Assessment - Measure

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Indústria Farmacêutica - Indicadores de Qualidade 0 de 1 pontos
Assessment - Measure Total de pontos 7/16
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20/12/2024, 05:36 Assessment - Measure
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I, II e IV
I e II
II e IV
II, III e IV
I e III
Resposta correta
II e IV
Marília trabalha no setor de qualidade em uma indústria farmacêutica.
Entre as diversas tarefas atribuídas a ela, está o acompanhamento de
indicadores de qualidade na produção de comprimidos de dipirona, como
peso médio, teor de umidade, dureza, entre outros. Na linha de produção,
existem três prensas de comprimidos, das quais Marília retira uma
amostra de comprimidos de cada prensa em intervalos de 30 minutos
durante seu turno de produção de 8 horas, a fim de medir o peso médio
da amostra. Para realizar uma análise de dados adequada, é essencial
que a coleta de dados seja bem estruturada. Com base nisso, avalie os
seguintes itens:
I. Não é necessário anotar o dia da coleta de cada amostra, visto que o
peso médio é uma variável contínua e é analisado por meio de um
histograma, o qual não depende do tempo.
II. Anotar a prensa da qual saem os comprimidos amostrados é
importante, pois se trata de uma variável de estratificação que enriquece
a análise de dados.
III. Uma vez que apenas Marília medirá os pesos médios dos
comprimidos em seu turno, a criação de uma definição operacional
adequada torna-se opcional.
IV. É importante, para cada amostra dentro de um mesmo dia, que Marília
anote sua identificação individual (que seria uma espécie de índice) para
que, se necessária, possa ser rastreada futuramente.
São verdadeiras as seguintes afirmações:
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Indústria Farmacêutica - Gráfico 1 de 1 pontos
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Um grá�co de setores, uma vez que se trata de um grá�co de frequência que
possibilita uma investigação estática dos dados.
Um grá�co de Pareto, pois permite a organização dos pesos médios dos
comprimidos do maior para o menor, facilitando a identi�cação dos pesos mais
frequentes e, assim, priorizando análises futuras.
Um grá�co de barras agrupadas, uma vez que possibilita a análise "de fora para
dentro" da distribuição dos pesos médios estrati�cados por máquina de
compressão.
Um histograma, uma vez que se trata de uma variável contínua e permite a
identi�cação da centralidade e da variação dos pesos médios.
Um grá�co de probabilidade, visto que permite a predição das faixas de peso
médio esperadas dentro de cada amostra.
Indústria Farmacêutica - Histograma de Peso 1 de 1 pontos
Após a coleta adequada dos dados, Marília deseja analisar como os
pesos médios dos comprimidos estão distribuídos. Para essa finalidade,
o gráfico mais apropriado a ser utilizado seria:
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Analisando os dados como um todo, observa-se apenas uma centralidade na
distribuição dos pesos médios dos comprimidos.
A distribuição característica deste grá�co pode ser resultante das distribuições
individuais de cada uma das máquinas de prensa.
É nítido que houve uma melhoria no processo, visto que a centralidade de cerca de
505 mg passou para 530 mg.
Devido aos dois picos de centralidade neste histograma, assume-se a distribuição
estatística Binomial.
Veri�ca-se um possível outlier em 505 mg.
Indústria Farmacêutica - Histograma Estratificado 0 de 1 pontos
Marília gerou um histograma dos dados de peso médio (vide imagem
abaixo) e obteve o seguinte resultado.
A partir deste gráfico, pode-se afirmar que:  
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0/1Marília resolveu estratificar o histograma feito anteriormente em relação
às prensas de comprimido e percebeu que a distribuição dos pesos
médios provenientes de cada máquina eram diferentes, como se observa
na imagem abaixo. A fim de analisar a variação dos dados com o tempo,
Marília pretende plotar Cartas de Controle e, para isso, ela sabe que
precisa avaliar a normalidade de seus dados. Assim, avalie as seguintes
afirmações:
I. Com base nos histogramas estratificados apresentados, pode-se
afirmar que os dados provenientes apenas das máquinas B e C seguem
uma curva normal. 
II. A partir da análise de um Gráfico de Probabilidades, observa-se que
todas as máquinas produziram dados que seguem uma distribuição
normal. 
III. Atualmente não é mais necessário verificar a normalidade dos dados
visto que os limites de controle são especificados por clientes ou
normas. 
IV. A prensa que mais entrega comprimidos com pesos dentro dos
limites especificados pelos clientes é a B. Possuindo mais de 99,79% dos
dados dentro desses limites. 
A seguir, assinale as afirmações verdadeiras. 
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I, II, IV
II, III
III e IV.
II e IV.
Apenas a III.
Resposta correta
II e IV.
Indústria Farmacêutica - Dados Analisados 0 de 1 pontos
Carta Xbarra-S de A
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Carta Xbarra-S de B
Carta Xbarra-S de C
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0/1
Marília deveria ter utilizado uma carta Xbarra-R visto que é a mais adequada para o
tamanho de subgrupo utilizado.
A carta Xbarra para os dados da prensa B apresentou dois tipos de causa especial
diferentes: um ponto além dos limites de controle e oito pontos ou mais
concentrados acima ou abaixo da linha média.
Todas as cartas de controle das três máquinas apresentaram no mínimo uma
causa especial, seja ela na carta Xbarra (média dos pessoas) ou na carta S (desvio
padrão).
A carta Xbarra para os dados da prensa B apresentou dois tipos de causa
especial diferentes: um ponto além dos limites de controle e seis pontos ou
mais estritamente crescentes ou decrescentes.
Observa-se uma mudança a partir do dia 16 na máquina A devido à variação
sensível nos pesos médios dos comprimidos.
Resposta correta
A carta Xbarra para os dados da prensa B apresentou dois tipos de causa especial
diferentes: um ponto além dos limites de controle e oito pontos ou mais
concentrados acima ou abaixo da linha média.
Indústria Farmacêutica - Capabilidade 0 de 1 pontos
Ao verificar que os dados provindos de cada máquina eram normais,Marília gerou três cartas de controle Xbarra-S, tendo como subgrupo de
cada um deles o dia. A partir dos dados analisados, pode-se afirmar que:
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0/1
Pode-se a�rmar que a máquina A possui os dados mais centrados dentro das
especi�cações, pois o seu valor de Cp é bem próximo ao seu valor de Cpk.
A prensa A possui um valor de Cp (0.53) menor que a prensa B (1.27) visto que os
pesos dos comprimidos produzidos pela primeira possui um desvio padrão maior
que a segunda.
A prensa C é a máquina com produção mais satisfatória pois apresenta o maior
valor de Cp (1.33), em comparação às outras máquinas (Cp de A: 0.53 e Cp de B:
1.27).
Um valor de Cpk negativo indica que a média dos dados encontra-se fora dos
limites de especi�cação.
A prensa B é aquela que produz a menor quantidade de comprimidos de dipirona
fora das especi�cações.
Resposta correta
A prensa C é a máquina com produção mais satisfatória pois apresenta o maior
valor de Cp (1.33), em comparação às outras máquinas (Cp de A: 0.53 e Cp de B:
1.27).
Empresa de Peças de Reposição 1 de 1 pontos
Marília verificou que, de acordo com a Farmacopeia dos Estados Unidos
(USP), havia limites de especificação inferiores e superiores para o peso
médio dos comprimidos de dipirona. Os comprimidos produzidos
deveriam ter um peso nominal de 500 mg e estar compreendidos entre
475 mg e 525 mg. Dessa forma, Marília foi capaz de analisar a
capabilidade do processo de cada uma das máquinas. Assim, determine
a afirmação errônea:
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SIPOC, visto que é um framework que descreve os elementos-chave de um
processo, incluindo fornecedores, entradas, processo em si, saídas e clientes,
ajudando a identi�car áreas de melhoria.
Carta de Controle, conhecida por ser uma ferramenta estatística que monitora a
variação de um processo ao longo do tempo, auxiliando no controle de qualidade e
na identi�cação de desvios signi�cativos.
Diagrama de Espaguete, por ser uma ferramenta que visualiza gra�camente as
movimentações físicas dos colaboradores ou objetos em um processo,
revelando padrões de movimento complexos.
Diagrama BPMN usando piscinas e raias, visto que é uma representação grá�ca de
processos de negócios usando notação BPMN, que permite descrever visualmente
a interação entre diferentes departamentos ou funções.
Poka Yoke, uma vez que é uma técnica de prevenção de erros que busca eliminar
ou reduzir a possibilidade de falhas em um processo, tornando-o mais à prova de
erros.
Produção Lápis para Maquiagem - Mapeamento de Processo 1 de 1 pontos
Raul trabalha no setor logístico de uma empresa especializada em peças
de reposição para aquecedores solares. Ele percebeu que ele e seus
colegas de trabalho estavam gastando um tempo significativo para
agrupar as peças solicitadas pelos clientes e colocá-las para expedição.
Raul já havia criado um fluxograma do processo que mapeava o fluxo de
trabalho de seu setor, mas isso não ajudou a reduzir o tempo necessário.
Após observações mais detalhadas, ele notou que essa demora estava
intimamente relacionada às movimentações dos colaboradores. Qual
ferramenta de mapeamento seria a mais apropriada para Raul utilizar na
resolução desse problema?
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20/12/2024, 05:36 Assessment - Measure
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSe9TW-831D-4Coe6Br0adj7BFAywcZszH2EU07fzZqO0T1otg/viewscore?viewscore=AE0zAgBg-W… 10/20
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do uso do �uxograma desenvolvido no momento da concepção deste processo.
Assim, conhece-se como o processo deveria acontecer da forma como foi
idealizado.
do conhecimento do �uxo de trabalho de empresas com processos correlatos.
Dessa forma, é possível veri�car como empresas concorrentes atuam neste
processo e assim, desenvolver um produto cada vez mais competitivo.
da elaboração de SIPOCs feitos em entrevistas com cada um dos envolvidos
no processo. A entrada de um seria a saída de outro, assim como o fornecedor
de um seria o cliente de outro em determinada etapa do processo.
do recorte do �uxograma pormenorizado feito para todos os processos da
empresa. Assim, obtém-se uma visão mais ampla do processo, veri�cando como
ele se integra com o restante da organização.
do conhecimento do coordenador da área, visto que, devido a sua posição, ele
detém um entendimento mais a fundo do processo.
Produção Lápis para Maquiagem - Mapeamento qualitativo e
quantitativo
1 de 1
pontos
Jandira trabalha na linha de produção que produz lápis para maquiagem
e foi designado a ela que realizasse um mapeamento de processo da
forma mais detalhada possível para que buscasse por quaisquer
desperdícios, e etapas que pudessem ser eliminadas, reduzidas,
combinadas ou simplificadas. Um método de se elaborar tal
mapeamento de processo seria através:
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20/12/2024, 05:36 Assessment - Measure
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Diagrama de Espaguete, para rastrear o movimento dos produtos ou componentes
durante a produção dos lápis, destacando áreas onde ocorrem longos tempos de
espera e acúmulos de estoque.
SIPOC, visto que se pode criar um SIPOC etapa problemática do processo de
produção de lápis, destacando os fornecedores, insumos, atividades, produtos
intermediários e clientes envolvidos, o que ajudaria a quanti�car o �uxo de
trabalho.
Diagrama de Ishikawa, uma vez que permitiria investigar as causas dos longos
tempos de espera e altos estoques intermediários, ajudando-a a quanti�car e
priorizar as áreas que precisam de melhoria.
Kanban, pois implementar sistemas Kanban para controlar a quantidade de
produtos em processo e garantir que o estoque intermediário seja mantido em
níveis adequados.
VSM (Value Stream Mapping - Mapeamento do Fluxo de Valor), a �m de
quanti�car e visualizar o �uxo de materiais e informações ao longo do
processo de produção de lápis, identi�cando áreas de ine�ciência.
Fábrica de Automóveis 0 de 2 pontos
Jandira crê que em uma das etapas do processo há um elevado tempo
de espera, gerando um grande nível de estoque intermediário,
configurando dessa forma, um gargalo no processo. Que ferramenta de
mapeamento de processos, usada na etapa do Measure, seria
recomendada a Jandira a fim de mapear qualitativa e quantitativamente
o processo de produção de lápis?
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20/12/2024, 05:36 Assessment - Measure
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Histograma, porque mostra a distribuição de frequência dos defeitos.
Pareto, porque mostra a importância relativa dos problemas.
Grá�cos de controle, porque mostram como o processo varia ao longo do tempo.
Análise de capabilidade, porque mostra se o processo é capaz de produzir
resultados que atendem às especi�cações.
Resposta correta
Pareto, porque mostra a importância relativa dos problemas.
Você é um engenheiro de qualidade em uma fábrica de automóveis e
está conduzindo um projeto de melhoria para reduzir o número de
defeitos na linha de produção de chassis. Você coletou dados de
defeitos por três meses e categorizou os defeitos em cinco tipos: Falha
na estrutura dos monoblocos produzidos, falha na montagem dos chassi
e demais elementos do carro, controle de qualidade ineficiente que
geralmente repassa diversos chassis defeituosos ao cliente,
armazenamento incorreto do chassi e categorização incorreta do tipo de
material usado no chassi.
Aqui estão os dados coletados:
Unidades defeituosas de monoblocos: 25
Unidades de chassis com montagem defeituosa: 37
Unidades de chassis defeituosos repassados ao cliente: 15
Unidades de chassis armazenados incorretamente: 143
Unidades de materiais de chassis categorizados incorretamente:48
Considere que a quantidade total de chassis produzidos seja de 4250
unidades.
Com base nesses dados, qual das seguintes ferramentas de análise de
dados você escolheria para analisar os defeitos e por quê?
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20/12/2024, 05:36 Assessment - Measure
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0/1
O grá�co mostra que a maioria dos defeitos está relacionada ao armazenamento
incorreto do chassi. Portanto, o processo de armazenamento precisa ser
melhorado para reduzir o número de defeitos.
O grá�co mostra que os defeitos estão distribuídos de maneira quase igual entre
as diferentes categorias. Portanto, todas as áreas do processo de produção
precisam ser melhoradas.
O grá�co mostra que a maioria dos defeitos está relacionada à montagem
defeituosa do chassi. Portanto, o processo de montagem precisa ser melhorado
para reduzir o número de defeitos.
O grá�co mostra que a maioria dos defeitos está relacionada à falha na
estrutura dos monoblocos produzidos. Portanto, o processo de produção dos
monoblocos precisa ser melhorado para reduzir o número de defeitos.
Resposta correta
O grá�co mostra que a maioria dos defeitos está relacionada ao armazenamento
incorreto do chassi. Portanto, o processo de armazenamento precisa ser
melhorado para reduzir o número de defeitos.
Cientista de Dados 0 de 3 pontos
No contexto da questão anterior, a partir do gráfico selecionado, qual a
interpretação que se pode ter do processo de produção de chassis com
relação aos defeitos observados?
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20/12/2024, 05:36 Assessment - Measure
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0/1
Realizar um teste de hipótese para determinar se a diferença é estatisticamente
signi�cativa.
Calcular a média dos tempos de resposta.
Coletar mais dados e comparar os resultados.
Realizar uma análise de regressão para identi�car a relação entre o tempo de
resposta e outros fatores.
Resposta correta
Realizar um teste de hipótese para determinar se a diferença é estatisticamente
signi�cativa.
Considere que um cientista de dados realizou a coleta de dados sobre o
tempo de resposta do servidor de uma empresa ao longo do período de
um mês. Os dados foram categorizados em cinco intervalos de tempo: 
menos de 200 ms
200-400 ms
400-600 ms
600-800 ms 
mais de 800 ms.
Após a análise, o cientista de dados observou que a maioria das
respostas do servidor estava no intervalo de 200-400 ms. No entanto, ele
não está certo se essa observação é um resultado de um padrão real ou
apenas uma ocorrência aleatória.
Qual das seguintes opções seria mais adequada para ajudar o cientista
de dados a determinar se a observação é significativa ou não?
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20/12/2024, 05:36 Assessment - Measure
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSe9TW-831D-4Coe6Br0adj7BFAywcZszH2EU07fzZqO0T1otg/viewscore?viewscore=AE0zAgBg-W… 15/20
0/1
O cientista de dados e a equipe de TI estão analisando diferentes conjuntos de
dados.
A equipe de TI está considerando fatores externos que o cientista de dados pode
ter ignorado em sua análise.
O cientista de dados está considerando a variabilidade nos dados, enquanto a
equipe de TI está focada na experiência do usuário.
A equipe de TI está usando uma abordagem quantitativa, enquanto o cientista
de dados está usando uma abordagem qualitativa.
Resposta correta
O cientista de dados está considerando a variabilidade nos dados, enquanto a
equipe de TI está focada na experiência do usuário.
Com base no cenário anterior, considere que, após as análises
realizadas, o cientista apresentou os resultados para a equipe de TI, que
argumentou que a diferença de tempo, embora observável nos dados,
não afeta a experiência do usuário final.
Com base nesse cenário, qual das seguintes opções poderia ser uma
possível explicação para a discrepância entre as observações do
cientista de dados e a percepção da equipe de TI?
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20/12/2024, 05:36 Assessment - Measure
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSe9TW-831D-4Coe6Br0adj7BFAywcZszH2EU07fzZqO0T1otg/viewscore?viewscore=AE0zAgBg-W… 16/20
0/1
Utilizar a média dos tempos de resposta do mês passado como a previsão para
o próximo mês, assumindo que as condições permanecerão as mesmas, uma
vez que o processo claramente não indica variabilidade.
Basear a previsão no intervalo de tempo mais comum observado no mês passado,
pois é provável que essa tendência continue.
Calcular um intervalo que capture a maioria dos tempos de resposta prováveis,
com base nos dados do mês passado.
Fazer uma previsão intuitiva, levando em consideração possíveis mudanças nas
condições do servidor que os dados do mês passado não podem capturar.
Resposta correta
Calcular um intervalo que capture a maioria dos tempos de resposta prováveis, com
base nos dados do mês passado.
Indústria de Componentes Eletrônicos 1 de 1 pontos
Ainda no cenário das questão anteriores, o cientista de dados decidiu
fazer uma previsão sobre o tempo de resposta do servidor para o
próximo mês. Ele quer ter uma ideia do intervalo no qual a maioria dos
tempos de resposta provavelmente cairá. Ele usou os dados coletados
no mês passado para fazer essa previsão.
Qual das seguintes opções seria a melhor estratégia para o cientista de 
dados fazer essa previsão?
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20/12/2024, 05:36 Assessment - Measure
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSe9TW-831D-4Coe6Br0adj7BFAywcZszH2EU07fzZqO0T1otg/viewscore?viewscore=AE0zAgBg-W… 17/20
1/1
Utilizar métodos não paramétricos, como o teste de Wilcoxon, que são robustos
em relação à distribuição dos dados.
Aumentar o tamanho da amostra para que a distribuição amostral se aproxime de
uma distribuição normal.
Identi�car uma distribuição que melhor se ajuste aos dados e utilizar essa
distribuição na construção da carta de controle.
Realizar a transformação de Box-Cox nos dados para tornar a distribuição mais
próxima de uma normal.
Estudante de Engenharia 1 de 1 pontos
Uma indústria de produção de componentes eletrônicos enfrenta
desafios no controle de qualidade de um determinado processo. A
característica em análise, a resistência elétrica de um componente-
chave, não segue uma distribuição normal, o que complica a aplicação
tradicional de métodos estatísticos. A equipe de qualidade deseja
implementar um Controle Estatístico de Processo (CEP) para monitorar e
melhorar a estabilidade do processo, mas a distribuição não normal da
característica representa um obstáculo.
Diante da distribuição não normal da característica em análise, qual
abordagem é mais apropriada para continuar a análise e construir uma
carta de controle e uma análise de capacidade sem erros?
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20/12/2024, 05:36 Assessment - Measure
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1/1
Aumentar o Cp ajustando a largura das especi�cações para incluir mais dados,
mesmo que estejam fora do intervalo desejado.
Melhorar o Cpk através do ajuste do processo para que a média �que mais
próxima do alvo especi�cado.
Desconsiderar a descentralização, pois ela não tem impacto real na capacidade do
processo
Ajustar as especi�cações para torná-las mais restritivas, ignorando a posição atual
da média do processo.
Este formulário foi criado em FM2S Consultoria.
Does this form look suspicious? Relatório
Um estudante de engenharia está realizando uma análise de capacidade
em um processo de fabricação de peças metálicas. Os coeficientes de
capacidade Cp e Cpk foram calculados, mas o estudante percebe que os
resultados indicam uma descentralização do processo em relação às
especificações.
Ao interpretar os resultados da análise de capacidade, qual abordagem e
interpretação são mais apropriadas para lidar com um processo
descentralizado?
*
 Formulários
20/12/2024, 05:36 Assessment - Measure
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20/12/2024, 05:36 Assessment - Measure
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