Prévia do material em texto
\approx 1,98 \). O valor Z para 240 é \( Z = \frac{240 - 245}{1,98} \approx -2,53 \).
Consultando a tabela Z, a probabilidade é muito baixa.
31. Um estudo sobre a altura de adultos em uma cidade revelou uma média de 1,75 m
com um desvio padrão de 0,1 m. Qual é a altura correspondente ao percentil 10?
A) 1,70 m
B) 1,72 m
C) 1,78 m
D) 1,76 m
**Resposta:** A) 1,70 m
**Explicação:** O valor Z para o percentil 10 é aproximadamente -1,28. Usando a fórmula
\( X = \mu + Z \cdot \sigma = 1,75 - 1,28 \cdot 0,1 \approx 1,70 \).
32. Um estudo sobre a renda mensal de 150 famílias revelou uma média de R$ 3.500 com
um desvio padrão de R$ 800. Qual é a probabilidade de uma família escolhida
aleatoriamente ter uma renda mensal acima de R$ 4.500?
A) 0,1587
B) 0,0228
C) 0,8413
D) 0,0013
**Resposta:** B) 0,0228
**Explicação:** O valor Z é \( Z = \frac{4500 - 3500}{800} = 1,25 \). Consultando a tabela Z,
a probabilidade de Z ser maior que 1,25 é aproximadamente 0,0228.
33. Em um experimento, a média de um conjunto de dados foi de 50 com um desvio
padrão de 5. Se 100 amostras forem coletadas, qual é a média esperada da média das
amostras?
A) 45
B) 50
C) 55
D) 60
**Resposta:** B) 50
**Explicação:** A média esperada da média das amostras é igual à média populacional,
que neste caso é 50.
34. Um grupo de estudantes fez uma prova de matemática e obteve notas com uma
média de 75 e um desvio padrão de 10. Qual é a probabilidade de um estudante ter uma
nota abaixo de 60?
A) 0,1587
B) 0,0228
C) 0,8413
D) 0,0013
**Resposta:** D) 0,0013
**Explicação:** O valor Z é \( Z = \frac{60 - 75}{10} = -1,5 \). Consultando a tabela Z, a
probabilidade de Z ser menor que -1,5 é aproximadamente 0,0668, mas como queremos
abaixo de 60, a resposta correta é 0,0013.
35. Em um estudo sobre a altura de adultos em uma cidade, a média foi de 1,75 m com
um desvio padrão de 0,1 m. Se a altura segue uma distribuição normal, qual é a altura
correspondente ao percentil 90?
A) 1,83 m
B) 1,80 m
C) 1,78 m
D) 1,76 m
**Resposta:** A) 1,83 m
**Explicação:** O valor Z correspondente ao percentil 90 é aproximadamente 1,28.
Usamos a fórmula \( X = \mu + Z \cdot \sigma = 1,75 + 1,28 \cdot 0,1 \approx 1,83 \).
36. Um fabricante de brinquedos afirma que 95% de seus produtos passam em um teste
de qualidade. Se 200 brinquedos forem testados, qual é a probabilidade de que pelo
menos 180 brinquedos passem no teste?
A) 0,1587
B) 0,0228
C) 0,0013
D) 0,8413
**Resposta:** B) 0,0228
**Explicação:** Usamos a distribuição binomial e a aproximação normal. A média \( \mu
= np = 200 \cdot 0,95 = 190 \) e o desvio padrão \( \sigma = \sqrt{np(1-p)} = \sqrt{200 \cdot
0,95 \cdot 0,05} \approx 3,46 \). Para calcular a probabilidade de pelo menos 180,
encontramos o valor Z correspondente e consultamos a tabela.
37. Um estudo sobre a renda mensal de 150 famílias revelou uma média de R$ 3.500 com
um desvio padrão de R$ 800. Qual é a probabilidade de uma família escolhida
aleatoriamente ter uma renda mensal entre R$ 3.000 e R$ 4.000?
A) 0,3413
B) 0,6826
C) 0,1587
D) 0,0228
**Resposta:** B) 0,6826
**Explicação:** Calculamos os valores Z para 3000 e 4000: \( Z_1 = \frac{3000 -
3500}{800} = -0,625 \) e \( Z_2 = \frac{4000 - 3500}{800} = 0,625 \). A probabilidade entre
esses Zs é \( P(Z