PROVA ESTATÍSTICA

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PROVA ESTATÍSTICA - 1 PERÍODO UVA
1) Uma escola de Ensino Médio realizou uma pesquisa que tinha como objetivo observar o número de vezes, por semana, que cada aluno consultava livros de sua biblioteca virtual. Sabe-se que a escola possui um total de 200 alunos, distribuídos em três séries. Um grupo de 30 alunos, escolhidos deforma aleatória, foi selecionado para a referida pesquisa. As respostas dos alunos estão registradas a seguir: 551334215310231055224114453204 A partir da análise do contexto do problema e da amostra, indique a variável de interesse e o tamanho da amostra e da população, respectivamente: 
a) Número de alunos da escola em todas as três séries, 200, 30. 
b) Número de vezes semanal que cada aluno consulta a biblioteca virtual da escola, 30, 200. (X)
c) Número de alunos que não consultam a biblioteca virtual da escola, 30, 200. 
d) Número de vezes semanal que cada aluno consulta a biblioteca virtual da escola, 200, 3. 
e) Número de alunos que consultam a biblioteca virtual da escola, por semana; 30; 200.
2) Em 2012, o New York Yankees pagava o maior salário de equipe na Major League Baseball (liga principal de beisebol dos Estados Unidos),US$ 198 milhões, e o San Diego Padres pagava o menor salário de equipe, US$ 55,2 milhões. Podemos descrever essa relação dizendo que os salários das equipes são correlacionados positivamente à média de público. Graficamente, podemos representar essa relação desenhando uma linha, chamada de reta de regressão, que se aproxima o máximo possível dos pontos. Marque a alternativa na qual o gráfico de dispersão representa a correlação entre salários das equipes e média de público nos estádios, nos jogos da Major League Baseball, em 2012.
3) Uma escola de Ensino Médio realizou uma pesquisa que tinha como objetivo observar o número de vezes, por semana, que cada aluno consultava livros de sua biblioteca virtual. Sabe-se que a escola possui um total de 200 alunos, distribuídos em três séries. Um grupo de 30 alunos, escolhidos de forma aleatória, foi selecionado para a referida pesquisa. As respostas dos alunos estão registradas a seguir: 551334215310231055224114453204 A partir da análise do contexto do problema e da amostra, indique a variável de interesse e o tamanho da amostra e da população, respectivamente: 
a) Número de alunos que consultam a biblioteca virtual da escola, por semana; 30; 200. 
b) Número de vezes semanal que cada aluno consulta a biblioteca virtual da escola, 200, 3. 
c) Número de vezes semanal que cada aluno consulta a biblioteca virtual da escola, 30, 200. (X)
d) Número de alunos da escola em todas as três séries, 200, 30. 
e) Número de alunos que não consultam a biblioteca virtual da escola, 30, 200
4) A estatística é uma importante ferramenta para tratar dados que subsidiarão processos de tomada de decisão em diversos âmbitos, seja do mundo do trabalho, vida pessoal, familiar etc. Dentro da estatística descritiva temos as medidas de síntese, como as de tendência central e de dispersão. Essas medidas servem para resumir informações sobre os conjuntos de dados. O primeiro tipo indica a tendência central do conjunto de dados e o segundo mede a dispersão dos elementos do conjunto em torno da média. Diante disso, identifique a alternativa que apresenta três medidas de dispersão: 
a) Variância, desvio-padrão, coeficiente angular. 
b) Coeficiente de variação, desvio-padrão, variância. (X)
c) Desvio-padrão, coeficiente de variação, moda. 
d) Variância, mediana, desvio-padrão. 
e) Moda, desvio médio, correlação
5) Uma empresa tem a política de investir 5,3% do seu orçamento anual no aprimoramento profissional dos seus 1.000 funcionários. Mesmo assim, no ano passado, 70 não participaram de nenhuma atividade de aperfeiçoamento. Um funcionário é selecionado ao acaso. Avalie o contexto e determine a probabilidade de o funcionário selecionado, ao acaso, ter participado de algum dos programas de treinamento oferecidos: 
a) 1.000/929. 
b) 930/1.000. (x)
c) 1.000/70. 
d) 70/1.000. 
e) 929/1.071
7) Após verificar que a correlação linear entre duas variáveis é significativa, o próximo passo pode ser determinar a equação da reta que melhor modela os dados. Essa reta é chamada de reta de regressão e sua equação pode ser usada para predizer os valores de y para um dado valor de x.A partir de dados do PIB e das quantidades de CO emitidas por 10 países, foi modelada uma equação de regressão capaz de estimar as emissões de dióxido de carbono (em milhões de toneladas métricas) associadas ao PIB (em trilhões de dólares) década país. A equação é y = 166,900x + 115,725 e as variáveis apresentam coeficiente de determinação igual a 0,83. Considerando o contexto descrito, marque a alternativa que apresenta a estimativa aproximada de emissão de CO para um país cujo PIB é de 2,02 trilhões de dólares. a) 452,87 trilhões de dólares.
b) 452,87 milhões de toneladas métricas. 
c) 452,87 milhões de dólares. (X)
d) -0,68 milhões de toneladas métricas. 
e) 0,68 milhões de toneladas métricas.
8) Estudos de correlação e regressão lineares podem ser aplicados sobre uma mesma amostra, porém com objetivos diferentes. Um estudo de correlação linear sobre uma amostra tem o objetivo de: 
a) Medir a intensidade da correlação linear entre duas variáveis quantitativas. (X)
b) Estimar valores para uma variável de interesse Y, por meio de uma equação linear. 
c) Determinar uma equação de regressão linear para medir a associação. 
d) Encontrar o coeficiente de correlação de Pearson igual a 1. 
e) Medir a intensidade do relacionamento entre as duas variáveis qualitativas exclusivamente
9) A tabela a seguir apresenta a distribuição de frequências do número de aplicativos nos quais os gestores da Empresa X são competentes. Na última coluna da mesma tabela estão as probabilidades associadas a cada valor discreto da variável x. XFrequênciaP(X=x)170,07270,07360,064100,15150,156110,11750,058120,129150,1510120,12TOTAL100 Analise os dados da tabela e marque a alternativa que apresenta a probabilidade de um gestor da Empresa X, selecionado aleatoriamente, possuir competência em 8 aplicativos, ou mais. 
a) 39%. (X)
b) 27%. 
c) 12%. 
d) 61%. 
e) 75%