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Calcular P(4 0
de outra forma.--0,
A apólice tem uma franquia de 20. Uma seguradora reembolsa o segurado em 100% dos custos de assistência 
médica entre 20 e 120. Os custos de assistência médica acima de 120 são reembolsados em 50%.
DeixarGseja a função de distribuição cumulativa dos reembolsos, dado que o 
reembolso é positivo.
CalcularG(115).
(Um) 0,683
(B) 0,727
(C) 0,741
(E) 0,757
(E) 0,777
89. DeixarNão1eNão2representam os números de reivindicações enviadas a uma seguradora de vida
em abril e maio, respectivamente. A função de probabilidade conjunta deNão1eNão2é
-3 - 1 -não1-1 não−1
-
p(não,não
- -
1 2) = -4 - 4 -
e−não1(1−e−não1) 2,não1=1, 2, 3,...,não2= 1, 2,3,...
--0, de outra forma.
Calcule o número esperado de reivindicações que serão enviadas à empresa em maio, dado que 
exatamente 2 reivindicações foram enviadas em abril.
3(e2-1)
16
(UM)
3(B) e2
16
3e(C)
4 −e
(E) e2-1
(E) e2
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90. Uma loja tem 80 modems em seu estoque, 30 vindos da Fonte A e o restante da Fonte 
B. Dos modems em estoque da Fonte A, 20% estão com defeito. Dos modems em 
estoque da Fonte B, 8% estão com defeito.
Calcule a probabilidade de que exatamente dois de uma amostra de cinco modems 
selecionados sem reposição do estoque da loja estejam com defeito.
(Um) 0,010
(B) 0,078
(C) 0,102
(E) 0,105
(E) 0,125
91. Um homem compra uma apólice de seguro de vida aos 40 anosoaniversário. A apólice pagará 5000 se ele 
morrer antes dos 50 anosoaniversário e pagará 0 caso contrário. A duração da vida, em anos a partir do 
nascimento, de um homem nascido no mesmo ano que o segurado tem a função de distribuição 
cumulativa
-0, para≤0
-
F(para) = - -1−1,1para-
-,-1− exp-
- -1000 -
para>0.
Calcule o pagamento esperado sob esta política.
(Um) 333
(B) 348
(C) 421
(E) 549
(E) 574
92. Uma loja de colchões vende apenas colchões king, queen e twin-size. Os registros de vendas da loja 
indicam que o número de colchões queen-size vendidos é um quarto do número de colchões king e 
twin-size combinados. Os registros também indicam que três vezes mais colchões king-size são 
vendidos do que colchões twin-size.
Calcule a probabilidade de que o próximo colchão vendido seja king ou queen size.
(A) 0,12
(B) 0,15
(C) 0,80
(E) 0,85
(E) 0,95
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93. O número de acidentes de trabalho,Não, ocorrendo em uma fábrica em qualquer dia é Poisson 
distribuído com média λ. O parâmetro λ é uma variável aleatória que é determinada pelo nível 
de atividade na fábrica e é uniformemente distribuída no intervalo [0, 3].
Calcular Var(Não).
(Um) λ
(B) 2 λ
(C) 0,75
(E) 1,50
(E) 2,25
94. Um dado justo é rolado repetidamente. DeixeXseja o número de rolos necessários para obter um 5 eE o 
número de jogadas necessárias para obter um 6.
Calcular E(X|E=2).
(A) 5.0
(B) 5.2
(C) 6.0
(D) 6.6
(E) 6.8
95. Um motorista e um passageiro sofrem um acidente de carro. Cada um deles, independentemente, 
tem probabilidade 0,3 de ser hospitalizado. Quando ocorre uma hospitalização, a perda é 
uniformemente distribuída em [0, 1]. Quando ocorrem duas hospitalizações, as perdas são 
independentes.
Calcule o número esperado de pessoas no carro que estão hospitalizadas, dado que a perda 
total devido a hospitalizações devido ao acidente é menor que 1.
(Um) 0,510
(B) 0,534
(C) 0,600
(E) 0,628
(E) 0,800
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96. Cada vez que um furacão chega, uma nova casa tem 0,4 de probabilidade de sofrer danos. As 
ocorrências de danos em diferentes furacões são mutuamente independentes.
Calcule o modo do número de furacões necessários para que a casa sofra danos 
causados por dois furacões.
(Um) 2
(B) 3
(C) 4
(E) 5
(E) 6
97. Trinta itens são organizados em uma matriz de 6 por 5, conforme mostrado.
UM1 UM2 UM3 UM4 UM5
UM6 UM7 UM8 UM9 UM10
UM11 UM12 UM13 UM14 UM15
UM16 UM17 UM18 UM19 UM20
UM21 UM22 UM23 UM24 UM25
UM26 UM27 UM28 UM29 UM30
Calcule o número de maneiras de formar um conjunto de três itens distintos de modo que nenhum dos itens 
selecionados esteja na mesma linha ou na mesma coluna.
(UM)
(B)
(C) 1200
(E) 4560
(E) 7200
200
760
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98. Uma empresa de seguros de automóveis está implementando um novo sistema de bônus. Em cada 
mês, se um segurado não tiver um acidente, ele ou ela receberá um bônus de cash-back de 5 da 
seguradora.
Entre os 1.000 segurados da seguradora de automóveis, 400 são classificados como motoristas de baixo 
risco e 600 são classificados como motoristas de alto risco.
Em cada mês, a probabilidade de zero acidentes para motoristas de alto risco é de 0,80 e a probabilidade de 
zero acidentes para motoristas de baixo risco é de 0,90.
Calcule o pagamento de bônus esperado da seguradora para os 1.000 segurados em um 
ano.
(A) 48.000
(B) 50.400
(C) 51.000
(D) 54.000
(E) 60.000
99. A probabilidade de que um membro de uma determinada classe de proprietários de imóveis com cobertura de 
responsabilidade e propriedade entre com uma ação de responsabilidade é 0,04, e a probabilidade de que um membro 
dessa classe entre com uma ação de propriedade é 0,10. A probabilidade de que um membro dessa classe entre com 
uma ação de responsabilidade, mas não uma ação de propriedade é 0,01.
Calcule a probabilidade de que um membro selecionado aleatoriamente dessa classe de proprietários não faça 
uma reclamação de nenhum dos tipos.
(Um) 0,850
(B) 0,860
(C) 0,864
(E) 0,870
(E) 0,890
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100. Uma pesquisa com 100 telespectadores revelou que no último ano:
eu)
ii)
iii) 10 assistiram ABC.
iv) 7 assistiram CBS e NBC.
v) 6 assistiram CBS e ABC.
vi) 5 assistiram NBC e ABC.
vii) 4 assistiram CBS, NBC e ABC.
viii) 18 assistiram à HGTV e, destes, nenhum assistiu à CBS, NBC ou ABC.
34 assistiram à CBS.
15 assistiram à NBC.
Calcule quantos dos 100 espectadores de TV não assistiram a nenhum dos quatro canais (CBS, 
NBC, ABC ou HGTV).
(UM)
(B) 37
(C) 45
(E) 55
(E) 82
1
101. O valor de uma reclamação que uma seguradora de automóveis paga segue uma distribuição 
exponencial. Ao impor uma franquia dee, a seguradora reduz o pagamentoesperado da 
indenização em 10%.
Calcule a redução percentual na variação do pagamento da reivindicação.
(UM)
(B)
(C) 10%
(E) 20%
(E) 25%
1%
5%
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102. O número de furacões que atingirão uma determinada casa nos próximos dez anos é distribuído por 
Poisson com média 4.
Cada furacão resulta em uma perda que é distribuída exponencialmente com média de 1000. As perdas 
são mutuamente independentes e independentes do número de furacões.
Calcule a variância da perda total devido aos furacões que atingirão esta casa nos próximos dez 
anos.
(UM)
(B)
(C)
(D) 16.000.000
(E) 20.000.000
4.000.000
4.004.000
8.000.000
103. Um motorista comete três erros de direção, cada um resultando independentemente em um acidente com 
probabilidade de 0,25.
Cada acidente resulta em uma perda que é distribuída exponencialmente com média de 0,80. As perdas 
são mutuamente independentes e independentes do número de acidentes.
A seguradora do motorista reembolsa 70% de cada perda devido a um acidente.
Calcule a variância da perda total não reembolsada que o motorista sofre devido a 
acidentes resultantes desses erros de direção.
(Um) 0,0432
(B) 0,0756
(C) 0,1782
(E) 0,2520
(E) 0,4116
104. Uma seguradora de automóveis emite uma apólice de um ano com uma franquia de 500. A 
probabilidade é 0,8 de que o automóvel segurado não tenha nenhum acidente e 0,0 de que o 
automóvel tenha mais de um acidente. Se houver um acidente, a perda antes da aplicação da 
franquia é distribuída exponencialmente com média de 3000.
Calcular o 95opercentual do pagamento da seguradora nesta apólice.
(Um) 3466
(B) 3659
(C) 4159
(E) 8487
(E) 8987
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