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IA generativa e ChatGPT –
potencializando o trabalho e ganhando 
eficiência
“Um computador mereceria ser 
chamado de inteligente se 
pudesse enganar um humano 
fazendo-o acreditar que é 
humano.”
Alan Turing (1912 – 1954)
Entendendo o contexto
inteligência artificial
machine learning
redes neurais
deep learning
IA generativa
large language 
models (LLM)
ChatGPT, Gemini
Claude
Tipos de IA generativa
São um tipo de rede neural 
que pode processar dados 
sequenciais, como texto, e 
gerar novas sequências 
com base na entrada. Elas 
são particularmente úteis 
para tarefas como 
modelagem de linguagem 
e geração de texto.
redes neurais recorrentes 
(RNNs)
As GANs são um tipo de 
modelo de IA que coloca 
duas redes neurais uma 
contra a outra, uma 
gerando novos dados e a 
outra discriminando entre 
dados reais e gerados. 
Elas são frequentemente 
usadas para gerar 
imagens, vídeos e outros 
tipos de mídia realistas.
redes adversárias 
generativas (GANs)
São um tipo de modelo 
generativo que aprende a 
gerar novos dados 
adicionando gradualmente 
ruído aos dados de 
entrada e, em seguida, 
aprendendo a reverter o 
processo. Eles têm 
mostrado resultados 
impressionantes em 
tarefas como geração de 
imagens e áudio.
modelos de difusão
Tipos de IA generativa
São um tipo de modelo generativo 
que aprende uma representação 
comprimida dos dados de 
entrada, que pode ser usada para 
gerar novas amostras que se 
assemelham aos dados originais. 
Eles são particularmente úteis 
para tarefas como geração de 
imagens e síntese de dados.
autoencoders variacionais (VAEs)
São um tipo de arquitetura de rede 
neural que é, particularmente, 
bem-sucedida no processamento 
de dados sequenciais, como texto 
ou fala. Eles têm sido usados para 
uma ampla gama de tarefas 
generativas, incluindo geração de 
texto, tradução automática e 
legendagem de imagens.
transformers
ChatGPT
Ferramenta pública 
desenvolvida pela 
OpenAI 
(www.openai.com). 
Supessofisticado chatbot, 
construído sobre as 
famílias GPT-3.5 e GPT-4 
de LLMs e ajustado 
usando técnicas de 
aprendizado 
supervisionado e por 
reforço (RLHF).
Na prática, você 
fornece um prompt, e 
ele gera uma 
resposta usando 
linguagem natural.
OpenAI
 laboratório de pesquisa de IA 
fundado em 2015 com a missão de 
garantir que IA geral beneficie toda 
a humanidade;
 suporte de Elon Musk na época da 
fundação;
 era código aberto e non-profitable, 
mas, em 2019, tudo mudou;
 Microsoft: US$ 10 bilhões de 
investimento;
 infraestrutura de nuvem 
Azure da Microsoft;
 atual CEO: Sam Altman.
Poder de fogo
Poder de fogo
Login e ambientação
ChatGPT: evidências do aumento na 
produtividade
Fontes: Disponível em: 
https://www.researchgate.net/publication/372342901_Experimental_evidence_on_the_productivity_effects_of_generative
_artificial_intelligence | https://jonedu.org/index.php/joe/article/view/2563 | 
https://www.researchgate.net/publication/379531395_Experimenting_with_Generative_AI_Does_ChatGPT_Really_Increas
e_Everyone's_Productivity. Acesso em: 21 ago. 2024.
https://www.researchgate.net/publication/372342901_Experimental_evidence_on_the_productivity_effects_of_generative_artificial_intelligence
https://www.researchgate.net/publication/372342901_Experimental_evidence_on_the_productivity_effects_of_generative_artificial_intelligence
https://jonedu.org/index.php/joe/article/view/2563
https://www.researchgate.net/publication/379531395_Experimenting_with_Generative_AI_Does_ChatGPT_Really_Increase_Everyone's_Productivity
https://www.researchgate.net/publication/379531395_Experimenting_with_Generative_AI_Does_ChatGPT_Really_Increase_Everyone's_Productivity
Arquitetura
transformers:
 modelo de aprendizado 
profundo que adota o 
mecanismo de self-
attention para diferenciar o 
significado de cada parte 
dos dados; 
 usado para processamento 
de linguagem natural, como 
tradução automática, 
geração de texto e análise 
de sentimento.
self-attention: 
 entendendo o contexto 
para escolher a melhor 
palavra.
Encoder Decoder
Treinamento
Quando é seguro usar o ChatGPT?
Fonte: UNESCO, 2023. ChatGPT e IA na Educação 
Superior – Guia de início rápido.
É
importante se o 
resultado é 
verdadeiro?
Você
tem perícia para 
verificar se a 
saída é
precisa?
É seguro usar 
o ChatGPT?
É possível usar 
o ChatGPT.* Não é seguro 
usar o ChatGPT.
início
Você é capaz de assumir 
total responsabilidade (legal, 
moral, etc.) por imprecisões 
que passaram 
despercebidas?
sim
sim
sim
não
não
não
*Porém, é necessário 
verificar a acurácia de cada 
palavra e frase resultantes 
da pesquisa assim como o 
uso do senso comum.
Tipos de Utilização do ChatGPT (Unesco)
papel descrição exemplo de implementação
motor de 
possibilidades
IA gera maneiras 
alternativas de expressar 
uma ideia
Estudantes escrevem consultas no ChatGPT e 
usam a função de regenerar resposta para 
examinar alternativas.
oponente 
socrático
IA atua como um oponente 
para desenvolver ideais e 
argumentar
Estudantes inserem comandos no ChatGPT 
seguindo a estrutura de uma conversa ou 
debate. Os professores podem pedir aos 
estudantes que usem o ChatGPT para 
prepararem-se para as discussões.
treinamento 
de 
colaboração
IA ajuda grupos a pesquisar 
e resolver problemas juntos
Grupos de trabalho usam o ChatGPT para 
encontrar informações, a fim de completar 
tarefas e atribuições.
guia 
complementar
IA age como um guia para 
navegar espaços físicos e 
conceituais
Professores podem usar o ChatGPT para gerar 
conteúdo para aulas/cursos (por exemplo, 
perguntas para discussão) e pedir conselhos 
sobre como ajudar os estudantes a aprender 
conceitos específicos.
Quando é seguro usar o ChatGPT?
papel descrição exemplo de implementação
tutor 
pessoal
IA orienta cada 
estudante e dá feedback 
imediato sobre o seu 
progresso
O ChatGPT pode fornecer comentários 
personalizados aos estudantes com base 
nas informações fornecidas por eles ou 
pelos professores (por exemplo, notas de 
exame).
co-designer IA assiste durante todo o 
processo de design
Professores pedem ao ChatGPT ideias 
para desenhar ou atualizar currículos.
exploratório
IA fornece ferramentas 
para brincar, explorar e 
interpretar dados
Professores fornecem informações 
básicas para que estudantes façam 
consultas no ChatGPT para descobrirem 
mais sobre os tópicos. 
Tipos de Utilização do ChatGPT (Unesco)
papel descrição exemplo de implementação
parceiro de 
estudo
IA ajuda o estudante a 
refletir sobre o material 
de aprendizado
Estudantes explicam ao ChatGPT o seu 
nível de entendimento e pedem ajuda para 
estudar. A ferramenta pode ser usada na 
preparação para entrevistas de emprego 
também.
motivador
IA oferece jogos e 
desafios para estender a 
aprendizagem
Professores ou estudantes pedem ao 
ChatGPT ideias para estender o 
aprendizado dos estudantes 
(questionários, exercícios).
avaliador 
dinâmico
IA fornece aos 
educadores um perfil do 
conhecimento atual de 
cada estudante
Estudantes interagem com o ChatGPT em 
um diálogo tutorial e depois o 
compartilham com professores para 
avaliação.
Fonte: UNESCO, 2023. ChatGPT e IA na Educação Superior – Guia de início rápido.
Boas práticas segundo a UNESCO
 Crie oportunidades para professores, colaboradores, estudantes 
e outras partes interessadas discutirem o impacto do ChatGPT 
nas IES e coconstruírem estratégias para se adaptarem à adoção 
da IA.
 Introduza orientações claras para estudantes e professores 
sobre como e quando o ChatGPT pode ser usado (e quando 
não). Essas diretrizes devem ser negociadas com os estudantes 
e professores, e não impostas a eles.
 Conecte o uso do ChatGPT com os resultados de aprendizagem 
do curso. Isso ajuda os estudantes a entenderem como o 
ChatGPT pode apoiar o seu aprendizado e o que se espera 
deles.
Boas práticas segundo a UNESCO
 Revise as formas de avaliação para garantirque cada item seja 
adequado ao propósito. Essa revisão pode levar à substituição 
de testes ou outras avaliações por avaliações presenciais ou à 
alteração dos tipos de perguntas ou formatos de exames 
usados.
 Revise e atualize as políticas referentes à integridade 
acadêmica, em relação ao ChatGPT e a outras ferramentas de 
IA.
 Capacitar professores, pesquisadores e estudantes para 
aprimorar as consultas que fazem ao ChatGPT. A ferramenta é 
mais útil quando as entradas fornecidas a ele são 
cuidadosamente elaboradas.
Recomendações
1. Use um disclaimer: 
“Caso queira usar o ChatGPT para ajudar no trabalho, conforme 
combinamos, peço a gentileza de explicitar que fez uso do 
algoritmo para o seu desenvolvimento, preferencialmente, 
deixando claro também em que partes e como utilizou.” 
2. Citação:
 “De acordo com as respostas geradas pelo ChatGPT (OpenAI, 
2024)”;
 “OpenAI. (2024)”;
 “ChatGPT (Versão 4o) [Software]”;
 “Recuperado de https://openai.com/”.
Recomendações
3. Vale lembrar que os resultados 
dessa tecnologia de LLM 
demandam certo refino e que 
isso também dá trabalho. 
Aliás, quanto mais se conhece 
a respeito do tema desejado, 
melhores são os resultados 
obtidos. 
4. Outro ponto é que não se deve 
confiar precipitadamente em 
tudo que é dito pelo ChatGPT. 
É de bom grado verificar em 
outras fontes.
Guia de prompts
Converse com o ChatGPT 
como se estivesse 
conversando com uma 
pessoa.
Quanto mais você conhece 
do assunto que está 
conversando, melhores 
serão os resultados. 
Não tenha receio de usar a 
janela de contexto. O GPT-4 
consegue lembrar até 128K 
tokens. 
É útil pedir ao ChatGPT que 
assuma um papel no 
prompt.
Forneça detalhes de 
contexto e o tom da 
conversa.
ELI5
Podemos inverter o 
processo e pedir para o 
ChatGPT nos fazer 
perguntas para que aprenda 
mais sobre nós. 
Dizer “por favor” ou 
“obrigado” ao ChatGPT, 
ainda que seja uma maneira 
educada de interagir, é um 
formato inteiramente 
opcional. 
Mostrando como usar
Desafios técnicos
Existe uma curva de 
aprendizado inicial com o 
ChatGPT, de modo que alguns 
estudantes precisam ser 
guiados para utilizar a 
ferramenta eficazmente. E 
professores também!
Durante as sessões on-line, a 
qualidade da conexão com a 
internet pode ser um desafio; 
às vezes, afetando a fluidez da 
interação com o ChatGPT.
Dada a natureza inovadora da 
prática, existem dúvidas e 
preocupações que precisaram 
ser abordadas para garantir 
que todas as pessoas estejam 
confortáveis e aptas a 
participarem efetivamente.
Integrar o ChatGPT com outras 
plataformas de aprendizagem 
existentes exige alguma 
adaptação técnica.
Detecção de plágio não é trivial, 
mesmo com ferramental 
específico. É preciso mudar o 
formato.
Dependência excessiva.
Desafios éticos
 integridade acadêmica;
 falta de regulamentação;
 proteção de dados;
 viés cognitivo;
 gênero e diversidade;
 acessibilidade e 
comercialização;
 alucinações.
Projeto de Lei nº 2338/2023
Fonte: chrome-extension://efaidnbmnnnibpcajpcglclefindmkaj/https://legis.senado.leg.br/sdleg-
getter/documento?dm=9514745&ts=1701182931014&disposition=inline
Projeto de Lei nº 2338/2023
Fonte: Disponível em: https://web.mit.edu/5.95/readings/bloom-two-sigma.pdf. Acesso em: 20 ago. 2024.
conventional 
classroom
mastery 
learning 
1-on-1 
metorship
final exam score
# 
of
 s
tu
de
nt
s
https://web.mit.edu/5.95/readings/bloom-two-sigma.pdf
Colocando tudo da balança
A IA generativa pode 
ajudar a economizar 
tempo e ganhar 
produtividade no ensino.
Exige do professor 
conhecer um 
pouco da 
tecnologia.
A criatividade no 
uso faz toda a 
diferença.
Personaliza a experiência 
de aprendizagem e aumenta 
o engajamento do 
estudante.
Existem riscos, e é 
importante estar 
ciente deles. 
É importante que 
haja uma política 
de uso. 
A sua prática deve 
ser ajustada a 
cada caso.
No geral, os benefícios 
suplantam os riscos.
Encerramento
“O mundo mudou, e nossas 
aulas também precisam evoluir. 
Abra as portas para o futuro 
com a IA Generativa – uma 
revolução na educação para 
preparar nossos alunos para um 
mundo em constante 
transformação!”
Autor: ChatGPT 4o
Todos os direitos reservados. Textos, vídeos, sons, imagens, gráficos e 
demais componentes deste material são protegidos por direitos autorais e 
outros direitos de propriedade intelectual, de forma que é proibida a 
reprodução no todo ou em parte, sem a devida autorização.
Como citar este material: 
BARCAUI, André B. IA generativa e ChatGPT – potencializando o 
trabalho e ganhando eficiência. Rio de Janeiro: FGV, 2024.
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