RELATÓRIO PRATICO - METODOS COMPUTACIONAIS - JULIA SILVA NUNES OLIVEIRA

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RELATÓRIO DE PRÁTICA 
 
JÚLIA SILVA NUNES OLIVEIRA, 47606555 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
RELATÓRIO DE AULAS PRÁTICAS 
ENSINO DIGITAL 
 
RELATÓRIO 
DATA: 
 06 08 2024 
______/______/______ 
 
 
RELATÓRIO DE AULAS PRÁTICAS: MÉTODOS COMPUTACIONAIS 
 
DADOS DO(A) ALUNO(A): 
 
NOME: JÚLIA SILVA NUNES OLIVEIRA MATRÍCULA:47606555 
CURSO: ENGENHARIA CIVIL POLO: MACAÉ - RJ 
PROFESSOR(A) ORIENTADOR(A): ADILSON DA SILVA 
 
RELATÓRIO: 
 
ATIVIDADE PRÁTICA 1 – CONSTRUÇÃO DE PROGRAMA COM ESTRUTURA DE 
REPETIÇÃO E ESTUTURA DE DECISÃO 
 
#include 
using namespace std; 
 
int main() { 
 int numero; // Variável destinada a guardar o número inserido pelo usuário 
 soma = 0; // Variável usada para acumular o total dos números 
 contdivisiveis = 0; // Variável para contar quantos números são divisíveis por 3 
 
 cout > numero; 
 for (int i = 1; i 
#include // Para formatação de saída 
using namespace std; 
 
// Função para calcular a média 
double calcularMedia(double soma, int contador) { 
 if (contador == 0) return 0; // Evita divisão por zero 
 return soma / contador; 
} 
 
// Função para ler um número do usuário 
void lerNumero(double& numero) { 
 cout > numero; 
} 
 
// Função para verificar se o número é positivo 
bool numeroPositivo(double numero) { 
 return numero > 0; 
} 
 
int main() { 
 double numero = 0; 
 double soma = 0; 
 int contador = 0; 
 
 while (true) { 
 lerNumero(numero); 
 
 // Verifica se o usuário quer sair (número negativo) 
 if (numero 
#include 
#include // Para formatação da saída 
 
using namespace std; 
 
// Definição da função f(x) = e^x - 3 * cos(x) - 6 
double f(double x) { 
 return exp(x) - 3 * cos(x) - 6; 
} 
 
// Método do Meio Intervalo (MMI) para encontrar a raiz 
double metodoDoMeioIntervalo(double a, double b, double epsilon) { 
 double c; 
 while ((b - a) / 2.0 > epsilon) { 
 c = (a + b) / 2.0; 
 if (f(c) == 0.0) { 
 return c; // A raiz exata foi encontrada 
 } else if (f(a) * f(c) = 0) { 
 cout , que é uma alternativa à biblioteca math.h, para realizar 
operações matemáticas. 
O primeiro passo para encontrar a raiz de uma função é definir claramente a função 
matemática que queremos resolver. Neste caso, a função dada é: 
f(x)=ex−3cos(x)−6 
A variável epsilon foi escolhida para representar a precisão desejada na solução do 
problema. O nome "epsilon" é comumente utilizado em matemática e computação para 
denotar uma pequena quantidade que tende a zero, indicando o nível de precisão que 
queremos alcançar nos nossos cálculos. 
Escolhemos o Método do Meio Intervalo (MMI) para encontrar a raiz da função, por ser uma 
técnica simples e eficaz para localizar raízes dentro de um intervalo específico. Esse método 
é preferido em relação ao Método das Secantes (MS) porque é mais direto e não requer o 
cálculo da derivada da função, o que pode ser mais complicado. 
O Método do Meio Intervalo funciona da seguinte forma: Ele começa com 
um intervalo (a e b), em seguida dividimos o intervalo ao meio e calculamos o ponto 
médio (x=(a+b)/2), se f(x) for zero, a raiz é encontrada, caso contrário é necessário 
ajustar o intervalo. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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ATIVIDADE PRÁTICA 4 – CONSTRUÇÃO DE PROGRAMA COM O USO DE FUNÇÕES 
E DE USO DE BIBLIOTECA ESPECIFICA DE FUNÇÕES MATEMÁTICAS PARA 
CALCULO DE RAIZES DE EQUAÇÕES UTILIZANDO O MNR (MÉTODOS DE NEWTON-
RAPHSON 
 
#include 
#include 
 
using namespace std; 
 
double f(double x) { 
 return pow(x, 4) + 12.6 * pow(x, 3) - 155.7 * pow(x, 2) + 1863; 
} 
 
double df(double x) { 
 return 4 * pow(x, 3) + 37.8 * pow(x, 2) - 311.4 * x; 
} 
 
double newtonRaphson(double x0, double epsilon) { 
 double x = x0; 
 double delta; 
 
 do { 
 double fx = f(x); 
 double dfx = df(x); 
 delta = fx / dfx; 
 x -= delta; 
 } while (abs(delta) > epsilon); 
 
 return x; 
} 
 
 
int main() { 
 
double epsilon = 0.001; 
double rootA = newtonRaphson(-18, epsilon); 
double rootB = newtonRaphson(-5, epsilon); 
double rootC = newtonRaphson(1.5, epsilon); 
double rootD = newtonRaphson(9, epsilon); 
 
cout<< "Rais D: " << rootD << endl; 
 
return 0; 
 
 
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} 
 
Argumentação: 
O programa inicia mostrando a função matemática que será analisada, que é: 
f(x)=x4+12.6x3−155.7x2+1863. 
Em seguida, o programa exibe a derivada desta função, que é necessária para aplicar o 
Método de Newton-Raphson. 
Após a apresentação da função e sua derivada, o programa aplica o Método de Newton-
Raphson. Esse método é usado para encontrar uma raiz da função, começando com um 
valor inicial e iterando até que a aproximação da raiz atenda à precisão desejada. 
Nas etapas finais foi 
colocado o erro de ap\roximação, intervalo A, intervalo B, intervalo C e intervalo D. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS: 
 
BORTOLOTTO, Franco et al. 4ª Fase-Implementação de uma Calculadora de Expressões 
Infixas na Linguagem C++ Utilizando a Ferramenta Dev C++. Anais SULCOMP, v. 4, 2008. 
 
GONÇALVES, Raul Santos et al. Análise dos Desafios para Programar sem Enxergar: 
estudo de caso na disciplina Linguagem de Programação 1. In: Anais Estendidos do XVI 
Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação. SBC, 2020. p. 17-20. 
 
JÚNIOR, Walteno Martins Parreira et al. USANDO ALGORITMOS PARA COMPARAR 
PERFORMANCE DE COMPILADORES DE LINGUAGEM C. Intercursos Revista Científica, 
v. 9, n. 2, 2010. 
 
SILVA, Luis Paulo et al. UTILIZAÇO DE LINGUAGEM C++ NO DIMENSIONAMENTO DE 
SAPATA ISOLADA. In: Congresso Interdisciplinar-ISSN: 2595-7732. 2017. 
 
TAHAN, Carlos Márcio Vieira; ROBBA, Ernesto João. Fluxo de potência: método de 
Newton-Raphson. 1978.