QME 2 - I A, Robótica e Machine Learning - 100

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Pergunta 1 (0,1 pontos) 
 
 Salvo 
GE-CIARML-UN01-T01-QME01 
O Teste de Turing foi inventado por Alan Turing em 1950, teve 
como objetivo, verificar se uma máquina/computador conseguia 
imitar o comportamento humano. De acordo com o Teste de 
Turing, quando uma máquina pode ser classificada como tendo 
inteligência artificial? 
 Uma máquina pode ser classificada como tendo inteligência artificial, 
quando responde todas as perguntas feitas por uma pessoa em um 
determinado assunto. 
 Uma máquina pode ser classificada como tendo inteligência artificial, 
quando responde todas as perguntas feitas por uma pessoa sobre 
qualquer assunto. 
 Uma máquina pode ser classificada como tendo inteligência artificial, 
quando o computador consegue enganar uma pessoa, fazendo-a pensar 
que está se comunicando com outra pessoa e não com um computador. 
 Uma máquina pode ser classificada como tendo inteligência artificial, 
quando conversa com uma pessoa via voz. 
 Uma máquina pode ser classificada como tendo inteligência artificial, 
quando responde todas as perguntas em tempo menor do que se fosse 
respondido por uma pessoa. 
 
Pergunta 2 (0,1 pontos) 
 
 Salvo 
GE-CIARML-UN02-T07-QME02 
Os robôs podem ser feitos de diferentes materiais, desde sucata 
até dispositivos mais sofisticados. A maioria dos robôs, mesmo 
que não sejam fisicamente parecidos com humanos, possuem: 
 1. um "cérebro" que gerencia os comandos e ações do robô; 
2. mãos, pernas ou dedos que fazem o robô pegar ou agarrar 
objetos, se mover ou se levantar, por exemplo; 
3. olhos, ouvido que informam ao robô sobre o ambiente ao 
seu arredor; 
4. os músculos e tendões que fazem os robôs acionarem as 
mãos, por exemplo. 
Relacione cada item (de 1 a 4) com o respectivo componente 
do robô que possui a função correspondente. 
 1 - sensor; 2 - atuador; 3 - computador; 4 - efetor. 
 1- sensor; 2 - efetor; 3 - computador; 4 - atuador. 
 1 - computador; 2 - atuador; 3 - efetor; 4 - sensor. 
 1 - computador; 2 - efetor; 3 - sensor; 4 - atuador. 
 1 - atuador; 2 - sensor; 3 - efetor; 4 - computador. 
 
Pergunta 3 (0,1 pontos) 
 
 Salvo 
GE-CIARML-UN01-T03-QME03 
O Aprendizado de Máquina é uma área da Inteligência Artificial 
em que algoritmos podem aprender com dados, identificar 
padrões e tomar decisões. Há basicamente três tipos de 
aprendizado: supervisionado, não supervisionado e por esforço. 
Considerando o aprendizado não supervisionado, marque a 
sentença correta, em relação a este conceito: 
I) Um aprendizado de máquina totalmente autônomo sem 
interferência humana. 
II) Um aprendizado de máquina semiautônomo em que os 
pesquisadores controlam algumas partes do processo de 
modelagem. 
III) O algoritmo é capaz de aprender a partir de suas tentativas e 
erros. 
IV) O algoritmo aprende por conta própria com os dados. 
 II, IV corretas. 
 I, IV corretas; 
 I, III corretas; 
 II, III corretas; 
 I, II corretas; 
 
Pergunta 4 (0,1 pontos) 
 
 Salvo 
GE-CIARML-UN02-T06-QME03 
No trecho de reportagem abaixo, publicado no site do G1, é 
citada a criação de um robô autônomo. 
"Criado a partir da pandemia de COVID-19, um robô que atua na 
desinfecção hospitalar ganhou uma versão autônoma e poderá 
ser alugado por instituições de saúde ainda neste semestre. O 
dispositivo usa luz ultravioleta e névoa ozonizada para prevenir e 
reduzir a propagação de agentes infecciosos, como o 
coronavírus". 
G1 RS. Robô autônomo desenvolvido em parceria com a UFRGS 
faz a desinfecção de hospitais. 26 abr. 2022. Disponível 
em: http://glo.bo/3vnf8Ne. Acesso em: 20 dez. 2022. 
Marque a alternativa que apresenta uma definição correta 
para robô autônomo: 
 É um robô que foi criado por outro robô. 
 É um robô que decide a melhor ação a ser tomada sem a interferência humana. 
 É um robô que possui características humanas. 
 É um robô controlado por uma central de controle ou controle remoto. 
 É um robô que destrói bombas. 
 
Pergunta 5 (0,1 pontos) 
 
 Salvo 
GE-CIARML-UN02-T08-QME03 
O Arduíno é uma solução muito utilizada para programação de 
robôs, pois é flexível e fácil de usar. Marque a alternativa que 
indica corretamente o significado do Arduino: 
 Uma plataforma de eletrônica para a construção de robôs que possui 
microcontrolador, memória e pinos de entrada e saída; 
 Uma plataforma de eletrônica para a criação de protótipos baseada em 
software e hardware proprietários. 
 Uma plataforma eletrônica para criação de protótipos baseada em 
software e hardware livres. 
 Uma plataforma de eletrônica para a construção de robôs que 
possui diferentes tipos de placas para programação. 
 Uma plataforma para a construção de robôs baseada em software e 
hardware livres. 
 
Pergunta 6 (0,1 pontos) 
 
 Salvo 
GE-CIARML-UN02-T05-QME03 
Na década de 80 surgiram os primeiros robôs na medicina que 
ofereciam assistência cirúrgica aos médicos por meio de braço 
robótico. Atualmente, os robôs possuem Inteligência Artificial e 
são usados não apenas na sala de cirurgia, mas também em 
ambientes clínicos para apoiar os profissionais de saúde e 
melhorar o atendimento ao paciente. 
Marque a alternativa que apresenta uma área que utiliza 
bastante os braços robóticos. 
 Educação. 
 Indústria. 
 Segurança. 
 Doméstica. 
 Esporte. 
 
Pergunta 7 (0,1 pontos) 
 
 Salvo 
GE-CIARML-UN02-T06-QME01 
Para funcionar, um robô precisa basicamente de sensores, 
atuadores e unidade de controle. Os robôs processam 
informações recebidas pelos sensores, e com isso, podem 
realizar tarefas de localização ou navegação, por exemplo. Os 
atuadores atendem a comandos e podem realizar algumas 
funções. 
Quanto à definição de atuadores, marque a alternativa 
correta. 
 São elementos que produzem apenas o movimento do robô. 
 São elementos que produzem movimento atendendo aos comandos. 
 São elementos que realizam a aquisição de dados do ambiente externo. 
 São elementos que interpretam os dados dos sensores. 
 São elementos que controlam a unidade de controle. 
 
Pergunta 8 (0,1 pontos) 
 
 Salvo 
GE-CIARML-UN01-T03-QME01 
João Pedro está fazendo estágio em uma empresa de 
monitoramento de terremotos. Ele recebeu um conjunto de dados 
e gostaria de utilizar algum algoritmo que pudesse prever a 
ocorrência de terremotos. 
Que grupo de algoritmos são mais indicados para o 
problema de João Pedro? 
 Aprendizado supervisionado. 
 Aprendizado de máquina. 
 Aprendizado profundo. 
 Aprendizado não supervisionado. 
 Aprendizado misto. 
 
Pergunta 9 (0,1 pontos) 
 
 Salvo 
GE-CIARML-UN01-T03-QME02 
O aprendizado de máquina pode ser supervisionado ou não. Isso 
determina como o algoritmo de aprendizado de máquina trabalha, 
ou seja, com ou sem a intervenção humana. O aprendizado de 
máquina supervisionado possui um conjunto de técnicas que são 
usadas quando há categorização ou rotulação dos dados. 
Entretanto, no caso do aprendizado não supervisionado, os 
dados não possuem nenhum tipo de rótulos. 
Dos exemplos a seguir, qual você considera mais adequado 
para uso em um algoritmo de aprendizado supervisionado? 
 Detectar rosto em imagens. 
 Agrupar um conjunto de notícias do mesmo assunto. 
 Encontrar padrões em compras de clientes. 
 Identificar se um e-mail é spam ou não. 
 Recomendar filmes. 
 
Pergunta 10 (0,1 pontos) 
 
 Salvo 
GE-CIARML-UN01-T01-QME03 
Há décadas os pesquisadores estudam formas de como o 
computador pode imitar a inteligência humana. Durante a 
Segunda Guerra Mundial, alguns estudos emergiram nessa área, 
mas somente no ano de 1956, nasceu o termo, hoje conhecido 
como Inteligência Artificial. 
Assinale a alternativa que indica como o termo Inteligência 
Artificial surgiu: 
 
 O termo inteligência Artificial surgiu com o algoritmo Perceptron, foi 
inspirado na forma como os neurônios processam uma informação. 
 O termo Inteligência Artificial surgiu com o Teste de Turing, quando foi 
possível descobrir se umcomputador podia pensar como um humano. 
 O termo inteligência artificial surgiu na Grécia antiga, quando Aristóteles 
desenvolveu o silogismo. 
 O termo Inteligência Artificial surgiu com a criação do primeiro robô 
industrial, o Ultimate. 
 O termo Inteligência Artificial surgiu durante uma conferência em 
Dartmouth College, nos EUA.