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c) 0.30 d) 0.35 **Resposta:** b) 0.25 **Explicação:** Usamos a fórmula binomial: P(X=2) = C(8,2) * (0.3)^2 * (0.7)^6. 14. Uma moeda é lançada 10 vezes. Qual é a probabilidade de obter pelo menos 8 caras? a) 0.043 b) 0.081 c) 0.117 d) 0.150 **Resposta:** b) 0.081 **Explicação:** Calcula-se a probabilidade de 8, 9 e 10 caras usando a fórmula binomial e somando os resultados. 15. Um grupo de 15 pessoas tem 6 que falam inglês, 5 que falam francês e 4 que falam espanhol. Se uma pessoa é escolhida aleatoriamente, qual é a probabilidade de que ela fale francês ou espanhol? a) 0.6 b) 0.5 c) 0.4 d) 0.7 **Resposta:** a) 0.6 **Explicação:** A probabilidade é (5+4)/15 = 9/15 = 0.6. 16. Um dado é lançado 3 vezes. Qual é a probabilidade de obter pelo menos um 6? a) 0.421 b) 0.500 c) 0.578 d) 0.667 **Resposta:** c) 0.578 **Explicação:** A probabilidade de não obter um 6 em um único lançamento é 5/6. Portanto, a probabilidade de não obter um 6 em 3 lançamentos é (5/6)^3, e o complemento é 1 - (5/6)^3. 17. Uma urna contém 3 bolas brancas e 2 bolas pretas. Se retirarmos 2 bolas, qual é a probabilidade de que ambas sejam brancas? a) 1/10 b) 1/5 c) 3/10 d) 2/5 **Resposta:** b) 1/5 **Explicação:** A probabilidade de retirar duas bolas brancas é (3/5) * (2/4) = 6/20 = 1/5. 18. Um baralho contém 52 cartas. Qual é a probabilidade de tirar uma carta que não seja um número? a) 0.5 b) 0.6 c) 0.7 d) 0.8 **Resposta:** d) 0.8 **Explicação:** Existem 40 cartas numeradas (de 2 a 10) e 12 figuras (ás, valete, dama, rei). Portanto, a probabilidade é 12/52 = 0.8. 19. Um estudante tem 80% de chance de passar em um exame. Se ele faz 3 exames, qual é a probabilidade de passar em todos? a) 0.512 b) 0.640 c) 0.729 d) 0.800 **Resposta:** c) 0.512 **Explicação:** A probabilidade de passar em todos os exames é (0.8)^3 = 0.512. 20. Uma urna contém 10 bolas, sendo 6 vermelhas e 4 azuis. Se retirarmos 2 bolas com reposição, qual é a probabilidade de que ambas sejam azuis? a) 0.16 b) 0.24 c) 0.36 d) 0.40 **Resposta:** a) 0.16 **Explicação:** A probabilidade de retirar uma bola azul é 4/10. Portanto, a probabilidade de retirar duas bolas azuis é (4/10) * (4/10) = 16/100 = 0.16. 21. Em uma competição, 30% dos participantes são mulheres. Se 5 participantes são escolhidos aleatoriamente, qual é a probabilidade de que exatamente 3 sejam mulheres? a) 0.263 b) 0.312 c) 0.352 d) 0.402 **Resposta:** c) 0.352 **Explicação:** Usamos a fórmula binomial: P(X=3) = C(5,3) * (0.3)^3 * (0.7)^2. 22. Um dado é lançado 4 vezes. Qual é a probabilidade de obter pelo menos um 5? a) 0.482 b) 0.500 c) 0.600 d) 0.667 **Resposta:** a) 0.482 **Explicação:** A probabilidade de não obter um 5 em um único lançamento é 5/6. Portanto, a probabilidade de não obter um 5 em 4 lançamentos é (5/6)^4, e o complemento é 1 - (5/6)^4. 23. Uma urna contém 5 bolas brancas e 5 bolas pretas. Se retirarmos 3 bolas, qual é a probabilidade de que pelo menos uma seja branca? a) 0.5 b) 0.6 c) 0.7 d) 0.8 **Resposta:** d) 0.8