Aula 7 - Estatística Para Computação

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CORRELAÇÃO DE PEARSON: DE QUE 
TRATA ESSE COEFICIENTE?
PROF. ROGERIO BAILLY
DEFINIÇÃO
• O coeficiente de correlação de Pearson é um teste que mede a relação 
estatística entre duas variáveis contínuas. Se a associação entre os elementos 
não for linear, o coeficiente não será representado adequadamente.
DEFINIÇÃO
• O coeficiente de correlação de Pearson pode ter um intervalo de valores de +1 
a -1. Um valor de 0 indica que não há associação entre as duas variáveis. Um 
valor maior que 0 indica uma associação positiva. 
DEFINIÇÃO
• Isto é, à medida que o valor de uma variável aumenta, o mesmo acontece com 
o valor da outra variável. Um valor menor que 0 indica uma associação 
negativa. Isto é, à medida que o valor de uma variável aumenta, o valor da 
outra diminui.
DEFINIÇÃO
Para realizar a correlação de Pearson, é necessário cumprir o seguinte:
• A escala de medição deve ser uma escala ou relação de intervalo;
• As variáveis devem ser aproximadamente distribuídas;
• A associação deve ser linear;
• Não deve haver valores atípicos nos dados.
COMO O COEFICIENTE DE CORRELAÇÃO DE PEARSON É CALCULADO
A fórmula do coeficiente de 
correlação de Pearson é a 
seguinte:
Onde:
“X” é igual à variável número um
“Y” pertence à variável número dois
“ZX” é o desvio padrão da variável um
“ZY” é o desvio padrão da variável dois
“N” é número de dados.
INTERPRETAÇÃO DO COEFICIENTE
O coeficiente de correlação de Pearson tem o objetivo de indicar como as duas 
variáveis associadas estão entre si, assim:
INTERPRETAÇÃO DO COEFICIENTE
• Correlação menor que zero: se a correlação é menor que zero, significa que 
é negativo, isto é, que as variáveis são inversamente relacionadas. Quando o 
valor de alguma variável é alto, o valor da outra variável é baixo. Quanto mais 
próximo você estiver de -1, mais clara será a covariação extrema. Se o 
coeficiente é igual a -1, nos referimos a uma correlação negativa perfeita.
INTERPRETAÇÃO DO COEFICIENTE
• Correlação maior que zero: se a correlação for igual a +1, significa que é 
perfeito positivo. Neste caso, significa que a correlação é positiva, isto é, que 
as variáveis estão diretamente correlacionadas. Quando o valor de uma 
variável é alto, o valor da outra variável também é alto, o mesmo acontece 
quando eles são baixos. Se estiver próximo de +1, o coeficiente será covariado.
INTERPRETAÇÃO DO COEFICIENTE
• Correlação igual a zero: Quando a correlação é igual a zero, significa que não é 
possível determinar qualquer senso de covariação. No entanto, isso não 
significa que não haja relação não linear entre as variáveis. Quando as 
variáveis são independentes, significa que elas estão correlacionadas, mas isso 
significa que o resultado é verdadeiro.
VANTAGENS E DESVANTAGENS DO COEFICIENTE DE 
CORRELAÇÃO DE PEARSON
• Entre as principais vantagens estão:
• O valor é independente de qualquer unidade usada para medir as variáveis.
• Se a amostra for grande, a precisão da estimativa é mais provável.
VANTAGENS E DESVANTAGENS DO COEFICIENTE DE 
CORRELAÇÃO DE PEARSON
• Algumas das desvantagens são:
• É necessário que as duas variáveis sejam medidas em um nível quantitativo 
contínuo.
• A distribuição das variáveis deve ser semelhante à curva normal.
APLICAÇÃO DA CORRELAÇÃO DE PEARSON EM 
DIFERENTES ÁREAS
• Psicologia
• A correlação de Pearson é utilizada para avaliar a relação entre variáveis 
psicológicas, como a relação entre o desempenho em um teste de inteligência 
e o desempenho em uma tarefa de memória. Também é utilizada para 
investigar a relação entre comportamentos e características psicológicas, como 
a relação entre a ansiedade e a frequência de comportamentos compulsivos.
APLICAÇÃO DA CORRELAÇÃO DE PEARSON EM 
DIFERENTES ÁREAS
• Medicina
• Na medicina, a correlação de Pearson é utilizada para avaliar a relação entre 
variáveis clínicas, como a relação entre a pressão arterial e o risco de doenças 
cardiovasculares. Além disso, é utilizada para avaliar a eficácia de tratamentos, 
como por exemplo, a relação entre a dosagem de um medicamento e a 
melhora dos sintomas de uma doença.
APLICAÇÃO DA CORRELAÇÃO DE PEARSON EM 
DIFERENTES ÁREAS
• Economia
• Na economia, a correlação de Pearson é utilizada para avaliar a relação entre 
variáveis econômicas, como a relação entre o nível de emprego e o 
crescimento econômico. É possível aplicá-la para avaliar a relação entre 
variáveis financeiras, como a relação entre o preço das ações e o desempenho 
de uma empresa.
APLICAÇÃO DA CORRELAÇÃO DE PEARSON EM 
DIFERENTES ÁREAS
• Engenharia
• Na engenharia, a correlação de Pearson é utilizada para avaliar a relação entre 
variáveis técnicas, como a relação entre a temperatura e a pressão em um 
processo industrial. Também é possível avaliar a relação entre variáveis físicas, 
como a relação entre a resistência de um material e sua capacidade de 
suportar cargas mecânicas.
OUTROS TIPOS DE CORRELAÇÕES
• Correlação de Spearman
• A correlação de Spearman é uma medida de correlação não paramétrica que 
avalia a relação monotônica entre duas variáveis, ou seja, não assume que as 
variáveis estão distribuídas normalmente. É comumente usada quando as 
variáveis apresentam uma relação não-linear ou quando há presença de 
outliers.
OUTROS TIPOS DE CORRELAÇÕES
• Correlação de Kendall
• Assim como a de Spearman, também é uma medida de correlação não 
paramétrica, que avalia a relação monotônica entre duas variáveis. É 
especialmente útil quando há dados categóricos ou ordinais.
OUTROS TIPOS DE CORRELAÇÕES
• Correlação de ponto bisserial
• A correlação de ponto bisserial é uma medida de correlação bivariada que 
avalia a relação entre uma variável contínua e uma variável dicotômica 
(binária). É comumente usada em pesquisas que avaliam a relação entre 
variáveis psicológicas e de saúde.
CONCLUSÃO
• É importante considerar qual medida de correlação é mais adequada para uma 
determinada análise, levando em conta a natureza das variáveis, a distribuição 
dos dados e o objetivo da análise. 
CONCLUSÃO
• Cada medida de correlação tem suas vantagens e limitações, e a escolha da 
medida mais apropriada pode ajudar a garantir uma análise mais precisa e 
confiável.
	Correlação de Pearson: de que trata esse coeficiente?��
	DEFINIÇÃO
	DEFINIÇÃO
	DEFINIÇÃO
	DEFINIÇÃO
	Como o coeficiente de Correlação de Pearson é calculado�
	Interpretação do coeficiente�
	Interpretação do coeficiente�
	Interpretação do coeficiente�
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	Vantagens e desvantagens do coeficiente de correlação de Pearson��
	Vantagens e desvantagens do coeficiente de correlação de Pearson��
	Aplicação da Correlação de Pearson em diferentes áreas���
	Aplicação da Correlação de Pearson em diferentes áreas���
	Aplicação da Correlação de Pearson em diferentes áreas���
	Aplicação da Correlação de Pearson em diferentes áreas���
	outros tipos de correlações��
	outros tipos de correlações��
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	CONCLUSÃO
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