Assessment - Analyse

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Fábrica de Embalagens 1 de 1 pontos
Assessment - Analyse Total de pontos 13/22
LEIA ANTES DE INICIAR O QUESTIONÁRIO!
Essas questões foram especialmente desenvolvidas para testar o seu nível de 
conhecimento em Green Belt na fase Analyse, então algumas perguntas poderão parecer 
mais fáceis e outras, mais complexas. Use isso para entender em quais assuntos é mais 
interessante você focar os seus estudos.
Não se preocupe: tudo o que você precisa para responder as questões foi apresentado em 
aula.
Embora o questionário não tenha um limite de tempo, é interessante separar um tempo 
para responder as questões. Se você precisar sair, suas respostas estarão salvas quando 
voltar, mas você precisa clicar para enviar o questionário ao �nal, ok?
Esse questionário só pode ser feito uma vez. Todas as perguntas são obrigatórias. Essa 
fase possui 22 questões de múltipla escolha a serem respondidas. 
Outros questionários estarão disponíveis ao longo do curso, então use SEMPRE o mesmo 
e-mail para respondê-los. Além disso, você receberá no e-mail uma con�rmação de envio 
do questionário.
Bons estudos!
27/12/2024, 02:01 Assessment - Analyse
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1/1
Conversar com os operadores para levantar as ideias de melhoria e logo colocá-las
em prática.
Levantar todas as possíveis causas do problema em uma reunião com a equipe e
implementar ações para cada uma dessas causas, de�nindo os responsáveis.
Levantar as possíveis causas, con�rmar estas causas no Gemba, priorizar
estas causas e tomar ações em cima das causas raiz.
Preencher um Ishikawa com as causas que ela vê como raiz e delegar ações aos
operadores as ações de melhoria.
Indústria Automobilística 1 de 1 pontos
Ana é uma engenheira de qualidade que trabalha em uma fábrica
especializada na produção de embalagens personalizadas para clientes
de diversos setores, incluindo alimentos, produtos farmacêuticos e
eletrônicos. A empresa construiu uma sólida reputação ao longo dos
anos, mas recentemente enfrentou um problema persistente que ameaça
sua qualidade e satisfação do cliente: embalagens com dimensões
incorretas.
Clientes da fábrica têm relatado que as embalagens recebidas
frequentemente não correspondem às dimensões especificadas em seus
pedidos. Isso tem causado uma série de problemas.
Ana coletou dados sobre o processo e tem acesso às cartas de controle,
também conhece o fluxograma e os procedimentos.
O que Ana deve fazer com base nestes dados?
*
27/12/2024, 02:01 Assessment - Analyse
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScpe3qOniaDVhJreusxI8W_xiGT76J6Wu0dxPD2hU4vWiEd8g/viewscore?viewscore=AE0zAgAc7dz… 2/23
1/1
Espera: gastava-se muito tempo para atingir o nível de precisão o que ocasionava
esperas nos outros processos.
Movimentação: Os operadores precisavam se movimentar muito nas atividades
devido ao nível de precisão tão alto.
Estoque: Precisava-se deixar muitos componentes em estoque dado o grande lead
time da sua produção pela alta precisão.
Superprocessamento: O nível de precisão era maior que a necessidade do
cliente, o que já é um desperdício.
Indústria Química 1 de 1 pontos
Carlos é gerente em uma renomada indústria automobilística que produz
uma variedade de veículos de alta qualidade identificou um problema de
desperdício em sua linha de montagem, afetando sua eficiência e custos
de produção.
Na linha de montagem da fábrica, a montagem de componentes em
veículos estava sendo realizada com um alto nível de precisão e atenção
aos detalhes, independentemente das especificações do cliente. Isso
significava que, mesmo quando os clientes solicitavam recursos
específicos ou opcionais em seus veículos, todos os veículos eram
montados da mesma forma.
Este desperdício se relaciona melhor a qual dos 7 desperdícios do Lean?
*
27/12/2024, 02:01 Assessment - Analyse
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScpe3qOniaDVhJreusxI8W_xiGT76J6Wu0dxPD2hU4vWiEd8g/viewscore?viewscore=AE0zAgAc7dz… 3/23
1/1
Juntar uma equipe multidisciplinar, encontrar os modos de falha, calcular o índice
de risco (RPN) e alertar as pessoas sobre este risco.
Juntar uma equipe com as pessoas de cargo gerencial apenas, encontrar os
modos de falha, calcular o índice de risco e delegar ações para a operação mitigar
o risco;
Juntar uma equipe multidisciplinar, encontrar os modos de falha, calcular o índice
de risco (RPN), priorizar e tomar ações para reduzir o risco. Apenas rever este
FMEA no caso de outra ocorrência;
Juntar uma equipe multidisciplinar, encontrar os modos de falha, calcular o
índice de risco (RPN), priorizar e tomar ações para reduzir o risco, revisar o
FMEA como uma rotina para garantir a melhoria contínua.
Farmácia 0 de 1 pontos
Gabriel trabalha na área da qualidade de uma empresa da indústria
química que produz produtos químicos para uso em várias indústrias,
incluindo agricultura, saúde e indústrias manufatureiras. Recentemente, a
empresa identificou um risco crítico em seu processo de produção que
envolve a manipulação de substâncias químicas perigosas.
Durante a produção de um de seus produtos químicos, houve um
incidente em que ocorreu uma reação química não planejada, resultando
em uma liberação não controlada de gases tóxicos. Felizmente, ninguém
ficou ferido no incidente, mas ele destacou a necessidade urgente de
avaliar e mitigar os riscos em todo o processo de produção.
A solução para abordar esse risco e garantir a segurança do processo de
produção foi a implementação de uma Análise de Modo de Falha e Efeito
(FMEA).
A maneira mais correta de se implementar esta ferramenta é:
*
27/12/2024, 02:01 Assessment - Analyse
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0/1
SMED: deve haver um treinamento de SMED para toda a equipe da farmácia e
separados multiplicadores para implementar o SMED de cada um dos setores
da farmácia, além disso serão criadas rotinas para a melhoria contínua do
ambiente de trabalho.
5S: haverá um treinamento inicial de 5S e lean para toda a equipe e serão
separados multiplicadores para implementar o 5S de cada um dos setores da
farmácia para a melhoria contínua do ambiente de trabalho.
5S: Dênis deve ensinar rapidamente os 5 sensos para toda a sua equipe e delegar
atividades para que o 5S seja aplicado ao mesmo tempo em todos os setores da
farmácia por todos os funcionários. Caso a situação volte a ocorrer deve-se repetir
o processo.
Poka Yoke: Dênis deve encontrar os colaboradores que estão trabalhando de forma
desorganizada e chamá-los atenção, caso esses colaboradores não mudem a
maneira como trabalho, deverão ser desligados.
Resposta correta
5S: haverá um treinamento inicial de 5S e lean para toda a equipe e serão
separados multiplicadores para implementar o 5S de cada um dos setores da
farmácia para a melhoria contínua do ambiente de trabalho.
Empresa de Serviços 2 de 3 pontos
Dênis trabalha em uma farmácia que enfrenta desafios significativos
devido à sua desorganização como:
Estoque Desordenado: Os medicamentos e produtos estão espalhados
de forma caótica nas prateleiras e gôndolas, tornando difícil encontrar os
itens necessários.
Vencimento de Medicamentos: Medicamentos vencidos são
frequentemente encontrados nas prateleiras devido à falta de controle de
estoque.
Atendimento Lento: Os farmacêuticos e atendentes precisam gastar
tempo extra procurando produtos, o que resulta em atendimento lento
aos clientes.
Mau Controle de Qualidade: Os procedimentos de verificação de
qualidade são inconsistentes, levando a erros de dispensação e
preocupações com a segurança do paciente.
Dentre as ferramentas do Lean apresentadas a que melhor se aplica a
esta situação e a forma como ela deve ser implementada é:
*
27/12/2024, 02:01 Assessment - Analyse
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1/1
1, 5, 11
5, 7, 10
1, 2, 3
8, 10, 13
Gabriel trabalha em uma empresa de serviços e precisa fazer reembolso
a seus consultores. Porém ele nota que muitas atividades desse
processo não agregam valor aos consultores. A seguir apresentam-se as
atividades para o processo:
- Solicitação Inicial: O funcionário preenche um formulário de solicitação
de reembolso.
- Aprovação Prévia do Supervisor: O supervisor revisa e aprova a
solicitação inicial.
- Revisão de Conformidade com as Políticas: O departamento de
conformidade verifica se a solicitação está em conformidade com as
políticas internas da empresa.
- Segunda Aprovação pelo Supervisor: O supervisor revisa novamente e
dá uma segunda aprovação.
- Triagem pelo Departamento de Despesas: O departamento de despesas
realiza uma triagem inicial da solicitação.
- Auditoria de Documentos: Os documentos são auditados por um
departamento específico para garantir sua precisão e autenticidade.
- Revisão pelo Comitê de Despesas: Um comitê de despesas revisa todas
as solicitações antes de enviá-las ao departamento financeiro.
- Processamento Interno: O pedido é enviado para o departamento
financeiro para processamento.
- Verificação de Gastos Anteriores: O departamento financeiro verifica o
histórico de reembolsos do funcionário para evitar duplicações.
- Revisão pelo Conselho Diretor: O conselho diretor da empresa revisa e
aprova todas as solicitações de reembolso.
- Autorização Final: A alta administração revisa e dá a aprovação final.
- Emissão de Pagamento: O pagamento é emitido pelo departamento
financeiro.
- Registro Contábil: A transação é registrada nos livros contábeis da
empresa.
Dentre estas etapas quais delas não agregam valor ao processo de
reembolso e poderiam ser repensadas?
*
27/12/2024, 02:01 Assessment - Analyse
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0/1
Poka Yoke: Eliminar a etapa 5
ECRS: Eliminar a etapa 12
Poka Yoke: Simpli�car a etapa 7
ECRS: Reduzir a etapa 10
Resposta correta
ECRS: Reduzir a etapa 10
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1 - O formulário ter travas para apenas aceitar solicitações que tenham todas
as informações necessárias
12 - Criar uma trava para que se tenha mais uma etapa de veri�cação antes da
emissão do pagamento
2 - Solicitar a assinatura física do supervisor para garantir o cumprimento da etapa
6 - Estabelecer que os documentos devem ser entregues de forma física para
garantir sua autenticidade
Cadeia de Supermercados 1 de 2 pontos
Qual é uma ferramenta de otimização de processos que pode ser
aplicada neste caso e a correta relação entre a etapa do processo e a
aplicação da ferramenta?
*
Qual das opções abaixo refere-se a implementação da ferramenta de
Poka Yoke e é sensata de se fazer no processo descrito?
*
27/12/2024, 02:01 Assessment - Analyse
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1/1
Escolha uma única empresa de referência no mesmo setor e compare todos os
aspectos da cadeia de suprimentos e gestão de estoque com base apenas nessa
referência.
Identi�que várias empresas de sucesso em diferentes setores e compare suas
práticas de gestão de estoque e cadeia de suprimentos para obter uma visão
mais ampla.
Analise apenas empresas concorrentes diretas e ignore as práticas de empresas
de outros setores, já que não são relevantes para a indústria de supermercados.
Colete informações internas sobre os processos atuais da empresa e faça
melhorias com base em seu conhecimento e experiência pessoal, sem se
preocupar com práticas de benchmarking.
0/1
A tecnologia deve ser implementada antes da alteração dos processos pois ela irá
provocar essa melhoria como consequência
Primeiro deve-se melhorar os processos, eliminando desperdícios e desconexões
para depois investir em tecnologia
Sempre tecnologias mais caras serão mais aplicáveis ao processo
A automatização dos processos irá eliminar a necessidade de pessoas
trabalhando nessas áreas o que reduzirá os custos com a capacitação destes
colaboradores
Resposta correta
Primeiro deve-se melhorar os processos, eliminando desperdícios e desconexões
para depois investir em tecnologia
Lucas foi contratado como consultor de gestão por uma cadeia de
supermercados que deseja melhorar sua eficiência operacional. A
empresa enfrenta desafios na gestão de estoque e na cadeia de
suprimentos. Sua tarefa é realizar um benchmarking abrangente para
identificar as melhores práticas e estratégias de gestão de estoque e
cadeia de suprimentos. 
Descreva a primeira etapa que você seguiria para conduzir este processo
de benchmarking de maneira eficaz.
*
Quanto à aplicação da tecnologia para a otimização dos processos nesta
empresa, qual consideração é mais sensata?
*
27/12/2024, 02:01 Assessment - Analyse
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScpe3qOniaDVhJreusxI8W_xiGT76J6Wu0dxPD2hU4vWiEd8g/viewscore?viewscore=AE0zAgAc7dz… 8/23
Desconexões entre Processos 0 de 1 pontos
0/1
De�nir métricas de desempenho para o processo, KPI 's.
Mapear o processo e o �uxo de valor, construir �uxogramas que o representem.
Contratar um consultor externo para fazer o mapeamento e conduzir as melhorias.
Conversar com as pessoas envolvidas no processo para entender quais são os
principais desa�os e direcionadores de qualidade para o processos.
Resposta correta
Contratar um consultor externo para fazer o mapeamento e conduzir as melhorias.
Fábrica de Eletrônicos 2 de 3 pontos
1/1
Grá�co de dispersão e Análise de Regressão
Histograma estrati�cado e Regressão Logística
Histograma estrati�cado e Teste de Hipóteses
Pareto e Grá�co de Barras
Encontrar desconexões entre processos é um passo importante para
melhorar a eficiência e a eficácia das operações em uma organização.
Dentre as etapas para identificar e eliminar desconexões, aquela etapa
que NÃO é estritamente necessária é:
*
Uma fábrica de eletrônicos está buscando melhorar sua eficiência de
produção para reduzir custos e aumentar a qualidade de seus produtos.
Duas variáveis são consideradas críticas para a eficiência de produção: a
quantidade de horas extras de trabalho e o número de unidades
defeituosas produzidas.
Quais ferramentas estatísticas são as mais recomendadas nesta
ocasião, visto que quero avaliar se há uma correlação entre as variáveis?
*
27/12/2024, 02:01 Assessment - Analyse
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScpe3qOniaDVhJreusxI8W_xiGT76J6Wu0dxPD2hU4vWiEd8g/viewscore?viewscore=AE0zAgAc7dz… 9/23
1/1
70% do número de unidades defeituosas produzidas podem ser explicadas pela
quantidade de horas extras de trabalho, há uma correlação positiva forte.
30% do número de unidades defeituosas produzidas podem ser explicadas pela
quantidade de horas extras de trabalho, há uma correlação positiva fraca.
30% do número de unidades defeituosas produzidas podem ser explicadas pela
quantidade de horas extras de trabalho, há uma correlação negativa fraca.
Foi um erro aplicar a análise de regressão linear, pois essa não é a melhor
ferramenta para variáveis numéricas. O certo seria ter feito um grá�co de barras.
Foi realizada uma análise de regressão e o minitab entregou o seguinte
resultado com um R2 de 30%. Qual das alternativas a seguir explica
melhor o que isso significa?
*
27/12/2024, 02:01 Assessment - Analyse
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScpe3qOniaDVhJreusxI8W_xiGT76J6Wu0dxPD2hU4vWiEd8g/viewscore?viewscore=AE0zAgAc7d… 10/23
0/1
Quanto maior em módulo for o coe�ciente de correlação da variável de entrada,
maior será o p-valor e mais forte será a in�uência desta variável de entrada na
variável de saída.
Quanto maior em módulo for o coe�ciente de correlação da variável de entrada,
menor será o p-valor e mais forte será a in�uência desta variável de entrada na
variável de saída.
O coe�ciente de correlação não tem nenhuma relação com o p-valor.
Quanto menor em módulo for o coe�ciente de correlação da variável deentrada, maior será o p-valor e mais forte será a in�uência desta variável de
entrada na variável de saída.
Resposta correta
Quanto maior em módulo for o coe�ciente de correlação da variável de entrada,
menor será o p-valor e mais forte será a in�uência desta variável de entrada na
variável de saída.
Fábrica de Componentes Eletrônicos 3 de 3 pontos
Caso houvessem outras variáveis para a correlação e fosse realizada
uma regressão múltipla. Qual informação eu poderia extrair dos
coeficientes de regressão e dos p-valores?
*
27/12/2024, 02:01 Assessment - Analyse
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScpe3qOniaDVhJreusxI8W_xiGT76J6Wu0dxPD2hU4vWiEd8g/viewscore?viewscore=AE0zAgAc7d… 11/23
1/1
O tempo médio de produção do turno A é estatisticamente igual ao tempo médio
de produção do turno B pois o p-valor é baixo (menor que 0,05)
O tempo médio de produção do turno A é estatisticamente diferente ao tempo
médio de produção do turno B pois o p-valor é baixo (menor que 0,05)
A Hipótese Nula é verdadeira pois temos um alto valor do p-valor
O Teste de Hipóteses nos mostra que não temos dados su�cientes para comparar
os dois turnos
A alta administração de uma fábrica de componentes eletrônicos
percebeu uma variação significativa no tempo médio de produção de
uma unidade dos componentes eletrônicos durante os dois turnos de
produção. O turno da manhã (Turno A) e o turno da tarde (Turno B)
apresentaram números diferentes de unidades produzidas por hora e
relatórios de qualidade variáveis.
O objetivo de um estudo para melhoria é determinar se há uma diferença
significativa na eficiência de produção entre o Turno A e o Turno B. A alta
administração deseja identificar qualquer desequilíbrio na produção e
tomar medidas para otimizar a eficiência e reduzir os custos
operacionais.
Para o teste de hipóteses que foi realizado:
Hipótese Nula: O tempo médio de produção no Turno A é igual ao tempo
médio de produção no Turno B.
Hipótese Alternativa: O tempo médio de produção no Turno A é diferente
do tempo médio de produção no Turno B.
Após a realização de um teste t de hipótese para duas amostras foi
obtido um p-valor de 0,02. Qual é a conclusão correta a ser tomada?
*
27/12/2024, 02:01 Assessment - Analyse
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScpe3qOniaDVhJreusxI8W_xiGT76J6Wu0dxPD2hU4vWiEd8g/viewscore?viewscore=AE0zAgAc7d… 12/23
1/1
Regressão Linear
Regressão Logística
VSM
ANOVA
1/1
Pode-se assumir a Hipótese Nula como verdadeira. Portanto não se devem buscar
ações de melhoria e padronização
Pode-se rejeitar a Hipótese Nula. Portanto o processo deve permanecer como está,
mudanças não são necessárias
Pode-se rejeitar a Hipótese Nula. Portanto deve-se fazer um esforço de
padronização para compreender por que um dos turnos está defasado
Este não é o teste adequado a ser feito
Análises Estatísticas 0 de 1 pontos
Decidiu-se acrescentar outro turno na comparação, o turno C. Qual
ferramenta é adequada para avaliar se pelo menos um dos turnos difere
estatisticamente dos demais?
*
Ao usar a ferramenta da alternativa anterior, obteve-se um p-valor de
0,001. Sendo que as condições são:
Hipótese Nula: Não há diferença significativa no tempo médio de
produção entre os três turnos (A, B e C).
Hipótese Alternativa: Pelo menos um dos turnos tem um tempo médio de
produção diferente dos outros.
Qual conclusão podemos tomar com base nos resultados?
*
27/12/2024, 02:01 Assessment - Analyse
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScpe3qOniaDVhJreusxI8W_xiGT76J6Wu0dxPD2hU4vWiEd8g/viewscore?viewscore=AE0zAgAc7d… 13/23
0/1
Se o assistente do Minitab apontar que o tamanho da amostra não é o ideal e
não há recursos su�cientes para coletar mais dados, deve-se descartar o
projeto até ter o recurso necessário
O Assistente do Minitab não é con�ável para indicar se o tamanho amostral é bom
ou não. O ideal seria calcular esse valor manualmente
Se o assistente do Minitab apontar que o tamanho da amostra não é o ideal e não
há recursos su�cientes para coletar mais dados, deve-se combinar a análise de
dados com outras questões qualitativas e seguir o projeto com as condições que
se têm
Quantos mais dados houver na coleta, maior será o erro estatístico, pois uma
grande quantidade de dados irá gerar confusão na análise
Resposta correta
Se o assistente do Minitab apontar que o tamanho da amostra não é o ideal e não
há recursos su�cientes para coletar mais dados, deve-se combinar a análise de
dados com outras questões qualitativas e seguir o projeto com as condições que
se têm
Laboratórios P&D 1 de 1 pontos
Quanto ao tamanho de amostra e a coleta de dados para realizar
análises estatísticas como o teste de hipóteses podemos afirmar que:
*
27/12/2024, 02:01 Assessment - Analyse
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScpe3qOniaDVhJreusxI8W_xiGT76J6Wu0dxPD2hU4vWiEd8g/viewscore?viewscore=AE0zAgAc7d… 14/23
1/1
Um grá�co de pareto - organizando todas as concentrações dos diferentes
insumos utilizados na produção para compreender qual insumo era mais frequente
em volume na produção do medicamento
A análise de um grá�co de barras duplo, mostrando em uma barra a concentração
média da substância no medicamento �nal e, na outra, a concentração média do
reagente “compensador” utilizada
Um grá�co de tendência com grupos, mostrando os 17 testes realizados ao
longo de uma linha temporal com duas tendências: uma da concentração da
substância no medicamento �nal e, outra, da concentração do reagente
“compensador” utilizado
Uma análise de capabilidade da concentração �nal da substância, compreendendo
quantos % da produção resultaria em medicamentos fora das especi�cações de
qualidade do mercado
Uma análise de 5 porquês a respeito da concentração do reagente “compensador”
para desvendar as razões de tanta variação na quantidade utilizada entre os 17
experimentos realizados
Empresa Educação 0 de 1 pontos
Uma empresa do setor farmacêutico direciona boa parte dos seus
gastos aos laboratórios de P&D, buscando desenvolver novos
medicamentos patenteados para elevar sua receita. Os medicamentos
precisam ser de uso contínuo e trabalham com efeitos atenuantes
bastante específicos, assim maximizando o retorno desse investimento.
Recentemente, um dos laboratórios apontou avanço em um
medicamento que serviria para uma gama de doenças que afetam o
sistema nervoso em pessoas adultas e idosas, mas havia certa
instabilidade no seu desenvolvimento que trazia uma concentração por
vezes muito alta e por vezes muito baixa de uma substância, o que
poderia levar a efeitos colaterais. Isso resultava em muito material
desperdiçado no seu desenvolvimento e produção. Para resolver esse
problema, um dos pesquisadores acreditava que o segredo estava na
manipulação mais precisa de um dos reagentes, que havia até então sido
utilizado como compensador de outros fatores, variando
consideravelmente a sua quantidade de uso. No entanto, o pesquisador
estava limitado aos dados coletados dos testes anteriores e não poderia
realizar novos experimentos para testar todas as suas hipóteses, uma
vez que isso seria caro. Ele decidiu avaliar, portanto, se o uso do reagente
“compensador” estava associado à alta variação da concentração final
da substância no medicamento ou não. Para isso, ele poderia utilizar:
*
27/12/2024, 02:01 Assessment - Analyse
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScpe3qOniaDVhJreusxI8W_xiGT76J6Wu0dxPD2hU4vWiEd8g/viewscore?viewscore=AE0zAgAc7d… 15/23
0/1
Um grá�co de barras estrati�cado de percentual, mostrando no nível mais externo
de estrati�cação das barras o tipo de professor em duas categorias: externo e
Interno, e no nível mais interno de estrati�cação das barras a categoria de sucesso
ou fracasso da nota média de satisfação do curso, sendo o sucesso de�nido por
uma nota maior ou igual a 8 e o fracasso de�nido por uma nota abaixo de 8
Uma carta de controle do tipo Individuais, mostrando as notas de satisfação
médias de cada curso organizadas temporalmente de acordo com as datas de
lançamento dos cursos, revelandoassim a evolução e os limites esperados para
essa nota de satisfação em relação à meta de 8, identi�cando causas especiais
para serem investigadas entre os cursos lançados
Um grá�co de intervalos múltiplo, mostrando no grá�co duas distribuições de
dados: A e B, para os dados de nota de satisfação média dos cursos, se tratando a
distribuição A da categoria de professores externos e a distribuição B da categoria
de professores internos, explorando assim as diferenças em média e intervalo de
con�ança entre as duas categorias
Duas cartas de controle de Individuais, mostrando em uma delas as notas de
satisfação médias de cada curso organizadas temporalmente pela data de
lançamento dos cursos para os cursos ministrados por professores externos e,
na outra, as notas de satisfação médias de cada curso organizadas
temporalmente pela data de lançamento dos cursos para os cursos
ministrados por professores internos
Duas cartas de controle do tipo P, mostrando em uma delas o percentual de cursos
lançados aprovados por mês dos que foram ministrados por professores externos
e, na outra, o percentual de cursos lançados aprovados por mês dos que foram
ministrados por professores internos
Resposta correta
Uma carta de controle do tipo Individuais, mostrando as notas de satisfação
médias de cada curso organizadas temporalmente de acordo com as datas de
Uma estagiária do setor de produção de conteúdo de uma empresa de
educação recebeu a tarefa de analisar os cursos  lançados no ano
anterior pela empresa com base em suas notas de satisfação e listar
ideias para melhorar as notas futuras dos cursos. A nota de satisfação
mínima objetivada pela empresa era de 8. Ela listou todos os cursos e
criou categorias para eles, observando que uma das categorias era
referente ao tipo de professor contratado, sendo uma delas professores
subcontratados, externos à empresa e especializados nos conteúdos
dos cursos para os quais foram chamados, e outra de professores
internos da empresa, que atuavam em diversas frentes de trabalho,
inclusive na produção de novos cursos. Para explorar se havia uma
categoria de professor melhor que a outra, ela pode utilizar todas as
seguinte análises exceto:
*
27/12/2024, 02:01 Assessment - Analyse
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScpe3qOniaDVhJreusxI8W_xiGT76J6Wu0dxPD2hU4vWiEd8g/viewscore?viewscore=AE0zAgAc7d… 16/23
lançamento dos cursos, revelando assim a evolução e os limites esperados para
essa nota de satisfação em relação à meta de 8, identi�cando causas especiais
para serem investigadas entre os cursos lançados
Analista de Qualidade 1 de 1 pontos
27/12/2024, 02:01 Assessment - Analyse
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScpe3qOniaDVhJreusxI8W_xiGT76J6Wu0dxPD2hU4vWiEd8g/viewscore?viewscore=AE0zAgAc7d… 17/23
1/1
Focar nas entrevistas com os operadores, compreendendo os métodos que
seguem no procedimento e utilizar essas informações para pensar em mudanças,
veri�cando posteriormente com eles se isso deu certo e se a situação de trabalho
“está melhor” e se estão conseguindo produzir mais
Instituir uma coleta formal de dados, atribuindo funções aos operadores e
de�nições operacionais precisas para que a empresa passe, de agora em diante, a
coletar e armazenar dados da forma correta, impedindo que esse tipo de
informação falte novamente aos projetos futuros, tornando este projeto viável para
ser realizado no ano que vem
Utilizar os dados �nais de produção do setor inteiro, uma vez que os dados de
queijo ralado e fatiado embalados são con�áveis e veri�cáveis e são estrati�cados
por dia. Dessa forma, se o projeto na etapa de limpeza do queijo der um resultado
positivo, é óbvio que isso irá resultar no aumento da produção �nal
Trocar a equipe de operadores, o supervisor e os analistas de dados, uma vez que
eles não garantiram que as �chas que preenchiam estariam sendo devidamente
Leandro, um analista de qualidade, foi selecionado pelo programa de
melhorias anual da empresa de laticínios onde trabalha para ser membro
da equipe de um projeto importante na área de limpeza de queijos. Era
preciso mudar os métodos ou equipamentos utilizados na limpeza dos
queijos sem comprometer o indicador de qualidade (microbiologia) para
dar vazão a mais queijos limpos. Uma restrição era o espaço físico onde
era realizada a limpeza, que seria muito custoso de modificar. O analista,
que havia se certificado em Green Belt, estava ansioso para auxiliar no
projeto e para ganhar confiança para liderar projetos no futuro, então foi
buscar dados a respeito do desempenho do processo em quantidade de
queijo limpo por dia. Os operadores da área informaram que preenchiam
uma folha de registros após cada turno, mas que já fazia meses que
essa folha não era verificada, desde a troca de supervisão e redução de
pessoal que passaram no ano passado. Quando o analista pediu acesso
à planilha de dados onde era registrada toda informação das folhas, ele
reparou que a planilha estava sem ser atualizada há 1 ano, o que
implicava em dados não confiáveis, dado que muito mudou no processo
desde então. Adicionalmente, a maioria das folhas preenchidas não
haviam sido devidamente guardadas e não puderem ser encontradas, o
que levantou suspeitas do analista até sobre as poucas folhas que ele
encontrou e sobre a confiabilidade de preenchimento e coleta de dados
como um todo na empresa.
Para lidar com esse problema, sabendo que o projeto precisa de dados
confiáveis para tirar as conclusões necessárias e que o tempo é um fator
restritivo, o analista deve:
*
27/12/2024, 02:01 Assessment - Analyse
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScpe3qOniaDVhJreusxI8W_xiGT76J6Wu0dxPD2hU4vWiEd8g/viewscore?viewscore=AE0zAgAc7d… 18/23
preenchidas, armazenadas e atualizadas na planilha de dados, gerando todo esse
problema para a empresa e para o programa de melhorias
Planejar e realizar experimentos, onde ele e outros membros da equipe de
melhoria irão reunir os operadores nas suas estações de trabalho e conduzir
experimentos controlados de limpeza para coletar dados de forma mais rápida,
garantindo a qualidade da coleta e da de�nição operacional, da produtividade
do setor, preenchendo um banco de dados provisório para o projeto
Laticínio 0 de 1 pontos
27/12/2024, 02:01 Assessment - Analyse
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScpe3qOniaDVhJreusxI8W_xiGT76J6Wu0dxPD2hU4vWiEd8g/viewscore?viewscore=AE0zAgAc7d… 19/23
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As variáveis 1, 2 e 3 não in�uenciam signi�cativamente na consistência do
produto. Concentre os esforços apenas na variável 4 para melhorar a qualidade.
Todas as variáveis têm impacto signi�cativo na consistência do produto. É
fundamental considerar mudanças em todas elas para melhorar a qualidade.
Apenas a variável 4 in�uencia a consistência do produto. Recomenda-se ajustes
nessa variável para resolver o problema.
A variável 2 é a única que não in�uencia na consistência do produto. Concentre os
esforços nas variáveis 1, 3 e 4 para melhorar a qualidade.
Resposta correta
A variável 2 é a única que não in�uencia na consistência do produto. Concentre os
esforços nas variáveis 1, 3 e 4 para melhorar a qualidade.
Empresa de Autopeças 0 de 1 pontos
Um laticínio enfrenta um problema na consistência do produto final
(variável de interesse). Para compreender melhor os fatores que
influenciam essa inconsistência, uma análise de regressão múltipla foi
realizada utilizando diferentes variáveis independentes.
A consistência do produto final varia significativamente, afetando a
qualidade e a aceitação do consumidor.
Resultados da Análise de Regressão Múltipla:
Variável 1: p-valor = 0.03
Variável 2: p-valor = 0.22
Variável 3: p-valor = 0.029
Variável 4: p-valor = 0.001
Com base nestes resultados, identifique a alternativa correta:
*
27/12/2024, 02:01 Assessment - Analyse
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A produção é o problema, uma vez que os supervisores das operações deveriam
estar a par dascoletas e análises de dados antes mesmo do gerente decidir utilizar
esses dados para montar uma apresentação, devendo se comunicar com a equipe
de coleta de dados e ajustar sua produção de acordo com o apontado na coleta
A coleta de dados é o problema, pois parece não haver descrição operacional a
respeito de como coletar os dados de modi�cação ou montagem de peças,
restando ao encarregado da coleta decidir onde inicia o processo e onde termina, o
que leva a discrepâncias, uma vez que a interpretação dele muda e ele pode
realizar adaptações, entre outros fatores como sistema de medição do tempo
A coleta de dados é o problema, pois não há uma dupla checagem da forma de
coleta, isto é, um segundo pro�ssional encarregado de acompanhar o responsável
pela coleta de dados
A análise de dados é o problema, uma vez que a coleta de dados não pode coletar
dados tão precisos quanto o gerente gostaria para utilizar em suas análises e ele
deveria, portanto, adequar suas análises de dados e limitá-las às discrepâncias
naturais que ocorrem ao se tentar medir tempos similares em operações de
produção
Um gerente responsável pelo planejamento e controle de produção em
uma empresa de autopeças está compilando os dados em análises
gráficas para sua apresentação trimestral de resultados. Quando ele se
depara com as análises dos tempos de ciclo, percebe inconsistências
problemáticas com o seu planejamento em diversas etapas de produção
- os tempos parecem variar muito além do que ele havia estruturado nos
procedimentos padrão de trabalho e, se estiverem corretos, implicam em
diversas paradas ou desacelerações de máquinas e, se isso fosse
verdade, o gerente não teria visto as metas de produção serem batidas
como têm sido nos últimos meses. Intrigado, ele investiga rapidamente o
problema indo até a produção e conversando com seus supervisores,
que afirmam para ele que os procedimentos padrão estão sendo
seguidos rigorosamente e as paradas e desacelerações de máquinas
não estão nem um pouco fora do esperado. Os supervisores, inclusive,
acham os dados muito estranhos frente ao acompanhamento deles e
acusam os dados de não condizer com a realidade. O gerente observa
alguns postos de trabalho à distância e não percebe nenhuma
discrepância que justifique os dados que ele observou. Ele então
conversa com a equipe de coleta de dados, que afirmam a ele que as
coletas ocorreram normalmente e, quando ele pergunta o que isso
significa, a equipe de coleta informa que o responsável pela coleta havia
sido informado que precisava coletar o tempo que levava para se
modificar e montar um peça por cada etapa da linha de produção em que
um operador estivesse envolvido. O gerente, então, pode concluir que:
*
27/12/2024, 02:01 Assessment - Analyse
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScpe3qOniaDVhJreusxI8W_xiGT76J6Wu0dxPD2hU4vWiEd8g/viewscore?viewscore=AE0zAgAc7d… 21/23
A produção é o problema, uma vez que os dados apontam discrepâncias de
produção e, ainda que os supervisores, os gerentes e a operação não queiram
perceber isso, os dados não mentem e expõem a verdade. A produção deve ser
reestruturada e, apenas após isso, deveremos abordar as discrepâncias entre a
coleta dos tempos, que aponta uma produção ruim, e os resultados mensais de
produção, que estão positivos e bateram as metas
Resposta correta
A coleta de dados é o problema, pois parece não haver descrição operacional a
respeito de como coletar os dados de modi�cação ou montagem de peças,
restando ao encarregado da coleta decidir onde inicia o processo e onde termina, o
que leva a discrepâncias, uma vez que a interpretação dele muda e ele pode realizar
adaptações, entre outros fatores como sistema de medição do tempo
Este formulário foi criado em FM2S Consultoria.
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 Formulários
27/12/2024, 02:01 Assessment - Analyse
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScpe3qOniaDVhJreusxI8W_xiGT76J6Wu0dxPD2hU4vWiEd8g/viewscore?viewscore=AE0zAgAc7d… 22/23
https://docs.google.com/forms/u/0/d/e/1FAIpQLScpe3qOniaDVhJreusxI8W_xiGT76J6Wu0dxPD2hU4vWiEd8g/reportabuse?source=https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScpe3qOniaDVhJreusxI8W_xiGT76J6Wu0dxPD2hU4vWiEd8g/viewform?viewscore%3DAE0zAgAc7dztx9XlXxvAUQV4B6H40R9DCznuwV-aSuyhoXcygN2aaVCHaHCEwomlsQ
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27/12/2024, 02:01 Assessment - Analyse
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