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AVALIAÇÃO AULA 9 – ESTATÍSTICA 1. Na Distribuição Normal, a área total sob a curva normal vale 1. Isto significa que a probabilidade de ocorrer qualquer valor real é 1. A curva é simétrica em torno da média zero. Então a probabilidade de ocorrer valor menor do que zero é 0,5 e maior do que zero é 0,5. Qual probabilidade de ocorrer um valor maior que z = 1,25? (Na tabela da área sob a curva normal consta o valor 0,3944 para z=1,25). 10,56% 15,56% 12,5% 39,44% 29,44% Gabarito Comentado 2. Os pesos dos funcionários da empresa KHOMEBEN seguem uma distribuição normal com média 60 kg e desvio padrão 10 kg. Então, o valor padronizado de z (escore-z) de um funcionário que pesa 70 kg é: 2,5 0,5 1,0 1,5 2,0 Gabarito Comentado 3. A Distribuição Normal é utilizada em Estatística em diversas pesquisas. Podemos conhece-la também por uma Distribuição relacionada a um grande Matemático. Logo, marque a opção correta: Distribuição de Poisson Distribuição Contínua Distribuição Paramétricas Distribuição Gaussiana Distribuição de Testes de Hipóteses Gabarito Comentado 4. Na Distribuição Normal, a área total sob a curva normal vale 1. Isto significa que a probabilidade de ocorrer qualquer valor real é 1. A curva é simétrica em torno da média zero. Então a probabilidade de ocorrer valor menor do que zero é 0,5 e maior do que zero é 0,5. Qual probabilidade de ocorrer um valor maior que z = 1,9? (Na tabela da área sob a curva normal consta o valor 0,4713 para z=1,9). 2,87% 12,87% 7,13% 22,87% 47,13% 5. A representação gráfica da ___________________________ é uma curva em forma de sino, simétrica em torno da média, que recebe o nome de curva normal ou de Gauss (CRESPO, 2009). Distribuição Normal Distribuição Binomial Distribuição de Hipóteses Distribuição Efetiva Distribuição Subjetiva Gabarito Comentado 6. A distribuição normal é uma das mais importantes distribuições da Estatística, conhecida também como Distribuição de Gauss ou Gaussiana. A configuração da curva é dada por dois parâmetros: a moda e a mediana a média e a moda a média e a mediana a moda e a variância a média e a variância
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