Grátis: Qual a relação entre IA e o conceito de "Big Data"? a) IA é usada para armazenar dados, enquanto Big Data analisa dados de forma manual. b) IA e Bi... – Questões Respondidas

Inteligência Artificial

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Qual a relação entre IA e o conceito de "Big Data"?
a) IA é usada para armazenar dados, enquanto Big Data analisa dados de forma manual.
b) IA e Big Data são conceitos completamente separados, sem relação.
c) A IA pode analisar grandes volumes de dados gerados por Big Data para encontrar padrões e gerar insights valiosos.
d) Big Data é uma forma de IA que lida apenas com grandes conjuntos de dados.
e) Nenhuma das alternativas.

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há 10 meses

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há 10 meses

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Respostas

Ed

há 10 meses

Vamos analisar as alternativas uma a uma: a) IA é usada para armazenar dados, enquanto Big Data analisa dados de forma manual. - Esta afirmação é incorreta, pois a IA não é usada apenas para armazenar dados e Big Data não é analisado de forma manual. b) IA e Big Data são conceitos completamente separados, sem relação. - Esta afirmação também é incorreta, pois há uma relação significativa entre os dois. c) A IA pode analisar grandes volumes de dados gerados por Big Data para encontrar padrões e gerar insights valiosos. - Esta afirmação é correta, pois a IA é frequentemente utilizada para processar e analisar os grandes volumes de dados que o Big Data gera. d) Big Data é uma forma de IA que lida apenas com grandes conjuntos de dados. - Esta afirmação é incorreta, pois Big Data não é uma forma de IA, mas sim um conceito que se refere ao grande volume de dados. e) Nenhuma das alternativas. - Como a alternativa c é correta, esta opção não se aplica. Portanto, a alternativa correta é: c) A IA pode analisar grandes volumes de dados gerados por Big Data para encontrar padrões e gerar insights valiosos.

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Qual é o principal objetivo da "Inteligência Artificial" em sistemas de previsão de demanda?
a) Tornar a previsão mais lenta e imprecisa.
b) Utilizar algoritmos para prever quais produtos serão mais procurados e quando.
c) Substituir completamente os gestores de estoque.
d) Criar previsões erradas para aumentar o lucro.
e) Nenhuma das alternativas.

O que caracteriza um "algoritmo de aprendizado supervisionado"?
a) Ele não requer dados para funcionar.
b) Ele utiliza dados rotulados para aprender padrões e realizar previsões.
c) Ele nunca pode ser treinado com dados rotulados.
d) Ele sempre falha em tarefas de classificação.
e) Ele aprende apenas de maneira não supervisionada.

Como a IA pode impactar a área da saúde?
a) A IA pode substituir os médicos em todos os procedimentos.
b) A IA pode ajudar no diagnóstico precoce de doenças e no desenvolvimento de tratamentos personalizados.
c) A IA não tem utilidade na saúde.
d) A IA apenas substitui enfermeiros em hospitais.
e) A IA não pode fazer diagnósticos, apenas exames médicos.

Qual é a principal vantagem do uso de IA em veículos autônomos?
a) A IA é usada apenas para simular acidentes.
b) A IA aumenta a velocidade dos carros, tornando-os mais rápidos.
c) A IA é capaz de garantir a segurança, a navegação eficiente e a resposta em tempo real a eventos inesperados no trânsito.
d) A IA nunca pode ser usada em veículos autônomos.
e) A IA só serve para melhorar o design dos carros.

Como a IA pode ser utilizada em sistemas de recomendação de produtos?
a) A IA pode recomendar produtos com base no comportamento passado dos consumidores e nas preferências individuais.
b) A IA nunca é usada em sistemas de recomendação.
c) A IA recomenda apenas produtos populares para todos os usuários.
d) A IA recomenda produtos sem qualquer análise de dados.
e) A IA só recomenda produtos de uma única categoria.

O que são "algoritmos evolutivos" em IA?
a) Algoritmos que simulam o processo de seleção natural para encontrar soluções ótimas para problemas complexos.
b) Algoritmos que buscam a eficiência em soluções de baixo custo.
c) Algoritmos que nunca mudam e são estáticos.
d) Algoritmos que não podem ser aplicados em IA.
e) Algoritmos usados apenas para simulação de jogos.

Qual é a diferença entre "inteligência artificial" e "inteligência humana"?
a) A IA nunca pode aprender como os humanos.
b) A IA pode aprender e melhorar suas habilidades, mas é limitada a tarefas específicas, enquanto a inteligência humana é mais flexível e adaptável.
c) A IA é mais criativa que a inteligência humana.
d) A inteligência humana é mais eficiente em tarefas específicas do que a IA.
e) Não há diferença entre elas.

Como a IA pode contribuir para a sustentabilidade ambiental?
a) A IA nunca pode ser usada para melhorar o meio ambiente.
b) A IA pode ajudar na otimização de recursos, previsão de desastres naturais e redução de desperdícios.
c) A IA prejudica o meio ambiente, consumindo grandes quantidades de energia.
d) A IA nunca pode ser usada em energias renováveis.
e) A IA é usada apenas para monitorar poluição.

Qual é a principal aplicação da IA em diagnósticos médicos?
a) Substituir completamente os médicos em diagnósticos.
b) Auxiliar médicos na análise de imagens médicas e na sugestão de possíveis diagnósticos com base em dados.
c) A IA não tem impacto na área médica.
d) A IA apenas ajuda a marcar consultas.
e) A IA é usada apenas para controlar equipamentos médicos.