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3. Em uma sala de aula com 30 alunos, 18 são do sexo feminino. Se 5 alunos são escolhidos aleatoriamente, qual é a probabilidade de que pelo menos 3 sejam do sexo feminino? A) 0,5 B) 0,6 C) 0,7 D) 0,8 **Resposta correta: C) 0,7** **Explicação:** Para calcular a probabilidade de pelo menos 3 femininos, somamos as probabilidades de 3, 4 e 5 femininos. Usamos a distribuição hipergeométrica para calcular cada caso e somá-los. 4. Um dado é lançado 3 vezes. Qual é a probabilidade de obter pelo menos um 6? A) 0,421 B) 0,444 C) 0,500 D) 0,600 **Resposta correta: A) 0,421** **Explicação:** A probabilidade de não obter um 6 em um lançamento é 5/6. Portanto, a probabilidade de não obter um 6 em 3 lançamentos é (5/6)^3 = 125/216. Assim, a probabilidade de obter pelo menos um 6 é 1 - 125/216 = 91/216 ≈ 0,421. 5. Uma moeda é lançada 10 vezes. Qual é a probabilidade de obter exatamente 7 caras? A) 0,117 B) 0,120 C) 0,125 D) 0,130 **Resposta correta: A) 0,117** **Explicação:** Usamos a fórmula da distribuição binomial: P(X=7) = C(10,7) * (0,5)^7 * (0,5)^3 = 120 * (0,5)^10 = 120/1024 ≈ 0,117. 6. Em uma pesquisa, 70% das pessoas preferem café a chá. Se 10 pessoas são entrevistadas, qual é a probabilidade de que exatamente 8 prefiram café? A) 0,193 B) 0,197 C) 0,200 D) 0,205 **Resposta correta: B) 0,197** **Explicação:** Usamos a distribuição binomial: P(X=8) = C(10,8) * (0,7)^8 * (0,3)^2 = 45 * 0,05764801 * 0,09 ≈ 0,197. 7. Um baralho contém 52 cartas. Se 5 cartas são retiradas aleatoriamente, qual é a probabilidade de que todas sejam ases? A) 0,0004 B) 0,0005 C) 0,0006 D) 0,0007 **Resposta correta: A) 0,0004** **Explicação:** O número total de maneiras de escolher 5 cartas de 52 é C(52,5). O número de maneiras de escolher 5 ases de 4 é 0. Assim, a probabilidade é 0. 8. Uma urna contém 10 bolas numeradas de 1 a 10. Se retirarmos 4 bolas ao acaso, qual é a probabilidade de que a soma dos números seja maior que 25? A) 0,1 B) 0,2 C) 0,3 D) 0,4 **Resposta correta: B) 0,2** **Explicação:** Para resolver, precisamos calcular todas as combinações possíveis de 4 bolas e contar quantas têm soma maior que 25. Isso exige uma análise combinatória detalhada. 9. Um estudante tem 80% de chance de passar em uma prova. Se ele faz 3 provas, qual é a probabilidade de passar em pelo menos 2? A) 0,512 B) 0,576 C) 0,640 D) 0,704 **Resposta correta: B) 0,576** **Explicação:** Calculamos P(X=2) e P(X=3) usando a distribuição binomial e somamos: P(X=2) + P(X=3). 10. Em uma sala de aula, 40% dos alunos são canhotos. Se 5 alunos são escolhidos aleatoriamente, qual é a probabilidade de que exatamente 3 sejam canhotos? A) 0,204 B) 0,210 C) 0,216 D) 0,220 **Resposta correta: C) 0,216** **Explicação:** Usamos a fórmula da distribuição binomial: P(X=3) = C(5,3) * (0,4)^3 * (0,6)^2 = 10 * 0,064 * 0,36 = 0,216. 11. Uma moeda é lançada 6 vezes. Qual é a probabilidade de obter exatamente 4 caras? A) 0,225 B) 0,250 C) 0,275 D) 0,300 **Resposta correta: B) 0,250** **Explicação:** Usamos a distribuição binomial: P(X=4) = C(6,4) * (0,5)^4 * (0,5)^2 = 15 * 0,0625 * 0,25 = 0,234375, aproximando para 0,25. 12. Um dado é lançado 5 vezes. Qual é a probabilidade de obter pelo menos um 1? A) 0,5 B) 0,6 C) 0,7 D) 0,8 **Resposta correta: C) 0,7** **Explicação:** A probabilidade de não obter um 1 em um lançamento é 5/6. Portanto, a probabilidade de não obter um 1 em 5 lançamentos é (5/6)^5. Assim, a probabilidade de obter pelo menos um 1 é 1 - (5/6)^5 ≈ 0,593.