Prova_ Transformações Tecnológicas_ O Futuro da Inteligência Artificial

Prévia do material em texto

Prova: Transformações Tecnológicas: O Futuro da 
Inteligência Artificial
Introdução
A Inteligência Artificial está rapidamente se tornando uma das forças mais disruptivas da 
tecnologia. Com aplicações em praticamente todos os setores da economia e mudanças 
que afetam diretamente o cotidiano das pessoas, a IA promete transformar a sociedade de 
maneiras profundas. Esta prova examina como as tecnologias de IA estão moldando o 
futuro e quais são as principais transformações que podemos esperar.
Questão 1
Qual é o principal objetivo da "Inteligência Artificial" em sistemas de previsão de demanda?
a) Tornar a previsão mais lenta e imprecisa.
b) Utilizar algoritmos para prever quais produtos serão mais procurados e quando.
c) Substituir completamente os gestores de estoque.
d) Criar previsões erradas para aumentar o lucro.
e) Nenhuma das alternativas.
Questão 2
O que caracteriza um "algoritmo de aprendizado supervisionado"?
a) Ele não requer dados para funcionar.
b) Ele utiliza dados rotulados para aprender padrões e realizar previsões.
c) Ele nunca pode ser treinado com dados rotulados.
d) Ele sempre falha em tarefas de classificação.
e) Ele aprende apenas de maneira não supervisionada.
Questão 3
Como a IA pode impactar a área da saúde?
a) A IA pode substituir os médicos em todos os procedimentos.
b) A IA pode ajudar no diagnóstico precoce de doenças e no desenvolvimento de 
tratamentos personalizados.
c) A IA não tem utilidade na saúde.
d) A IA apenas substitui enfermeiros em hospitais.
e) A IA não pode fazer diagnósticos, apenas exames médicos.
Questão 4
Qual é a principal vantagem do uso de IA em veículos autônomos?
a) A IA é usada apenas para simular acidentes.
b) A IA aumenta a velocidade dos carros, tornando-os mais rápidos.
c) A IA é capaz de garantir a segurança, a navegação eficiente e a resposta em tempo real 
a eventos inesperados no trânsito.
d) A IA nunca pode ser usada em veículos autônomos.
e) A IA só serve para melhorar o design dos carros.
Questão 5
Como a IA pode ser utilizada em sistemas de recomendação de produtos?
a) A IA pode recomendar produtos com base no comportamento passado dos consumidores
e nas preferências individuais.
b) A IA nunca é usada em sistemas de recomendação.
c) A IA recomenda apenas produtos populares para todos os usuários.
d) A IA recomenda produtos sem qualquer análise de dados.
e) A IA só recomenda produtos de uma única categoria.
Questão 6
O que são "algoritmos evolutivos" em IA?
a) Algoritmos que simulam o processo de seleção natural para encontrar soluções ótimas 
para problemas complexos.
b) Algoritmos que buscam a eficiência em soluções de baixo custo.
c) Algoritmos que nunca mudam e são estáticos.
d) Algoritmos que não podem ser aplicados em IA.
e) Algoritmos usados apenas para simulação de jogos.
Questão 7
Qual é a diferença entre "inteligência artificial" e "inteligência humana"?
a) A IA nunca pode aprender como os humanos.
b) A IA pode aprender e melhorar suas habilidades, mas é limitada a tarefas específicas, 
enquanto a inteligência humana é mais flexível e adaptável.
c) A IA é mais criativa que a inteligência humana.
d) A inteligência humana é mais eficiente em tarefas específicas do que a IA.
e) Não há diferença entre elas.
Questão 8
Como a IA pode contribuir para a sustentabilidade ambiental?
a) A IA nunca pode ser usada para melhorar o meio ambiente.
b) A IA pode ajudar na otimização de recursos, previsão de desastres naturais e redução de
desperdícios.
c) A IA prejudica o meio ambiente, consumindo grandes quantidades de energia.
d) A IA nunca pode ser usada em energias renováveis.
e) A IA é usada apenas para monitorar poluição.
Questão 9
Qual a relação entre IA e o conceito de "Big Data"?
a) IA é usada para armazenar dados, enquanto Big Data analisa dados de forma manual.
b) IA e Big Data são conceitos completamente separados, sem relação.
c) A IA pode analisar grandes volumes de dados gerados por Big Data para encontrar 
padrões e gerar insights valiosos.
d) Big Data é uma forma de IA que lida apenas com grandes conjuntos de dados.
e) Nenhuma das alternativas.
Questão 10
Qual é a principal aplicação da IA em diagnósticos médicos?
a) Substituir completamente os médicos em diagnósticos.
b) Auxiliar médicos na análise de imagens médicas e na sugestão de possíveis diagnósticos
com base em dados.
c) A IA não tem impacto na área médica.
d) A IA apenas ajuda a marcar consultas.
e) A IA é usada apenas para controlar equipamentos médicos.
Respostas e Justificativas
1. b) Utilizar algoritmos para prever quais produtos serão mais procurados e quando.
Justificativa: A IA em sistemas de previsão de demanda utiliza dados históricos para 
prever futuras necessidades de produtos, otimizando o estoque.
2. b) Ele utiliza dados rotulados para aprender padrões e realizar previsões.
Justificativa: O aprendizado supervisionado usa dados rotulados para ensinar o 
modelo a realizar previsões precisas.
3. b) A IA pode ajudar no diagnóstico precoce de doenças e no desenvolvimento de 
tratamentos personalizados.
Justificativa: A IA tem mostrado grande potencial na análise de dados médicos, 
ajudando no diagnóstico e tratamento de doenças.
4. c) A IA é capaz de garantir a segurança, a navegação eficiente e a resposta em 
tempo real a eventos inesperados no trânsito.
Justificativa: A IA é crucial para os veículos autônomos, garantindo decisões rápidas 
e seguras no trânsito.
5. a) A IA pode recomendar produtos com base no comportamento passado dos 
consumidores e nas preferências individuais.
Justificativa: A IA usa dados do comportamento passado dos usuários para fornecer 
recomendações personalizadas em sistemas de recomendação.
6. a) Algoritmos que simulam o processo de seleção natural para encontrar soluções 
ótimas para problemas complexos.
Justificativa: Os algoritmos evolutivos imitam a seleção natural para resolver 
problemas complexos de maneira otimizada.
7. b) A IA pode aprender e melhorar suas habilidades, mas é limitada a tarefas 
específicas, enquanto a inteligência humana é mais flexível e adaptável.
Justificativa: A IA é limitada a tarefas específicas, enquanto a inteligência humana 
tem a capacidade de adaptação e flexibilidade em uma variedade de situações.
8. b) A IA pode ajudar na otimização de recursos, previsão de desastres naturais e 
redução de desperdícios.
Justificativa: A IA tem grande potencial para melhorar a sustentabilidade, otimizando 
o uso de recursos e prevendo desastres.
9. c) A IA pode analisar grandes volumes de dados gerados por Big Data para 
encontrar padrões e gerar insights valiosos.
Justificativa: A IA e o Big Data estão interligados, pois a IA é usada para analisar 
grandes volumes de dados e fornecer insights valiosos.
10. b) Auxiliar médicos na análise de imagens médicas e na sugestão de possíveis 
diagnósticos com base em dados.
Justificativa: A IA é uma ferramenta poderosa na medicina, ajudando médicos a 
analisar imagens médicas e sugerir diagnósticos.
Essas variações de provas abordam diferentes aspectos e desafios da IA, incentivando o 
entendimento sobre suas aplicações e impactos na sociedade.