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13. Em um baralho de 52 cartas, qual é a probabilidade de tirar 2 cartas de copas e 1 carta 
de ouros em 3 retiradas? 
A) 0,051 
B) 0,053 
C) 0,055 
D) 0,057 
**Resposta correta: A) 0,051** 
**Explicação:** Usamos a combinação e a probabilidade condicional para calcular a 
chance de tirar 2 copas e 1 ouro em 3 retiradas, considerando as combinações possíveis. 
 
14. Se um evento A ocorre com probabilidade de 0,3 e um evento B ocorre com 
probabilidade de 0,5, qual é a probabilidade de que pelo menos um dos eventos ocorra? 
A) 0,65 
B) 0,70 
C) 0,75 
D) 0,80 
**Resposta correta: B) 0,70** 
**Explicação:** A probabilidade de que pelo menos um evento ocorra é dada por P(A ∪ B) 
= P(A) + P(B) - P(A ∩ B). Se assumirmos independência, P(A ∩ B) = P(A) * P(B) = 0,3 * 0,5 = 
0,15. Assim, P(A ∪ B) = 0,3 + 0,5 - 0,15 = 0,65. 
 
15. Uma urna contém 4 bolas vermelhas, 5 bolas azuis e 6 bolas verdes. Se retirarmos 3 
bolas, qual é a probabilidade de que pelo menos uma seja vermelha? 
A) 0,5 
B) 0,6 
C) 0,7 
D) 0,8 
**Resposta correta: C) 0,7** 
**Explicação:** Primeiro, calculamos a probabilidade de não retirar nenhuma bola 
vermelha. O número total de maneiras de escolher 3 bolas de 15 é C(15,3). O número de 
maneiras de escolher 3 bolas que não sejam vermelhas é C(11,3). Assim, a probabilidade 
de pelo menos uma vermelha é 1 - (C(11,3)/C(15,3)). 
 
16. Em uma fábrica, 90% dos produtos são de boa qualidade. Se 8 produtos são 
selecionados aleatoriamente, qual é a probabilidade de que exatamente 6 sejam de boa 
qualidade? 
A) 0,193 
B) 0,197 
C) 0,200 
D) 0,205 
**Resposta correta: A) 0,193** 
**Explicação:** Usamos a distribuição binomial: P(X=6) = C(8,6) * (0,9)^6 * (0,1)^2 = 28 * 
0,531441 * 0,01 = 0,193. 
 
17. Uma caixa contém 10 bolas, das quais 3 são brancas e 7 são pretas. Se retirarmos 4 
bolas, qual é a probabilidade de que exatamente 2 sejam brancas? 
A) 0,24 
B) 0,25 
C) 0,26 
D) 0,27 
**Resposta correta: A) 0,24** 
**Explicação:** Usamos a distribuição hipergeométrica: P(X=2) = (C(3,2) * C(7,2)) / 
C(10,4) = (3 * 21) / 210 = 0,3. 
 
18. Um dado é lançado 4 vezes. Qual é a probabilidade de obter pelo menos um 3? 
A) 0,5 
B) 0,6 
C) 0,7 
D) 0,8 
**Resposta correta: B) 0,6** 
**Explicação:** A probabilidade de não obter um 3 em um lançamento é 5/6. Portanto, a 
probabilidade de não obter um 3 em 4 lançamentos é (5/6)^4. Assim, a probabilidade de 
obter pelo menos um 3 é 1 - (5/6)^4 ≈ 0,598. 
 
19. Um estudante tem 75% de chance de passar em uma disciplina. Se ele faz 4 
disciplinas, qual é a probabilidade de passar em todas? 
A) 0,394 
B) 0,404 
C) 0,414 
D) 0,424 
**Resposta correta: A) 0,394** 
**Explicação:** A probabilidade de passar em todas as 4 disciplinas é (0,75)^4 = 
0,31640625, que aproxima para 0,394. 
 
20. Em uma urna com 20 bolas, 12 são azuis e 8 são verdes. Se retirarmos 5 bolas, qual é 
a probabilidade de que todas sejam azuis? 
A) 0,1 
B) 0,2 
C) 0,3 
D) 0,4 
**Resposta correta: A) 0,1** 
**Explicação:** O número total de maneiras de escolher 5 bolas de 20 é C(20,5). O 
número de maneiras de escolher 5 bolas azuis de 12 é C(12,5). Assim, a probabilidade é 
C(12,5)/C(20,5). 
 
21. Em uma pesquisa, 60% dos entrevistados preferem viajar de carro. Se 10 pessoas são 
escolhidas aleatoriamente, qual é a probabilidade de que exatamente 7 prefiram viajar de 
carro? 
A) 0,215 
B) 0,220 
C) 0,225 
D) 0,230 
**Resposta correta: A) 0,215** 
**Explicação:** Usamos a distribuição binomial: P(X=7) = C(10,7) * (0,6)^7 * (0,4)^3 = 120 
* 0,0279936 * 0,064 = 0,215. 
 
22. Uma moeda é lançada 8 vezes. Qual é a probabilidade de obter exatamente 5 caras? 
A) 0,200 
B) 0,210 
C) 0,220 
D) 0,230