09 DISTRIBUIÇÃO NORMAL A

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ESTATÍSTICA APLICADA 9a aula
 Lupa 
 
Exercício: GST2025_EX_A9_201901324478_V1 25/09/2020
Aluno(a): DIEGO FERNANDES MALVEIRA 2020.3 EAD
Disciplina: GST2025 - ESTATÍSTICA APLICADA 201901324478
 
Consultando a Tabela da Distribuição Normal verifica-se que P(0 ≤ Z ≤ 3) = 0,4987. Sabendo disso,
determine a probabilidade para Z ≥ 3.
 0,0013
0,9987
1
0,4987
0,5
Respondido em 25/09/2020 16:26:08
 
 
Explicação:
Como o valor tabelado fornece o valor (0 ≤ Z ≤ x), e deseja-se calcular o valor para Z ≥ x, fazemos a
seguinte conta: 0,5 - 0,4987 = 0,0013.
 
 
A representação gráfica da ___________________________ é uma curva em forma de sino, simétrica em torno
da média, que recebe o nome de curva normal ou de Gauss (CRESPO, 2009).
Distribuição Efetiva
 Distribuição Normal
Distribuição de Hipóteses
Distribuição Binomial
Distribuição Subjetiva
Respondido em 25/09/2020 16:26:17
Gabarito
 Comentado
Gabarito
 Comentado
 
 
A distribuição normal é uma das mais importantes distribuições da Estatística, conhecida também como
Distribuição de Gauss ou Gaussiana. A configuração da curva é dada por dois parâmetros:
 a média e a variância
 Questão1
 Questão2
 Questão3
https://simulado.estacio.br/alunos/inicio.asp
javascript:voltar();
javascript:diminui();
javascript:aumenta();
a moda e a variância
a média e a mediana
a moda e a mediana
a média e a moda
Respondido em 25/09/2020 16:26:20
Gabarito
 Comentado
Gabarito
 Comentado
 
 
Na Distribuição Normal, a área total sob a curva normal vale 1. Isto significa que a probabilidade de ocorrer
qualquer valor real é 1. A curva é simétrica em torno da média zero. Então a probabilidade de ocorrer valor
menor do que zero é 0,5 e maior do que zero é 0,5. Qual probabilidade de ocorrer um valor MAIOR que z =
1,1?
(Na tabela da área sob a curva normal consta o valor 0,364 (36,4%) para z=1,1)
.
 
26,6%
 13,6%
18,6%
11,6%
36,6%
Respondido em 25/09/2020 16:26:28
 
 
Explicação: 50 - 36,4 = 13,6%
 
 
As alturas de determinados alunos de uma turma são normalmente distribuídas com média 1,55 m e desvio
padrão 0,45 m. Encontre a probabilidade de um aluno ter estatura abaixo de 1,50 metros. OBS: consultando
a Tabela da Distribuição Normal verifica-se que P(0 ≤ Z ≤ 0,11) = 0,00438.
 45,62%
12,35%
71,23%
28,77%
21,23%
Respondido em 25/09/2020 16:26:38
 Questão4
 Questão5
 
 
Explicação:
Como queremos calcular P(x < 150), para obter essa probabilidade precisamos em primeiro
lugar calcular o valor de z que corresponde a x = 150. Para isso, faremos uso da fórmula z =
(xi - Média) / Desvio Padrão:
z = (1,50 - 1,55) / 0,45
z = 0,05 / 0,45
z = 0,11
Conforme dado no problema, z = 0,11 corresponde a 0,0438. Com isso, P(1,50 < x < 1,55) =
4,38%.
Nas distribuições normais a probabilidade de um valor estar abaixo da média é de 50%. Daí,
para calcular a probabilidade de ter um aluno com estatura abaixo de 1,50 metros é preciso
fazer 50% - 4,38% = 45,62%.
 
 
Seja X uma variável contínua com distribuição normal padrão. Se a probabilidade P para X pertencente ao
intervalo [0; a] é tal que P (X) = 43%, então, a probabilidade P(X>a) será igual a:
57%
14%
 7%
43%
93%
Respondido em 25/09/2020 16:26:46
 
 
Explicação:
Nas distribuições normais padronizadas a probabilidade de um valor estar acima de zero
(média) é de 50%. Daí, para calcular a probabilidade de ter um valor acima de 43% é preciso
fazer 50% - 43% = 7%.
 
 
 
A mais importante distribuição de probabilidade contínua em todo o domínio da estatística é a
distribuição normal. Seu gráfico, chamado de curva normal, é uma curva em forma de sino que,
aproximadamente, descreve muitos fenômenos que ocorrem na natureza, indústria e pesquisa. A
distribuição normal é muitas vezes chamada de?
Distribuição discreta.
 Distribuição de Gauss.
Distribuição de Poisson.
Distribuição binomial.
Distribuição de Bernoulli.
Respondido em 25/09/2020 16:26:52
 
 
Explicação:
A distribuição normal é muitas vezes chamada de distribuição de Gauss.
 
 
As alturas de 50 funcionários de uma fábrica são normalmente distribuídas com média 1,60 m e
 Questão6
 Questão7
 Questão8
desvio padrão 0,55 m. Encontre o número aproximado de funcionários com menos de 1,50
metros.
OBS: consultando a Tabela da Distribuição Normal verifica-se que P(0 ≤ Z ≤ 0,18) = 0,0714.
16 funcionários
13 funcionários
 21 funcionários
19 funcionários
18 funcionários
Respondido em 25/09/2020 16:28:19
 
 
Explicação:
Deseja-se calcular P (X ≤ 1,50).
Para isso, utilizamos a fórmula Z = (X - Média) / Desvio Padrão.
Z = (1,50 -1,60) / 0,55
Z = -0,10 / 0,55
Z = -0,18
Ou seja, P (X ≤ 1,50) = P (Z ≤ -0,18)
O enunciado nos fornece que P(0 ≤ Z ≤ 0,18) = 0,0714.
Devido a simetria da Distribuição Normal temos que:
 P(-0,18 ≤ Z ≤ 0) = P(0 ≤ Z ≤ 0,18)
Como a curva é simétrica em torno da média, a probabilidade de ocorrer valor maior que a média
é igual à probabilidade de ocorrer valor menor do que a média, isto é, ambas as probabilidades
são iguais a 50%. Cada metade da curva representa 50% de probabilidade.
Então, para calcular a probabilidade de ter um funcionário com estatura abaixo de 1,50 metros é
preciso fazer 50% - 7,14% = 42,86%.
O número de funcionários com altura inferior a 1,50 metros é de:
50 x 0,4286 = 21,43, ou seja, 21 funcionários.
 
 
 
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