AULA 2-3

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BIOESTATÍSTICA
UNIDADE I 
PROFESSORA: GERLAYNE TEIXEIRA
O QUE É ESTATÍSTICA?
CONJUNTO DE TÉCNICAS E MÉTODOS DE
PESQUISA QUE ENVOLVE:
1. Planejamento do experimento
2. Coleta qualificada dos dados
3. Inferência
4. Processamento
5. Análise
6. Disseminação das informações
Estatística
Dados Informação
Mundo ou Universo
DADOS - Estatística vem para extrair a informação presente 
nos dados, de forma clara e mais precisa possível.
Descritiva: encarrega-se do levantamento, organização, 
classificação e descrição dos dados em tabelas, gráficos ou 
outros recursos visuais, além do cálculo de parâmetros 
representativos dos dados
ESTATÍSTICA - RAMOS
Analítica: trabalha com os dados de forma a estabelecer 
hipóteses em função desses dados, procede a sua 
comprovação e, posteriormente, elabora conclusões
Bayesiana: planejada para reduzir e explicar coerentemente as
incertezas que estão presentes na análise de dados através de
informações adicionais relevantes
• A bioestatística é a estatística aplicada às ciências que estudam
aspectos da vida, ou referentes à vida.
– Medicina
– Biologia
– Genética
– Farmácia
– Veterinária
– Agronomia
– Etc.
BIOESTATÍSTICA
Dados
• Dados primários são reunidos a partir:
• Medidas
• Contagens
• Experimentos
• Os autores são os primeiros a terem acessos
DADOS
• Dados secundários são reunidos a partir de diversas fontes, como:
• Artigos Científicos em Periódicos
• Eventos Científicos
• Institutos de Pesquisa e/ou Estatística
• Para este caso, quase sempre, não é possível determinar perfeitamente o seu
nível de confiança.
DADOS
• Censo é entendido como o levantamento ou registro de uma certa
população, de acordo com um conjunto de critérios.
• Exemplo:
– Censo demográfico:
• Inclui informações relacionadas à população de habitantes e habitações, investigando os
critérios de tamanho e composição populacional, estrutura familiar, movimentos
migratórios, escolaridade, potencial e qualificação de mão de obra, padrões de renda
familiar e individual, fecundidade e situação habitacional
CENSO
• Para a boa e correta elaboração e análise de dados (de forma 
estatística) são necessários alguns cuidados quanto:
1. Arredondamento de Dados Numéricos
2. Classificação e Tratamento de Variáveis
CONCEITOS E INFORMAÇÕES 
PRELIMINARES
• Dada a reta dos números reais:
-2 -1 0 1 2
• Quantidade infinita de números entre 1 e 2.
ARREDONDAMENTOS
Na prática é impossível se trabalhar com uma quantidade infinita de 
casas decimais, logo defini-se uma quantidade finita de casas 
decimais para se realizar medidas numéricas!
• Existem várias formas de arredondamento:
– Arredondamento Piso ou Inferior:
• Utiliza-se a representação imediatamente inferior ao número a ser arredondado
– 17,342 = 17,3
– Arredondamento Teto ou Superior:
• Utiliza-se a representação imediatamente superior ao número a ser arredondado
– 17,398 = 17,4
ARREDONDAMENTOS
– Arredondamento Simétrico
• Há duas possibilidade:
– Arredonda-se o número para o número par mais próximo.
• 17,24 - 17,2
• 17,76 - 17,8
– Ou, defini-se usando as regras :
• MAIOR OU IGUAL A 5 – TETO (17,75 = 17,8)
• MENOR OU IGUAL A 5 – PISO (17,24 = 17,2)
ARREDONDAMENTOS
• Dado um estudo científico é possível ter:
– Estudos observacionais
• Não há intervenção do pesquisador, ocorrendo apenas uma descrição a respeito de uma 
dado problema.
• Método estatístico empregado: Intervalos de Confiança
– Estudos experimentais
• Há intervenção do pesquisador mediante a adoção de algum tratamento ou alteração da
situação em estudo e comparação dos resultados obtidos
• Método estatístico empregado: Testes de Significância
ESTUDOS ESTATÍSTICOS
• Na estatística, o termo população tem um sentido amplo:
– População: totalidade dos elementos ou de um atributo dos elementos
referentes a um certo conjunto em estudo.
• Exemplos:
– População dos alunos regularmente matriculados ...
– População dos computadores ...
– População de canetas do aluno ...
POPULAÇÃO E AMOSTRA
• Uma População pode ser:
– FINITA.
– INFINITA.
• Dada uma população Inumerável ou Infinita, ou ainda difícil de 
enumerar, como se pode trabalhar com tal população?
POPULAÇÃO E AMOSTRA
• Uma População pode ser:
– FINITA.
– INFINITA.
• Dada uma população Inumerável ou Infinita, ou ainda difícil de 
enumerar, como se pode trabalhar com tal população?
POPULAÇÃO E AMOSTRA
AMOSTRA
• Uma amostra é uma parte da população, ou um subconjunto da
população seleciondo segundo algum critério.
População - U
Amostras
a1
a2
an
POPULAÇÃO E AMOSTRA
• Amostragem aleatória simples
– Ocorre quando é garantido a mesma chance de seleção para todos os
elementos da população – também chamada amostragem casual
– Este tipo de amostragem não garante que a amostra obtida seja semelhante a 
população (critério de proporcionalidade), mas garante a maior probabilidade
para que isso ocorra
FORMAS DE AMOSTRAGEM
• Amostragem Sistemática (Sequencial)
– São selecionados elementos de ordem da população.
– Exemplo: Dada um classe com 90 alunos (N=90, população)
• Deseja-se uma amostra de 30 alunos (n=30). Assim poderiam ser escolhidos 30 alunos
sequencialmente com a ordem k=3.
• Assim, seriam escolhidos os alunos 3,6,9,...,90 .
FORMAS DE 
AMOSTRAGEM
•Amostragem Estratificada
– É utilizada quando a população é previamente classificada em estratos, ou 
classes pré estabelecidas
FORMAS DE 
AMOSTRAGEM
• Amostragem por Conglomerados ou Área
– Consiste em efetuar subdivisões em área da população, e compor a amostra
com a totalidade dos indivíduos de alguns desses conglomerados
– Há um grande risco de tendenciamento, porém tem baixo custo na prática.
FORMAS DE 
AMOSTRAGEM
• O tamanho de uma amostra, ou o dimensionamento amostral, é
relacionado a uma série de fatores.
1. Erro desejado
2. Risco da conclusão
3. Previsibilidade da variáveis
TAMANHO DE UMA AMOSTRA
TABELAS
GRÁFICOS
REPRESENTAÇÃO DOS DADOS
– Normas de Apresentação Tabular do Conselho Nacional de Estatística. 
Revista Brasileira de Estatística, vol. 24, p. 42-60, 1963
– IBGE – Normas de apresentação tabular. 3ª edição, Rio de Janeiro, 1993.
DADOS EM TABELAS
• Algumas Regras Gerais:
– A tabela deve ser simples
– A tabela deve ser auto-explicativa
– Não deve haver campo em branco
– Uniformidade de casas decimais
Título
Tabela 1. Número de médicos na população
Cabeçalho País Habitantes por Médico
Chile 1.230
Brasil 1.080
França 320
EUA 470
Argentina 370
Fonte:Arango, Hectro G.
Nota: Dados do relatório sobre o desenvolvimento mundial 1990, Banco Mundial, FGV
Corpo
Rodapé
EXEMPLO DE TABELA
País Habitantes por Médico
Chile 1.230
Brasil 1.080
França 320
EUA 470
Argentina 370
País Habitantes por Médico
Chile 1.230
Brasil 1.080
França 320
EUA 470
Argentina 370
• Outra forma bastante útil e muito popular para a apresentação de
informações
– Transmite uma ideia visual da informação!
– Existe uma grande variedade de gráficos, inclusive para a representação simbólica
e cognitiva de informação.
GRÁFICOS
A representação gráfica de um fenômeno deve
obedecer aos seguintes requisitos primordiais:
► Simplicidade: levar a uma rápida apreensão do sentido geral do fenômeno
apresentado.
► Clareza: o gráfico deve possibilitar uma correta interpretação dos valores
representativos do fenômeno em estudo.
► Veracidade: dados verídicos
Quanto ao critério da forma, os gráficos podem ser
classificados em:
► Diagramas : São gráficos geométricos dispostos em duas
dimensões. É o tipo de gráfico mais utilizado.
► Cartogramas: São ilustrações relativas a cartas geográficas.
► Estereogramas: Representam volumes e são apresentados
em três dimensões.
VARIÁVEL
FATOR, CARACTERÍSTICA 
OU CONDIÇÃO -
DIFERENTES
• COMPRIMENTO
• NÚMERO DE INDIVÍDUOS
• pH
O QUE É?
É A PROPRIEDADE 
QUE VOCÊ MEDE
VARIÁVEL
INDEPENDENTE X DEPENDENTE
PREDITORA
ALTERADA OU 
CONTROLADA
TESTAR OS EFEITOS
RESPOSTATESTADA
MEDIDA 
EXPERIMENTO CIENTÍFICO
• Plano 
cartesiano
A
n
si
ed
ad
e
Droga
O
 q
u
an
to
 a
 p
er
n
a 
es
ti
ca
Pancada no tendão 
patelar
GRÁFICO EM BARRAS
Comparar grandezas por meio de
retângulos de igual largura e
alturas proporcionais às
respectivas grandezas.
GRÁFICO EM COLUNAS
Presta-se à mesma
finalidade que os gráficos
em barras.
Gráfico de setor
As áreas são proporcionais aos valores
da série. Utilizado principalmente para
verificação percentuais de cada valor
da série com o total.
GRÁFICO EM LINHAS
Utilizado usualmente para
verificar o comportamento
de uma determinada variável
ao longo do tempo (série
temporal).
GRÁFICO DE PONTOS (DOTPLOT)
Objetivo de apresentar os dados de forma resumida,
de modo a analisar a distribuição dos dados.
GRÁFICO DE DISPERSÃO
Utilizado para verificar possíveis relações entre
variáveis quantitativas.
GRÁFICO DE PIRÂMIDE ETÁRIA
As pirâmides etárias permitem
visualizar a forma como a
população é distribuída
conforme a variável faixa
etária.
MAPAS
É uma representação
gráfica que permite
explorar padrões
geográficos nos dados.
Árvores de Decisão e Agrupamentos
70
60
50
10
0
20
30
40
5/1/2002 6/1/2002 7/1/2002 8/1/2002 9/1/2002
Max. Obs. 
Int. Sup.
Int. Inf. 
Fechar
Gráfico de Caixas ou Box Plot
REPRESENTAÇÃO GRÁFICAS DAS 
DISTRIBUIÇÕES DE FREQUÊNCIAS 
0.9
1
Histograma
-3 -2 -1 0 1 2 3
0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
0.7
0.8É a representação gráfica de uma
distribuição de frequência por
meio de retângulos justapostos,
cujas áreas são proporcionais às
frequências das classes
•Gráficos 3D 5
4
3
2
1
0
0
5
10
15
20
25
0
10
20
10
5
0
-5
-10
30
Traço 2Traço 1
A
d
e
q
u
a
ç
ã
o
Série 3
Série 2
Série 1
Reconstrução de imagens a partir de
medidas de dados.
	Slide 1
	Slide 2: O QUE É ESTATÍSTICA?
	Slide 3
	Slide 4
	Slide 5
	Slide 6: Dados
	Slide 7
	Slide 8
	Slide 9
	Slide 10
	Slide 11
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	Slide 13
	Slide 14
	Slide 15
	Slide 16
	Slide 17
	Slide 18
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	Slide 20
	Slide 21
	Slide 22
	Slide 23
	Slide 24
	Slide 25
	Slide 26
	Slide 27
	Slide 28
	Slide 29
	Slide 30
	Slide 31
	Slide 32
	Slide 33
	Slide 34
	Slide 35
	Slide 36: GRÁFICO EM BARRAS
	Slide 37: GRÁFICO EM COLUNAS
	Slide 38: Gráfico de setor 
	Slide 39: GRÁFICO EM LINHAS
	Slide 40
	Slide 41
	Slide 42
	Slide 43
	Slide 44
	Slide 45: Gráfico de Caixas ou Box Plot 
	Slide 46
	Slide 47
	Slide 48
	Slide 49