TRABALHO FINALIZADO

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UNIVERSIDADE FEDERAL DE ALAGOAS 
CAMPUS DO SERTÃO – EIXOS DA 
TECNOLOGIA BACHARELADO 
ENGENHARIA CIVIL 
 
 
 
 
JOÃO PEDRO MENEZES DE OLIVEIRA LIMA 
JOÃO VITOR TEIXEIRA LIMA 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
MÉTODOS DIRETOS DE PREVISÃO DE DEMANDA - ESTIMATIVA 
INCONDICIONAL 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Delmiro Gouveia – AL. 
Março, 2025. 
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UNIVERSIDADE FEDERAL DE ALAGOAS 
CAMPUS DO SERTÃO – EIXOS DA 
TECNOLOGIA BACHARELADO 
ENGENHARIA CIVIL 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
JOÃO PEDRO MENEZES DE OLIVEIRA LIMA 
JOÃO VITOR TEIXEIRA LIMA 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Relatório destinado à disciplina 
de Planejamento de Transportes, 
como requisito avaliativo do 
semestre letivo 2024.2 do curso de 
Engenharia Civil, ministrada pela 
Professora Drª. Camila de Sousa 
Vieira. 
 
 
 
 
 
 
Delmiro Gouveia – AL. 
Março, 2025. 
a) Projeção linear 
 
Dn = Do (1 + n•a) 
Calculando, inicialmente, a taxa de crescimento anual “a”. 
 
1+n*a = = n*a = 
 
a = => a =( 
 n 9 
 
Logo, o volume médio diário anual para o ano de 2030 será: 
 
Dn = Do (1 + n•a) 
Dn= 15845 (1 + 15 * 0,037) → Dn= 24639 veículos/ ano 
 
b) Projeção geométrica 
 
Dn = 𝐷𝑜 (1 + 𝑎)𝑛 
 
Calculando a taxa de crescimento anual “a”. 
 
a = 
 
Sendo assim, o volume de veículos para 2030 será: 
 
n = 15845(1 + 0,032) Dn 
= 25415 veículos/ ano 
 
 
c) Método dos mínimos quadrados: 
 
Sxx = 40783885 - 
 
 
 
Sxy = 372223299 - = 47624,5 
 
B => B = 577,27 
 
 a = �̅� - ̅𝑏𝑥 ̅̅ a = 18429,1 - 577,27 * 2019,5 a =-1147367, 665 
 
Y = -1147367,665 + 577,27*x 
 
Para o ano de 2030, o volume de veículos será: 
 
y = -1147367,665 + 577, 27 * 2030 
y = 24490 veículos/ano 
 
TABELA 
 X Y X² X*Y 
 2015 15845 4060225 31927675 
 2016 16584 4064256 33433344 
 2017 16998 4068289 34284966 
 2018 17520 4072324 35355360 
 2019 17698 4076361 35732262 
 2020 18974 4080400 38327480 
 2021 19220 4084441 38843620 
 2022 19873 4088484 40183206 
 2023 20510 4092529 41491730 
 2024 21069 4096576 42643656 
Σ 20195 184291 40783885 372223299 
MÉDIA 2019,5 18429,1 
 
 
d )Curva logística 
 
 C = 50000 veículos/dia 
 
�̅�= 0,541 
𝑥 ̅ = -4,5 
 
Sxy = -20,241 – 
Sxx 
 
b 
 
a = y - b*x 
a = 0,541 – 0,0497*(-4,5) 
a = 0,765 
 
 
y = 0,765 + 0,0497x 
 
Logo, sabemos que: 
 
mz = [nk + b(n − no) 
mz = 0,765 + 0,0497(n − no) 
 
mk = 0,765 → K = e0,765→ K = 2,149 
 
Com isso, podemos concluir que usando a capacidade de via igual a 50000 veículos/dia, 
para o ano 2030: 
 
K = 2,149 
B = 0,0497 
 
Vn => Vn = 
 
Vn = 24756 veículos/ ano. 
 
TABELA 1 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
ANO Vn z ln z (n-n0) 
2015 15845 2,156 0,768 0 
2016 16584 2,015 0,701 -1 
2017 16998 1,942 0,663 -2 
2018 17520 1,854 0,617 -3 
2019 17698 1,825 0,602 -4 
2020 18974 1,635 0,492 -5 
2021 19220 1,601 0,471 -6 
2022 19873 1,516 0,416 -7 
2023 20510 1,438 0,363 -8 
2024 21069 1,373 0,317 -9 
TABELA 2 
 X Y X² XY 
 0 0,768 0 0 
 -1 0,701 1 -0,701 
 -2 0,663 4 -1,326 
 -3 0,617 9 -1,851 
 -4 0,602 16 -2,408 
 -5 0,492 25 -2,46 
 -6 0,471 36 -2,826 
 -7 0,416 49 -2,912 
 -8 0,363 64 -2,904 
 -9 0,317 81 -2,853 
Σ -45 5,410 285 -20,241 
MÉDIA -4,5 0,541 
 
 
 
 
 Conclusão: 
 
Estimativa do volume de tráfego para o ano 2030: 
 
TÉCNICA VMDA em 2030 
PROGRESSÃO LINEAR 24639 
PROGRESSÃO GEOMÉTRICA 25415 
LINHA DE TENDÊNCIA 24490 
CURVA LOGÍSTICA 24756 
 
Com os cálculos realizados com as técnicas apresentadas em sala de aula, observamos 
que os resultados obtidos para o volume de tráfego para o ano de 2030 não tiveram grande 
discrepância, sendo assim podemos adotar uma média com todos os resultados adquiridos 
pelos métodos. Assim como também podemos escolher o maior valor tomando uma demanda 
mais otimista.