempenho.
c) A correlação indica que o desempenho no exame não está relacionado às horas de
estudo.
d) A correlação de 0,85 significa que não há relação entre as variáveis.
**Resposta correta: b.** A correlação de 0,85 sugere uma forte relação positiva,
indicando que, em geral, à medida que as horas de estudo aumentam, as notas tendem a
aumentar.
2. Um grupo de cientistas realiza um experimento onde a média de um conjunto de dados
é 50 e o desvio padrão é 10. Se os dados seguem uma distribuição normal, qual é a
probabilidade de um valor aleatório ser maior que 70?
a) 0,1587
b) 0,8413
c) 0,0228
d) 0,9772
**Resposta correta: c.** Para encontrar a probabilidade de um valor ser maior que 70,
calculamos o z-score: \( z = \frac{(70 - 50)}{10} = 2 \). Consultando a tabela z, a
probabilidade de z ser maior que 2 é aproximadamente 0,0228.
3. Em um estudo sobre o consumo de frutas, uma amostra de 200 pessoas revela que
80% consomem frutas regularmente. Qual é o intervalo de confiança de 95% para a
proporção de pessoas que consomem frutas?
a) (0,75, 0,85)
b) (0,70, 0,90)
c) (0,78, 0,82)
d) (0,76, 0,84)
**Resposta correta: a.** O intervalo de confiança é calculado como \( p \pm Z
\sqrt{\frac{p(1-p)}{n}} \). Para 95%, Z = 1,96. Assim, \( 0,80 \pm 1,96
\sqrt{\frac{0,80(0,20)}{200}} \) resulta em (0,75, 0,85).
4. Um analista de dados observa que, em um conjunto de dados, a média é 60 e a
mediana é 50. O que isso sugere sobre a distribuição dos dados?
a) A distribuição é simétrica.
b) A distribuição é normal.
c) A distribuição é assimétrica à direita.
d) A distribuição é assimétrica à esquerda.
**Resposta correta: c.** Quando a média é maior que a mediana, isso sugere que a
distribuição é assimétrica à direita, com uma cauda mais longa à direita.
5. Um professor aplica um teste a duas turmas e obtém as seguintes médias: Turma A: 75
(n=30), Turma B: 85 (n=30). Qual é a média ponderada das notas?
a) 80
b) 75
c) 85
d) 78
**Resposta correta: a.** A média ponderada é calculada como \( \frac{(75 \times 30) +
(85 \times 30)}{30 + 30} = \frac{2250 + 2550}{60} = \frac{4800}{60} = 80 \).
6. Em um estudo, a variância dos dados coletados é 16. Qual é o desvio padrão?
a) 4
b) 8
c) 16
d) 2
**Resposta correta: a.** O desvio padrão é a raiz quadrada da variância. Portanto, \(
\sqrt{16} = 4 \).
7. Um ensaio clínico testa um novo medicamento com 150 pacientes. Se 90 pacientes
mostram melhora, qual é a proporção de sucesso do tratamento?
a) 0,60
b) 0,75
c) 0,85
d) 0,90
**Resposta correta: b.** A proporção de sucesso é calculada como \( \frac{90}{150} =
0,60 \).
8. Uma pesquisa de opinião revelou que 65% dos entrevistados preferem o produto A ao
produto B. Se 1.000 pessoas foram entrevistadas, qual é o erro padrão da proporção?
a) 0,045
b) 0,025
c) 0,05
d) 0,07
**Resposta correta: a.** O erro padrão da proporção é calculado como \( \sqrt{\frac{p(1-
p)}{n}} = \sqrt{\frac{0,65(0,35)}{1000}} \approx 0,025 \).