TUDO SOBRE A ESTÁTISTICA

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TODOS OS EXERCÍCIOS – ESTATÍSTICA APLICADA
	
	 1a Questão (Ref.: 201402663690)
	
	O site http://ultimosegundo.ig.com.br/ na matéria de 22.03.2013 (Índice de reprovação no 9º Exame de Ordem chega a quase 90%) informa que apenas 10,3% dos bacharéis em Direito foram aprovados no 9º Exame de Ordem Unificado. Dos 114.763 candidatos que prestaram a prova desde a primeira fase, 11.820 obtiveram êxito em todas as etapas (além de provas objetivas, há provas discursivas) e vão receber a carteira de advogado, exigida de quem quer atuar como tal. Os dados estatísticos consolidados do resultado final desta edição do Exame de Ordem revelam o baixo índice de aprovação já era esperado, já que apenas 18% passaram na primeira fase. Quantos candidatos passaram na primeira fase?
		
	
	24.657
	 
	20.657
	
	22.657
	
	21.657
	
	23.657
		 Gabarito Comentado.
	
	
	 2a Questão (Ref.: 201402716529)
	
	A estatística é uma ciência que se dedica_______________________. Preocupa-se com os métodos de recolha, organização, resumo, apresentação e interpretação dos dados, assim como tirar conclusões sobre as características das fontes donde estes foram retirados, para melhor compreender as situações
		
	
	à análise e interpretação de dados
	
	à interpretação de dados
	
	à coleta e interpretação de dados
	
	à coleta e análise de dados
	 
	à coleta, análise e interpretação de dados
		 Gabarito Comentado.
	
	
	 3a Questão (Ref.: 201402663652)
	
	O site http://ultimosegundo.ig.com.br/ na matéria de 22.03.2013 (Estudo mostra que 44% das escolas do País não têm TV ou computador) informa que grande parte das escolas brasileiras possui apenas condições mínimas de funcionamento e não oferece sequer televisores ou computadores a professores e alunos. O resultado faz parte de um estudo inédito realizado por pesquisadores da Universidade de Brasília (UnB) e da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). Com base nos dados disponíveis no Censo Escolar 2011 sobre estrutura e equipamentos dos colégios, pesquisadores criaram uma escala de avaliação da infraestrutura escolar das redes pública e privada do País. Os resultados revelam que 44% das 194.932 escolas do País não têm TV ou computador. Quantas escolas brasileiras têm TV ou computador?
		
	
	108.161
	 
	109.161
	
	107.161
	
	106.161
	
	105.161
		 Gabarito Comentado.
	
	
	 4a Questão (Ref.: 201402501933)
	
	Uma característica que pode assumir diferentes valores de indivíduo para indivíduo é denominada variável. As variáveis podem ser classificadas por:
		
	
	Quantitativas e numéricas.
	
	Medianas e qualitativas.
	 
	Quantitativas e qualitativas.
	
	Constantes e sistemáticas
	
	Qualitativas e modais.
		 Gabarito Comentado.
	
	
	 5a Questão (Ref.: 201402500693)
	
	A parcela da população convenientemente escolhida para representá-la é chamada de:
		
	
	Rol.
	
	Variável.
	 
	Amostra.
	
	Dados brutos.
	
	Tabela.
		 Gabarito Comentado.
	
	
	 6a Questão (Ref.: 201402734905)
	
	As frases a seguir referem-se aos conceitos de Estatística:
 I. A Estatística Inferencial se preocupa com a organização e descrição dos dados experimentais.
II. O número de alunos em uma disciplina é um exemplo de variável quantitativa contínua.
III. A amostra é constituída por n unidades de observação e deve ter as mesmas características da população.
IV. A faixa etária dos clientes é um exemplo de variável qualitativa.
Pode-se dizer que as frases verdadeiras são APENAS:
		
	 
	III e IV
	
	I e IV
	
	II e IV
	
	I e III
	
	I e II
		 Gabarito Comentado.
AULA 2 – 
	 1a Questão (Ref.: 201402718037)
	
	A seguir estão apresentados os salários em reais pagos por uma organização.
Classes (R$)        Frequência simples (fi)
 500|-------700                  2
 700|-------900                10
 900|------1100                11
1100|-----1300                  7
1300|-----1500                10
             Soma                 40
A frequência acumulada na quarta classe é:
		
	 
	30
	
	21
	
	12
	
	40
	
	23
		 Gabarito Comentado.
	
	
	 2a Questão (Ref.: 201402730541)
	
	O PONTO MÉDIO DE CLASSE (XI) É O VALOR REPRESENTATIVO DA CLASSE. PARA SE OBTER O PONTO MÉDIO DE UMA CLASSE:
		
	
	MULTIPLICA-SE A AMPLITUDE (A) PELO INTERVALO DE CLASSE (H)
	 
	SOMA-SE O LIMITE SUPERIOR E INFERIOR DA CLASSE E DIVIDE-SE POR 2.
	
	MULTIPLICA-SE A AMPLITUDE (A) PELO VALOR DO LIMITE SUPERIOR DA CLASSE.
	 
	SOMA-SE O LIMITE SUPERIOR E INFERIOR DA CLASSE E MULTIPLICA-SE POR 2.
	
	MULTIPLICA-SE A AMPLITUDE (A) PELO VALOR DO LIMITE INFERIOR DA CLASSE.
		 Gabarito Comentado.
	
	
	 3a Questão (Ref.: 201403061156)
	
	3. Em uma pesquisa junto à consumidores sobre a marca de automóvel preferida, foram obtidas as seguintes respostas: FORD - 4 (EUA) FIAT - 3 (ITÁLIA) GM - 6 (EUA) NISSAN - 1 (JAPÃO) PEUGEOT - 3 (FRANÇA) RENAULT - 2 (FRANÇA) VOLKS - 5 (ALEMANHA) Podemos então afirmar que a frequência acumulada dos veículos de montadoras de origem europeia é:
		
	
	20,8%
	
	41,7%
	 
	54,1%
	
	41,6%
	 
	4,2%
		
	
	
	 4a Questão (Ref.: 201403063447)
	
	A distribuição de frequências é um agrupamento de dados em classes, de tal forma que contabilizamos o número de ocorrências em cada classe. O número de ocorrências de uma determinada classe recebe o nome de frequência absoluta. Considere a frequência absoluta das notas de 200 candidatos abaixo e obtenha a frequência relativa acumulada: 8-22-35-41-40-34-20.
		
	
	4% - 15 % - 33,5% - 53 % - 73% - 90% - 100%.
	 
	4% - 15 % - 32,5% - 54% - 73% - 90% - 100%.
	
	4% - 15 % - 33% - 53 % - 73% - 90% - 100%.
	
	4% - 15 % - 32,5% - 53 % - 74% - 90% - 100%.
	 
	4% - 15 % - 32,5% - 53 % - 73% - 90% - 100%.
		
	
	
	 5a Questão (Ref.: 201402716150)
	
	Foi realizada uma pesquisa ente 800 professores do EAD da Universidade Estácio de Sá para conhecer o número de turmas que cada professor atuava como tutor, encontrando os seguintes valores: até 5 turmas (40 professores), 6 a 10 turmas (120 professores), 11 a 15 turmas (200 professores), 16 a 20 turmas (240 professores, 20 a 25 turmas (200 professores). Assim, o percentual de professores que têm no mínimo 11 turmas é de:
		
	
	95%
	
	20%
	
	55%
	 
	80%
	
	25%
		 Gabarito Comentado.
	
	
	 6a Questão (Ref.: 201402664484)
	
	Cinco elementos constavam da elaboração de uma tabela: 1. intervalo de classe; 2. Amplitude; 3. média aritmética da distribuição; 4. limites de classe e 5. ponto médio da classe. O elemento que NÃO CONSTA da elaboração de uma tabela é:
		
	
	limites de classe
	
	intervalo de classe
	
	ponto médio da classe
	
	amplitude
	 
	média aritmética
		
AULA 3-
	 1a Questão (Ref.: 201402735234)
	
	Se 5, 8, 6, 2 ocorrerem com as freqüências 3, 2, 4 e 1, respectivamente, a média será? Média= Somatório ( Dado * Frequência) / Total de Elementos
		
	
	6,8
	 
	5,7
	
	7,0
	
	3,9
	
	4,5
		
	
	
	 2a Questão (Ref.: 201402717788)
	
	Em uma avaliação os alunos de uma classe tiraram as seguintes notas: 8 ;4 ; 9 ; 10 ; 5 ; 6 ; 7 ; 9 ; 8 ; 4 ; 6 ; 10 ; 9 ; 6 e 9. Portanto, de acordo com as alternativas abaixo, assinale a nota mediana.
		
	
	Nota Mediana= Nota 7.
	
	Nota Mediana=Nota 4.
	
	Nota Mediana= Nota 9.
	 
	Nota Mediana= Nota 8.
	
	Nota Mediana=Nota 10.
		 Gabarito Comentado.
	
	
	 3a Questão (Ref.: 201402663974)
	
	Umaplicador em bolsa de valores comprou 10.000 ações ao preço unitário de R$ 6,00 e depois comprou mais uma certa quantidade de ações ao preço unitário de R$ 5,00, obtendo um preço médio unitário de R$ 5,20. Qual foi a quantidade de ações que o aplicador comprou ao preço unitário de R$ 5,00.
		
	
	45.000 ações
	
	35.000 ãções
	 
	20.000 ações
	 
	40.000 açoes
	
	30.000 ações
		 Gabarito Comentado.
	 Gabarito Comentado.
	
	
	 4a Questão (Ref.: 201402723474)
	
	Dada a amostra : 08, 38, 65 , 50 e 95 , calcular a média aritmética :
		
	
	65
	
	50,0
	
	52,4
	
	52,5
	 
	51,2
		 Gabarito Comentado.
	
	
	 5a Questão (Ref.: 201402735764)
	
	Pedro é um excelente aluno e tirou 8,0; 9,2; e 9,8 em provas de Estatística com os seguintes pesos 1, 3, e 2.
 Calcule a média final de Pedro.
		
	
	18,4
	
	2,04
	
	55,2
	 
	9,2
	 
	9
		 Gabarito Comentado.
	 Gabarito Comentado.
	
	
	 6a Questão (Ref.: 201402664871)
	
	Os limites de uma classe são, respetivamente, 3 e 9. Ao calcular o ponto médio da classe, obtém-se:
		
	
	ponto médio = 4,5
	
	ponto médio = 12
	 
	ponto médio = 6
	
	ponto médio = 5,5
	
	ponto médio = 7
		 Gabarito Comentado.
AULA 4 –
	 1a Questão (Ref.: 201402736241)
	
	João cursa o 2º ano do Ensino Médio e obteve notas 8,5; 5,0 e 6,5 em três trabalhos realizados, qual deve ser a nota do quarto trabalho para que a média aritmética dos quatro seja 6,0?
		
	
	6,0
	 
	6,5
	
	4,5
	 
	4,0
	
	5,0
		 Gabarito Comentado.
	
	
	 2a Questão (Ref.: 201402716542)
	
	As medidas - os quartis, os decis e os percentis - são, juntamente com a __________, conhecidas pelo nome genérico de separatrizes.
		
	 
	Mediana
	
	Variância
	
	Moda
	
	Media
	
	ROL
		 Gabarito Comentado.
	
	
	 3a Questão (Ref.: 201402663967)
	
	Quartis são separatrizes que dividem uma distribuição de dados ordenados em 4 partes iguais. No primeiro quartil 25% dos dados estão abaixo e 75% acima dele, no segundo 50% abaixo e 50% acima dele e no terceiro 75% abaixo e 25% acima dele. A fórmula é dada por Qnq = X (nqn/4 + 0,5), ou seja, é o valor de X com o índice de X dado por (nqn/4 + 0,5), sendo n o quartil (pode ser 1, 2 ou 3) e qn o número de dados. Portanto, se tivermos 11 dados, o segundo quartil será: Q2 = X (2. 11 / 4 + 0,5), ou seja, Q2 = X (5,5 + 0,5), isto é, Q2 = X(6). Em outras palavras, o segundo quartil será o sexto valor de 11 valores ordenados. Assim, se tivermos 10 dados (2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20) ordenados, o primeiro e o terceiros quartis serão, respectivamente:
		
	
	6,5 e 17,5
	
	6 e 17
	
	6 e 18
	
	6,5 e 18,5
	 
	6 e 16
		 Gabarito Comentado.
	
	
	 4a Questão (Ref.: 201402663972)
	
	Foram obtidas duas amostras, sendo a primeira com 20 elementos e a segunda com 25 elementos. Na primeira (A), a média foi igual a 100 e a amplitude total igual a 4 (102 - 98 = 4) e na segunda (B) a média foi igual a 200 e a amplitude total igual a 4 (202 - 198 = 4) também. Destes valores, aponte a única alternativa correta:
		
	
	Somente na amostra A o desvio padrão será menor do que 4
	
	A variância pode ser maior do que 16 na amostra A
	 
	Com certeza, o desvio padrão será menor do que 4 em ambas as amostras
	
	A variância pode ser maior do que 16 em uma das duas amostras
	
	A variância pode ser maior do que 16 na amostra B
		
	
	
	 5a Questão (Ref.: 201402664923)
	
	O quartil 2 do conjunto de dados 13 / 17 / 20 / 23 / 27 / 30 é 21,5, logo ele é igual:
		
	
	ao decil 10
	
	à média
	 
	à mediana
	
	ao percentil 25
	
	à moda
		 Gabarito Comentado.
	
	
	 6a Questão (Ref.: 201402726318)
	
	Em um campeonato de tiro ao alvo cada participante tem direito a 5 tiros. A tabela abaixo mostra quantos competidores obtiveram determinada quantidade de acertos.
Qual o segundo quartil da distribuição?
		
	
	2
	
	2,5
	
	3
	
	3,5
	 
	4
		 Gabarito Comentado.
	 Gabarito Comentado.
AULA 5 –
	
	 1a Questão (Ref.: 201402717873)
	
	Três Universitários tiraram as seguintes notas: Estudante A - 7 , 5 , 3 Estudante B - 5 , 4 , 6 Estudante C - 4 , 4, 7 . O Estudante que obtiver o menor resultado no cálculo do Desvio Padrão, possui uma melhor regularidade nas notas. Logo, assinale a alternativa que identifica a melhor regularidade nas notas, baseada no cálculo do Desvio Padrão:
		
	
	B) O Aluno C obteve o menor resultado no cálculo do Desvio Padrão.
	 
	E) O Aluno B possui o menor resultado no cálculo do Desvio Padrão, obtendo uma melhor regularidade nas notas.
	
	C) O resultado do cálculo do Desvio Padrão dos alunos A e B foram iguais.
	
	D) Como a média dos dados são iguais, podemos afirmar que o Desvio Padrão é Nulo.
	
	A) Todos os alunos obtiveram o mesmo resultado no cálculo do Desvio Padrão.
		 Gabarito Comentado.
	 Gabarito Comentado.
	
	
	 2a Questão (Ref.: 201402731278)
	
	As três principais características de um conjunto de dados são:
I - Um valor representativo do conjunto de dados: Medidas de Tendência Central.
II - Uma medida de dispersão ou variação.
III - A natureza ou forma da distribuição dos dados: sino, uniforme, assimétrica,... (Tabelas de frequência e histograma).
Com base nas afirmações acima, podemos concluir:
		
	 
	todas as afirmações são verdadeiras
	
	somente as afirmações I e II são verdadeiras
	
	somente as afirmações II e III são verdadeiras
	 
	somente a afirmação II é verdadeira
	
	somente as afirmações I e III são verdadeiras
		 Gabarito Comentado.
	 Gabarito Comentado.
	
	
	 3a Questão (Ref.: 201402723480)
	
	Dada a amostra : 05, 10, 15 , 20 e 25 , calcular o desvio padrão :
		
	
	15,87
	
	20,00
	
	25,00
	
	2,36
	 
	7,91
		 Gabarito Comentado.
	 Gabarito Comentado.
	
	
	 4a Questão (Ref.: 201403062907)
	
	Um pesquisador calculou o desvio padrão de uma distribuição de frequência, obtendo 0,8943. Se o desvio padrão da distribuição é 0,8943, sua variância é:
		
	
	0,9457
	 
	0,7998
	
	0,7697
	
	0,9542
	
	0,8318
		 Gabarito Comentado.
	
	
	 5a Questão (Ref.: 201402496878)
	
	Uma determinada empresa tem 5 estagiários que recebem os seguintes salários: $600; $650; $650; $550 e $675. Se for contratado mais um estagiário com salário de $625, é correto afirmar sobre as medidas de tendência central da distribuição salarial dos estagiários que:
		
	 
	A mediana irá reduzir e tanto a média quanto a moda não sofrerão alteração.
	
	A mediana sofrerá redução, a média se manterá igual e a moda irá aumentar.
	
	A média salarial sofrerá alteração, porém a mediana e moda terão sensíveis reduções.
	
	A média não sofrérá alteração, porém a mediana e a moda irão reduzir.
	
	A moda sofrerá alteração, a média se manterá igual e a mediana irá aumentar.
		
	
	
	 6a Questão (Ref.: 201403062981)
	
	Em relação às medidas de variabilidade, podemos afirmar que:
		
	 
	O desvio padrão é dado pelo quadrado da variância.
	
	A variância e o desvio padrão são iguais quando se trata de dados não agrupados.
	 
	A variância é normalmente maior do que o desvio padrão.
	
	O desvio padrão é normalmente maior do que a variância.
	
	A variância é dada pela raiz quadrada do desvio padrão.
		 Gabarito Comentado.
AULA 6 –
	 1a Questão (Ref.: 201402752674)
	
	A BARRA MAIS ALTA CARACTERIZA O PÚBLICO ALVO.ESSA DEFINIÇÃO PERTENCE A(O):
		
	
	Setores
	
	Barras
	 
	Colunas
	 
	Histograma
	
	Pictograma
		 Gabarito Comentado.
	
	
	 2a Questão (Ref.: 201403059255)
	
	Foi feito um experimento com 3 tipos de produtos para eliminação de fungos. O resultado do experimento foi resumido no gráfico abaixo, onde o eixo vertical representa o percentual de fungos vivos e o eixo horizontal o tempo de exposição ao produto em horas. Pela análise do gráfico, podemos afirmar que ao utilizar o produto do tipo 3 foram eliminados exatamente 50% dos fungos
		
	
	entre 5 e 6 horas de exposição
	 
	entre 2 e 3 horas de exposição
	
	entre 4 e 5 horas de exposição
	
	entre 6 e 7 horas de exposição
	 
	entre 3 e 4 horas de exposição
		
	
	
	 3a Questão (Ref.: 201402503257)
	
	A sequência de valores: 600, 900, 800, 600, 500 representa os salários de cinco pessas de um estabelecimento comercial. Em relação à referida série, verifique qual é a verdadeira:
		
	
	A média da série é 600.
	 
	A moda da série é 600.
	
	A média da série é igual a mediana.
	
	Se dividirmos todos os valores por 10, a média não se altera.
	
	A mediana da série é 700.
		 Gabarito Comentado.
	
	
	 4a Questão (Ref.: 201402673709)
	
	O psiquiatra Içami Tiba diz que amor em excesso não é bom na educação dos filhos. A revista Veja quis saber se os leitores concordam com essa afirmação. O resultado:
Considerando que o diagrama representa os percentuais de respostas de 3700 pessoas, o número de pessoas que discordam do psiquiatra é:
		
	
	2960
	
	3560
	 
	2886
	
	3145
	
	2775
		 Gabarito Comentado.
	
	
	 5a Questão (Ref.: 201402673719)
	
	As figuras apresentam dados referentes aos consumos de energia elétrica e de água relativo a cinco máquinas industriais de lavar roupa comercializadas no Brasil. 
A máquina ideal, quanto a rendimento econômico e ambiental, é aquela que gasta, simultaneamente, menos energia e água. Com base nessas informações, conclui-se que, no conjunto pesquisado:
		
	
	a quantidade de energia elétrica consumida pela máquina de lavar roupa é inversamente proporcional à quantidade de água consumida por ela.
	
	 a máquina I é ideal, de acordo com a definição apresentada
	 
	a máquina que menos consome energia elétrica não é a que consome menos água.
	
	a máquina que mais consome energia elétrica não é a que consome mais água.
	
	quanto mais a máquina de lavar roupa economiza água, mais ela consome energia elétrica.
		
	
	
	 6a Questão (Ref.: 201402673721)
	
	O gráfico representa a taxa de desemprego na grande São Paulo, medida nos meses de abril, segundo o Dieese:
Analisando o gráfico, podemos afirmar que a maior variação na taxa de desemprego na Grande São Paulo ocorreu no período de:
		
	 
	abril de 1997 a abril de 1998
	 
	abril de 2001 a abril de 2002
	
	abril de 2000 a abril de 2001
	
	abril de 1995 a abril de 1996
	
	 abril de 1985 a abril de 1986
		 Gabarito Comentado.
AULA 7 –
	 1a Questão (Ref.: 201402735246)
	
	Consideremos a distribuição de frequência relativas ao número de acidentes em um estacionamento.
Qual a possibilidade de ocorrer um acidente?
		
	
	90%
	
	75%
	 
	1,25%
	
	7,5%
	 
	12,5%
		 Gabarito Comentado.
	 Gabarito Comentado.
	
	
	 2a Questão (Ref.: 201402561467)
	
	Dentre as alternativas não faz parte da medida de tendência Central, apenas:
		
	
	média aritmética
	
	mediana
	
	a média
	
	moda
	 
	o desvio padrão
		 Gabarito Comentado.
	
	
	 3a Questão (Ref.: 201402566202)
	
	Um grupo de 200 alunos de uma escola tem estatura média de 159,8 com um coeficiente de variação de 4,2%. Qual o desvio padrão desse grupo? (Coef. Variação é a razão entre o desvio padrão e a média aritmética)
		
	 
	7,20
	
	5,71
	
	4,2
	
	7,02
	 
	6,71
		 Gabarito Comentado.
	
	
	 4a Questão (Ref.: 201402568570)
	
	Num teste de Conhecimentos Gerais, a média das questões certas foi de 67,3 e o desvio padrão 5,6. O coeficiente de variação, ou seja, a variabilidade relativa das classes foi de:
		
	
	6,73%
	
	12,11%
	 
	8,32%
	
	11,23%
	
	5,6%
		 Gabarito Comentado.
	
	
	 5a Questão (Ref.: 201402566204)
	
	Qual é a média aritmética de Estatística dos alunos cujo desvio padrão é 1,5 e o Coeficiente de Variação é igual a 20,83%?
		
	
	6,1
	
	6,5
	
	8,3
	
	5,0
	 
	7,2
		
	
	
	 6a Questão (Ref.: 201402718042)
	
	A quantidade comercializada de um determinado produto no último ano segue a distribuição normal com média de 3400 unidades, por revenda, e desvio-padrão de 200 unidades. Considerando a possibilidade de que um grande número de revendas poderá comercializar o referido produto determine o erro padrão da média para uma amostra de tamanho16.
		
	
	55
	
	60
	
	40
	
	45
	 
	50
		 Gabarito Comentado.
	 Gabarito Comentado.
AULA 8 –
	 1a Questão (Ref.: 201402726347)
	
	Sobre intervalos de confiança, é correto afirmar que:
		
	
	Representa os limites inferior e superior de onde se espera que a amplitude da amostra esteja localizada.
	 
	Representa os limites inferior e superior de onde se espera que a média esteja localizada.
	 
	Representa os limites inferior e superior de onde se espera que o desvio padrão esteja localizado.
	
	Representa os limites inferior e superior de onde se espera que a variância esteja localizada.
	
	Representa os limites inferior e superior de onde se espera que o erro amostral esteja localizado.
		 Gabarito Comentado.
	 Gabarito Comentado.
	
	
	 2a Questão (Ref.: 201402566003)
	
	O gráfico a seguir foi montado por um síndico de um condomínio para analisar os gastos com o consumo de energia. De acordo com o gráfico podemos afirmar que o percentual de casas que gastam igual ou menos que 1200 kWh é igual a:
		
	 
	91,36%
	
	95,36%
	
	15,21%
	
	85,20%
	
	98,23%
		
	
	
	 3a Questão (Ref.: 201402564200)
	
	O Serviço de Defesa Social de certo Estado mostrou em seus relatórios o cenário da violência registrado no ano passado. Dividiu-se a análise em 6 períodos de 4 horas cada e verificou-se que a maior incidência de violência ocorreu entre 00:00 h e 04:00h, com 35% dos casos e a menor entre 08:00 h e 12:00 h, com 5%. As duas últimas faixas de horários do dia apresentavam o mesmo percentual, com 15%. Nas outras duas faixas, uma apresentou o dobro de percentual da outra. Qual o percentual apresentado por uma delas na parte da manhã, se é a menor entre as duas ?
		
	
	25%
	 
	10%
	
	20%
	
	15%
	
	17%
		 Gabarito Comentado.
	
	
	 4a Questão (Ref.: 201402752678)
	
	A Distribuição Normal é utilizada em Estatística em diversas pesquisas. Podemos conhece-la também por uma Distribuição relacionada a um grande Matemático. Logo, marque a opção correta:
		
	
	Distribuição de Poisson
	
	Distribuição de Testes de Hipóteses
	
	Distribuição Paramétricas
	 
	Distribuição Gaussiana
	
	Distribuição Contínua
		 Gabarito Comentado.
	
	
	 5a Questão (Ref.: 201402499949)
	
	Qual é o gráfico mais apropriado para os dados da tabela abaixo:
		
	 
	Gráfico em setores.
	
	Gráfico box-plot.
	
	Histograma.
	
	Diagrama de dispersão.
	
	Diagrama de pontos.
		 Gabarito Comentado.
	
	
	 6a Questão (Ref.: 201402564189)
	
	Umapesquisa foi realizada em um shopping Center, na qual se constatou que entre os entrevistados, 20% aprovavam o sabor "pimenta", entre três apresentados para um novo creme dental. O sabor "pitanga" obteve a maior aceitação, com 70%. Cada entrevistado só podia escolher um único sabor, entre os oferecidos. Todas as 20 crianças participantes, sem exceção, escolheram "pistache". Quantas pessoas participaram da pesquisa?
		
	
	40 participantes
	
	100 participantes
	
	60 participantes
	 
	200 participantes
	 
	150 participantes
		 Gabarito Comentado.
AULA 9 –
	 1a Questão (Ref.: 201403063552)
	
	Consultando a Tabela da Distribuição Normal verifica-se que P(0 ≤ Z ≤ 3) = 0,4987. Sabendo disso, determine a probabilidade para Z ≥ 3.
		
	
	0,4987
	
	1
	
	0,9987
	 
	0,0013
	
	0,5
		
	
	
	 2a Questão (Ref.: 201402758486)
	
	A empresa Alpha é a única fornecedora de um tipo especial de freio para caminhões. A quantidade em estoque desse produto segue uma distribuição normal com média de 200 unidades e desvio padrão 20. Sabe-se a probabilidade de encontrar um valor entre a média e 220 unidade é 34,13% (valor encontrado na tabela de curva normal reduzida). Qual a probabilidade de, em dado momento, o estoque da empresa apresentar mais de 220 unidades?
		
	
	68,26%
	
	34,1%
	
	13,60%
	 
	84,13%
	 
	15,87%
		 Gabarito Comentado.
	
	
	 3a Questão (Ref.: 201402735220)
	
	Suponhamos que uma nota média de estudantes em uma prova foi de 6 com desvio padrão de 1,5. Para calcular probabilidades associadas à distribuição normal, usa-se um artifício. Sabe-se que, se X tem distribuição normal com média e desvio padrão, a variável Z. Esta variável corresponde :
Z=(Xi-Média) / DP.
Calcular o percentual de alunos com média entre 4,5 e 7,5.
		
	
	34,13%
	
	40%
	
	69,15 %
	
	70%
	 
	68,26%
		 Gabarito Comentado.
https://v3.webcasters.com.br/visualizador.aspx?CodTransmissao=305179
	
	
	 4a Questão (Ref.: 201403056752)
	
	As notas de uma prova de Comércio Exterior tiveram comportamento de uma curva de Distribuição Normal com média de 5,0 e desvio-padrão de 1,0. Qual será o percentual de alunos que obtiveram nota entre 4,0 e 6,0? Obs : Z(1)=0,3413
		
	 
	68,26%
	
	87,13%
	
	95,44%
	
	34,13%
	
	15,87%
		
	
	
	 5a Questão (Ref.: 201402735773)
	
	Um aluno tirou 9,5 numa prova de Estatística, sendo que a média da turma foi de 8,1, e o desvio padrão foi de 0,8.
Considerando que as notas apresentaram uma Distribuição Normal, calcule o valor padronizado de Z (escore-z).
		
	 
	+1,75
	
	+1,27
	
	-1,07
	
	+1,07
	
	-1,75
		
	
	
	 6a Questão (Ref.: 201402541416)
	
	A parcela da população convenientemente escolhida para representá-la é chamada de:
		
	
	Rol.
	 
	Amostra.
	
	Dados brutos.
	
	Variável.
	
	Tabela.
		 Gabarito Comentado.
AULA 10 –
	 1a Questão (Ref.: 201403083658)
	
	Inferência estatística é um ramo da Estatística cujo objetivo é fazer afirmações a partir de um conjunto de valores representativo (amostra) sobre um universo. Tal tipo de afirmação deve sempre vir acompanhada de uma medida de precisão sobre sua veracidade. Para realizar este trabalho o estatístico coleta informações de dois tipos, experimentais (as amostras) e aquelas que obtêm na literatura. As duas principais escolas de inferência são a inferência frequentista (ou clássica) e a inferência bayesiana.
Qual o motivo se usa a Inferência Estatística ?
		
	
	induzir o resultado de uma pesquisa
	 
	tirar conclusões acerca da população usando informação de uma amostra
	
	organizar os dados de uma tabela
	
	montar a tabela de distribuição normal
	
	aproximar o valor do desvio padrão quando não é conhecido
		
	
	
	 2a Questão (Ref.: 201402735814)
	
	As frases a seguir referem-se aos conceitos de testes paramétricos e  não paramétricos: 
I. Testes paramétricos são baseados em parâmetros da amostra, por exemplo, média e desvio padrão. 
II.São exemplos de modelos de testes não paramétricos, os testes de média, mediana e moda. 
III.Os testes não paramétricos não dependem de parâmetros populacionais e de suas respectivas estimativas amostrais. 
IV. Testes paramétricos são baseados em parâmetros da amostra, por exemplo, Testes de Wilcoxon, e Teste de Kruskal- Wallis . 
Pode-se dizer que as frases verdadeiras são APENAS: 
 
		
	
	III e IV
	
	I e IV
	
	I e II
	 
	I e III
	
	II e IV
		 Gabarito Comentado.
	
	
	 3a Questão (Ref.: 201403058188)
	
	Uma determinada empresa anunciou que a média de salários em uma linha de produção nos últimos 3 meses foi de R$ 9.000,00. Uma empresa de pesquisa extraiu uma amostra aleatória de 50 colaboradores daquele grupo, encontrando um salário médio de R$ 8.200,00, com desvio-padrão de R$ 1.000,00. Teste a afirmação da empresa, contra a alternativa de que o salário médio é inferior a R$ 9.000,00, com um nível de significância de 5%.
		
	
	Como z = - 5,66 a hipótese nula não será rejeitada.
	
	Como z = - 9,67 a hipótese nula será rejeitada.
	 
	Como z = - 0,17 a hipótese nula não será rejeitada.
	 
	Como z = - 5,66 a hipótese nula será rejeitada.
	
	Como z = - 0,67 a hipótese nula não será rejeitada.
		
	
	
	 4a Questão (Ref.: 201402716559)
	
	O uso tanto dos testes paramétricos como dos não paramétricos está condicionado à dimensão da amostra e à respectiva distribuição da variável em estudo. Testes paramétricos são baseados nos seguintes parâmetros da amostra:
		
	
	Moda e desvio padrão
	
	Media e moda
	 
	Média e desvio padrão.
	
	Mediana e Moda
	
	Mediana e desvio padrão
		 Gabarito Comentado.
	
	
	 5a Questão (Ref.: 201403058204)
	
	Uma associação de empresas da indústria da construção em nosso município anunciou que a média de comunicações de acidentes ou doenças do trabalho por ano, nos últimos 5 anos, foi de 60 comunicações. Foi então realizada uma pesquisa que utilizou uma amostra de 49 empresas desse segmento e medido o número médio de 58 comunicações de acidentes ou doenças, com um desvio-padrão de 20 comunicações. Considerando um teste de hipótese com um nível de significância de 5%, assinale a afirmativa correta:
		
	
	Como z = - 1,7 a hipótese nula será rejeitada.
	 
	Como z = 1,7 a hipótese nula será rejeitada.
	
	Como z = - 0,7 a hipótese nula será rejeitada.
	
	Como z = - 1,7 a hipótese nula não será rejeitada.
	 
	Como z = - 0,7 a hipótese nula não será rejeitada.
		
	
	
	 6a Questão (Ref.: 201402718045)
	
	O Teste de Hipóteses pode ser feito através de duas formas testes paramétricos e testes não paramétricos. Os testes não paramétricos envolvem casos em que não podemos supor características da população de onde a amostra foi extraída, como por exemplo, comportamento de distribuição normal. Assinale a alternativa que não representa um teste não paramétricos.
		
	
	Teste dos Sinais
	
	Teste de Mann Whitney
	
	Teste do Qui-Quadrado
	
	Teste de Wilcoxon
	 
	Teste da moda
		
	ESTATÍSTICA APLICADA
Tutor: Antonio Viana			Professor da teletrasmitida: Eudes
AULA 1-CONCEITOS INTRODUTÓRIOS
A Estatística é uma parte da Matemática Aplicada que fornece métodos para a coleta, organização, descrição, análise e interpretação de dados e para a utilização dos mesmos na tomada de decisões.
Fases do método estatístico
Coleta de dados: Após cuidadoso planejamento e a devida determinação das características mensuráveis do fenômeno que se quer pesquisar, damosinício à coleta dos dados numéricos necessários à sua descrição.
Crítica dos dados: Obtidos os dados, eles devem ser cuidadosamente criticados, à procura de falhas e imperfeições. 
Apuração dos dados: Soma e o processamento dos dados obtidos e a disposição mediante critérios de classificação.
Exposição ou apresentação dos dados Os dados devem ser apresentados sob a forma adequada (tabelas ou gráficos), tornando mais fácil o exame daquilo que está sendo objeto de tratamento estatístico e ulterior obtenção de medidas típicas
Análise dos resultados: O objetivo último da Estatística é tirar conclusões sobre o todo (população) a partir de informações fornecidas por parte representativa do todo (amostra).
Assim, realizadas as 4 fases anteriores (Estatística Descritiva), fazemos uma análise dos resultados obtidos através dos métodos da Estatística Indutiva ou Inferencial, e tiramos desses resultados conclusões e previsões.
População estatística ou universo estatístico: Conjunto de entes portadores de, pelo menos, uma característica comum
Amostra é um subconjunto finito de uma população
Variável: 
É, convencionalmente, o conjunto de resultados possíveis de um fenômeno. Variável é, pelo menos, uma característica que possa ser observada ou medida nos elementos de uma população.
	Quantitativa (Ou atributo)
Expresso por atributos
	Gênero, Sexo, Faixa Etária, Estado civil, Escolaridade
Religião; católico, umbandista, etc
Naturalidade
Cor dos olhos, da pele, do cabelo
	Qualitativa
Expressa em números
	Discretas 
(Intervalo de um número real inteiro, contagens, enumerações, valores inteiros)
Valores de uma moeda R$1, R$5
Sabores de um refresco: manga, limão
Nº de alunes de uma classe
Nº Viagens feitas
Nº de filhos de uma família
	Contínuas
(Medições, valores dentro de intervalos)
Temperatura
Altura, peso, comprimento, espessura, velocidade
Renda R$1.360,00
Idade; 01 ano e 3 meses
Tempo de vôo
Duração de bateria de celular
Técnicas de Amostragem
AULA 2 _TIPOS DE DADOS
Dados brutos são aqueles que ainda não foram numericamente ordenados. Como são dados primariamente levantados ou reunidos, possui uma característica aleatória.
Rol é um arranjo de dados numéricos brutos em ordem crescente ou decrescente de grandeza. 
Frequencias_Elementos de distribuição de frequencias
X = Maior valor observado da variável de freqüências MAX
x = Menor valor observado da variável de freqüências MIN
h= Intervalo de classe
Diferença entre o limite superior e o limite inferior de classe
A= Amplitude 
Diferença entre o limite superior e o limite inferior de classe
AT = Amplitude Total = maior dado – menor dado = 15 – 4 = 11
	4
	6
	6
	10
	12
	12
	13
	13
	14
	14
	15
	15
	16
	19
	19
	20
 AT = 20 - 4
Xi = Ponto médio de classe
Valor representativo da classe
Para obter o ponto médio de uma classe, some os limites superior e inferior e divida por 2
Limite de classe: Valores extremos. 
O limite mínimo de uma classe é denominado “limite inferior” e o máximo, “limite superior”
fri 
Frequência Relativa (%)
Frequência Relativa de um elemento da série – fr
É a divisão da frequência simples de um elemento da série pelo total de elementos da série 
Apresenta a participação percentual do elemento na série.						fri = fi / n
Fi
Frequência Acumulada
Soma das freqüências simples de classe com as freqüências simples da classe antecedente		Fi = f1+f2+f3+f4...fi
Fri
Frequência Acumulada Relativa (%)
Divisão da freqüência acumulada (Fi) da classe pelo total dos elementos				Fri = Fi / n
Elaborando uma tabela de distribuição de freqüências
Transformar os dados em rol
Encontrar a amplitude total
Determinar o número de classes de acordo com o total de observações
	Xi
	fi
	fri
fi/n
	Fi
fi1+ fi2+ fi3+...
	Fri
fi / n
	2
	3
	=3/25 12
	Repete fi 3
	Repete fri 12
	3
	7
	=7/25 28
	=3+7 10 
	12+28 40
	4
	8
	=8/25 32
	=10+8 18
	40+32 72
	6
	6
	=6/25 24
	=18+6 24
	72+24 96
	7
	1
	=1/25 4
	=24+1 25 
	96+4 100 
	
	n= 25
	
	
	
Ponto Médio
	Classe
	Intervalo de classe
	fi
	fri
fi/n
	Fi
fi1+ fi2+ fi3+...
	Fri
fi / n
	1
	2 ___________4
	6
	15
	6
	15
	2
	4 ___________6
	18
	45
	24
	60
	3
	6 ___________8
	10
	25
	34
	85
	4
	8 ___________10
	6
	15
	40
	100
	
	
	n = 40
	
	
	
Limite inferior (lim superior + limite superior) / 2
1ª classe = (4+2) / 2 = 3
4ª classe = (8+10) / 2 = 9
AULA 3 _ MEDIDAS DE TENDÊNCIA CENTRAL
Uma medida de tendência central ou posição de um conjunto de dados mostra o valor em torno do qual se agrupam as observações. Dividem-se em: 
1. Média Aritmética		2. Mediana 		3. Moda
Média Aritmética: Uma média aritmética pode ser Simples, Ponderada ou Agrupada em Classe
Média Aritmética Simples: é média aritmética, ou média, de um conjunto de N números X1, X2, ...., Xn é definido por:
Exemplo: Sabe-se que a produção leiteira diária da vaca A, durante uma semana, foi de 10, 14, 13, 15, 16, 18 e 12 litros, temos, para a produção média da semana:
Média Aritmética Com a Frequência Absoluta: A média é obtida através da multiplicação do valor de cada classe pela frequência simples correspondente
	xi
	fi
	Fi
	fr %
	Fri%
	
	
X= (142x6)+(146x4)+(150x3)+(154x2)+(158x5)= 2984= 149,20
 --------------------------------------------------------- -------
		 20	 20
	142
	6
	6
	30
	30
	
	
	146
	4
	10
	20
	50
	
	
	150
	3
	13
	15
	65
	
	
	154
	2
	15
	10
	75
	
	
	158
	5
	20
	25
	100
	
	
	∑
	20
	-
	100
	-
	
	
Média Aritmética com Dados Agrupados: O modo mais prático de obtenção da média com os dados agrupados é abrir, na tabela, uma coluna correspondente aos produtos xifi:
Média aritmética com a freqüência relativa: A média é obtida através da multiplicação do valor de cada classe pela frequência relativa correspondente
	xi
	fi
	Fi
	fr %
	Fr%
	
	
X= (142 x 0,30)+(146 x 0,20)+(150 x 0,15)+(154 x 0,10)+(158 x 0,25)=
X= 42,60 + 29,20 + 22,50 + 15,40 + 39,50= 149,20
	142
	6
	6
	30
	30
	
	
	146
	4
	10
	20
	50
	
	
	150
	3
	13
	15
	65
	
	
	154
	2
	15
	10
	75
	
	
	158
	5
	20
	25
	100
	
	
	∑
	20
	-
	100
	-
	
	
Média Aritmética Com Intervalos De Classe
Graficamente podemos observar facilmente a moda. O valor modal localiza-se na parte mais alta da curva onde a frequência tem o maior valor.
Moda Com Intervalo De Classe
l* é o limite inferior da classe modal
L* é o limite superior da classe modal
Mediana  é o valor que divide a distribuição em duas partes iguais. Sua fórmula é: 
Mediana Dados Não-agrupados
Dada uma série de valores, como por exemplo: 5, 13, 10, 2, 18, 15, 6, 16, 9
De acordo com a definição de mediana, o primeiro passo a ser dado é ordenar os valores: 2, 5, 6, 9, 10, 13, 15, 16, 18.
Md = 10
Número ímpar: É o valor do item médio ou central.
Ex.:			 4; 7; 8; 9; 12; 13; 17	A mediana é 9.
Número par: Quando os números são pares tem-se dois elementos centrais e a mediana será a média aritmética.
Ex.: 		4; 7; 8; 10; 12; 13; 17; 20	A mediana será: (10 + 12) = 22 = 11
2 
Mediana: Dados Agrupados Sem Intervalos De Classe
Identificar a frequência acumulada imediatamente superior à metade da soma das frequências. 
A mediana será aquele valor da variável que corresponde a tal frequência acumulada. 
	Nº de
meninos
	fi
	Fi
	
Sendo: (∑ fi) ÷ 2 = 34 ÷ 2 = 17
Md = 2 meninos
	0
1
2
3
4
	2
6
10
12
4
	2
8
18
30
34
	
	
	∑ = 34
	
	
No caso de existir uma frequência acumulada (F1), tal que: Fi = (∑ f1) ÷ 2
A mediana será dada por:Md = [(xi + xi + 1)] ÷ 2
	xi
	fi
	Fi
	Sendo: (∑ fi) ÷ 2 = 8 ÷ 2 = 4
Logo: Md = (15 + 16) ÷ 2
= 31 ÷ 2
15,5
Md = 15,5 meninos
	12
14
15
16
17
20
	1
2
1
2
1
1
	1
3
4
6
7
8
	
	 
	∑ = 8
	 
	
Mediana com intervalo de classe
Mediana Para Dados Agrupados
	Salários
	f (nº de
pessoas)
	xi
	Fi
	1º passo : Localizar o ponto que contém a mediana.
n = 40 temos: n/2 = 40:2 = 20 
(Na 3ª classe, temos Fi = 24) 
1º passo: Calcula-se a ordem n/2. 
2º passo: Pela Fi identifica-se a classe que contém a mediana 
(Classe Md = 30 40 ).
3º Passo: utiliza-se a fórmula.
	10 20
	5
	15
	5
	
	20 30
	8
	25
	13
	
	30 40
	11
	35
	24
	
	40 50
	9
	45
	33
	
	50 60
	4
	55
	37
	
	60 70
	3
	65
	40
	
	S
	40
	 
	-----
	
AULA 4 _ MEDIDAS DE ORDENAMENTO E FORMA
Na análise da distribuição de uma variável, há grande interesse de determinarmos qual o valor que divide a distribuição em duas partes iguais, quatro partes iguais, dez partes iguais e cem partes iguais. A estes valores (separatrizes) chamaremos respectivamente de:
Quartil: Denominamos quartis os 3 valores de uma série que a dividem em 4 partes iguais. Há três quartis: o primeiro quartil; o segundo quartil (igual à mediana); o terceiro quartil. Dividem a distribuição em quatro partes iguais. Sua fórmula: 
Qnq  =  X ( nqn / 4 + ½)
_____________________________________________________
0%		25%		50%		75%		100%
Qnq = Primeiro, segundo e terceiro quartil (i = 1,2 e 3)
nq = nº do quartil que se quer
X = elemento da série ordenada
n = tamanho da amostra
			Q1		Q2		Q3		
				 2ºQuartil
				 Mediana
 Sendo que Q2 (segundo quartil) é igual à mediana da série.
Decil: Denominamos quartis os 9 valores de uma série que a dividem em 10 partes iguais. Dividem a distribuição ordenada em dez partes iguais. Sua fórmula é:
Qnq  =  X ( nqn / 10 + ½)  
___________________________________________________________
d1	d2	d3	d4	d5	d6	d7	d8	d9	d10
				 mediana
O quinto decil é igual ao segundo quartil, que por sua vez é igual à mediana.
Percentil: Denominamos percentis os 99 valores que separam uma série em 100 partes iguais.
Dividem a distribuição ordenada em dez partes iguais. Sua fórmula é:
Qnq  =  X ( nqn / 10 + ½)
___________________________________________________________
d1	d2	d3	d4	d5	d6	d7	d8	d9	d10
				 mediana
		 O quinquagésimo centil é igual à mediana.
AULA 5 _ MEDIDAS DE DISPERSÃO
Nem sempre, quando se está estudando um grupo de dados, o conhecimento de um promédio é suficiente para se tirar conclusão a respeito desses dados. É necessário também o conhecimento da variabilidade dos dados. Assim, é que não se justifica calcular a média de um conjunto de dados onde não haja nenhuma variação desses elementos.
Da mesma forma, não ajuda muito o conhecimento da média quando o conjunto de dados tiver uma variação muito grande. A tomada de decisões apenas com a média, por exemplo, de um conjunto de dados é inadequada, uma vez que os dados diferem entre si, em maior ou menor grau.
As medidas de tendência central (Média. Moda e Mediana) fornecem um resumo parcial das informações de um conjunto de dados. A necessidade de uma medida de variação é aparente, para que nos permita, por exemplo, comparar conjuntos diferentes de valores. 
Variância: É a média dos quadrados dos desvios das observações em relação à média da amostra. Pode ser definida como uma medida de dispersão que é o quadrado do desvio padrão, ou se preferir, o desvio padrão é a raiz quadrada da variância.
Habitualmente considera-se uma versão corrigida da variância
Desvio Padrão: O desvio padrão de um conjunto de N números X1, X2, ... A variância não vem representada na mesma unidade das observações. Se tomarmos a raiz quadrada da variância obtemos o desvio padrão que também é uma medida de dispersão e vem na mesma unidade das observações.
Nos programas de estatística e nas máquinas de calcular o que aparece são as versões corrigidas da variância e do desvio padrão. O desvio padrão e a variância podem ser fortemente afetados por erros ou observações muito afastadas
Propriedades do Dp: Somando-se ou subtraindo-se uma constante a cada elemento de um conjunto de números, o desvio padrão não se altera. Multiplicando-se ou dividindo-se cada elemento de um conjunto de números por uma constante, o desvio padrão fica multiplicado ou dividido pela constante.
Amplitude total: A amplitude de uma amostra é a diferença entre o máximo e o mínimo.
Exemplo: Para os valores 40,45,48,52,54,62 e 70, temos que
AT = 70 – 40 = 30
Quanto maior a amplitude total, maior a dispersão ou variabilidade dos valores da variável.
Coeficiente De Variação: Podemos caracterizar a dispersão ou variabilidade dos dados em termos relativos a seu valor médio, medida essa denominada coeficiente de variação (CV). Corresponde à relação entre o desvio padrão sobre a média.
Considere os resultados das medidas das estaturas e dos pesos de um mesmo grupo de indivíduos:
Método prático: Não apenas este método é usualmente mais prático, como também mais preciso 
1º caso: dados não-agrupados
Tomemos como exemplo o conjunto de valores da variável x: 40, 45, 48, 52, 54, 62, 70.
O modo mais prático para se obter o desvio padrão é formar uma tabela com duas colunas: uma para xi e outra para xi²
2º caso: dados agrupados sem intervalos de classe
Como, neste caso, temos a presença de frequências, temos que levá-las em consideração, resultando a fórmula: 
O modo mais prático de obter o desvio padrão é abrir, na tabela dada, uma coluna para os produtos fixi e outra para fixi². 
Logo, considerando os dados da tabela anterior, temos que:
3º caso: dados agrupados com intervalos de classes
AULA 6_ TABELAS E GRÁFICOS
O gráfico estatístico é uma forma de apresentação dos dados estatísticos, cujo objetivo é o de produzir, no investigador ou no público em geral, uma impressão mais rápida e viva do fenômeno em estudo, já que os gráficos falam mais rápido à compreensão que as séries. Os gráficos podem ser classificados quanto á forma e quanto ao uso
Para a elaboração de um gráfico devem ser considerados:
a) Um título geral indicando a situação estudada, época e local;
b) escalas e as respectivas unidades de medida;
c) convenções adotadas;
d) fonte de informação assinalando de onde foram retirados os valores.
Tipos de Gráficos
1. Gráfico de Colunas: Representação por meio de retângulos não-contíguos, dispostos verticalmente; 
Os retângulos possuem a mesma base e as alturas são proporcionais aos respectivos dados;
É usado em séries temporais, específicas ou geográficas.
=> (gráfico de colunas compostas)
2. Gráfico em Barras: Representação por meio de retângulos dispostos horizontalmente; Os retângulos possuem mesma altura e os seus comprimentos são proporcionais aos respectivos dados.
=> (gráfico de colunas compostas)
3. Gráficos em setores: É designado por meio de um círculo, onde cada classe é representado por um setor circular, cujo ângulo é proporcional ao tamanho da amostra. É utilizado quando se deseja mostrar as partes de um todo, ou seja, quando se deseja comparar proporções. 
As áreas dos setores são proporcionais aos dados da série e a área total da circunferência (100%) corresponde a 360º. 360o 100%
4. Gráfico de linhas
São usados, sobretudo, na representação de séries temporais.
5. Pictogramas
Os símbolos devem ser auto-explicativos;
As diferentes quantidades devem expressar-se mediante maior ou menor número de símbolos;
Estabelecem comparações gerais.
6. Histograma: é um gráfico composto por retângulos justapostos em que a base de cada um deles corresponde ao intervalo de classe e a sua altura à respectiva frequência.
AULA 07 _TÉCNICAS DE AMOSTRAGEM
É uma técnicaespecial para recolher amostras, que garante, tanto quanto possível, o acaso da escolha.
Dessa forma, cada elemento da população passa a ter a mesma chance de ser escolhido, o que garante à amostra caráter de representatividade. 
Amostragem Aleatória Simples
É equivalente a um sorteio lotérico.Na prática, a amostragem casual ou aleatória simples pode ser realizada enumerando-se a população de 1 a n e sorteando-se por meio de um dispositivo aleatório qualquer k números dessa sequência, os quais corresponderão aos elementos pertencentes à amostra.
Ex.: Obter uma amostra representativa, de 10%, de uma população de 300 alunos de uma escola. 
1º) Numerar os alunos de 1 a 300; 
2º) Escrever os números de 1 a 300 em pedaços de papel e colocá-los em uma urna; 
3º) Retirar 30 pedaços de papel, um a um, da urna, formando a amostra da população. 
Nesta técnica de amostragem, todos os elementos da população têm a mesma probabilidade de serem selecionados.
Amostragem Proporcional Estratificada
Muitas vezes a população se divide em sub-populações (estratos). O sorteio dos elementos da amostra deve levar em consideração tais estratos. Além de considerar a existência de extratos, obtém os elementos da amostra proporcional ao número de elementos dos mesmos
Ex.: Em uma população de 300 alunos, há 180 meninos e 120 meninas. Extraia uma amostra representativa, de 10%, dessa população. 
Nesse exemplo, há uma característica que permite identificar 2 subconjuntos, a característica Sexo. Considerando essa divisão, vamos extrair a amostra da população. 
	Sexo
	População
	Amostra
	Masc
	180
	18
	Fem
	120
	12
	Total
	300
	30
Estatística Inferencial
Inferência estatística é o processo pelo qual estatísticos tiram conclusões acerca da população usando informação de uma amostra. 
Valor esperado de 
A média da variável aleatória de é o valor esperado de, ou seja, é a media de todas as médias possíveis para uma amostras de tamanho n de uma população. 
 É importante saber que o valor esperado de é igual ao valor da média da população (). 
Assim, temos=>
Não há dúvida de que uma amostra não representa perfeitamente uma população. Ou seja, a utilização de uma amostra implica na aceitação de uma margem de erro que denominaremos ERRO AMOSTRAL.
Erro Amostral é a diferença entre um resultado amostral e o verdadeiro resultado populacional; tais erros resultam de flutuações amostrais aleatórias.
Ocorrem erros não-amostrais quando:
· Os dados amostrais são coletados, registrados ou analisados incorretamente.
· Há uma utilização de um instrumento defeituoso durante a realização de mensurações.
· Um questionário ou formulário possui questões formuladas de modo tendencioso. 
Não podemos evitar a ocorrência do ERRO AMOSTRAL, porém podemos limitar seu valor através da escolha de uma amostra de tamanho adequado. Obviamente, o ERRO AMOSTRAL e o TAMANHO DA AMOSTRA seguem sentidos contrários. Quanto maior o tamanho da amostra, menor o erro cometido e vice-versa.
Erro Padrão Da Média
Quando se obtém uma amostra aleatória de tamanho n, estima-se a média populacional. 
É bastante intuitivo supor que se uma nova amostra aleatória for realizada a estimativa obtida será diferente daquela primeira. 
Desta forma, reconhece-se que as médias amostrais estão sujeitas à variação e formam populações de médias amostrais, quando todas as possíveis amostras são retiradas de uma população. 
O erro padrão analisa a variabilidade de uma média.
Desvio-padrão de , também denominado erro-padrão da média. 
Caso N 30n, usar a fórmula de população infinita.
População Infinita
Quando o valor de N é desconhecido ou muito grande.
 
Se N 30n usar Fator de Correção Finita (FCF) 
Desvio-padrão de , também denominado erro-padrão da média. 
População Finita - quando o valor de N é conhecido.
AULA 08 _INTERVALO DE CONFIANÇA
Para compreendermos a aplicação do Intervalo de Confiança, precisamos ter noções sobre a distribuição da curva normal.
Distribuição Normal: Para compreendermos a aplicação do Intervalo de Confiança, precisamos ter noções sobre a Distribuição da Curva Normal.
Intervalo De Confiança
A média calculada para uma amostra dificilmente será igual à média (real) da população. É possível também, estabelecer um intervalo de confiança (IC) para a média da população. 
O intervalo de confiança da média representa os valores limites, inferior e superior, entre os quais se espera que a “verdadeira” média da população esteja localizada. 
Os intervalos de confiança mais utilizados são os de 90%, , 95% e 99%, seguindo a tabela abaixo:
O intervalo de confiança mais comumente empregado é o de 95% (IC 95%), que indica que, para médias obtidas de diferentes amostras da mesma população, o IC calculado inclua a verdadeira média da população em 95% das vezes
Os modelos de aplicação do Intervalo de Confiança são baseados na premissa de que a distribuição normal pode ser usada com os seguintes dados: sempre a amostra deve ser igual/superior a 30; quando for menor do que 30, o desvio padrão é conhecido.
	Unidades de Desvio Padrão a partir da Média				 Proporção Verificada
				1,64								90%
				1,96								95%
				2,58								99%
O intervalo de confiança é um conjunto de valores dentro do qual a média se situa, sendo que não se pode afirmar exatamente qual é este valor, ou seja, todos têm exatamente a mesma probabilidade de ocorrência.
O intervalo de confiança da média é determinado pela equação:
AULA 9- DISTRIBUIÇÃO NORMAL
Denomina-se distribuição normal reduzida a distribuição normal de média zero e variância. 
As probabilidades associadas à distribuição normal reduzida são facilmente obtidas em tabelas. Daí o interesse em estudar esse tipo particular de distribuição. Veja os exemplos nas telas seguintes! 
A área total sob a curva normal vale 1. 
Isto significa que a probabilidade de ocorrer qualquer valor real é 1. A curva é simétrica em torno da média zero. 
Então a probabilidade de ocorrer valor maior do que zero é 0,5. Mas qual seria a probabilidade de ocorrer valor entre zero e z = 1,25, por exemplo?
Essa probabilidade é encontrada na tabela de distribuição normal. Na primeira coluna da tabela, está o valor 1,2. 
Na primeira linha da tabela, está o valor 5. 
O número 1,2 compõe, com o algarismo 5, o número z = 1,25. No cruzamento da linha 1,2 com a coluna 5, está o número 0,3944. 
Esta é probabilidade de ocorrer valor entre zero e z = 1,25.
Qual é a probabilidade de ocorrer valor maior do que z = 1,25? 
Como a probabilidade de ocorrer valor maior do que zero é 0,5 e a probabilidade de ocorrer valor entre zero e z = 1,25 é 0,3944, a probabilidade pedida é:
0,5 – 0,3944 = 0,1056 ou 10,56%
Como transformar uma normal qualquer em uma normal reduzida 
Para transformar uma curva normal em uma curva normal reduzida, devemos calcular o z equivalente aos limites desejados utilizando a fórmula:
x = ponto que se deseja converter em z 
μ = média da normal original 
σ = desvio padrão da normal original
Ex: A idade de um grupo de 20 pessoas segue uma distribuição normal. A média de idade do grupo é de 60 anos e o desvio-padrão é igual a 4.
Qual a probabilidade de existirem pessoas com idade menor que 60 anos?
Qual a probabilidade de existirem pessoas com idade maior que 60 anos?
AULA 10 _TESTE DE HIPOTESES
Teste de Hipóteses é um método utilizado para observarmos se determinados dados são compatíveis ou não com alguma hipótese levantada. Este procedimento estatístico tem como base a observação de uma amostra, sendo a teoria de probabilidades utilizada para verificar o comportamento de parâmetros desconhecidos numa população.
O Teste de Hipóteses pode ser feito através de duas formas: Testes paramétricos e Testes não paramétricos ou testes de associação livre
O uso tanto dos testes paramétricos como dos não paramétricos está condicionado à dimensão da amostra e à respectivadistribuição da variável em estudo. 
Testes paramétricos são baseados em parâmetros da amostra, por exemplo, média e desvio padrão.
Testes Não Paramétricos
Envolvem casos em que não podemos supor características da população de onde a amostra foi extraída, como por exemplo, comportamento de distribuição normal. Conheça os principais testes não paramétricos.
Os testes não paramétricos ou testes de distribuição livre, têm a mesma finalidade e se aplicam às mesmas situações que os testes paramétricos. Contudo, os testes de distribuição livre não se apoiam na hipótese de as populações que estão sendo analisadas possuam distribuição normal.
Desta forma, são aplicáveis em uma gama muito maior de casos do que os testes paramétricos. Por outro lado, apesar dessa vantagem, a eficiência dos testes não paramétricos costuma ser menor, de forma que estes acabam sendo aplicados quando se mostra a inviabilidade da aplicação do correspondente teste paramétrico. 
Teste do Qui-Quadrado: utilizado na análise de frequências, no caso de análise de uma característica da amostra.
Teste do Qui-Quadrado para Independência ou Associação: utilizado na análise de frequências, no caso de análise de duas características da amostra.
Teste dos Sinais: utilizado em casos emparelhados, ou seja, submetido a duas medidas.
Teste de Wilcoxon: Analisa os dados emparelhados considerando também  as magnitudes encontradas.
Teste de Mann Whitney: Analisa se dois grupos originam-se de populações com médias diferentes.
Teste da Mediana: Análise de grupos que originam-se de populações com medianas diferentes.
Teste de Kruskal-Wallis: Análise de grupos que originam-se de populações com médias diferentes.
Testes Paramétricos
Nos testes paramétricos, as hipóteses envolvem apenas parâmetros populacionais, como a média, a variância, uma proporção, etc. Além disso, em geral, estes testes comportam uma diversidade de suposições fortes a que o seu emprego deve subordinar-se de que são exemplo:
as observações devem ser extraídas de populações com distribuição especificada;
as variáveis em estudo devem ser medidas em escala intervalar, de modo a que seja possível utilizar operações aritméticas sobre os valores obtidos das amostras (adição, multiplicação, ...), etc.
Testes paramétricos são baseados em parâmetros da amostra, por exemplo, média e desvio padrão. 
Os testes de hipóteses são sempre constituídos por duas hipóteses, a hipótese nula H0 e a hipótese alternativa H1.
• Hipótese existente, ou hipótese a ser testada – H0, que sempre alega a igualdade de um determinado parâmetro. 
• Hipótese alternativa – H1, que sempre alega a desigualdade de um determinado parâmetro.
TESTES DE HIPÓTESES
Ho é chamada de hipótese nula e 
H1 de hipótese alternativa
Em geral, a hipótese nula é feita com base no comportamento passado do produto/processo/serviços, enquanto a hipótese alternativa é formulada em função de alterações / inovações recentes.
Por exemplo, podemos formular a hipótese que a produtividade é diferente de 2,5 peças/hora. Formalmente isso é escrito como:
Ho é chamada de hipótese nula e 
H1 de hipótese alternativa
Para a realização dos testes de hipóteses, temos que obedecer às seguintes etapas:
Formulação do Teste de Hipótese: Hipótese Nula (H0) e Alternativa (H1).
Escolha de Distribuição Normal Adequada.
Selecionar o nível de significância e região crítica do teste.
Estabelecer Regra de Decisão.
Selecionar a amostra, calcular a Estatística de teste e interpretar seus resultados.
Passo 1: Definição da Hipótese: é o estabelecimento das hipóteses: hipótese nula e hipótese alternativa 
Hipótese Nula (Ho): É um valor suposto para um parâmetro. Se os resultados da amostra não forem muito diferentes de Ho, ela não poderá ser rejeitada.
Hipótese Alternativa (H1): É uma hipótese que contraria a hipótese nula, complementar de Ho, Essa hipótese somente será aceita se os resultados forem muito diferentes de Ho. 
Passo 2: Calcular a estatística do Teste: É o valor calculado a partir da amostra, que será usado na tomada de decisão. Uma maneira de tomar-se uma decisão é comparar o valor tabelado com a estatística do teste. Para o caso de testes de médias, a estatística do teste é a variável padronizada Z:
Se α = 10%, uma área de 45% entre a média amostral e o limite inferior do intervalo e outra área de 45% entre a média amostral e o limite superior do intervalo, o que nos fornece uma área total (nível de confiança) de 90%, conforme demonstrado abaixo: 
Se α = 5%, teremos uma área de 47,5% entre a média amostral e o limite inferior do intervalo e outra área de 47,5% entre a média amostral e o limite superior do intervalo, o que nos fornece uma área total (nível de confiança) de 95%, conforme demonstrado abaixo: 
Se α = 1%, teremos uma área de 49,5% entre a média amostral e o limite inferior do intervalo e outra área de 49,5% entre a média amostral e o limite superior do intervalo, o que nos fornece uma área total (nível de confiança) de 99%, conforme demonstrado abaixo:
Passo 3: Regra de Decisão
Aceitar Ho, implica que a hipótese nula não pode ser rejeitada!
Rejeitar Ho implica que temos evidências estatísticas para rejeitá-la.
	rofessor:
	SANDRO CHUN
	Turma: 9003/E
	Nota da Prova: 6,0 de 8,0         Nota do Trab.: 0        Nota de Partic.: 1        Data: 17/04/2014 17:32:21
	
	 1a Questão (Ref.: 201201418422)
	Pontos: 0,5  / 0,5
	O site http://ultimosegundo.ig.com.br/ na matéria de 22.03.2013 (Na UnB, indígena vence estatísticas e se forma em Medicina) informa que, de acordo com o último Censo da Educação Superior divulgado pelo Ministério da Educação, de 2011, havia 9.756 indígenas matriculados no ensino superior, o que representa 1,08% da população indígena do País. Quantos indígenas NÃO estão matriculados no ensino superior?
		
	
	895.577 indígenas
	
	897.577 indígenas
	
	896.577 indígenas
	
	894.577 indígenas
	 
	893.577 indígenas
	
	
	 2a Questão (Ref.: 201201418731)
	Pontos: 0,5  / 0,5
	Qual das variáveis abaixo é uma variável qualitativa ordinal?
		
	 
	Nível de escolaridade
	
	Cor dos olhos
	
	Sexo
	
	Local de nascimento
	
	Estado civil
	
	
	 3a Questão (Ref.: 201201419229)
	Pontos: 0,5  / 0,5
	Para elaboração de uma tabela para dados agrupados com 25 observações, o número de intervalos de classes seria:
		
	
	4
	
	3
	
	6
	 
	5
	
	2
	
	
	 4a Questão (Ref.: 201201419233)
	Pontos: 0,5  / 0,5
	Cinco elementos constavam da elaboração de uma tabela: 1. intervalo de classe; 2. Amplitude; 3. média aritmética da distribuição; 4. limites de classe e 5. ponto médio da classe. O elemento que NÃO CONSTA da elaboração de uma tabela é:
		
	
	ponto médio da classe
	
	limites de classe
	 
	média aritmética
	
	intervalo de classe
	
	amplitude
	
	
	 5a Questão (Ref.: 201201489984)
	Pontos: 1,0  / 1,0
	Entre 100 números, vinte são 4, quarenta são 5, trintas são 6 e os restantes são 7. Determine a média dos números.------------------------------------------------------------------------------------------- Total de Elementos=Somatório da Frequência--------------------------------------------------------- Média=Somatório(Dado*Frequência)/Total de Elementos
		
	
	6,2
	
	3,9
	
	7,1
	
	4,5
	 
	5,3
	
	
	 6a Questão (Ref.: 201201283426)
	Pontos: 0,0  / 1,0
	A média aritmética é a razão entre:
		
	
	Os valores extremos.
	
	Os dois valores centrais.
	 
	O número de valores e o somatório deles.
	 
	O somatório dos valores e o número deles.
	
	O maior número de valores repetidos.
	
	
	 7a Questão (Ref.: 201201490991)
	Pontos: 1,0  / 1,0
	Luis cursa o 3º ano do Ensino Médio e obteve notas 8,5; 5,0; 6,5e 9,0 em quatro trabalhos realizados, qual deve ser a nota do quinto trabalho para que a média aritmética dos cinco seja 7,0?
		
	
	4,5
	
	6,5
	
	5,0
	
	4,0
	 
	6,0
	
	
	 8a Questão (Ref.: 201201490990)
	Pontos: 1,0  / 1,0
	João cursa o 2º ano do Ensino Médio e obteve notas 8,5; 5,0 e 6,5 em três trabalhos realizados, qual deve ser a nota do quarto trabalho para que a média aritmética dos quatro seja 6,0?
		
	 
	4,0
	
	4,5
	
	6,0
	
	5,0
	
	6,5
	
	
	 9a Questão (Ref.: 201201295924)
	Pontos: 0,0  / 1,0
	Os valores abaixo representam as peças Alpha em estoque nos 7 primeiros dias do mês de maio. Podemos afirmar que a média, mediana e moda são, respectivamente:
Peças em estoque: 121, 129, 151, 119, 150, 150, 139
		
	
	139, 119 e 120
	
	137, 119 e 150
	 
	137, 150 e 150
	
	119, 139 e 150
	 
	137, 139 e 150
	
	
	 10a Questão (Ref.: 201201490515)
	Pontos: 1,0  / 1,0
	Se o coeficiente de variação de uma amostra foi de 0,54 , e a média apresentada foi de 3,33 , calcule o valor do desvio padrão da amostra.
		
	
	6,17
	
	0,30
	
	4,53
	
	0,16
	 
	1,80
	Exercício: GST0308_EX_A1_201310134006 
	 Voltar
	ESTATÍSTICA APLICADA
	
	 1a Questão (Ref.: 201310322978)
	
	Qual das variáveis abaixo é uma variável qualitativa nominal?
		
	
	Classe social
	
	Classificação de um filme
	
	Cargo na empresa
	
	Nível socioeconômico
	 
	Cor da pele
		
	
	
	 2a Questão (Ref.: 201310736897)
	
	De acordo com o último Censo da Educação Superior divulgado pelo Ministério da Educação, de 2011, havia 9.756 indígenas matriculados no ensino superior, o que representa 1,08% da população indígena do País. Qual a população indígena do Brasil?
site http://ultimosegundo.ig.com.br/ na matéria de 22.03.2013
		
	 
	903.333 indígenas
	
	907.333 indígenas
	
	905.333 indígenas
	
	906.333 indígenas
	
	904.333 indígenas
		
	
	
	 3a Questão (Ref.: 201310736899)
	
	De acordo com o levantamento de dados, apenas  10,3% dos bacharéis em Direito foram aprovados no 9º Exame de Ordem Unificado. Dos 114.763 candidatos que prestaram a prova desde a primeira fase, 11.820 obtiveram êxito em todas as etapas (além de provas objetivas, há provas discursivas) e vão receber a carteira de advogado, exigida de quem quer atuar como tal. Os dados estatísticos consolidados do resultado final desta edição do Exame de Ordem revelam o baixo índice de aprovação já era esperado, já que apenas 18% passaram na primeira fase. Quantos candidatos NÃO passaram na primeira fase (Índice de reprovação no 9º Exame de Ordem chega a quase 90%)?
site http://ultimosegundo.ig.com.br/ na matéria de 22.03.2013
 
		
	
	95.106
	 
	98.106
	
	97.106
	
	96.106
	 
	94.106
		 Gabarito Comentado.
	
	
	 4a Questão (Ref.: 201310736922)
	
	Variável Quantitativa é um tipo de dado que apresenta como realização quantidades, a característica é uma variável de tributo número. Qual das variáveis abaixo é um tipo de variável quantitativa contínua?
 
		
	
	Número de filhos
	 
	Peso
	 
	Número de disciplinas cursadas por um aluno
	
	Número de bactérias por litro de leite
	
	Número de acidentes em um mês
		 Gabarito Comentado.
	
	
	 5a Questão (Ref.: 201310322977)
	
	Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa discreta?
		
	 
	Nível de açúcar no sangue
	
	Duração de uma chamada telefônica
	
	Altura
	
	Pressão arterial
	 
	Número de faltas cometidas em uma partida de futebol
		 Gabarito Comentado.
	
	
	 6a Questão (Ref.: 201310155812)
	
	A etimologia da palavra Estatística deriva do latim e significa:
		
	
	Estratificação
	
	Estratégia
	 
	Estado
	
	Análise
	
	Dados
	Exercício: GST0308_EX_A2_201310134006 
	 Voltar
	Aluno(a): ALINE ARAUJO KLIPPEL
	Matrícula: 201310134006
	
	Data: 20/11/2014 20:33:52 (Finalizada)
	
	 1a Questão (Ref.: 201310724202)
	
	Se os dados são de natureza quantitativa discreta, as classes são os diferentes valores que surgem no conjunto dos dados. Na tabela de frequências para estes dados a informação é na coluna das frequências absolutas ¿ onde se registra o total de elementos da amostra que pertencem a cada classe. Em uma empresa foi realizada uma pesquisa a fim de saber a quantidade de filhos de cada funcionário com as opções de resposta 0 ¿ 1 ¿ 2 ¿ 3 e 4 filhos. Os dados da pesquisa foram organizados e a frequência absoluta correspondeu à seguinte: 30 - 36- 60 ¿ 24 - 10. Com base nos dados acima, construa a FREQUENCIA RELATIVA:
		
	
	18,75% - 22,5% - 47,5% - 15% - 6,25%.
	
	18,75% - 32,5% - 37,5% - 15% - 6,25%.
	
	18,75% - 22,5% - 37,5% - 25% - 6,25%.
	 
	18,75% - 22,5% - 37,5% - 15% - 6,25%.
	 
	18,75% - 22,5% - 37,5% - 15% - 10,25%.
		
	
	
	 2a Questão (Ref.: 201310720118)
	
	Em uma pesquisa junto à consumidores sobre a marca de automóvel preferida, foram obtidas as seguintes respostas: FORD - 4 (EUA) FIAT - 3 (ITÁLIA) GM - 6 (EUA) NISSAN - 1 (JAPÃO) PEUGEOT - 3 (FRANÇA) RENAULT - 2 (FRANÇA) VOLKS - 5 (ALEMANHA) Podemos então afirmar que a frequência relativa dos entrevistados que preferem os veículos da NISSAN é de:
		
	 
	3,5%
	
	10%
	 
	4,2%
	
	8,3%
	
	12,5%
		
	
	
	 3a Questão (Ref.: 201310724203)
	
	Se os dados são de natureza quantitativa discreta, as classes são os diferentes valores que surgem no conjunto dos dados. Na tabela de frequências para estes dados a informação é na coluna das frequências absolutas ¿ onde se registra o total de elementos da amostra que pertencem a cada classe. Em uma empresa foi realizada uma pesquisa a fim de saber a quantidade de filhos de cada funcionário com as opções de resposta 0 - 1 - 2 - 3 e 4 filhos. Os dados da pesquisa foram organizados e a frequência absoluta correspondeu à seguinte: 30 - 36- 60 - 24 - 10. Com base nos dados acima, construa a FREQUENCIA RELATIVA ACUMULADA:
		
	
	18,75% - 51,25% - 78,75% - 93,75% - 100%.
	 
	18,75% - 51,25% - 88,75% - 93,75% - 100%.
	
	18,75% - 41,25% - 88,75% - 93,75% - 100%.
	 
	18,75% - 41,25% - 78,75% - 93,75% - 100%.
	
	18,75% - 41,25% - 68,75% - 83,75% - 100%.
		
	
	
	 4a Questão (Ref.: 201310722441)
	
	A distribuição de frequências é um agrupamento de dados em classes, de tal forma que contabilizamos o número de ocorrências em cada classe. O número de ocorrências de uma determinada classe recebe o nome de frequência absoluta. Considere a frequência absoluta das notas de 200 candidatos abaixo e obtenha a frequência relativa acumulada: 8-22-35-41-40-34-20.
		
	 
	4% - 15 % - 32,5% - 54% - 73% - 90% - 100%.
	
	4% - 15 % - 33% - 53 % - 73% - 90% - 100%.
	
	4% - 15 % - 33,5% - 53 % - 73% - 90% - 100%.
	
	4% - 15 % - 32,5% - 53 % - 74% - 90% - 100%.
	 
	4% - 15 % - 32,5% - 53 % - 73% - 90% - 100%.
		
	
	
	 5a Questão (Ref.: 201310375530)
	
	São aqueles valores a que se chegou pela simples coleta, sem qualquer Preocupação quanto à sua ordenação.
		
	 
	Dados Brutos
	
	Amplitude
	
	Limite
	
	ROL
	 
	Frequencia
		 Gabarito Comentado.
	
	
	 6a Questão (Ref.: 201310724188)
	
	A Estatística é uma ferramenta matemática muito utilizada em vários setores da sociedade, organizando dados de pesquisas e apresentando informações claras e objetivas. Considere a seguinte situação: Às pessoas presentes em um evento automobilístico foi feita a seguinte pergunta: Qual a sua marca de carro preferida? Asmarcas eram A, B, C, D, E, F, G e a frequência absoluta correspondeu à seguinte: 4-3-6-1-3-2-5. Com base nos dados acima, construa a FREQUENCIA ABSOLUTA ACUMULADA:
		
	 
	4-7-13-14-17-19-24
	 
	4-7-14-15-17-19-24
	
	4-8-13-14-17-19-24
	
	4-7-13-15-16-19-24
	
	4-7-13-14-17-20-24
	
	 1a Questão (Ref.: 201402423199)
	
	A estatística é uma ciência que se dedica_______________________. Preocupa-se com os métodos de recolha, organização, resumo, apresentação e interpretação dos dados, assim como tirar conclusões sobre as características das fontes donde estes foram retirados, para melhor compreender as situações
		
	
	à coleta e análise de dados
	
	à coleta e interpretação de dados
	
	à interpretação de dados
	 
	à coleta, análise e interpretação de dados
	
	à análise e interpretação de dados
		 Gabarito Comentado.
	
	
	 2a Questão (Ref.: 201402370654)
	
	Qual das variáveis abaixo é uma variável qualitativa nominal?
		
	 
	Cargo na empresa
	
	Classificação de um filme
	
	Classe social
	 
	Cor da pele
	
	Nível socioeconômico
		
	
	
	 3a Questão (Ref.: 201402424019)
	
	De acordo com um conjunto de elementos, é retirado uma parte dele para a inferência Estatística. Logo, podemos classificar esta parte como:
		
	 
	Amostra, que é um subconjunto finito, uma parte selecionada das observações abrangidas pela população.
	
	Moda, porque a moda sempre será igual a amostra.
	
	Desvio Padrão pois é sempre uma parte significativa deste conjunto de elementos.
	
	Média dos elementos destes conjuntos.
	
	Mediana, pois a mesma divide em duas partes iguais.
		 Gabarito Comentado.
	
	
	 4a Questão (Ref.: 201402203488)
	
	A etimologia da palavra Estatística deriva do latim e significa:
		
	 
	Estado
	
	Estratégia
	
	Estratificação
	
	Dados
	
	Análise
		 Gabarito Comentado.
	
	
	 5a Questão (Ref.: 201402370653)
	
	Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa discreta?
		
	 
	Número de faltas cometidas em uma partida de futebol
	
	Nível de açúcar no sangue
	 
	Altura
	
	Pressão arterial
	
	Duração de uma chamada telefônica
		 Gabarito Comentado.
	
	
	 6a Questão (Ref.: 201402208603)
	
	Uma característica que pode assumir diferentes valores de indivíduo para indivíduo é denominada variável. As variáveis podem ser classificadas por:
		
	
	Constantes e sistemáticas
	
	Qualitativas e modais.
	
	Medianas e qualitativas.
	
	Quantitativas e numéricas.
	 
	Quantitativas e qualitativas.
	 1a Questão (Ref.: 201402265198)
	
	São características de uma variável categorizada (qualitativa) nominal:
		
	
	os dados são mutuamente excludentes e tem ordenação natural.
	
	os dados só serão apresentados em valores qualquer intervalo, mutuamente inclusivas.
	 
	os dados são distribuídos em categorias mutuamente exclusivas, sem indicação de ordem.
	
	os dados podem assumir quaisquer valores num dado intervalo, como o tempo de espera.
	
	os dados só podem assumir valores em determinado intervalo, como o número de moedas no bolso.
		
	
	
	 2a Questão (Ref.: 201402771878)
	
	Se os dados são de natureza quantitativa discreta, as classes são os diferentes valores que surgem no conjunto dos dados. Na tabela de frequências para estes dados a informação é na coluna das frequências absolutas ¿ onde se registra o total de elementos da amostra que pertencem a cada classe. Em uma empresa foi realizada uma pesquisa a fim de saber a quantidade de filhos de cada funcionário com as opções de resposta 0 ¿ 1 ¿ 2 ¿ 3 e 4 filhos. Os dados da pesquisa foram organizados e a frequência absoluta correspondeu à seguinte: 30 - 36- 60 ¿ 24 - 10. Com base nos dados acima, construa a FREQUENCIA RELATIVA:
		
	
	18,75% - 22,5% - 37,5% - 25% - 6,25%.
	
	18,75% - 22,5% - 47,5% - 15% - 6,25%.
	
	18,75% - 22,5% - 37,5% - 15% - 10,25%.
	
	18,75% - 32,5% - 37,5% - 15% - 6,25%.
	 
	18,75% - 22,5% - 37,5% - 15% - 6,25%.
		
	
	
	 3a Questão (Ref.: 201402771864)
	
	A Estatística é uma ferramenta matemática muito utilizada em vários setores da sociedade, organizando dados de pesquisas e apresentando informações claras e objetivas. Considere a seguinte situação: Às pessoas presentes em um evento automobilístico foi feita a seguinte pergunta: Qual a sua marca de carro preferida? As marcas eram A, B, C, D, E, F, G e a frequência absoluta correspondeu à seguinte: 4-3-6-1-3-2-5. Com base nos dados acima, construa a FREQUENCIA ABSOLUTA ACUMULADA:
		
	
	4-7-14-15-17-19-24
	
	4-7-13-15-16-19-24
	 
	4-7-13-14-17-19-24
	
	4-7-13-14-17-20-24
	
	4-8-13-14-17-19-24
		
	
	
	 4a Questão (Ref.: 201402773708)
	
	É correto afirmar com base nos pesos de 20 alunos de uma universidade (1kg de precisão):
		
	 
	20% com mais de 73 kg.
	 
	80% com menos de 74 kg.
	
	60% com mais de 63 kg.
	
	70% com menos de 64 kg.
	
	20% com mais de 68 kg.
		 Gabarito Comentado.
	
	
	 5a Questão (Ref.: 201402265199)
	
	É característica de uma fonte primária de dados:
		
	
	o fato dos dados serem obtidos por meio dos jornais especializados, com informações como o comportamento do preço das ações.
	
	o fato dos dados serem organizados através de estudos baseados em observações feitas por terceiros.
	
	o fato do pesquisador ser o primeiro a fazer a análise dos dados coletados por alguma organização.
	 
	o fato do pesquisador ser, ele próprio, quem faz a coleta de dados para fins de análise estatística.
	
	nenhuma das alternativas acima.
		
	
	
	 6a Questão (Ref.: 201402773706)
	
	Mediu-se a altura de 100 estudantes da Universidade XYZ:
Com base no resultado obtido, pode-se afirmar que:
		
	 
	A frequência dos alunos que medem menos de 1,77 m é de 92%.
	
	A frequência dos alunos que medem mais de 1,82 m é de 100%.
	
	A frequência relativa dos alunos que medem entre 1,59 m e 1,64 mé de 23%.
	
	A frequência de alunos com mais de 1,70m é de 65%.
	
	A frequência acumulada dos alunos que medem até 1,64 m é de 18%.
	
	 1a Questão (Ref.: 201402370663)
	
	Os números a seguir representam o Índice Nacional de Preços ao Consumidor Amplo (IPCA), no período compreendido entre fevereiro a junho de 2012. Qual é a média da inflação nesse período? fev-12: 0,45% / mar-12: 0,21% / abr-12: 0,64% / mai-12: 0,36% / jun-12: 0,08%
		
	
	0,43%
	 
	0,35%
	
	0,39%
	
	0,37%
	
	0,41%
		 Gabarito Comentado.
	
	
	 2a Questão (Ref.: 201402424708)
	
	O valor que divide a distribuição em duas partes iguais é conhecido como
		
	 
	Média
	
	Amplitude total
	
	Moda
	 
	Mediana
	
	Amplitude
		 Gabarito Comentado.
	
	
	 3a Questão (Ref.: 201402371574)
	
	O cálculo da média, mediana e moda do conjunto de dados: 33 / 25 / 42 / 29 / 37 / 21 / 27 / 31 / 25, evidencia que:
		
	
	média = mediana
	
	moda > média
	
	mediana = moda
	
	mediana < moda
	 
	média > mediana
		 Gabarito Comentado.
	
	
	 4a Questão (Ref.: 201402770336)
	
	Uma pesquisa para determinar a eficiência de uma nova ração para animais, em termos de ganho de peso, mostrou que após um mês em que a ração normal foi substituída pela ração nova. o animais apresentam um aumento de peso segundo a tabela: Aumento de peso em Kg ( classe ) 0 I- 1 I- 2 I- 3 I- 4 I- 5 e o número de animais ( fi ) respectivamente foi 1; 5; 35; 37; 28 . Calcule aumento médio do peso poranimal:
		
	 
	3,31 kg
	
	3,91 kg
	
	4,1 kg
	
	5,11 kg
	
	2,71 kg
		 Gabarito Comentado.
	
	
	 5a Questão (Ref.: 201402442434)
	
	Pedro é um excelente aluno e tirou 8,0; 9,2; e 9,8 em provas de Estatística com os seguintes pesos 1, 3, e 2.
 Calcule a média final de Pedro.
		
	 
	9,2
	
	55,2
	 
	18,4
	
	2,04
	
	9
		 Gabarito Comentado.
	 Gabarito Comentado.
	
	
	 6a Questão (Ref.: 201402423208)
	
	Surge do resultado da divisão do somatório dos números dados pela quantidade de números somados.
		
	
	Média aritmética agrupada
	 
	Média aritmética simples
	 
	Média aritmética
	
	Média aritmética composta
	
	Média aritmética ponderada
	
	 1a Questão (Ref.: 201402371593)
	
	O quartil 2 do conjunto de dados 13 / 17 / 20 / 23 / 27 / 30 é 21,5, logo ele é igual:
		
	
	ao percentil 25
	
	ao decil 10
	
	à média
	 
	à mediana
	
	à moda
		 Gabarito Comentado.
	
	
	 2a Questão (Ref.: 201402370640)
	
	Quartis são separatrizes que dividem uma distribuição de dados ordenados em 4 partes iguais. No primeiro quartil 25% dos dados estão abaixo e 75% acima dele, no segundo 50% abaixo e 50% acima dele e no terceiro 75% abaixo e 25% acima dele. A fórmula é dada por Qnq = X (nqn/4 + 0,5), ou seja, é o valor de X com o índice de X dado por (nqn/4 + 0,5), sendo n o quartil (pode ser 1, 2 ou 3) e qn o número de dados. Portanto, se tivermos 11 dados, o segundo quartil será: Q2 = X (2. 11 / 4 + 0,5), ou seja, Q2 = X (5,5 + 0,5), isto é, Q2 = X(6). Em outras palavras, o segundo quartil será o sexto valor de 11 valores ordenados. Assim, se tivermos 10 dados (1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19) ordenados, o terceiro quartil será:
		
	
	16
	
	13
	
	14
	
	18
	 
	15
		 Gabarito Comentado.
	
	
	 3a Questão (Ref.: 201402432988)
	
	Em um campeonato de tiro ao alvo cada participante tem direito a 5 tiros. A tabela abaixo mostra quantos competidores obtiveram determinada quantidade de acertos.
Qual o segundo quartil da distribuição?
		
	
	2,5
	 
	4
	
	2
	
	3,5
	
	3
		 Gabarito Comentado.
	 Gabarito Comentado.
	
	
	 4a Questão (Ref.: 201402235348)
	
	A medida que tem o mesmo número de valores abaixo e acima dela é:
		
	
	A média.
	 
	A mediana.
	
	O desvio padrão.
	
	A moda.
	
	A variância.
		 Gabarito Comentado.
	
	
	 5a Questão (Ref.: 201402370637)
	
	Quartis são separatrizes que dividem uma distribuição de dados ordenados em 4 partes iguais. No primeiro quartil 25% dos dados estão abaixo e 75% acima dele, no segundo 50% abaixo e 50% acima dele e no terceiro 75% abaixo e 25% acima dele. A fórmula é dada por Qnq = X (nqn/4 + 0,5), ou seja, é o valor de X com o índice de X dado por (nqn/4 + 0,5), sendo n o quartil (pode ser 1, 2 ou 3) e qn o número de dados. Portanto, se tivermos 11 dados, o segundo quartil será: Q2 = X (2. 11 / 4 + 0,5), ou seja, Q2 = X (5,5 + 0,5), isto é, Q2 = X(6). Em outras palavras, o segundo quartil será o sexto valor de 11 valores ordenados. Assim, se tivermos 10 dados (2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20) ordenados, o primeiro e o terceiros quartis serão, respectivamente:
		
	
	6 e 17
	
	6 e 18
	
	6,5 e 17,5
	
	6,5 e 18,5
	 
	6 e 16
		 Gabarito Comentado.
	
	
	 6a Questão (Ref.: 201402235341)
	
	No conjunto {3, 4, 9, 1, 7, 2, 2, 2, 10, 5, 6, 6, 7} correspondente ao número de faltas de 13 alunos, a mediana é:
		
	
	2 faltas
	
	5 alunos
	
	2 alunos
	
	4 faltas
	 
	5 faltas
	
	 1a Questão (Ref.: 201402769662)
	
	(Adaptado de Levin, 2012) Um pesquisador interessado na eficiência de grupos de apoio à perda de peso pesou cinco clientes após várias semanas no programa. Os escores de perda de peso (em kg) foram os seguintes: 13; 12; 6; 9 e 10. O desvio padrão para esses escores de peso é:
		
	 
	2,45.
	
	3,22.
	
	4,06.
	
	6,0.
	
	1,85.
		 Gabarito Comentado.
	
	
	 2a Questão (Ref.: 201402767882)
	
	Considerando-se em um conjunto a média igual a 5 e desvio-padrão igual a 2, é correto afirmar que:
		
	 
	O coeficiente de variação e a variância são iguais.
	
	A variância é igual a 0,4.
	
	O coeficiente de variação é igual a 25.
	
	A variância é igual a 25.
	 
	O coeficiente de variação é igual a 0,4.
		 Gabarito Comentado.
	
	
	 3a Questão (Ref.: 201402426518)
	
	Um professor selecionou, aleatoriamente, para estudo do desempenho de seus alunos na disciplina de estatística, as seguintes notas: 4,5 / 5,5 / 6,0 / 7,3 / 8,2 / 9,0. O desvio padrão desta amostra de notas dos alunos da disciplina de estatística é:
		
	
	2,93
	 
	2,45
	
	6,80
	
	1,98
	 
	1,71
		
	
	
	 4a Questão (Ref.: 201402769633)
	
	(Adaptado de Crespo, 2009) Um grupo de 85 moças tem estatura média de 160,6 cm, com um desvio padrão = 5,97. Outro grupo de 125 moças tem uma estatura média de 161,9 cm, sendo o desvio padrão = 6,01. Os coeficientes de variação de cada um dos grupos são, respectivamente:
		
	
	26,90% e 3,71%.
	
	26,90% e 26,94%.
	
	3,72% e 26,94%.
	 
	3,72% e 3,71%.
	
	4,19% e 4,08%.
		 Gabarito Comentado.
	
	
	 5a Questão (Ref.: 201402247845)
	
	Os valores abaixo representam as peças Alpha em estoque nos 7 primeiros dias do mês de maio. Podemos afirmar que a média, mediana e moda são, respectivamente:
Peças em estoque: 121, 129, 151, 119, 150, 150, 139
		
	 
	137, 139 e 150
	
	139, 119 e 120
	
	137, 150 e 150
	
	137, 119 e 150
	
	119, 139 e 150
		 Gabarito Comentado.
	
	
	 6a Questão (Ref.: 201402247839)
	
	Os valores abaixo representam as notas de 8 alunos.
NOTAS: (2 , 5 , 7 , 9 , 5 ,7 , 7 , 2)
Podemos afirmar que a média, moda e mediana dessas notas são, respectivamente:
		
	
	5,5 ; 7 e 7
	
	5,5 ; 5 e 7
	 
	5,5 ; 7 e 6
	
	5; 7 e 7
	
	5; 7 e 6
	
	 1a Questão (Ref.: 201402430152)
	
	Gráfico construído a partir de figuras ou conjuntos de figuras representativas da intensidade ou das modalidades do fenômeno.
		
	
	Pareto
	
	Boxplot
	 
	Pictograma
	
	Dispersão
	
	Setores
		 Gabarito Comentado.
	
	
	 2a Questão (Ref.: 201402459344)
	
	A BARRA MAIS ALTA CARACTERIZA O PÚBLICO ALVO. ESSA DEFINIÇÃO PERTENCE A(O):
		
	 
	Histograma
	
	Barras
	
	Setores
	
	Colunas
	
	Pictograma
		 Gabarito Comentado.
	
	
	 3a Questão (Ref.: 201402765923)
	
	Um fabricante de peças especiais para aviões recebeu o gráfico abaixo demonstrando o total de peças vendidas entre os meses de janeiro a agosto. Pela análise do gráfico podemos afirmar que o mês que sofreu maior queda de vendas em relação ao mês anterior foi
		
	
	julho
	 
	abril
	
	maio
	
	agosto
	
	fevereiro
		
	
	
	 4a Questão (Ref.: 201402765930)
	
	Para o lançamento de uma nova linha de produtos, uma empresa de alimentos fez uma pesquisa de mercado com 2383 consumidores para saber a preferência por sabores de pastas de queijo. A pesquisa forneceu como resultado o gráfico abaixo. Pela análise do gráfico, podemos afirmar que o total de pessoas que optaram pelo sabor cebola foi aproximadamente
		
	 
	810
	
	340
	
	405
	
	596
	
	720
		
	
	
	 5a Questão (Ref.: 201402765802)
	
	Numa cidade de 20000 habitantes fez-se um inquérito sobre os meios de transporte utilizado diariamente parase deslocarem para o emprego. Foram interrogadas 2500 pessoas e os resultados foram registados no seguinte gráfico:
Qual a frequência relativa percentual do Autocarro:
		
	
	15%
	 
	10%
	 
	20%
	
	25%
	
	5%
		
	
	
	 6a Questão (Ref.: 201402765912)
	
	O Sr José realizou uma pesquisa com 300 clientes de sua confeitaria sobre qual tipo de doce os clientes preferem. O resultado da pesquisa foi o gráfico abaixo. Pela análise do gráfico, podemos concluir que a quantidade de clientes que preferem o doce do tipo 1 é
		
	
	40
	
	80
	
	300
	
	150
	 
	120
	
	
	 1a Questão (Ref.: 201402272874)
	
	Qual é a média aritmética de Estatística dos alunos cujo desvio padrão é 1,5 e o Coeficiente de Variação é igual a 20,83%?
		
	
	5,0
	
	6,5
	 
	7,2
	
	8,3
	
	6,1
		
	
	
	 2a Questão (Ref.: 201402427304)
	
	Em um determinado momento da economia, observou-se que em uma amostra de 25 dias, o dólar teve uma média de cotação de R$ 2,39 e desvio padrão de R$ 1,85. Determine o erro padrão da média para o período em estudo:
		
	
	0,28
	 
	0,37
	
	0,77
	
	0,48
	
	0,07
		
	
	
	 3a Questão (Ref.: 201402248555)
	
	Considere os valores abaixo de Estatística e Matemática, onde x representa a média e s o desvio padrão:
Estatística: x = 32; s = 16
Cálculo: x = 20; s = 8
Qual o valor dos coeficientes de variação de Estatistica e de Matemática, respectivamente,
		
	 
	50% e 40%
	
	40% e 50%
	
	16% e 40%
	
	20% e 25%
	
	80% e 40%
		 Gabarito Comentado.
	
	
	 4a Questão (Ref.: 201402268137)
	
	Dentre as alternativas não faz parte da medida de tendência Central, apenas:
		
	 
	moda
	 
	o desvio padrão
	
	mediana
	
	a média
	
	média aritmética
		 Gabarito Comentado.
	
	
	 5a Questão (Ref.: 201402248053)
	
	Considere 3 conjuntos numéricos, cada um com 4 elementos.
 
A= (10, 11, 12,13)
B= (9, 11, 8, 15)
C= (6, 8, 10,12)
 
Pode-se dizer que:
		
	
	o conjunto A apresenta a menor média
	 
	o conjunto A apresenta a maior variância
	
	o conjunto C apresenta o maior desvio-padrão
	
	o conjunto B apresenta a maior mediana
	 
	o conjunto B apresenta o maior coeficiente de variação
		 Gabarito Comentado.
	
	
	 6a Questão (Ref.: 201402275240)
	
	Num teste de Conhecimentos Gerais, a média das questões certas foi de 67,3 e o desvio padrão 5,6. O coeficiente de variação, ou seja, a variabilidade relativa das classes foi de:
		
	 
	8,32%
	
	12,11%
	
	5,6%
	
	6,73%
	
	11,23%
	
	 1a Questão (Ref.: 201402263076)
	
	Analisando o histograma abaixo pode-se dizer que o valor da mediana é de:
		
	 
	1.75
	
	1.60
	
	1.69
	 
	1.79
	
	1.65
		
	
	
	 2a Questão (Ref.: 201402441293)
	
	A distribuição normal é uma das mais importantes distribuições da Estatística, conhecida também como Distribuição de Gauss ou Gaussiana. A configuração da curva é dada por dois parâmetros:
		
	
	a média e a mediana
	
	a média e a moda
	 
	a média e a variância
	
	a moda e a variância
	
	a moda e a mediana
		 Gabarito Comentado.
	
	
	 3a Questão (Ref.: 201402235345)
	
	Uma escola possui 120 alunos, sendo 32 na quinta série, 24 na sexta série, 26 na sétima série e 38 na oitava série. Em uma amostra de 15 alunos, quantos de cada série farão parte dessa amostra, nessa mesma ordem de séries?
		
	
	4, 3, 4 e 4 alunos
	
	4, 3, 5 e 3 alunos
	
	5, 2, 3 e 5 alunos
	 
	4, 3, 3 e 5 alunos
	
	4, 2, 3 e 6 alunos
		 Gabarito Comentado.
	
	
	 4a Questão (Ref.: 201402270870)
	
	O Serviço de Defesa Social de certo Estado mostrou em seus relatórios o cenário da violência registrado no ano passado. Dividiu-se a análise em 6 períodos de 4 horas cada e verificou-se que a maior incidência de violência ocorreu entre 00:00 h e 04:00h, com 35% dos casos e a menor entre 08:00 h e 12:00 h, com 5%. As duas últimas faixas de horários do dia apresentavam o mesmo percentual, com 15%. Nas outras duas faixas, uma apresentou o dobro de percentual da outra. Qual o percentual apresentado por uma delas na parte da manhã, se é a menor entre as duas ?
		
	 
	10%
	
	25%
	
	20%
	
	17%
	 
	15%
		 Gabarito Comentado.
	
	
	 5a Questão (Ref.: 201402270859)
	
	Uma pesquisa foi realizada em um shopping Center, na qual se constatou que entre os entrevistados, 20% aprovavam o sabor "pimenta", entre três apresentados para um novo creme dental. O sabor "pitanga" obteve a maior aceitação, com 70%. Cada entrevistado só podia escolher um único sabor, entre os oferecidos. Todas as 20 crianças participantes, sem exceção, escolheram "pistache". Quantas pessoas participaram da pesquisa?
		
	
	150 participantes
	
	60 participantes
	
	40 participantes
	 
	200 participantes
	
	100 participantes
		 Gabarito Comentado.
	
	
	 6a Questão (Ref.: 201402206619)
	
Qual é o gráfico mais apropriado para os dados da tabela abaixo:
	
	Gráfico box-plot.
	
	Diagrama de dispersão.
	 
	Gráfico em setores.
	
	Histograma.
	
	Diagrama de pontos.
	
	
	 1a Questão (Ref.: 201402207359)
	
	Considere 3 conjuntos numéricos, cada um com 4 elementos:
A= (10, 11, 12,13);
B= (9, 11, 8, 15) e
C= (6, 8, 10,12)
Podemos afirmar que:
		
	
	o conjunto A apresenta a maior variância
	 
	o conjunto B apresenta o maior coeficiente de variação
	
	o conjunto A apresenta a menor média
	
	o conjunto B apresenta a maior mediana
	
	o conjunto C apresenta o maior desvio-padrão
		 Gabarito Comentado.
	
	
	 2a Questão (Ref.: 201402208981)
	
	Considere as proposições e assinale a alternativa correta:
I. Se a população for infinita as retiradas para a composição da amostra com, e sem reposição serão equivalentes;
II. Na extração da amostra com reposição as diversas retiradas serão independentes;
III. O parâmetro é uma característica única da população, o estimador é característica da amostra e a estimativa nada tem a ver com o parâmetro.
		
	 
	I e II são verdadeiras.
	
	II e III são falsas.
	 
	I e III são verdadeiras.
	
	I, II e III são verdadeiras.
	
	I, II e III são falsas.
		 Gabarito Comentado.
	
	
	 3a Questão (Ref.: 201402761263)
	
	Uma empresa produz um equipamento cuja vida útil admite distribuição normal com média de 260 horas e desvio padrão de 15 horas. A empresa garante uma vida útil de pelo menos 230 horas para uma dessas unidades vendidas, cujo valor na tabela de Curva Normal Reduzida é Z = 0,4772 (47,72%). Qual a probabilidade da empresa ter que repor essa unidade?
		
	
	97,72%
	
	56,68%
	
	13,60%
	
	68,26%
	 
	2,28%
		 Gabarito Comentado.
	
	
	 4a Questão (Ref.: 201402761265)
	
	O departamento de Vendas de uma empresa resolveu premiar 4% dos seus vendedores mais eficientes. Um levantamento das vendas individuais por semana mostrou que elas se distribuem de acordo com a Curva Normal, com média de R$ 240.000,00 e desvio padrão de R$ 30.000,00. Sabendo-se que o valor Z (curva Normal Reduzida), correspondente a 46% é igual a 1,75, determine o volume mínimo de vendas que um vendedor deve realizar para ser premiado.
		
	
	R$ 315.500,00
	
	R$ 290.500,00
	 
	R$ 292.500,00
	
	R$ 187.500,00
	
	R$ 240.000,00
		 Gabarito Comentado.
	
	
	 5a Questão (Ref.: 201402382436)
	
	Consultando a Tabelada Distribuição Normal verifica-se que P(0 ≤ Z ≤ 2) = 0,4772. Sabendo disso, determine a probabilidade para Z ≤ 2.
		
	 
	0,9772
	 
	1
	
	0,028
	
	0
	
	0,75
		 Gabarito Comentado.
	 Gabarito Comentado.
	
	
	 6a Questão (Ref.: 201402770317)
	
	Consultando a Tabela da Distribuição Normal verifica-se que P(0 ≤ Z ≤ 2,70) = 0,4965. Sabendo disso, determine a probabilidade para Z ≥ 2,70.
		
	
	0,9965
	
	1
	
	0,5
	 
	0,0035
	
	0,4965
	
	 1a Questão (Ref.: 201402764855)
	
	Uma determinada empresa anunciou que a média de salários em uma linha de produção nos últimos 3 meses foi de R$ 9.000,00. Uma empresa de pesquisa extraiu uma amostra aleatória de 50 colaboradores daquele grupo, encontrando um salário médio de R$ 8.500,00, com desvio-padrão de R$ 1.000,00. Teste a afirmação da empresa, contra a alternativa de que o salário médio é inferior a R$ 9.000,00, com um nível de significância de 5%.
		
	 
	Como z = - 3,53 a hipótese nula não será rejeitada.
	
	Como z = - 0,17 a hipótese nula não será rejeitada.
	
	Como z = - 1,17 a hipótese nula não será rejeitada.
	
	Como z = - 9,07 a hipótese nula será rejeitada.
	 
	Como z = - 3,53 a hipótese nula será rejeitada.
		 Gabarito Comentado.
	
	
	 2a Questão (Ref.: 201402459351)
	
	Joana dona da empresa Kica garante que 90% de sua produção não apresentam defeitos. Para testar esta afirmação selecionaremos ao acaso 10 itens de um lote e contamos o número de defeituosos. Decidimos não comprar o lote se o número observado de não defeituosos for muito pequeno. Calcule de acordo com testes de hipóteses que estudamos em nossas aulas.
		
	 
	A significância máximo seja 2% devemos usar a região crítica x≤2. Isto significa que vamos rejeitar o lote se o número de itens defeituosos na amostra for maior do que 3 peças desta empresa.
	
	Isto significa que vamos rejeitar o lote se o número de itens defeituosos na amostra for maior do que 4 peças desta empresa.
	 
	Logo, para que o nível de significância máximo seja 0,025 devemos usar a região crítica x≤6. Isto significa que vamos rejeitar o lote se o número de itens defeituosos na amostra for maior do que 6 peças.
	
	Portanto, isto significa que vamos rejeitar o lote se o número de itens defeituosos na amostra for menor do que 5 peças desta empresa.
	
	O nível de significância máximo seja 0,2% devemos usar a região crítica x≤2. Isto significa que vamos rejeitar o lote se o número de itens defeituosos na amostra for maior do que 4 peças deste lote.
		 Gabarito Comentado.
	
	
	 3a Questão (Ref.: 201402430165)
	
	Testes baseados em parâmetros da amostra, por exemplo, média e desvio padrão.
		
	
	Alternativo
	
	Nulos
	 
	Paramétricos
	
	Não Paramétricos
	
	Decisório
		 Gabarito Comentado.
	
	
	 4a Questão (Ref.: 201402424715)
	
	O Teste de Hipóteses pode ser feito através de duas formas testes paramétricos e testes não paramétricos. Os testes não paramétricos envolvem casos em que não podemos supor características da população de onde a amostra foi extraída, como por exemplo, comportamento de distribuição normal. Assinale a alternativa que não representa um teste não paramétricos.
		
	
	Teste de Wilcoxon
	
	Teste dos Sinais
	
	Teste de Mann Whitney
	 
	Teste da moda
	
	Teste do Qui-Quadrado
		
	
	
	 5a Questão (Ref.: 201402764861)
	
	Uma determinada empresa anunciou que a média de salários em uma linha de produção nos últimos 3 meses foi de R$ 9.000,00. Uma empresa de pesquisa extraiu uma amostra aleatória de 50 colaboradores daquele grupo, encontrando um salário médio de R$ 8.800,00, com desvio-padrão de R$ 1.000,00. Teste a afirmação da empresa, contra a alternativa de que o salário médio é inferior a R$ 9.000,00, com um nível de significância de 5%.
		
	
	Como z = - 9,07 a hipótese nula será rejeitada.
	 
	Como z = - 1,41 a hipótese nula não será rejeitada.
	 
	Como z = - 1,41 a hipótese nula será rejeitada.
	
	Como z = - 0,17 a hipótese nula não será rejeitada.
	
	Como z = - 9,17 a hipótese nula não será rejeitada.
		 Gabarito Comentado.
	
	
	 6a Questão (Ref.: 201402459804)
	
	Considere as frases: 1-A hipótese nada mais é do que uma possível explicação para o problema. 2-No jargão científico, hipótese equivale, habitualmente, à suposição de uma verdade, depois comprovada ou descartada pelos fatos, os quais hão de decidir, em última instância, sobre a verdade ou falsidade dos fatos que se pretende explicar. 3-A hipótese é a suposição de uma causa ou de uma lei destinada a explicar provisoriamente um fenômeno até que os fatos a venham contradizer ou afirmar. 4-Nos Testes de hipótese paramétricos, destacamos as hipóteses H0, conhecida como Hipótese nula e H1, conhecida por Hipótese alternativa. Considerando as 4 frases podemos afirmar que:
		
	 
	todas são verdadeiras
	
	só a segunda é verdadeira
	
	só a quarta é verdadeira
	
	todas são falsas
	
	existem apenas 2 frases verdadeiras
	
	
	 Fechar
	Avaliação: GST0308_AV1_201102347221 » ESTATÍSTICA APLICADA
	Tipo de Avaliação: AV1
	Aluno: 201102347221 - ELAINE CRISTINA RANGEL MOURA
	Professor:
	VICENTE EUDES VERAS DA SILVA
	Turma: 9006/AF
	Nota da Prova: 5,5 de 8,0        Nota do Trabalho:        Nota de Participação: 2        Data: 13/12/2012
	
	 1a Questão (Cód.: 12281)
	Pontos: 0,5  / 0,5
	A parcela da população convenientemente escolhida para representá-la é chamada de:
		
	
	Dados brutos.
	
	Tabela.
	
	Rol.
	 
	Amostra.
	
	Variável.
	
	
	 2a Questão (Cód.: 70119)
	Pontos: 0,5  / 0,5
	Para obtermos as proporções (0,09; 0,885; 0,016) em percentagens é necessário:
		
	
	basta dividir as proporções por 10000
	
	basta multiplicar as proporções por 10000
	
	basta dividir as proporções por 10.
	
	basta multiplicar as proporções por 10.
	 
	basta multiplicar as proporções por 100.
	
	
	 3a Questão (Cód.: 12283)
	Pontos: 0,5  / 0,5
	Ao nascer, os bebês são pesados e medidos para se saber se estão dentro das tabelas de peso e altura esperados. Estas duas variáveis são:
		
	
	contínua e discreta, respectivamente.
	 
	ambas contínuas.
	
	qualitativas.
	
	discreta e contínua, respectivamente.
	
	ambas discretas.
	
	
	 4a Questão (Cód.: 80571)
	Pontos: 0,0  / 0,5
	Um carro, numa viagem, andou 7 horas a 80 km por hora. Para fazer o mesmo percurso de volta o mesmo gastou 8 horas. A velocidade horária média nessas 8 horas de viagem foi de:
		
	
	90 km/h
	 
	70 km/h
	
	80 km/h
	
	60 km/h
	 
	75 km/h
	
	
	 5a Questão (Cód.: 8411)
	Pontos: 0,0  / 1,0
	Das variáveis a seguir, qual não representa dados numéricos contínuos?
		
	
	A medida da distância entre dois pontos.
	
	O peso de um indivíduo.
	
	A escala de temperatura em graus Celsius.
	 
	A escala de temperatura em Kelvin.
	 
	O lucro em Reais de uma empresa.
	
	
	 6a Questão (Cód.: 67973)
	Pontos: 1,0  / 1,0
	De acordo com Ministério da Educação a quantidade de alunos matriculados no Ensino Fundamental no Brasil nos de 2002 a 2010 em milhares de alunos, são: 19.720 - 20.567 - 21.473 - 21.887 - 20.598 - 22.473 - 23.564. Pode-se dizer que a variável de análise desta pesquisa é do tipo: 
		
	
	Qualitativa nominal
	
	Quantitativa contínua
	
	Nenhuma das alternativas
	
	Qualitativa ordinal
	 
	Quantitativa discreta
	
	
	 7a Questão (Cód.: 8466)
	Pontos: 0,0  / 1,0
	Uma determinada empresa tem 5 estagiários que recebem os seguintes salários:$600; $650; $650; $550 e $675. Se for contratado mais um estagiário com salário de $625, é correto afirmar sobre as medidas de tendência central da distribuição salarial dos estagiários que:
		
	
	A média não sofrérá alteração, porém a mediana e a moda irão reduzir.
	 
	A mediana irá reduzir e tanto a média quanto a moda não sofrerão alteração.
	
	A moda sofrerá alteração, a média se manterá igual e a mediana irá aumentar.
	 
	A média salarial sofrerá alteração, porém a mediana e moda terão sensíveis reduções.
	
	A mediana sofrerá redução, a média se manterá igual e a moda irá aumentar.
	
	
	 8a Questão (Cód.: 52763)
	Pontos: 1,0  / 1,0
	Os valores abaixo representam as peças Alpha em estoque nos 7 primeiros dias do mês de maio. Podemos afirmar que a média, mediana e moda são, respectivamente:
Peças em estoque: 121, 129, 151, 119, 150, 150, 139
		
	
	119, 139 e 150
	
	139, 119 e 120
	
	137, 150 e 150
	 
	137, 139 e 150
	
	137, 119 e 150
	
	
	 9a Questão (Cód.: 77988)
	Pontos: 1,0  / 1,0
	Os salários dos funcionários de um fábrica estão distribuidos da seguinte forma: 30 funcionários recebem R$ 1000,00; 12 recebem R$ 1500,00 e 8 funcionários recebem R$ 2000,00. Se cada funcionário receber um aumento de R$ 100, podemos afirmar que:
		
	
	A média de salários permanecerá o mesmo
	
	Tanto a média aritmética como o desvio padrão permanecerá o mesmo
	
	O desvio padrão ficará aumentado em R$ 100,00
	 
	A média dos salários aumentará em R$ 100,00
	
	O desvio médio absoluto sofrerá um acrescimo de R$ 100,00
	
	
	 10a Questão (Cód.: 40259)
	Pontos: 1,0  / 1,0
	No conjunto {3, 4, 9, 1, 7, 2, 2, 2, 10, 5, 6, 6, 7} correspondente ao número de faltas de 13 alunos, a mediana é:
		
	
	5 alunos
	 
	5 faltas
	
	4 faltas
	
	2 alunos
	
	2 faltas
	1- O site http://ultimosegundo.ig.com.br/ na matéria de 22.03.2013 (Estudo mostra que 44% das escolas do País não têm TV ou computador) informa que grande parte das escolas brasileiras possui apenas condições mínimas de funcionamento e não oferece sequer televisores ou computadores a professores e alunos. O resultado faz parte de um estudo inédito realizado por pesquisadores da Universidade de Brasília (UnB) e da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). Os resultados revelam que 44% das escolas do País não têm TV ou computador e, além disso, apenas 14,9% das 194.932 unidades escolares do País oferecem um ambiente considerado adequado para o ensino e a aprendizagem. Quantas escolas do país NÃO oferecem um ambiente considerado adequado para o ensino e a aprendizagem. 
	
	162887 
	
	164887 
	
	161887 
	
	163887 
	
	165887 
	2- De acordo com um conjunto de elementos, é retirado uma parte dele para a inferência Estatística. Logo, podemos classificar esta parte como:
	
	Desvio Padrão pois é sempre uma parte significativa deste conjunto de elementos.
	
	Mediana, pois a mesma divide em duas partes iguais.
	
	Moda, porque a moda sempre será igual a amostra.
	
	Amostra, que é um subconjunto finito, uma parte selecionada das observações abrangidas pela população.
	
	Média dos elementos destes conjuntos.
	3- Representa o estudo de planejar jogadas ou estratégias de jogos de azar, bem como o risco e o acaso em eventos futuros.
	
	Estatística Inferencial 
	
	Estatística Discreta 
	
	Estatística Descritiva 
	
	Estatística Indutiva
	
	Estatística Probabilística 
	4- Em variáveis quantitativas usamos a representação numérica. Elas podem ser classificadas em : 
	
	Comparativas ou quantitativas. 
	
	Qualitativas ou hipotéticas 
	
	Discretas e contínuas. 
	
	Qualitativas ou comparativas. 
	
	Hipotéticas ou quantitativas. 
	5- Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa discreta? 
	
	Nível de açúcar no sangue
	
	Pressão arterial
	
	Duração de uma chamada telefônica
	
	Número de faltas cometidas em uma partida de futebol
	
	Altura
	6- Qual das variáveis abaixo é uma variável qualitativa ordinal? 
	
	Nível de escolaridade
	
	Cor dos olhos
	
	Local de nascimento
	
	Sexo
	
	Estado civil
	7- Simone recebeu os seguintes valores: R$2100,00 ; R$2300,00 ; R$3100,00 Qual o valor médio dos valores recebidos por Simone?
	
	R$2800,00
	
	R$2300,00
	
	R$3100,00
	
	R$2000,00
	
	R$2500,00
	8- Das variáveis a seguir, qual não representa dados numéricos contínuos?
	
	O lucro em Reais de uma empresa.
	
	A escala de temperatura em Kelvin.
	
	A medida da distância entre dois pontos.
	
	O peso de um indivíduo.
	
	A escala de temperatura em graus Celsius.
	9- Se os dados são de natureza quantitativa discreta, as classes são os diferentes valores que surgem no conjunto dos dados. Na tabela de frequências para estes dados a informação é na coluna das frequências absolutas ¿ onde se registra o total de elementos da amostra que pertencem a cada classe. Em uma empresa foi realizada uma pesquisa a fim de saber a quantidade de filhos de cada funcionário com as opções de resposta 0 - 1 - 2 - 3 e 4 filhos. Os dados da pesquisa foram organizados e a frequência absoluta correspondeu à seguinte: 30 - 36- 60 - 24 - 10. Com base nos dados acima, construa a FREQUENCIA RELATIVA ACUMULADA: 
	
	18,75% - 51,25% - 88,75% - 93,75% - 100%.
	
	18,75% - 41,25% - 88,75% - 93,75% - 100%.
	
	18,75% - 51,25% - 78,75% - 93,75% - 100%.
	
	18,75% - 41,25% - 78,75% - 93,75% - 100%.
	
	18,75% - 41,25% - 68,75% - 83,75% - 100%.
	A seguir estão apresentados os salários em reais pagos por uma organização.
Classes (R$) Frequência simples (fi)
 500|-------700 	 2 
 700|-------900 	10
 900|------1100 	11
1100|-----1300 	 7
1300|-----1500 	10
 Soma 	40
A frequência acumulada na quarta classe é:
	
	21
	
	23
	
	40
	
	30
	
	12
	10- Daniela trouxe a primeira classe de uma tabela para que a Clara encontrasse o ponto médio. A primeira classe desta tabela, foi destacada por Daniela em seu caderno. A descrição dos dados da Primeira Classe é 4 --| 10 ; portanto, o ponto médio calculado por Clara será: 
	
	(10 - 6) + 4 = 8
	
	(10 + 4)/2 = 14/2 = 7
	
	(10/2) - (4/2) = 5 - 2 = 3
	
	(10/2) - 4 = 5 - 4 = 1
	
	(4 + 10) - 2 = 12
	11- Quando se divide a frequência acumulada da classe pela frequência total da distribuição, obtém-se:
	
	Frequência simples 
	
	Frequência acumulada simples 
	
	Frequência acumulada absoluta 
	
	Frequência acumulada relativa 
	
	Frequência simples relativa 
	12- Um sorveteiro vendeu, nos últimos cinco dias, 300, 350, 410, 430 e 310 picolés. A quantidade média obtida por dia é igual a:
	
	360
	
	380
	
	330
	
	370
	
	340
	13- Um conjunto de dados é considerado amodal quando:
	
	Apresenta 2 modas 
	
	Apresenta mais de 3 modas
	
	Não apresenta moda 
	
	Apresenta uma moda 
	
	Apresenta 3 modas 
	14- Surge do resultado da divisão do somatório dos números dados pela quantidade de números somados. 
	
	Média aritmética 
	
	Média aritmética composta 
	
	Média aritmética simples 
	
	Média aritmética agrupada 
	
	Média aritmética ponderada 
	15- Os números a seguir representam o Índice Nacional de Preços ao Consumidor Amplo (IPCA), no período compreendido entre fevereiro a junho de 2012. Qual é a média da inflação nesse período? fev-12: 0,45% / mar-12: 0,21% / abr-12: 0,64% / mai-12: 0,36% / jun-12: 0,08%
	
	0,35%
	
	0,43%
	
	0,39%
	
	0,41%
	
	0,37%
	16- A média aritmética é a razão entre: 
	
	Os dois valores centrais. 
	
	O somatório dos valorese o número deles. 
	
	O maior número de valores repetidos.
	
	Os valores extremos. 
	
	O número de valores e o somatório deles. 
	17- Os números a seguir representam o Índice Nacional de Preços ao Consumidor Amplo (IPCA), no período compreendido entre dezembro de 2011 a abril de 2012. Qual é a mediana da inflação nesse período? dez-11: 0,50% / jan-12: 0,56% / fev-12: 0,45% / mar-12: 0,21% / abr-12: 0,64%
	
	0,64%
	
	0,21%
	
	0,45%
	
	0,50%
	
	0,56%
	18- O contingente de desocupados foi estimado em 1,314 milhão de pessoas no agregado das seis regiões metropolitanas apuradas pela Pesquisa Mensal de Emprego do IBGE. A taxa de desocupação ficou em 5,3% em outubro de 2012, em leve queda em relação ao mês anterior (5,4%). A pesquisa é realizada nas regiões metropolitana de Recife, Salvador, Belo Horizonte, Rio de Janeiro, São Paulo e Porto Alegre.
Qual foi a taxa de desocupação mediana no ano de 2010:
	
	6,05 
	
	6,15 
	
	6,95 
	
	5,95 
	
	5,85 
	19- Quartis são separatrizes que dividem uma distribuição de dados ordenados em 4 partes iguais. No primeiro quartil 25% dos dados estão abaixo e 75% acima dele, no segundo 50% abaixo e 50% acima dele e no terceiro 75% abaixo e 25% acima dele. A fórmula é dada por Qnq = X (nqn/4 + 0,5), ou seja, é o valor de X com o índice de X dado por (nqn/4 + 0,5), sendo n o quartil (pode ser 1, 2 ou 3) e qn o número de dados. Portanto, se tivermos 11 dados, o segundo quartil será: Q2 = X (2. 11 / 4 + 0,5), ou seja, Q2 = X (5,5 + 0,5), isto é, Q2 = X(6). Em outras palavras, o segundo quartil será o sexto valor de 11 valores ordenados. Assim, se tivermos 10 dados (2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20) ordenados, o primeiro e o terceiros quartis serão respectivamente:
	
	6 e 18
	
	6 e 16
	
	6 e 17
	
	6,5 e 18,5
	
	6,5 e 17,5
	20- Quartis são separatrizes que dividem uma distribuição de dados ordenados em 4 partes iguais. No primeiro quartil 25% dos dados estão abaixo e 75% acima dele, no segundo 50% abaixo e 50% acima dele e no terceiro 75% abaixo e 25% acima dele. A fórmula é dada por Qnq = X (nqn/4 + 0,5), ou seja, é o valor de X com o índice de X dado por (nqn/4 + 0,5), sendo n o quartil (pode ser 1, 2 ou 3) e qn o número de dados. Portanto, se tivermos 11 dados, o segundo quartil será: Q2 = X (2. 11 / 4 + 0,5), ou seja, Q2 = X (5,5 + 0,5), isto é, Q2 = X(6). Em outras palavras, o segundo quartil será o sexto valor de 11 valores ordenados. Assim, se tivermos 10 dados (1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19) ordenados, o terceiro quartil será: 
	
	14
	
	16
	
	15
	
	18
	
	13
	21- Os números a seguir representam o Índice Nacional de Preços ao Consumidor Amplo (IPCA), no período compreendido entre janeiro a maio de 2012. Qual é a média da inflação nesse período? jan-12: 0,56% / fev-12: 0,45% / mar-12: 0,21% / abr-12: 0,64% / mai-12: 0,36%
	
	0,44%
	
	0,46%
	
	0,50%
	
	0,48%
	
	0,52%
	22- Quartis são separatrizes que dividem uma distribuição de dados ordenados em 4 partes iguais. No primeiro quartil 25% dos dados estão abaixo e 75% acima dele, no segundo 50% abaixo e 50% acima dele e no terceiro 75% abaixo e 25% acima dele. A fórmula é dada por Qnq = X (nqn/4 + 0,5), ou seja, é o valor de X com o índice de X dado por (nqn/4 + 0,5), sendo n o quartil (pode ser 1, 2 ou 3) e qn o número de dados. Portanto, se tivermos 11 dados, o segundo quartil será: Q2 = X (2. 11 / 4 + 0,5), ou seja, Q2 = X (5,5 + 0,5), isto é, Q2 = X(6). Em outras palavras, o segundo quartil será o sexto valor de 11 valores ordenados. Assim, se tivermos 10 dados ordenados com a distribuição 10, 12, 13, 15, 17, 20, 21, 22, 25, 28, o primeiro e o terceiro quartis serão respectivamente:
	
	13 e 22
	
	12 e 25
	
	12 e 22
	
	15 e 22
	
	13 e 25
	23- Luis cursa o 3º ano do Ensino Médio e obteve notas 8,5; 5,0; 6,5 e 9,0 em quatro trabalhos realizados, qual deve ser a nota do quinto trabalho para que a média aritmética dos cinco seja 7,0?
	
	6,5
	
	4,0 
	
	6,0 
	
	5,0 
	
	4,5 
	24- Ao ser calculado o desvio-padrão de um conjunto, o valor encontrado foi de 7. Se efetuarmos as seguintes operações em todos os elementos deste conjunto: adicionar 5 unidades, subtrair 3 unidades e multiplicar por 2; pode-se afirmar sobre o valor do desvio-padrão para os novos valores do conjunto:
	
	Será igual a 18. 
	
	Será igual a 12. 
	
	Será igual a 14.
	
	Não se alterará.
	
	Será igual a 9.
	 25- Seja a distribuição:
26- Assinale a alternativa correta, referente à distribuição acima:
	
	A média é 75. 
	
	O desvio padrão é 12,77. 
	
	A Moda é 50
	
	A variância é 6.
	
	 A mediana é 80.
	27- Dada a amostra : 05, 10, 15 , 20 e 25 , calcular o desvio padrão :
	
	7,91 
	
	15,87 
	
	2,36 
	
	20,00 
	
	25,00
	28- (Adaptado de Crespo, 2009) Medidas as estaturas de 1.035 indivíduos, obtivemos média aritmética = 173,6 cm e desvio padrão = 9,08 cm. O peso médio desses mesmos indivíduos é 69,8 kg, com um desvio padrão de 3,5 kg. Considerando-se as medidas de estatura e peso, podemos concluir que: 
	
	A variabilidade de estatura é maior que a de peso. 
	
	Não se pode comparar as variabilidades por se tratar de medidas diferentes. 
	
	A variabilidade de estatura é menor que a de peso. 
	
	A variabilidade de peso é maior que a de estatura. 
	
	As variabilidades de estatura e peso são iguais. 
	29- De acordo com dados da PNAD ¿ Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios, do IBGE, em um determinado ano, as taxas de analfabetismo funcional das pessoas de 20 anos ou mais de idade, da cor branca, nas 5 regiões do Brasil foram: 7,3 / 9,4 / 7,8 / 5,6 / 8,5 Qual o desvio padrão das taxas de analfabetismo funcional? 
	
	7,31 
	
	1,27 
	
	1,62 
	
	2,13 
	
	1,32 
	30- Uma pesquisa sobre consumo de smartphones evidenciou um desvio padrão de 3,33. Se o desvio padrão é 3,33, a variância é:
	
	11,09. 
	
	6,66.
	
	1,82. 
	
	12,99. 
	
	2,58. 
	31- O psiquiatra Içami Tiba diz que amor em excesso não é bom na educação dos filhos. A revista Veja quis saber se os leitores concordam com essa afirmação. O resultado:
Considerando que o diagrama representa os percentuais de respostas de 3700 pessoas, o número de pessoas que discordam do psiquiatra é:
	
	2775
	
	2960
	
	2886
	
	3560
	
	3145
	32- Um fabricante de peças especiais para aviões recebeu o gráfico abaixo demonstrando o total de peças vendidas entre os meses de janeiro a agosto. Pela análise do gráfico podemos afirmar que o total de peças vendidas no mês de agosto em comparação ao mês de janeiro
	
	aumentou na média
	
	não sofreu alteração
	
	diminuiu na média
	
	aumentou de forma absoluta
	
	diminuiu de forma absoluta
	33- O gráfico que apresenta a relação existente entre duas variáveis numéricas (X e Y), como renda e consumo, é denominado:
	
	Histograma 
	
	Gráfico de setores 
	
	Diagrama de dispersão 
	
	Gráfico de Pareto 
	
	Gráfico boxplot 
	34- As figuras apresentam dados referentes aos consumos de energia elétrica e de água relativo a cinco máquinas industriais de lavar roupa comercializadas no Brasil. 
A máquina ideal, quanto a rendimento econômico e ambiental, é aquela que gasta, simultaneamente, menos energia e água. Com base nessas informações, conclui-se que, no conjunto pesquisado:
	
	a máquina que menos consome energia elétrica não é a que consome menos água.
	
	quanto mais a máquina de lavar roupa economiza água, mais ela consome energia elétrica.
	
	a quantidade de energia elétrica consumida pela máquina de lavar roupa é inversamente proporcional à quantidade de água consumida por ela.
	
	 a máquina I é ideal, de acordo com a definição apresentada
	
	a máquina que maisconsome energia elétrica não é a que consome mais água.
	35- O gráfico estatístico é uma forma de apresentação do dados estatísticos, cujo objetivo é o de reproduzir, no investigador ou ao publico em geral, uma impressão mais rápida e viva do fenômeno em estudo, já que os gráficos falam mais rápido à compreensão que as séries. Dentro das opções abaixo o que não é considerado um gráfico estatístico: 
	
	Gráfico da Parábola
	
	Gráfico de Pizza
	
	Cartograma
	
	Histograma
	
	Gráfico Polar
	36- Os gráficos podem se apresentar em diversos tipos:
I - Gráfico de Setores (Gráfico de Pizza) - Representa as frequências relativas ou simples sobre a forma de setores de círculo.
II - Histograma - É formado por um conjunto de retângulos justapostos, de tal forma que a área de cada retângulo seja proporcional à frequência da classe que ele representa.
III - Pictograma - Construído a partir de figuras ou conjuntos de figuras representativas da intensidade ou das modalidades do fenômeno. 
IV - Gráfico Boxplot - Representa a dispersão dos dados, revelando a mediana e os quatro quartis.
Pode-se dizer que as AFIRMATIVAS: 
	
	I, II, e III são verdadeiras, e a IV é falsa. 
	
	I, II, III, e IV são verdadeiras. 
	
	III e IV são verdadeiras, e a I, e II são falsas. 
	
	II, III e IV são verdadeiras, e a I é falsa. 
	
	I, II, e IV são verdadeiras, e a III é falsa. 
	37- Qual é a média aritmética de Estatística dos alunos cujo desvio padrão é 1,5 e o Coeficiente de Variação é igual a 20,83%?
	
	6,5
	
	6,1
	
	7,2
	
	8,3
	
	5,0
	38- A amplitude de variação total é dada por:
	
	A diferença entre a média e os valores que estão próximos a ela
	
	A diferença entre os desvios de cada valor em relação à média
	
	A diferença entre o maior valor e o menor dos valores da série.
	
	É a diferença entre a variância e o desvio padrão
	
	É a diferença entre o quadrado de cada desvio
	39- Calcule o erro padrão da média amostral sabendo que a média de uma a população é 49, e o desvio padrão é 13. Considere que o tamanho da amostra de 100 foi escolhida de uma população de 300.
	
	36,00 
	
	0,13 
	
	1,30 
	
	0,33 
	
	0,49 
	40- Zentgraf (2007) aponta que os métodos de amostragem podem apresentar alguns problemas em sua aplicação quando: 
I - A população for muito grande. 
II - Os dados da população apresentam volatilidade alta. 
III - Os dados da população já estiverem disponíveis. 
Com base nas afirmações acima, podemos concluir: 
	
	somente as afirmações I e III são verdadeiras
	
	somente a afirmação II é verdadeira
	
	somente as afirmações II e III são verdadeiras
	
	todas as afirmações são verdadeiras 
	
	somente as afirmações I e II são verdadeiras
	41- A quantidade comercializada de um determinado produto no último ano segue a distribuição normal com média de 3400 unidades, por revenda, e desvio-padrão de 200 unidades. Considerando a possibilidade de que um grande número de revendas poderá comercializar o referido produto determine o erro padrão da média para uma amostra de tamanho16.
	
	55
	
	40
	
	60
	
	45
	
	50
	42- No planejamento de uma pesquisa abrangendo proporções, foram obtidos os tamanhos da amostra, com relação ao erro da pesquisa, obtendo-se: (a) para um erro de 1%, o tamanho da amostra é igual a 9604 elementos, (b) para um erro de 2%, o tamanho da amostra é igual a 2401, (c) para um erro de 4%, o tamanho da amostra é igual a 601. Portanto, é correto dizer que:
	
	o erro influencia no tamanho da amostra e à medida que diminui o erro, há um aumento do tamanho da amostra
	
	o erro não influencia no tamanho da amostra
	
	o erro influencia no tamanho da amostra e à medida que diminui o erro, há uma diminuição do tamanho da amostra
	
	o erro influencia no tamanho da amostra e à medida que aumenta o erro, há um aumento do tamanho da amostra
	
	quanto maior o erro, maior o tamanho da amostra
	43- Qual é o gráfico mais apropriado para os dados da tabela abaixo:
		
	
	Diagrama de dispersão.
	
	Gráfico em setores.
	
	Histograma.
	
	Diagrama de pontos.
	
	Gráfico box-plot.
	44- As ex-alunas de uma escola se reuniram após 10 anos de formatura  do Ensino Médio. Várias delas haviam se casado e tido filhos. A distribuição das ex-alunas, de acordo com a quantidade de filhos, é mostrada no gráfico a seguir 
A porcentagem de ex-alunas que tem somente um filho é igual a:
	
	45,11%
	
	41,20%
	
	20,00%
	
	36,36%
	
	25,50%
	45- Angélica consultou a tabela da Distribuição Normal, para validar sua pesquisa, de acordo com a solicitação da Organização. Portanto, P(0 ≤ Z≤ 2,5)= 0,4938. Determine a probabilidade e marque a opção correta.
	
	95,58%
	
	95%
	
	99,38%
	
	95,95%
	
	98,99%
	
	46- Em uma prova de Estatística, uma amostra de 100 estudantes, com uma média da nota de 7,5 , e com desvio padrão da amostra de 1,4 , estimamos a média de notas de todos os alunos. Utilize um intervalo estimado de forma que podemos estar em 90% confiantes de que o intervalo inclui o valor médio da população.
Utilizando a tabela abaixo, o Intervalo de Confiança está compreendido de:
Tabela com Z e %.
	Número de Unidades de Desvio
Padrão a partir da Média
	Proporção Verificada
	1,645
	90%
	1,96
	95%
	2,58
	99%
	
	6,86 a 9,15 
	
	7,36 a 7,64 
	
	7,27 a 7,73 
	
	6,00 a 9,00
	
	7,14 a 7,86 
	47- Uma pesquisa foi realizada em um shopping Center, na qual se constatou que entre os entrevistados, 20% aprovavam o sabor "pimenta", entre três apresentados para um novo creme dental. O sabor "pitanga" obteve a maior aceitação, com 70%. Cada entrevistado só podia escolher um único sabor, entre os oferecidos. Todas as 20 crianças participantes, sem exceção, escolheram "pistache". Quantas pessoas participaram da pesquisa? 
	
	150 participantes
	
	200 participantes
	
	100 participantes
	
	40 participantes
	
	60 participantes
	48- A distribuição normal é uma das mais importantes distribuições da Estatística, conhecida também como Distribuição de Gauss ou Gaussiana. A configuração da curva é dada por dois parâmetros:
	
	a média e a variância
	
	a média e a moda
	
	a média e a mediana
	
	a moda e a mediana
	
	a moda e a variância
	49- Consultando a Tabela da Distribuição Normal verifica-se que P(0 ≤ Z ≤ 2,60) = 0,4953. Sabendo disso, determine a probabilidade para Z ≤ 2,60.
	
	0,4953
	
	0,5
	
	0,0047
	
	0,9953
	
	1
	50- A olaria Beta é a única fornecedora de um tipo especial de tijolo refratário nas cidades de Cabo Frio e Búzios. A quantidade em estoque desse produto segue uma distribuição normal com média de 4000 unidades e desvio padrão 400. Sabe-se a probabilidade de encontrar um valor entre a média e 4400 unidade é 34,13% (valor encontrado na tabela de curva normal reduzida). Qual a probabilidade de, em dado momento, o estoque da empresa apresentar menos de 4400 unidades?
	
	84,13% 
	
	13,60%
	
	15,87% 
	
	34,1%
	
	68,26%
	51- As notas de uma prova de Estatistica tiveram comportamento de uma curva de Distribuição Normal com média de 6,5 e desvio-padrão de 0,5. Qual será o percentual de alunos que obtiveram nota acima de 7,5? Obs : Z(2)=0,4772
	
	15,87%
	
	13,87%
	
	2,28%
	
	47,72%
	
	5,14%
	52- Consultando a Tabela da Distribuição Normal verifica-se que P(0 ≤ Z ≤ 2,5) = 0,4938. Sabendo disso, determine a probabilidade para Z ≤ 2,5. 
	
	0,9938
	
	0,9876
	
	0,9678 
	
	1
	
	0,9533
	53- A empresa Alpha é a única fornecedora de um tipo especial de freio para caminhões. A quantidade em estoque desse produto segue uma distribuição normal com média de 200 unidades e desvio padrão 20. Sabe-sea probabilidade de encontrar um valor entre a média e 220 unidade é 34,13% (valor encontrado na tabela de curva normal reduzida). Qual a probabilidade de, em dado momento, o estoque da empresa apresentar menos de 220 unidades?
	
	68,26% 
	
	34,1%
	
	84,13% 
	
	15,87% 
	
	13,60%
	54- Suponhamos que uma nota média de estudantes em uma prova foi de 6 com desvio padrão de 1,5. Para calcular probabilidades associadas à distribuição normal, usa-se um artifício. Sabe-se que, se X tem distribuição normal com média e desvio padrão, a variável Z. Esta variável corresponde : 
Z=(Xi-Média) / DP. 
Calcular o percentual de alunos com média entre 4,5 e 7,5. 
	
	34,13% 
	
	68,26% 
	
	40% 
	
	70% 
	
	69,15 %
	55- Uma determinada empresa anunciou que a média de salários em uma linha de produção nos últimos 3 meses foi de R$ 9.000,00. Uma empresa de pesquisa extraiu uma amostra aleatória de 50 colaboradores daquele grupo, encontrando um salário médio de R$ 8.800,00, com desvio-padrão de R$ 1.000,00. Teste a afirmação da empresa, contra a alternativa de que o salário médio é inferior a R$ 9.000,00, com um nível de significância de 5%.
	
	Como z = - 1,41 a hipótese nula será rejeitada.
	
	Como z = - 1,41 a hipótese nula não será rejeitada.
	
	Como z = - 9,07 a hipótese nula será rejeitada.
	
	Como z = - 9,17 a hipótese nula não será rejeitada.
	
	Como z = - 0,17 a hipótese nula não será rejeitada.
	56- Uma determinada empresa anunciou que a média de salários em uma linha de produção nos últimos 3 meses foi de R$ 9.000,00. Uma empresa de pesquisa extraiu uma amostra aleatória de 50 colaboradores daquele grupo, encontrando um salário médio de R$ 8.500,00, com desvio-padrão de R$ 1.000,00. Teste a afirmação da empresa, contra a alternativa de que o salário médio é inferior a R$ 9.000,00, com um nível de significância de 5%.
	
	Como z = - 3,53 a hipótese nula não será rejeitada.
	
	Como z = - 9,07 a hipótese nula será rejeitada.
	
	Como z = - 0,17 a hipótese nula não será rejeitada.
	
	Como z = - 3,53 a hipótese nula será rejeitada.
	
	Como z = - 1,17 a hipótese nula não será rejeitada.
	57- Considere as frases: 1-A hipótese nada mais é do que uma possível explicação para o problema. 2-No jargão científico, hipótese equivale, habitualmente, à suposição de uma verdade, depois comprovada ou descartada pelos fatos, os quais hão de decidir, em última instância, sobre a verdade ou falsidade dos fatos que se pretende explicar. 3-A hipótese é a suposição de uma causa ou de uma lei destinada a explicar provisoriamente um fenômeno até que os fatos a venham contradizer ou afirmar. 4-Nos Testes de hipótese paramétricos, destacamos as hipóteses H0, conhecida como Hipótese nula e H1, conhecida por Hipótese alternativa. Considerando as 4 frases podemos afirmar que: 
	
	só a segunda é verdadeira
	
	todas são falsas
	
	só a quarta é verdadeira
	
	todas são verdadeiras
	
	existem apenas 2 frases verdadeiras
	58- O Teste de Hipóteses pode ser feito através de duas formas testes paramétricos e testes não paramétricos. Os testes não paramétricos envolvem casos em que não podemos supor características da população de onde a amostra foi extraída, como por exemplo, comportamento de distribuição normal. Assinale a alternativa que não representa um teste não paramétricos. 
	
	Teste do Qui-Quadrado
	
	Teste dos Sinais
	
	Teste de Wilcoxon
	
	Teste de Mann Whitney
	
	Teste da moda
	59- Testes baseados em parâmetros da amostra, por exemplo, média e desvio padrão.
	
	Paramétricos 
	
	Não Paramétricos 
	
	Alternativo
	
	Decisório
	
	Nulos 
	60- Joana dona da empresa Kica garante que 90% de sua produção não apresentam defeitos. Para testar esta afirmação selecionaremos ao acaso 10 itens de um lote e contamos o número de defeituosos. Decidimos não comprar o lote se o número observado de não defeituosos for muito pequeno. Calcule de acordo com testes de hipóteses que estudamos em nossas aulas.
	
	Isto significa que vamos rejeitar o lote se o número de itens defeituosos na amostra for maior do que 4 peças desta empresa.
	
	Logo, para que o nível de significância máximo seja 0,025 devemos usar a região crítica x≤6. Isto significa que vamos rejeitar o lote se o número de itens defeituosos na amostra for maior do que 6 peças.
	
	Portanto, isto significa que vamos rejeitar o lote se o número de itens defeituosos na amostra for menor do que 5 peças desta empresa.
	
	O nível de significância máximo seja 0,2% devemos usar a região crítica x≤2. Isto significa que vamos rejeitar o lote se o número de itens defeituosos na amostra for maior do que 4 peças deste lote.
	
	A significância máximo seja 2% devemos usar a região crítica x≤2. Isto significa que vamos rejeitar o lote se o número de itens defeituosos na amostra for maior do que 3 peças desta empresa.
GABARITO ESTATÍSTICA APLICADA 
CADERNO DE EXERCÍCIOS 1
	1. Questão (Cód.:77792)
	(sem.:7a)
	
		  Perg. 
	  Resp. 
	
	
	_______ de 0,60 
	
	Qual é a média aritmética de Estatística dos alunos cujo desvio padrão é 1,5 e o Coeficiente de Variação é igual a 20,83%?
	
	A
	
	
	5,0
	B
	
	
	6,1
	C
	
	
	6,5
	D
	
	
	7,2
	E
	
	
	8,3
	
	
	2. Questão (Cód.:80155)
	(sem.:5a)
	
		  Perg. 
	  Resp. 
	
	
	_______ de 0,70 
	
	Numa Olimpíada de Matemática, a média de notas de uma sala com 40 alunos foi 6, e a outra sala com 60 alunos obteve a média aritmética 4,2. Então, podemos afirmar que:
	
	A
	
	
	A média aritmética das duas salas é maior que 5
	B
	
	
	A moda é igual a 6.
	C
	
	
	A média das duas salas é igual a 4,85
	D
	
	
	A média das duas salas é igual a 4,92
	E
	
	
	A média geral é 5
	
	
	3. Questão (Cód.:52793)
	(sem.:6a)
	
		  Perg. 
	  Resp. 
	
	
	_______ de 0,60 
	
	Os valores abaixo representam as notas de 6 alunos. Podemos afirmar que a diferença entre o 3º quartil e o 1º quartil é igual a? Notas: 5, 8, 7, 6, 6, 2
	
	A
	
	
	1
	B
	
	
	2
	C
	
	
	3
	D
	
	
	4
	E
	
	
	5
	
	
	4. Questão (Cód.:13525)
	(sem.:7a)
	
		  Perg. 
	  Resp. 
	
	
	_______ de 0,60 
	
	Se as notas de estatística de uma classe apresentam média de 7,2 e desvio padrão de 1,5, pode-se afirmar que o coeficiente de variação da turma apresenta percentual de aproximadamente:
	
	A
	
	
	10,8
	B
	
	
	6,3
	C
	
	
	7,2
	D
	
	
	15,6
	E
	
	
	20,8
	
	
	5. Questão (Cód.:73061)
	(sem.:3a)
	
		  Perg. 
	  Resp. 
	
	
	_______ de 0,70 
	
	Numa Escola Estadual foram pesquisadas sobre as faltas de alunos do Ensino Médio que ocorreram num determinado dia. Sabe-se que 50% dos alunos estudam no primeiro ano do Ensino Médio, 30% dos alunos estão no segundo ano e 20% estudam no terceiro ano do Ensino Médio. A pesquisa apontou que faltaram num determinado dia 4% dos alunos do primeiro ano; 5% dos alunos do segundo ano e 8% dos alunos que estudam no terceiro ano. Pergunta-se: A média de faltas desse dia, considerando todos os alunos do Ensino Médio é igual a: 
	
	A
	
	
	5,10% 
	B
	
	
	5,35%
	C
	
	
	5,67%
	D
	
	
	6,00%
	E
	
	
	7,20%
	
	
	6. Questão (Cód.:12277)
	(sem.:9a)
	
		  Perg. 
	  Resp. 
	
	
	_______ de 0,80 
	
	Considere 3 conjuntos numéricos, cada um com 4 elementos:
A= (10, 11, 12,13); 
B= (9, 11, 8, 15) e 
C= (6, 8, 10,12) 
Podemos afirmar que:
	
	A
	
	
	o conjunto B apresenta o maior coeficiente de variação
	B
	
	
	o conjunto A apresenta a menor média
	C
	
	
	o conjunto C apresenta o maior desvio-padrão
	D
	
	
	o conjunto A apresenta a maior variância
	E
	
	
	o conjunto B apresenta a maior mediana7. Questão (Cód.:40258)
	(sem.:7a)
	
		  Perg. 
	  Resp. 
	
	
	_______ de 0,90 
	
	1) Para o conjunto de dados abaixo, os valores de Variância e Desvio Padrão são: {2,3,4,5,7,10,12} 
	
	A
	
	
	13,81 e 3,72 
	B
	
	
	3,02 e 1,74
	C
	
	
	23,08 e 4,8
	D
	
	
	16 e 4
	E
	
	
	13,82 e 3,71 
	
	
	8. Questão (Cód.:92748)
	(sem.:11a)
	
		  Perg. 
	  Resp. 
	
	
	_______ de 1,00 
	
	Considere a tabela abaixo que relaciona a estatura de 40 alunos e a respectiva coluna contendo a freqüência simples de cada classe. Complete a tabela com os dados referentes a coluna da Frequencia Relativa (%):
	
		
	
	
	
	
			
Resposta: 10 22,5 20 27,5 12,5 7,5 
	
	
	
	
	
	
	9. Questão (Cód.:75779)
	(sem.:15a)
	
		  Perg. 
	  Resp. 
	
	
	_______ de 1,30 
	
		Classe (i)
	Notas
	fi
	Fi
	1
	0 |--- 2
	10
	10
	2
	2 |--- 4
	20
	30
	3
	4 |--- 6
	30
	60
	4
	6 |--- 8
	10
	10
	6
	8 |--- 10
	5
	5
As notas dos alunos de uma prova de espanhol estão mostradas na tabela. Antes da prova, dez desses alunos haviam apostado com os demais, que tirariam nota 10 na avaliação. Qual o percentual máximo de alunos que pode ter ganho a aposta ? 
	
		
	
	
	
	
			
Resposta: 0% . Nenhum aluno teve nota máxima, pois o intervalo da última classe é aberto à direita, não incluindo a nota 10.
	
	
	
	
	
	
	10. Questão (Cód.:8557)
	(sem.:6a)
	
		  Perg. 
	  Resp. 
	
	
	_______ de 0,80 
	
	Com relação às medidas de ordenamento, assinale a alternativa correta:
	
	A
	
	
	O percentil 50, a mediana e o primeiro quartil sempre assumem o mesmo valor.
	B
	
	
	O segundo quartil, a média e o percentil 50 sempre assumem o mesmo valor.
	C
	
	
	O percentil 75 e o terceiro quartil sempre assumem o mesmo valor.
	D
	
	
	O decil 2, o primeiro quartil e a mediana sempre assumem o mesmo valor.
	E
	
	
	O percentil 25, o segundo quartil e a mediana sempre assumem o mesmo valor.
ESTATÍSTICA APLICADA
1 - O Departamento de Recursos Humanos de uma determinada Empresa, ao entrevistar candidatos para preenchimento de vagas, solicitou que cada candidato respondesse aos seguintes questionamentos, entre outros: (1) escolaridade, (2) localidade de moradia, (3) a remuneração mensal pretendida, em reais (4) o tempo que o candidato estava desempregado, (5) a idade do candidato. Descreva, qual o tipo de variável é o questionamento do preenchimento de vaga?
	qualitativa nominal, quantitativa contínua, quantitativa discreta, quantitativa discreta e qualitativa ordinal
 	qualitativa ordinal, qualitativa nominal, quantitativa discreta, quantitativa contínua, quantitativa discreta
	qualitativa nominal, qualitativa ordinal,quantitativa discreta, quantitativa contínua, quantitativa contínua
	qualitativa nominal, qualitativa ordinal, quantitativa discreta, quantitativa contínua e quantitativa discreta
 X - qualitativa ordinal, qualitativa nominal, quantitativa discreta, quantitativa contínua, quantitativa contínua
2 - A estatística é uma ciência que se dedica_______________________. Preocupa-se com os métodos de recolha, organização, resumo, apresentação e interpretação dos dados, assim como tirar conclusões sobre as características das fontes donde estes foram retirados, para melhor compreender as situações
	à análise e interpretação de dados
 X - à coleta, análise e interpretação de dados
	à interpretação de dados
	à coleta e interpretação de dados
 	à coleta e análise de dados
 3 - Considerando o conjunto de dados a seguir (fêmea, macho, macho, fêmea, fêmea) você pode afirmar que a variável é:
 X - qualitativa;
 	contínua.
	discreta;
	quantitativa;
	dependente;
4 - O site http://ultimosegundo.ig.com.br/ na matéria de 22.03.2013 (Estudo mostra que 44% das escolas do País não têm TV ou computador) informa que grande parte das escolas brasileiras possui apenas condições mínimas de funcionamento e não oferece sequer televisores ou computadores a professores e alunos. O resultado faz parte de um estudo inédito realizado por pesquisadores da Universidade de Brasília (UnB) e da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). Com base nos dados disponíveis no Censo Escolar 2011 sobre estrutura e equipamentos dos colégios, pesquisadores criaram uma escala de avaliação da infraestrutura escolar das redes pública e privada do País. Os resultados revelam que 44% das 194.932 escolas do País não têm TV ou computador. Quantas escolas brasileiras têm TV ou computador?
 X - 109.161
	106.161
	105.161
	107.161
	108.161
 5 - Variável Quantitativa é um tipo de dado que apresenta como realização quantidades, a característica é uma variável de tributo número. Qual das variáveis abaixo é um tipo de variável quantitativa contínua?
	Número de acidentes em um mês
	Número de disciplinas cursadas por um aluno
 X -Peso
	Número de bactérias por litro de leite
	Número de filhos
 6 - De acordo com o último Censo da Educação Superior divulgado pelo Ministério da Educação, de 2011, havia 9.756 indígenas matriculados no ensino superior, o que representa 1,08% da população indígena do País. Qual a população indígena do Brasil?
	905.333 indígenas
 	906.333 indígenas
	904.333 indígenas
 X - 903.333 indígenas
	907.333 indígenas
	
	
	A seguir estão apresentados os salários em reais pagos por uma organização.
Classes (R$)        Frequência simples (fi)
 500|-------700                  2
 700|-------900                10
 900|------1100                11
1100|-----1300                  7
1300|-----1500                10
             Soma                 40
A frequência acumulada na quarta classe é:
		
	 
	30
	
	12
	 
	40
	
	21
	
	23
	
	
	As informações a seguir representam os dados dos balanços das operações do Batalhão de Polícia de Trânsito (BPTran) da Polícia Militar do ES em três grandes feriados nacionais do ano de 2012. Dia do trabalho: 220 acidentes, 2 mortos, 78 feridos Dia de finados: 186 acidentes, 2 mortos, 54 feridos Dia do trabalho: 219 acidentes, 1 mortos, 51 feridos O valor que melhor representa a média do número de feridos, de acordo com a tabela acima, é:
		
	 
	61
	
	57
	
	65
	
	63
	
	59
		
	
	
	
	
A tabela abaixo apresenta os valores do custo e da variação da cesta básica em 18 capitais do Brasil, em agosto de 2014.
 
Com base nas informações extraídas da tabela analise as afirmativas abaixo:
I - Todas as 18 capitais apresentaram redução no valor da cesta básica na comparação de agosto com o mês anterior;
II - Um trabalhador de São Paulo gasta mais da metade de um salário mínimo na compra dos itens que compõem a cesta básica;
III - Todas as capitais apresentaram aumento no valor da cesta básica na comparação com 2013;
Encontramos afirmativas corretas somente em:
		
	 
	I e II
	
	I e III
	 
	II e III
	
	I, II e III
	
	I
		
	
	
	
	A Estatística é uma ferramenta matemática muito utilizada em vários setores da sociedade, organizando dados de pesquisas e apresentando informações claras e objetivas. Considere a seguinte situação: Às pessoas presentes em um evento automobilístico foi feita a seguinte pergunta: Qual a sua marca de carro preferida? As marcas eram A, B, C, D, E, F, G e a frequência absoluta correspondeu à seguinte: 4-3-6-1-3-2-5. Com base nos dados acima, construa a FREQUENCIA ABSOLUTA ACUMULADA:
		
	
	4-7-14-15-17-19-24
	
	4-7-13-15-16-19-24
	 
	4-8-13-14-17-19-24
	
	4-7-13-14-17-20-24
	 
	4-7-13-14-17-19-24
		
	
	
	Em uma pesquisa junto à consumidores sobre a marca de automóvel preferida, foram obtidas as seguintes respostas: FORD - 4 (EUA) FIAT - 3 (ITÁLIA) GM - 6 (EUA) NISSAN - 1 (JAPÃO)PEUGEOT - 3 (FRANÇA) RENAULT - 2 (FRANÇA) VOLKS - 5 (ALEMANHA) Podemos então afirmar que a frequência relativa dos entrevistados que preferem os veículos da NISSAN é de:
		
	
	3,5%
	
	12,5%
	
	8,3%
	 
	4,2%
	 
	10%
		
	
	
	A Estatística é uma ferramenta matemática muito utilizada em vários setores da sociedade, organizando dados de pesquisas e apresentando informações claras e objetivas. Num evento de exposição de automotor, foi feito o seguinte questionamento, qual seria a marca preferida de carro. As pessoas participantes marcavam uma letra: A, B, C, D, E, F e G.
Cada letra teve sua frequência, respectivamente, como 4-3-6-1-3-2-5. Qual o valor da frequência relativa percentual de cada letra? fri% = fi / N
		
	
	16,7% - 12,5% - 27% - 4,2% - 12,5% - 8,3% - 2,8%
	
	16,7% - 14,5% - 25% - 4,2% - 12,5% - 8,3% - 2,8%
	 
	16,7% - 12,5% - 25% - 4,2% - 12,5% - 8,3% - 2,8%
	
	16,7% - 12,5% - 25% - 6,2% - 15,5% - 8,3% - 2,8%
	
	16,7% - 12,5% - 25% - 4,2% - 14,5% - 10,3% - 2,8%
	
	
	
Os números a seguir representam o Índice Nacional de Preços ao Consumidor Amplo (IPCA), no período compreendido entre dezembro de 2011 a abril de 2012. Qual é a mediana da inflação nesse período? dez-11: 0,50% / jan-12: 0,56% / fev-12: 0,45% / mar-12: 0,21% / abr-12: 0,64%
		
	
	0,21%
	
	0,64%
	 
	0,50%
	 
	0,45%
	
	0,56%
		
	
Para o conjunto de dados 5, 13 ,10, 2 , 6 ,18,15, 6 ,21, 16 e 9, qual a posição e o valor do dado correspondente:
		
	 
	quinto termo da série, sendo = 10
	
	termo da série que mais se repete, sendo = 6
	
	valor intermediário entre o quinto e o sexto termo da série, sendo = 9,5
	 
	quinto termo da série, sendo = 18
	
	valor intermediário entre o quinto e o sexto termo da série, sendo = 12
		
	
	
	
	Numa pequena cidade, um funcionário do cartório de registro civil elaborou, em 31/12/2010,  a distribuição das idades da população, representada na tabela abaixo.
 
O cartório ficou fechado de 2011 a 2014, não realizando outros registros até o momento. Porém, sabe-se que em julho de 2012 nasceram 3 novas crianças e que, em 2014, dois dos moradores mais velhos faleceram logo após fazerem aniversário.  Se não houve outros nascimentos nem outros óbitos nesse período, e se a cidade não recebeu nem perdeu moradores, em 31 de  dezembro de 2014 a cidade finalizou o ano com uma média de idade de, aproximadamente,
		
	
	31 anos
	 
	32 anos
	
	29 anos
	
	30 anos
	
	28 anos
		
	
	
	
	Se a média dos valores do conjunto A = {a, b, c, d, e} é igual a x, então a média do conjunto B = {a + 1, b + 1, c + 1, d + 1, e + 1} será:
		
	
	x + 1/5
	
	5
	 
	x + 5
	 
	x + 1
	
	1
		
	
	
	
	Os números a seguir representam o Índice Nacional de Preços ao Consumidor Amplo (IPCA), no período compreendido entre fevereiro a junho de 2012. Qual é a média da inflação nesse período? fev-12: 0,45% / mar-12: 0,21% / abr-12: 0,64% / mai-12: 0,36% / jun-12: 0,08%
		
	 
	0,35%
	
	0,43%
	
	0,41%
	 
	0,39%
	
	0,37%
	
	
	A moda é utilizada quando:
		
	
	Há valores extremos que afetam de uma maneira acentuada a média.
	 
	Desejamos obter o ponto que divide a distribuição em partes iguais.
	
	A variável em estudo é contínua.
	 
	A medida de posição deve ser o valor mais típico da distribuição.
	
	Desejamos obter a medida de posição que possui a maior estabilidade.
	Um confeiteiro pesou 10 latas de leite condensado e verificou que a média dos pesos das latas era de 240 g, com variação entre cada pesagem, indicando um desvio padrão de 15 g. Ele repetiu a experiência com sacos de farinhas e verificou que a média dos pesos era 20.000 g com variação de peso entre os pacotes representados pelo desvio padrão de 250 g. A partir, dessa informação, qual dos produtos apresentou maior variação em seus pesos? Justifique a sua resposta.
		
	Compare com a sua resposta: Leite condensado CV=15/240=0,0625 e Farinha cv=250/20000=0,0125. O produto que apresentou maior variação de seus pesos foi o Leite condensado
	Em grandes populações é mais vantajoso fazer uma pesquisa baseada em amostras do que se fazer o censo. Apresente as duas principais vantagens do procedimento amostral em relação ao censo.
		
	Compare com a sua resposta: As pesquisas amostrais são mais baratas e mais rápidas, levando a economia de tempo e de dinheiro.
	De acordo com dados da PNAD ¿ Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios, do IBGE, em um determinado ano, as taxas de analfabetismo funcional das pessoas de 20 anos ou mais de idade, da cor branca, nas 5 regiões do Brasil foram: 7,3 / 9,4 / 7,8 / 5,6 / 8,5 Qual o desvio padrão das taxas de analfabetismo funcional?
		
	
	1,62
	 
	1,27
	
	2,13
	 
	1,32
	
	7,31
	
As três principais características de um conjunto de dados são:
I - Um valor representativo do conjunto de dados: Medidas de Tendência Central.
II - Uma medida de dispersão ou variação.
III - A natureza ou forma da distribuição dos dados: sino, uniforme, assimétrica,... (Tabelas de frequência e histograma).
Com base nas afirmações acima, podemos concluir:
		
	
	somente as afirmações I e II são verdadeiras
	
	somente as afirmações I e III são verdadeiras
	 
	todas as afirmações são verdadeiras
	 
	somente as afirmações II e III são verdadeiras
	
	somente a afirmação II é verdadeira
	(Adaptado de Levin, 2012) Um pesquisador interessado na eficiência de grupos de apoio à perda de peso pesou cinco clientes após várias semanas no programa. Os escores de perda de peso (em kg) foram os seguintes: 13; 12; 6; 9 e 10. O desvio padrão para esses escores de peso é:
		
	
	6,0.
	 
	2,45.
	
	3,22.
	
	1,85.
	 
	4,06
	As vendas de uma empresa recém fundada apresentou a seguinte evolução, em toneladas, nos primeiros seis meses de atividade: 4, 8, 9, 10, 11, 12. Marque a alternativa abaixo que corresponde ao desvio padrão.
		
	
	6,67
	 
	2,58
	
	7,67
	
	5,2
	 
	2,82
	O Subconjunto representativo e finito da população através da qual se faz um estudo ou inferência sobre as características da população é chamado de:
		
	
	Evento
	
	Levantamento estatístico
	
	Espaço amostral
	
	Universo estatístico
	 
	Amostra
	Inferência estatística é o processo utilizado para:
		
	 
	tirar conclusões acerca da população usando informação de uma amostra
	
	induzir o resultado de uma pesquisa
	
	aproximar o valor do desvio padrão quando não é conhecido
	
	montar a tabela de distribuição normal
	O gráfico abaixo é denominado Ogiva de Galton. Nesse gráfico, associamos num mesmo eixo de coordenadas os valores das freqüências acumuladas para ¿valores maiores que¿ e para ¿valores menores que¿ de uma determinada variável quantitativa. Com base nas informações extraídas do gráfico, analise as seguintes afirmativas:
I.       A variável quantitativa é contínua;
II.      A média dos valores da variável é maior que 5;
III.     A mediana dos valores dessa variável está contida no intervalo [3; 5];
Encontramos afirmativas verdadeiras somente em :
		
	
	II e III
	 
	II
	
	I e II
	
	I
	 
	III
	Em variáveis quantitativas usamos a representação numérica. Elas podem ser classificadas em :
		
	
	Comparativas ou quantitativas.
	
	Qualitativas ou comparativas.
	
	Qualitativas ou hipotéticas
	
	Hipotéticas ou quantitativas.
	 
	Discretas e contínuas.
	Em uma conversa acadêmica entre Clara e Daniela, elas constataram através de cálculos que a Mediana é sempre igual ao Quinto Decil e Daniela muito esperta concluiu que o Segundo Quartil tambémé igual em sua medida. Logo, podemos assinalar como resposta correta a opção:
		
	 
	O Primeiro Decil também será igual ao Primeiro Quartil.
	
	A Mediana é sempre igual também ao Terceiro Quartil.
	
	Sempre afirmamos que o Terceiro Quartil é igual ao Quinquagésimo Percentil.
	
	Assumem também os mesmos valores o Quinto Decil e o Quinto Percentil.
	 
	A Mediana também possuirá o mesmo valor do Quinquagésimo Percentil.
	
O quartil 2 do conjunto de dados 13 / 17 / 20 / 23 / 27 / 30 é 21,5, logo ele é igual:
		
	 
	à mediana
	
	ao percentil 25
	
	ao decil 10
	
	à moda
	
	à média
	Os valores abaixo representam as notas de 6 alunos. Podemos afirmar que a diferença entre o 3º quartil e o 1º quartil é igual a?
  Notas: 5, 8, 7, 6, 6, 2
Posição do 3ªquartil=75% de N
Posição do 1ªquartil=25% de N
		
	 
	3
	
	1
	
	4
	
	5
	 
	2
	Considere a seguinte amostra de uma pesquisa feita com 13 consumidores que atribuíram as seguintes notas a um determinado produto, em uma escala que variava de 0 a 100: 70, 75, 80, 81, 82, 85, 88, 90, 90, 95, 98, 99, 100. Com base nesses dados, calcule o segundo quartil.
		
	 
	80,5
	 
	88
	
	90
	
	85
	
	96,5
	Quartis são separatrizes que dividem uma distribuição de dados numéricos ordenados em 4 partes iguais, sendo que cada parte vale 25%. A fórmula é dada por : Qnq = X (n*qn/4 + 0,5), n pode ser 1, 2 ou 3; qn o número de dados. Portanto, se tivermos 6 dados ordenados (2;4;6;8;10;12) o segundo quartil será: Q2 = X (2. 6 / 4 + 0,5) = X (3 + 0,5) = X(3,5). Assim, o segundo quartil será 7. Calcule respectivamente, o primeiro e o terceiro quartis:
		
	
	C) 12 e 2
	
	A) 2 e 12
	
	E) 2 e 5
	
	B) 10 e 4
	 
	D) 4 e 10
	
As medidas descritivas que dividem os dados ordenados em 100, 10 e 4 partes iguais são respectivamente:
		
	
	Quartil, centil e decil
	
	Quartil, decil e percentil
	
	Decil, centil e quartil
	 
	percentil, quartil e decil
	 
	percentil, decil e quartil
	Considere os valores abaixo de Estatística e Matemática, onde x representa a média e s o desvio padrão:
Estatística: x = 32; s = 16
Cálculo: x = 20; s = 8
Qual o valor dos coeficientes de variação de Estatistica e de Matemática, respectivamente,
		
	
	80% e 40%
	
	40% e 50%
	 
	50% e 40%
	
	20% e 25%
	
	16% e 40%
	Um grupo de 200 alunos de uma escola tem estatura média de 159,8 com um coeficiente de variação de 4,2%. Qual o desvio padrão desse grupo? (Coef. Variação é a razão entre o desvio padrão e a média aritmética)
		
	
	7,02
	 
	6,71
	
	4,2
	
	5,71
	
	7,20
	Dada a amostra : 05, 10, 15 , 20 e 25 , calcular o desvio padrão :
		
	
	20,00
	 
	15,87
	 
	7,91
	
	2,36
	
	25,00
	Um estudante obtém os seguintes escores na resolução de 5 quebra-cabeças: 4; 9; 3; 8 e 9. Calculando-se o desvio padrão e o coeficiente de variação dos escores do estudante, temos, respectivamente:
		
	
	3,13 e 47,42%.
	 
	1,89 e 28,64%.
	
	1,61 e 43%.
	 
	2,58 e 39,09%.
	
	3,87 e 38,17%.
	(Adaptado de Crespo, 2009) Medidas as estaturas de 1.035 indivíduos, obtivemos média aritmética = 173,6 cm e desvio padrão = 9,08 cm. O peso médio desses mesmos indivíduos é 69,8 kg, com um desvio padrão de 3,5 kg. Considerando-se as medidas de estatura e peso, podemos concluir que:
		
	
	A variabilidade de estatura é menor que a de peso.
	
	Não se pode comparar as variabilidades por se tratar de medidas diferentes.
	
	As variabilidades de estatura e peso são iguais.
	 
	A variabilidade de estatura é maior que a de peso.
	
	A variabilidade de peso é maior que a de estatura.
	Qual é a média aritmética de Estatística dos alunos cujo desvio padrão é 1,5 e o Coeficiente de Variação é igual a 20,83%?
		
	
	5,0
	 
	6,5
	
	6,1
	 
	7,2
	
	8,3
	Um fabricante de peças especiais para aviões recebeu o gráfico abaixo demonstrando o total de peças vendidas entre os meses de janeiro a agosto. Pela análise do gráfico podemos afirmar que o total de peças vendidas no mês de agosto em comparação ao mês de janeiro
		
	
	aumentou de forma absoluta
	
	diminuiu na média
	
	diminuiu de forma absoluta
	 
	aumentou na média
	 
	não sofreu alteração
	
O psiquiatra Içami Tiba diz que amor em excesso não é bom na educação dos filhos. A revista Veja quis saber se os leitores concordam com essa afirmação. O resultado:
Considerando que o diagrama representa os percentuais de respostas de 3700 pessoas, o número de pessoas que discordam do psiquiatra é:
		
	
	2960
	
	3560
	
	2775
	
	3145
	 
	2886
	Os gráficos se apresentam como uma ferramenta cultural que pode ampliar a capacidade humana de tratamento de informações quantitativas e de estabelecimento de relações entre as mesmas.
PORQUE
Os gráficos tornaram-se poderosos sistemas de representação que permitem sistematizar dados, possibilitando a compreensão do todo e não apenas de aspectos isolados das informações tratadas. Seu objetivo é o estudo da chamada amostra, a qual pode ser finita ou infinita.
		
	 
	as duas afirmações são verdadeiras, e a segunda justifica a primeira.
	
	as duas afirmações são falsas.
	 
	as duas afirmações são verdadeiras, e a segunda não justifica a primeira.
	
	a primeira afirmação é falsa, e a segunda é verdadeira.
	
	a primeira afirmação é verdadeira, e a segunda é falsa.
	Os gráficos podem se apresentar em diversos tipos:
I - Gráfico de Setores (Gráfico de Pizza) - Representa as frequências relativas ou simples sobre a forma de setores de círculo.
II - Histograma - É formado por um conjunto de retângulos justapostos, de tal forma que a área de cada retângulo seja proporcional à frequência da classe que ele representa.
III - Pictograma - Construído a partir de figuras ou conjuntos de figuras representativas da intensidade ou das modalidades do fenômeno.
IV - Gráfico Boxplot - Representa a dispersão dos dados, revelando a mediana e os quatro quartis.
Pode-se dizer que as AFIRMATIVAS: 
		
	
	III e IV são verdadeiras, e a I, e II são falsas.
	 
	I, II, e IV são verdadeiras, e a III é falsa.
	
	I, II, e III são verdadeiras, e a IV é falsa.
	 
	I, II, III, e IV são verdadeiras.
	
	II, III e IV são verdadeiras, e a I é falsa.
	As figuras apresentam dados referentes aos consumos de energia elétrica e de água relativo a cinco máquinas industriais de lavar roupa comercializadas no Brasil. 
A máquina ideal, quanto a rendimento econômico e ambiental, é aquela que gasta, simultaneamente, menos energia e água. Com base nessas informações, conclui-se que, no conjunto pesquisado:
		
	 
	a máquina que menos consome energia elétrica não é a que consome menos água.
	
	 a máquina I é ideal, de acordo com a definição apresentada
	
	a quantidade de energia elétrica consumida pela máquina de lavar roupa é inversamente proporcional à quantidade de água consumida por ela.
	
	quanto mais a máquina de lavar roupa economiza água, mais ela consome energia elétrica.
	
	a máquina que mais consome energia elétrica não é a que consome mais água.
	O gráfico representa a taxa de desemprego na grande São Paulo, medida nos meses de abril, segundo o Dieese:
Analisando o gráfico, podemos afirmar que a maior variação na taxa de desemprego na Grande São Paulo ocorreu no período de:
		
	
	abril de 1995 a abril de 1996
	 
	 abril de 1985 a abril de 1986
	
	abril de 2000 a abril de 2001
	
	abril de 2001 a abril de 2002
	 
	abril de 1997 a abril de 1998
	Calcule o erro padrão da média amostral sabendo que a média de uma a população é 49, e o desvio padrão é 13.  Considere que o tamanhoda amostra de 100 foi escolhida de uma população de 300.
		
	
	36,00
	
	0,13
	 
	1,30
	
	0,49
	
	0,33
	
Foi realizada uma pesquisa de opinião sobre a qualidade de determinado produto e foi apurada média 7,9 e desvio padrão 0,8. Sabendo que foram entrevistadas 2500 pessoas, determine o erro padrão da distribuição.
		
	
	0,036
	
	0,018
	 
	0,016
	 
	0,101
	
	0,056
	Seja uma população infinita com média e desvio padrão, respectivamente, iguais a 60 e 18, Retirando-se uma amostra de 36 dados, o erro padrão da distribuição é de:
		
	
	4
	 
	3
	
	2
	 
	6
	
	5
	Em um determinado momento da economia, observou-se que em uma amostra de 25 dias, o dólar teve uma média de cotação de R$ 2,39 e desvio padrão de R$ 1,85. Determine o erro padrão da média para o período em estudo:
		
	
	0,28
	
	0,77
	
	0,48
	 
	0,07
	 
	0,37
	Os pesos dos funcionários da empresa KHOMEBEN seguem uma distribuição normal com média 60 kg e des-vio padrão 10 kg. Então, o valor padronizado de z (escore-z) de um funcionário que pesa 75 kg é: a) 0,5 b) 1 c) 1,5 d) 2 e) 2,5
		
	 
	1,5
	
	2,0
	
	2,5
	 
	0,5
	
	1,0
	A quantidade comercializada de um determinado produto no último ano segue a distribuição normal com média de 3400 unidades, por revenda, e desvio-padrão de 200 unidades. Considerando a possibilidade de que um grande número de revendas poderá comercializar o referido produto determine o erro padrão da média para uma amostra de tamanho16.
		
	 
	50
	
	55
	
	45
	
	40
	
	60
	
Um intervalo de confiança (IC) é um intervalo estimado de um parâmetro de interesse de uma população. Em vez de estimar o parâmetro por um único valor, é dado um intervalo de estimativas prováveis. Para que são usados os Intervalos de confiança?
		
	
	São usados para medir a confiabilidade de uma estimativa.
	
	São usados para analisar a confiabilidade de uma estimativa.
	
	São usados para indicar a inconfiabilidade de uma estimativa.
	 
	São usados para indicar a confiabilidade de uma estimativa.
	
	São usados para decidir a confiabilidade de uma estimativa.
	Sobre intervalos de confiança, é correto afirmar que:
		
	 
	Representa os limites inferior e superior de onde se espera que a média esteja localizada.
	 
	Representa os limites inferior e superior de onde se espera que o desvio padrão esteja localizado.
	
	Representa os limites inferior e superior de onde se espera que o erro amostral esteja localizado.
	
	Representa os limites inferior e superior de onde se espera que a variância esteja localizada.
	
	Representa os limites inferior e superior de onde se espera que a amplitude da amostra esteja localizada.
	Em um Fórum de discussão de Estatística, surgiu uma pergunta feita pelo Tutor "- Como podemos compreender o conceito de Intervalo de Confiança ?" Abaixo há as respostas. Marque a resposta correta.
		
	
	O Aluno C disse: "-Intervalos de Confiança são os quartis e o desvio padrão para encontrarmos um valor na tabela Z."
	
	O Aluno D disse: "-Média mais a probabilidade de um evento resulta no Intervalo de Confiança."
	 
	O Aluno A disse: "- Intervalos de confiança são usados para indicar a confiabilidade de uma estimativa. Por exemplo, um IC pode ser usado para descrever o quanto os resultados de uma pesquisa são confiáveis."
	
	O Aluno B disse: "-Intervalos de Confiança é a probabilidade de um evento qualquer em uma pesquisa."
	
	O Aluno E disse: "-O Desvio padrão mais a média resulta no limite do Intervalo de Confiança, sendo este o mínimo de confiabilidade."
	Em um dado mês, uma amostra de 30 colaboradores é selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve uma média da amostra de salários de R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 144,00. Estimamos a média dos salários para todos os empregados horistas na empresa com intervalo estimado de forma que podemos estar em 95% confiantes de que o intervalo inclui o valor médio da população. Nestas condições, o intervalo de confiança é, aproximadamente:
		
	
	736,00 a 864,00
	 
	644,00 a 839,00
	
	736,00 a 932,00
	
	839,00 a 864,00
	 
	736,00 a 839,00
	Em uma prova de Estatística, uma amostra de 100 estudantes, com uma média da nota de7,5  , e com desvio padrão da amostra de 1,4  , estimamos a média de notas de todos os alunos. Utilize um intervalo estimado de forma que podemos estar em 90% confiantes de que o intervalo inclui o valor médio da população.
Utilizando a tabela abaixo, o Intervalo de Confiança está compreendido de:
Tabela com Z e %.
	Número de Unidades de Desvio
Padrão a partir da Média
	Proporção Verificada
	1,645
	90%
	1,96
	95%
	2,58
	99%
		
	
	7,14 a 7,86
	 
	7,27 a 7,73
	
	6,86 a 9,15
	 
	6,00 a 9,00
	
	7,36 a 7,64
	Para uma amostra do salário de 81 empregados da empresa K & K evidenciou-se que o salário médio é de R$ 1.020 e desvio padrão de R$ 261. Para previsão da média, o intervalo foi estimado de tal forma que estivesse com 95% de confiança e que o intervalo inclua o salário médio, sabendo-se que a margem de segurança de 95% corresponde a z = 1,96. O intervalo de confiança dos salários é:
fórmula: média * Z * Desvio / raiz N
		
	 
	R$ 963,16 a R$ 1.076,84
	
	R$ 978 a R$ 1.053
	
	R$ 986,15 a R$ 1.035,18
	 
	R$ 955,14 a R$ 1.029,15
	
	R$ 991 a R$ 1.049
	As notas de uma prova de Gestão Estratégica tiveram comportamento de uma curva de Distribuição Normal com média de 6,5 e desvio-padrão de 0,5. Qual será o percentual de alunos que obtiveram nota entre 5,5 e 7,5? Obs : Z(2)=0,4772
		
	
	8,15%
	
	97,72%
	 
	95,44%
	
	47,72%
	 
	2,28%
	Os pesos dos funcionários da empresa KHOMEBEN seguem uma distribuição normal com média 60 kg e desvio padrão 10 kg. Então, o valor padronizado de z (escore-z) de um funcionário que pesa 70 kg é:
		
	 
	2,0
	
	2,5
	 
	1,0
	
	1,5
	
	0,5
	Consultando a Tabela da Distribuição Normal verifica-se que P(0 ≤ Z ≤ 2,5) = 0,4938. Sabendo disso, determine a probabilidade para Z ≤ 2,5.
		
	
	0,9678
	
	0,9876
	 
	0,9938
	 
	0,9533
	
	1
	Foi realizada uma pesquisa de opinião sobre a qualidade de determinado produto e foi apurada média 7,9 e desvio padrão 0,8. Sabendo que a amostra segue uma distribuição normal, calcule o percentual esperado de notas maiores que 8,5. Dado: Na tabela de distribuição normal, o valor para z=0,75 é 0,2734
		
	
	72,66%
	
	27,34%
	 
	77,34%
	 
	22,66%
	
	54,68%
	Uma empresa produz um equipamento cuja vida útil admite distribuição normal com média de 260 horas e desvio padrão de 15 horas. A empresa garante uma vida útil de pelo menos 230 horas para uma dessas unidades vendidas, cujo valor na tabela de Curva Normal Reduzida é Z = 0,4772 (47,72%). Qual a probabilidade da empresa ter que repor essa unidade?
		
	
	97,72%
	 
	2,28%
	
	68,26%
	 
	13,60%
	
	56,68%
	A Distribuição Normal é utilizada em Estatística em diversas pesquisas. Podemos conhece-la também por uma Distribuição relacionada a um grande Matemático. Logo, marque a opção correta:
		
	
	Distribuição de Testes de Hipóteses
	 
	Distribuição Gaussiana
	 
	Distribuição Contínua
	
	Distribuição Paramétricas
	
	Distribuição de Poisson
	O uso tanto dos testes paramétricos como dos não paramétricos está condicionado à dimensão da amostra e à respectiva distribuição da variável em estudo. Testes paramétricos são baseados nos seguintes parâmetros da amostra:
		
	 
	Mediana e Moda
	
	Media e moda
	 
	Média e desvio padrão.
	
	Mediana e desvio padrão
	
	Moda e desvio padrãoO Teste de Hipóteses pode ser feito através de duas formas testes paramétricos e testes não paramétricos. Os testes não paramétricos envolvem casos em que não podemos supor características da população de onde a amostra foi extraída, como por exemplo, comportamento de distribuição normal. Assinale a alternativa que não representa um teste não paramétricos.
		
	
	Teste dos Sinais
	 
	Teste da moda
	 
	Teste do Qui-Quadrado
	
	Teste de Mann Whitney
	
	Teste de Wilcoxo
	O Teste de Hipóteses pode ser feito através de duas formas: Testes paramétricos ou Testes não paramétricos. Qual dos testes não paramétricos utiliza a análise de grupos que originam-se de populações com médias diferentes.
		
	 
	Teste da Mediana
	
	Teste de Mann Whitney
	
	Teste do Qui-Quadrado
	 
	Teste de Kruskal-Wallis
	
	Teste de Wilcoxon
	Considere as frases: 1-A hipótese nada mais é do que uma possível explicação para o problema. 2-No jargão científico, hipótese equivale, habitualmente, à suposição de uma verdade, depois comprovada ou descartada pelos fatos, os quais hão de decidir, em última instância, sobre a verdade ou falsidade dos fatos que se pretende explicar. 3-A hipótese é a suposição de uma causa ou de uma lei destinada a explicar provisoriamente um fenômeno até que os fatos a venham contradizer ou afirmar. 4-Nos Testes de hipótese paramétricos, destacamos as hipóteses H0, conhecida como Hipótese nula e H1, conhecida por Hipótese alternativa. Considerando as 4 frases podemos afirmar que:
		
	
	só a quarta é verdadeira
	
	todas são falsas
	 
	todas são verdadeiras
	
	existem apenas 2 frases verdadeiras
	 
	só a segunda é verdadeira
	Uma determinada empresa anunciou que a média de salários em uma linha de produção nos últimos 3 meses foi de R$ 9.000,00. Uma empresa de pesquisa extraiu uma amostra aleatória de 50 colaboradores daquele grupo, encontrando um salário médio de R$ 8.800,00, com desvio-padrão de R$ 1.000,00. Teste a afirmação da empresa, contra a alternativa de que o salário médio é inferior a R$ 9.000,00, com um nível de significância de 5%.
		
	 
	Como z = - 1,41 a hipótese nula não será rejeitada.
	 
	Como z = - 9,07 a hipótese nula será rejeitada.
	
	Como z = - 0,17 a hipótese nula não será rejeitada.
	
	Como z = - 1,41 a hipótese nula será rejeitada.
	
	Como z = - 9,17 a hipótese nula não será rejeitada.
	
Antes das resoluções dos exercícios, a Tutora propôs aos alunos a compreensão do conceito de Teste de Hipóteses. Portanto, nas opções abaixo há as respostas dos alunos, porém apenas uma sentença está correta. Marque a opção correta.
		
	
	O Teste de Hipótese é um estudo relacionado as Medidas de Dispersão.
	
	Teste de Hipótese usa a tabela Z e para isso é necessário sabermos a média dos eventos envolvidos.
	
	Se estudarmos as Probabilidades e multiplicarmos pelo evento complementar e o resultado for menor que 1, estaremos estudando o Teste de Hipótese.
	 
	O teste de hipóteses é um procedimento analítico da População, através da teoria de probabilidades condicionais, usado para avaliar determinados parâmetros compreendidos em um intervalo fechado entre [0,1].
	 
	O Teste de Hipóteses é um estudo estatístico baseado na análise de uma amostra, através da teoria de probabilidades, usado para avaliar determinados parâmetros que são desconhecidos numa população.
	Avaliação: GST0308_AV_201107029181 » ESTATÍSTICA APLICADA
	Tipo de Avaliação: AV
	Aluno: 201107029181 - SERGIO AGUILAR RODRIGUES
	Professor:
	WANDERLEY VITTORIO
	Turma: 9005/AE
	Nota da Prova: 1,6        Nota de Partic.: 1,5        Data: 07/11/2013 16:10:30
	
	 1a Questão (Ref.: 201107208593)
	Pontos: 0,0  / 0,8
	A posição da mediana para dados agrupados com intervalos de classe é dada:
		
	 
	Pelo ponto médio
	 
	Pela frequência acumulada
	
	Pelo somatório da frequência simples
	
	Pelo intervalo de classe
	
	Pela frequência simples
	
	
	 2a Questão (Ref.: 201107084892)
	DESCARTADA
	Os valores abaixo representam as notas de 6 alunos. Podemos afirmar que a diferença entre o 3º quartil e o 1º quartil é igual a? Notas: 5, 8, 7, 6, 6, 2
		
	 
	5
	 
	2
	
	3
	
	1
	
	4
	
	
	 3a Questão (Ref.: 201107045888)
	Pontos: 0,0  / 0,8
	A tabela abaixo representa o número de veículos modelo sedan produzido por três indústrias automotivas, entre os meses de Janeiro a Março de 2010, segundo a ANFAVEA (Associação Nacional de Fabricantes de Veículos Automotores- Brasil). A série estatística representada na tabela acima pode ser classificada em:
		
	
	Evolutiva
	
	Cronológica
	 
	Específica.
	
	Geográfica.
	 
	Composta.
	
	
	 4a Questão (Ref.: 201107208580)
	Pontos: 0,0  / 0,8
	José pesquisou o preço de um remédio em 6 farmácias, identificando os seguintes preços: R$ 17 / R$ 14,50 / R$13,80 / R$ 15,65 / R$ 16,30 / R$ 13,35. O preço mediano do remédio é:
		
	 
	R$ 15,08
	 
	R$ 15,10
	
	R$ 14,15
	
	R$ 15,98
	
	R$ 14,73
	
	
	 5a Questão (Ref.: 201107207687)
	Pontos: 0,0  / 0,8
	Os números a seguir representam Índice Geral de Preços - Mercado (IGP-M), no período compreendido entre março a julho de 2012. Qual é o terceiro quartil da inflação nesse período? mar-12: 0,21% / abr-12: 0,64% / mai-12: 0,36% / jun-12: 0,08% / jul-12: 0,43%
		
	
	0,64%
	
	0,08%
	
	0,36%
	 
	0,43%
	 
	0,21%
	
	
	 6a Questão (Ref.: 201107047003)
	Pontos: 0,8  / 0,8
	Para uma variável qualitativa que tenha comparação, ou seja, uma série conjugada (geográfica ¿ cronológica) pode ser representada graficamente por:
		
	
	polígono de frequência
	 
	colunas múltiplas
	
	setores
	
	histograma
	
	cartograma
	
	
	 7a Questão (Ref.: 201107045998)
	Pontos: 0,0  / 0,8
	Considere as proposições e assinale a alternativa correta:
I. Se a população for infinita as retiradas para a composição da amostra com, e sem reposição serão equivalentes;
II. Na extração da amostra com reposição as diversas retiradas serão independentes;
III. O parâmetro é uma característica única da população, o estimador é característica da amostra e a estimativa nada tem a ver com o parâmetro.
		
	
	I e III são verdadeiras.
	
	I, II e III são verdadeiras.
	
	I, II e III são falsas.
	 
	I e II são verdadeiras.
	 
	II e III são falsas.
	
	
	 8a Questão (Ref.: 201107045909)
	Pontos: 0,8  / 0,8
	Considere o gráfico abaixo sobre o número de desempregados segundo o sexo, no Distrito Federal nos anos de 2005 e 2006. O número de mulheres desempregadas no Distrito Federal em 2006:
		
	
	Correspondeu a menos da metade dos desempregados naquele ano.
	
	Aumentou em relação a 2005 em 4%.
	
	Foi 29% menor que o número de homens desempregados naquele ano.
	
	Foi maior que o número de homens na mesma situação.
	 
	Diminuiu em aproximadamente 3,8% em relação a 2005.
	
	
	 9a Questão (Ref.: 201107207656)
	Pontos: 0,0  / 0,8
	Quartis são separatrizes que dividem uma distribuição de dados ordenados em 4 partes iguais. No primeiro quartil 25% dos dados estão abaixo e 75% acima dele, no segundo 50% abaixo e 50% acima dele e no terceiro 75% abaixo e 25% acima dele. A fórmula é dada por Qnq = X (nqn/4 + 0,5), ou seja, é o valor de X com o índice de X dado por (nqn/4 + 0,5), sendo n o quartil (pode ser 1, 2 ou 3) e qn o número de dados. Portanto, se tivermos 11 dados, o segundo quartil será: Q2 = X (2. 11 / 4 + 0,5), ou seja, Q2 = X (5,5 + 0,5), isto é, Q2 = X(6). Em outras palavras, o segundo quartil será o sexto valor de 11 valores ordenados. Assim, se tivermos 10 dados (2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20)ordenados, o terceiro quartil será:
		
	 
	16
	
	18
	
	17
	
	14
	 
	15
	
	
	 10a Questão (Ref.: 201107236885)
	Pontos: 0,0  / 0,8
	Considere a distribuição abaixo de estaturas de uma faculdade A. Determine a mediana da distribuição.
		
	
Resposta: 7,6
	
Gabarito: 
	
	
	 11a Questão (Ref.: 201107236889)
	Pontos: 0,0  / 0,8
	Considere a distribuição relativa a 34 famílias de quatro filhos, considerando como variável o número de filhos do sexo masculino. Determine a mediana da distribuição.
		
	
Resposta: total-850
	
Gabarito: 
TODOS OS EXERCÍCIOS – ESTATÍSTICA APLICADA
	
	 1a Questão (Ref.: 201402663690)
	
	O site http://ultimosegundo.ig.com.br/ na matéria de 22.03.2013 (Índice de reprovação no 9º Exame de Ordem chega a quase 90%) informa que apenas 10,3% dos bacharéis em Direito foram aprovados no 9º Exame de Ordem Unificado. Dos 114.763 candidatos que prestaram a prova desde a primeira fase, 11.820 obtiveram êxito em todas as etapas (além de provas objetivas, há provas discursivas) e vão receber a carteira de advogado, exigida de quem quer atuar como tal. Os dados estatísticos consolidados do resultado final desta edição do Exame de Ordem revelam o baixo índice de aprovação já era esperado, já que apenas 18% passaram na primeira fase. Quantos candidatos passaram na primeira fase?
		
	
	24.657
	 
	20.657
	
	22.657
	
	21.657
	
	23.657
		 Gabarito Comentado.
	
	
	 2a Questão (Ref.: 201402716529)
	
	A estatística é uma ciência que se dedica_______________________. Preocupa-se com os métodos de recolha, organização, resumo, apresentação e interpretação dos dados, assim como tirar conclusões sobre as características das fontes donde estes foram retirados, para melhor compreender as situações
		
	
	à análise e interpretação de dados
	
	à interpretação de dados
	
	à coleta e interpretação de dados
	
	à coleta e análise de dados
	 
	à coleta, análise e interpretação de dados
		 Gabarito Comentado.
	
	
	 3a Questão (Ref.: 201402663652)
	
	O site http://ultimosegundo.ig.com.br/ na matéria de 22.03.2013 (Estudo mostra que 44% das escolas do País não têm TV ou computador) informa que grande parte das escolas brasileiras possui apenas condições mínimas de funcionamento e não oferece sequer televisores ou computadores a professores e alunos. O resultado faz parte de um estudo inédito realizado por pesquisadores da Universidade de Brasília (UnB) e da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). Com base nos dados disponíveis no Censo Escolar 2011 sobre estrutura e equipamentos dos colégios, pesquisadores criaram uma escala de avaliação da infraestrutura escolar das redes pública e privada do País. Os resultados revelam que 44% das 194.932 escolas do País não têm TV ou computador. Quantas escolas brasileiras têm TV ou computador?
		
	
	108.161
	 
	109.161
	
	107.161
	
	106.161
	
	105.161
		 Gabarito Comentado.
	
	
	 4a Questão (Ref.: 201402501933)
	
	Uma característica que pode assumir diferentes valores de indivíduo para indivíduo é denominada variável. As variáveis podem ser classificadas por:
		
	
	Quantitativas e numéricas.
	
	Medianas e qualitativas.
	 
	Quantitativas e qualitativas.
	
	Constantes e sistemáticas
	
	Qualitativas e modais.
		 Gabarito Comentado.
	
	
	 5a Questão (Ref.: 201402500693)
	
	A parcela da população convenientemente escolhida para representá-la é chamada de:
		
	
	Rol.
	
	Variável.
	 
	Amostra.
	
	Dados brutos.
	
	Tabela.
		 Gabarito Comentado.
	
	
	 6a Questão (Ref.: 201402734905)
	
	As frases a seguir referem-se aos conceitos de Estatística:
 I. A Estatística Inferencial se preocupa com a organização e descrição dos dados experimentais.
II. O número de alunos em uma disciplina é um exemplo de variável quantitativa contínua.
III. A amostra é constituída por n unidades de observação e deve ter as mesmas características da população.
IV. A faixa etária dos clientes é um exemplo de variável qualitativa.
Pode-se dizer que as frases verdadeiras são APENAS:
		
	 
	III e IV
	
	I e IV
	
	II e IV
	
	I e III
	
	I e II
		 Gabarito Comentado.
AULA 2 – 
	 1a Questão (Ref.: 201402718037)
	
	A seguir estão apresentados os salários em reais pagos por uma organização.
Classes (R$)        Frequência simples (fi)
 500|-------700                  2
 700|-------900                10
 900|------1100                11
1100|-----1300                  7
1300|-----1500                10
             Soma                 40
A frequência acumulada na quarta classe é:
		
	 
	30
	
	21
	
	12
	
	40
	
	23
		 Gabarito Comentado.
	
	
	 2a Questão (Ref.: 201402730541)
	
	O PONTO MÉDIO DE CLASSE (XI) É O VALOR REPRESENTATIVO DA CLASSE. PARA SE OBTER O PONTO MÉDIO DE UMA CLASSE:
		
	
	MULTIPLICA-SE A AMPLITUDE (A) PELO INTERVALO DE CLASSE (H)
	 
	SOMA-SE O LIMITE SUPERIOR E INFERIOR DA CLASSE E DIVIDE-SE POR 2.
	
	MULTIPLICA-SE A AMPLITUDE (A) PELO VALOR DO LIMITE SUPERIOR DA CLASSE.
	 
	SOMA-SE O LIMITE SUPERIOR E INFERIOR DA CLASSE E MULTIPLICA-SE POR 2.
	
	MULTIPLICA-SE A AMPLITUDE (A) PELO VALOR DO LIMITE INFERIOR DA CLASSE.
		 Gabarito Comentado.
	
	
	 3a Questão (Ref.: 201403061156)
	
	3. Em uma pesquisa junto à consumidores sobre a marca de automóvel preferida, foram obtidas as seguintes respostas: FORD - 4 (EUA) FIAT - 3 (ITÁLIA) GM - 6 (EUA) NISSAN - 1 (JAPÃO) PEUGEOT - 3 (FRANÇA) RENAULT - 2 (FRANÇA) VOLKS - 5 (ALEMANHA) Podemos então afirmar que a frequência acumulada dos veículos de montadoras de origem europeia é:
		
	
	20,8%
	
	41,7%
	 
	54,1%
	
	41,6%
	 
	4,2%
		
	
	
	 4a Questão (Ref.: 201403063447)
	
	A distribuição de frequências é um agrupamento de dados em classes, de tal forma que contabilizamos o número de ocorrências em cada classe. O número de ocorrências de uma determinada classe recebe o nome de frequência absoluta. Considere a frequência absoluta das notas de 200 candidatos abaixo e obtenha a frequência relativa acumulada: 8-22-35-41-40-34-20.
		
	
	4% - 15 % - 33,5% - 53 % - 73% - 90% - 100%.
	 
	4% - 15 % - 32,5% - 54% - 73% - 90% - 100%.
	
	4% - 15 % - 33% - 53 % - 73% - 90% - 100%.
	
	4% - 15 % - 32,5% - 53 % - 74% - 90% - 100%.
	 
	4% - 15 % - 32,5% - 53 % - 73% - 90% - 100%.
		
	
	
	 5a Questão (Ref.: 201402716150)
	
	Foi realizada uma pesquisa ente 800 professores do EAD da Universidade Estácio de Sá para conhecer o número de turmas que cada professor atuava como tutor, encontrando os seguintes valores: até 5 turmas (40 professores), 6 a 10 turmas (120 professores), 11 a 15 turmas (200 professores), 16 a 20 turmas (240 professores, 20 a 25 turmas (200 professores). Assim, o percentual de professores que têm no mínimo 11 turmas é de:
		
	
	95%
	
	20%
	
	55%
	 
	80%
	
	25%
		 Gabarito Comentado.
	
	
	 6a Questão (Ref.: 201402664484)
	
	Cinco elementos constavam da elaboração de uma tabela: 1. intervalo de classe; 2. Amplitude; 3. média aritmética da distribuição; 4. limites de classe e 5. ponto médio da classe. O elemento que NÃO CONSTA da elaboração de uma tabela é:
		
	
	limites de classe
	
	intervalo de classe
	
	ponto médio da classe
	
	amplitude
	 
	média aritmética
		
AULA 3-
	 1a Questão (Ref.: 201402735234)
	
	Se 5, 8, 6, 2 ocorrerem com as freqüências 3, 2, 4 e 1, respectivamente, a média será? Média=Somatório ( Dado * Frequência) / Total de Elementos
		
	
	6,8
	 
	5,7
	
	7,0
	
	3,9
	
	4,5
		
	
	
	 2a Questão (Ref.: 201402717788)
	
	Em uma avaliação os alunos de uma classe tiraram as seguintes notas: 8 ;4 ; 9 ; 10 ; 5 ; 6 ; 7 ; 9 ; 8 ; 4 ; 6 ; 10 ; 9 ; 6 e 9. Portanto, de acordo com as alternativas abaixo, assinale a nota mediana.
		
	
	Nota Mediana= Nota 7.
	
	Nota Mediana=Nota 4.
	
	Nota Mediana= Nota 9.
	 
	Nota Mediana= Nota 8.
	
	Nota Mediana=Nota 10.
		 Gabarito Comentado.
	
	
	 3a Questão (Ref.: 201402663974)
	
	Um aplicador em bolsa de valores comprou 10.000 ações ao preço unitário de R$ 6,00 e depois comprou mais uma certa quantidade de ações ao preço unitário de R$ 5,00, obtendo um preço médio unitário de R$ 5,20. Qual foi a quantidade de ações que o aplicador comprou ao preço unitário de R$ 5,00.
		
	
	45.000 ações
	
	35.000 ãções
	 
	20.000 ações
	 
	40.000 açoes
	
	30.000 ações
		 Gabarito Comentado.
	 Gabarito Comentado.
	
	
	 4a Questão (Ref.: 201402723474)
	
	Dada a amostra : 08, 38, 65 , 50 e 95 , calcular a média aritmética :
		
	
	65
	
	50,0
	
	52,4
	
	52,5
	 
	51,2
		 Gabarito Comentado.
	
	
	 5a Questão (Ref.: 201402735764)
	
	Pedro é um excelente aluno e tirou 8,0; 9,2; e 9,8 em provas de Estatística com os seguintes pesos 1, 3, e 2.
 Calcule a média final de Pedro.
		
	
	18,4
	
	2,04
	
	55,2
	 
	9,2
	 
	9
		 Gabarito Comentado.
	 Gabarito Comentado.
	
	
	 6a Questão (Ref.: 201402664871)
	
	Os limites de uma classe são, respetivamente, 3 e 9. Ao calcular o ponto médio da classe, obtém-se:
		
	
	ponto médio = 4,5
	
	ponto médio = 12
	 
	ponto médio = 6
	
	ponto médio = 5,5
	
	ponto médio = 7
		 Gabarito Comentado.
AULA 4 –
	 1a Questão (Ref.: 201402736241)
	
	João cursa o 2º ano do Ensino Médio e obteve notas 8,5; 5,0 e 6,5 em três trabalhos realizados, qual deve ser a nota do quarto trabalho para que a média aritmética dos quatro seja 6,0?
		
	
	6,0
	 
	6,5
	
	4,5
	 
	4,0
	
	5,0
		 Gabarito Comentado.
	
	
	 2a Questão (Ref.: 201402716542)
	
	As medidas - os quartis, os decis e os percentis - são, juntamente com a __________, conhecidas pelo nome genérico de separatrizes.
		
	 
	Mediana
	
	Variância
	
	Moda
	
	Media
	
	ROL
		 Gabarito Comentado.
	
	
	 3a Questão (Ref.: 201402663967)
	
	Quartis são separatrizes que dividem uma distribuição de dados ordenados em 4 partes iguais. No primeiro quartil 25% dos dados estão abaixo e 75% acima dele, no segundo 50% abaixo e 50% acima dele e no terceiro 75% abaixo e 25% acima dele. A fórmula é dada por Qnq = X (nqn/4 + 0,5), ou seja, é o valor de X com o índice de X dado por (nqn/4 + 0,5), sendo n o quartil (pode ser 1, 2 ou 3) e qn o número de dados. Portanto, se tivermos 11 dados, o segundo quartil será: Q2 = X (2. 11 / 4 + 0,5), ou seja, Q2 = X (5,5 + 0,5), isto é, Q2 = X(6). Em outras palavras, o segundo quartil será o sexto valor de 11 valores ordenados. Assim, se tivermos 10 dados (2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20) ordenados, o primeiro e o terceiros quartis serão, respectivamente:
		
	
	6,5 e 17,5
	
	6 e 17
	
	6 e 18
	
	6,5 e 18,5
	 
	6 e 16
		 Gabarito Comentado.
	
	
	 4a Questão (Ref.: 201402663972)
	
	Foram obtidas duas amostras, sendo a primeira com 20 elementos e a segunda com 25 elementos. Na primeira (A), a média foi igual a 100 e a amplitude total igual a 4 (102 - 98 = 4) e na segunda (B) a média foi igual a 200 e a amplitude total igual a 4 (202 - 198 = 4) também. Destes valores, aponte a única alternativa correta:
		
	
	Somente na amostra A o desvio padrão será menor do que 4
	
	A variância pode ser maior do que 16 na amostra A
	 
	Com certeza, o desvio padrão será menor do que 4 em ambas as amostras
	
	A variância pode ser maior do que 16 em uma das duas amostras
	
	A variância pode ser maior do que 16 na amostra B
		
	
	
	 5a Questão (Ref.: 201402664923)
	
	O quartil 2 do conjunto de dados 13 / 17 / 20 / 23 / 27 / 30 é 21,5, logo ele é igual:
		
	
	ao decil 10
	
	à média
	 
	à mediana
	
	ao percentil 25
	
	à moda
		 Gabarito Comentado.
	
	
	 6a Questão (Ref.: 201402726318)
	
	Em um campeonato de tiro ao alvo cada participante tem direito a 5 tiros. A tabela abaixo mostra quantos competidores obtiveram determinada quantidade de acertos.
Qual o segundo quartil da distribuição?
		
	
	2
	
	2,5
	
	3
	
	3,5
	 
	4
		 Gabarito Comentado.
	 Gabarito Comentado.
AULA 5 –
	
	 1a Questão (Ref.: 201402717873)
	
	Três Universitários tiraram as seguintes notas: Estudante A - 7 , 5 , 3 Estudante B - 5 , 4 , 6 Estudante C - 4 , 4, 7 . O Estudante que obtiver o menor resultado no cálculo do Desvio Padrão, possui uma melhor regularidade nas notas. Logo, assinale a alternativa que identifica a melhor regularidade nas notas, baseada no cálculo do Desvio Padrão:
		
	
	B) O Aluno C obteve o menor resultado no cálculo do Desvio Padrão.
	 
	E) O Aluno B possui o menor resultado no cálculo do Desvio Padrão, obtendo uma melhor regularidade nas notas.
	
	C) O resultado do cálculo do Desvio Padrão dos alunos A e B foram iguais.
	
	D) Como a média dos dados são iguais, podemos afirmar que o Desvio Padrão é Nulo.
	
	A) Todos os alunos obtiveram o mesmo resultado no cálculo do Desvio Padrão.
		 Gabarito Comentado.
	 Gabarito Comentado.
	
	
	 2a Questão (Ref.: 201402731278)
	
	As três principais características de um conjunto de dados são:
I - Um valor representativo do conjunto de dados: Medidas de Tendência Central.
II - Uma medida de dispersão ou variação.
III - A natureza ou forma da distribuição dos dados: sino, uniforme, assimétrica,... (Tabelas de frequência e histograma).
Com base nas afirmações acima, podemos concluir:
		
	 
	todas as afirmações são verdadeiras
	
	somente as afirmações I e II são verdadeiras
	
	somente as afirmações II e III são verdadeiras
	 
	somente a afirmação II é verdadeira
	
	somente as afirmações I e III são verdadeiras
		 Gabarito Comentado.
	 Gabarito Comentado.
	
	
	 3a Questão (Ref.: 201402723480)
	
	Dada a amostra : 05, 10, 15 , 20 e 25 , calcular o desvio padrão :
		
	
	15,87
	
	20,00
	
	25,00
	
	2,36
	 
	7,91
		 Gabarito Comentado.
	 Gabarito Comentado.
	
	
	 4a Questão (Ref.: 201403062907)
	
	Um pesquisador calculou o desvio padrão de uma distribuição de frequência, obtendo 0,8943. Se o desvio padrão da distribuição é 0,8943, sua variância é:
		
	
	0,9457
	 
	0,7998
	
	0,7697
	
	0,9542
	
	0,8318
		 Gabarito Comentado.
	
	
	 5a Questão (Ref.: 201402496878)
	
	Uma determinada empresa tem 5 estagiários que recebem os seguintes salários: $600; $650; $650; $550 e $675. Se for contratado mais um estagiário com salário de $625, é correto afirmar sobre as medidas de tendência central da distribuição salarial dos estagiários que:
		
	 
	A mediana irá reduzir e tanto a média quanto a moda não sofrerão alteração.
	
	A mediana sofrerá redução, a média se manterá igual e a moda irá aumentar.
	
	A média salarial sofrerá alteração, porém a mediana e moda terão sensíveis reduções.
	
	A média não sofrérá alteração, porém a mediana e a moda irão reduzir.
	
	A moda sofrerá alteração, a média se manteráigual e a mediana irá aumentar.
		
	
	
	 6a Questão (Ref.: 201403062981)
	
	Em relação às medidas de variabilidade, podemos afirmar que:
		
	 
	O desvio padrão é dado pelo quadrado da variância.
	
	A variância e o desvio padrão são iguais quando se trata de dados não agrupados.
	 
	A variância é normalmente maior do que o desvio padrão.
	
	O desvio padrão é normalmente maior do que a variância.
	
	A variância é dada pela raiz quadrada do desvio padrão.
		 Gabarito Comentado.
AULA 6 –
	 1a Questão (Ref.: 201402752674)
	
	A BARRA MAIS ALTA CARACTERIZA O PÚBLICO ALVO. ESSA DEFINIÇÃO PERTENCE A(O):
		
	
	Setores
	
	Barras
	 
	Colunas
	 
	Histograma
	
	Pictograma
		 Gabarito Comentado.
	
	
	 2a Questão (Ref.: 201403059255)
	
	Foi feito um experimento com 3 tipos de produtos para eliminação de fungos. O resultado do experimento foi resumido no gráfico abaixo, onde o eixo vertical representa o percentual de fungos vivos e o eixo horizontal o tempo de exposição ao produto em horas. Pela análise do gráfico, podemos afirmar que ao utilizar o produto do tipo 3 foram eliminados exatamente 50% dos fungos
		
	
	entre 5 e 6 horas de exposição
	 
	entre 2 e 3 horas de exposição
	
	entre 4 e 5 horas de exposição
	
	entre 6 e 7 horas de exposição
	 
	entre 3 e 4 horas de exposição
		
	
	
	 3a Questão (Ref.: 201402503257)
	
	A sequência de valores: 600, 900, 800, 600, 500 representa os salários de cinco pessas de um estabelecimento comercial. Em relação à referida série, verifique qual é a verdadeira:
		
	
	A média da série é 600.
	 
	A moda da série é 600.
	
	A média da série é igual a mediana.
	
	Se dividirmos todos os valores por 10, a média não se altera.
	
	A mediana da série é 700.
		 Gabarito Comentado.
	
	
	 4a Questão (Ref.: 201402673709)
	
	O psiquiatra Içami Tiba diz que amor em excesso não é bom na educação dos filhos. A revista Veja quis saber se os leitores concordam com essa afirmação. O resultado:
Considerando que o diagrama representa os percentuais de respostas de 3700 pessoas, o número de pessoas que discordam do psiquiatra é:
		
	
	2960
	
	3560
	 
	2886
	
	3145
	
	2775
		 Gabarito Comentado.
	
	
	 5a Questão (Ref.: 201402673719)
	
	As figuras apresentam dados referentes aos consumos de energia elétrica e de água relativo a cinco máquinas industriais de lavar roupa comercializadas no Brasil. 
A máquina ideal, quanto a rendimento econômico e ambiental, é aquela que gasta, simultaneamente, menos energia e água. Com base nessas informações, conclui-se que, no conjunto pesquisado:
		
	
	a quantidade de energia elétrica consumida pela máquina de lavar roupa é inversamente proporcional à quantidade de água consumida por ela.
	
	 a máquina I é ideal, de acordo com a definição apresentada
	 
	a máquina que menos consome energia elétrica não é a que consome menos água.
	
	a máquina que mais consome energia elétrica não é a que consome mais água.
	
	quanto mais a máquina de lavar roupa economiza água, mais ela consome energia elétrica.
		
	
	
	 6a Questão (Ref.: 201402673721)
	
	O gráfico representa a taxa de desemprego na grande São Paulo, medida nos meses de abril, segundo o Dieese:
Analisando o gráfico, podemos afirmar que a maior variação na taxa de desemprego na Grande São Paulo ocorreu no período de:
		
	 
	abril de 1997 a abril de 1998
	 
	abril de 2001 a abril de 2002
	
	abril de 2000 a abril de 2001
	
	abril de 1995 a abril de 1996
	
	 abril de 1985 a abril de 1986
		 Gabarito Comentado.
AULA 7 –
	 1a Questão (Ref.: 201402735246)
	
	Consideremos a distribuição de frequência relativas ao número de acidentes em um estacionamento.
Qual a possibilidade de ocorrer um acidente?
		
	
	90%
	
	75%
	 
	1,25%
	
	7,5%
	 
	12,5%
		 Gabarito Comentado.
	 Gabarito Comentado.
	
	
	 2a Questão (Ref.: 201402561467)
	
	Dentre as alternativas não faz parte da medida de tendência Central, apenas:
		
	
	média aritmética
	
	mediana
	
	a média
	
	moda
	 
	o desvio padrão
		 Gabarito Comentado.
	
	
	 3a Questão (Ref.: 201402566202)
	
	Um grupo de 200 alunos de uma escola tem estatura média de 159,8 com um coeficiente de variação de 4,2%. Qual o desvio padrão desse grupo? (Coef. Variação é a razão entre o desvio padrão e a média aritmética)
		
	 
	7,20
	
	5,71
	
	4,2
	
	7,02
	 
	6,71
		 Gabarito Comentado.
	
	
	 4a Questão (Ref.: 201402568570)
	
	Num teste de Conhecimentos Gerais, a média das questões certas foi de 67,3 e o desvio padrão 5,6. O coeficiente de variação, ou seja, a variabilidade relativa das classes foi de:
		
	
	6,73%
	
	12,11%
	 
	8,32%
	
	11,23%
	
	5,6%
		 Gabarito Comentado.
	
	
	 5a Questão (Ref.: 201402566204)
	
	Qual é a média aritmética de Estatística dos alunos cujo desvio padrão é 1,5 e o Coeficiente de Variação é igual a 20,83%?
		
	
	6,1
	
	6,5
	
	8,3
	
	5,0
	 
	7,2
		
	
	
	 6a Questão (Ref.: 201402718042)
	
	A quantidade comercializada de um determinado produto no último ano segue a distribuição normal com média de 3400 unidades, por revenda, e desvio-padrão de 200 unidades. Considerando a possibilidade de que um grande número de revendas poderá comercializar o referido produto determine o erro padrão da média para uma amostra de tamanho16.
		
	
	55
	
	60
	
	40
	
	45
	 
	50
		 Gabarito Comentado.
	 Gabarito Comentado.
AULA 8 –
	 1a Questão (Ref.: 201402726347)
	
	Sobre intervalos de confiança, é correto afirmar que:
		
	
	Representa os limites inferior e superior de onde se espera que a amplitude da amostra esteja localizada.
	 
	Representa os limites inferior e superior de onde se espera que a média esteja localizada.
	 
	Representa os limites inferior e superior de onde se espera que o desvio padrão esteja localizado.
	
	Representa os limites inferior e superior de onde se espera que a variância esteja localizada.
	
	Representa os limites inferior e superior de onde se espera que o erro amostral esteja localizado.
		 Gabarito Comentado.
	 Gabarito Comentado.
	
	
	 2a Questão (Ref.: 201402566003)
	
	O gráfico a seguir foi montado por um síndico de um condomínio para analisar os gastos com o consumo de energia. De acordo com o gráfico podemos afirmar que o percentual de casas que gastam igual ou menos que 1200 kWh é igual a:
		
	 
	91,36%
	
	95,36%
	
	15,21%
	
	85,20%
	
	98,23%
		
	
	
	 3a Questão (Ref.: 201402564200)
	
	O Serviço de Defesa Social de certo Estado mostrou em seus relatórios o cenário da violência registrado no ano passado. Dividiu-se a análise em 6 períodos de 4 horas cada e verificou-se que a maior incidência de violência ocorreu entre 00:00 h e 04:00h, com 35% dos casos e a menor entre 08:00 h e 12:00 h, com 5%. As duas últimas faixas de horários do dia apresentavam o mesmo percentual, com 15%. Nas outras duas faixas, uma apresentou o dobro de percentual da outra. Qual o percentual apresentado por uma delas na parte da manhã, se é a menor entre as duas ?
		
	
	25%
	 
	10%
	
	20%
	
	15%
	
	17%
		 Gabarito Comentado.
	
	
	 4a Questão (Ref.: 201402752678)
	
	A Distribuição Normal é utilizada em Estatística em diversas pesquisas. Podemos conhece-la também por uma Distribuiçãorelacionada a um grande Matemático. Logo, marque a opção correta:
		
	
	Distribuição de Poisson
	
	Distribuição de Testes de Hipóteses
	
	Distribuição Paramétricas
	 
	Distribuição Gaussiana
	
	Distribuição Contínua
		 Gabarito Comentado.
	
	
	 5a Questão (Ref.: 201402499949)
	
	Qual é o gráfico mais apropriado para os dados da tabela abaixo:
		
	 
	Gráfico em setores.
	
	Gráfico box-plot.
	
	Histograma.
	
	Diagrama de dispersão.
	
	Diagrama de pontos.
		 Gabarito Comentado.
	
	
	 6a Questão (Ref.: 201402564189)
	
	Uma pesquisa foi realizada em um shopping Center, na qual se constatou que entre os entrevistados, 20% aprovavam o sabor "pimenta", entre três apresentados para um novo creme dental. O sabor "pitanga" obteve a maior aceitação, com 70%. Cada entrevistado só podia escolher um único sabor, entre os oferecidos. Todas as 20 crianças participantes, sem exceção, escolheram "pistache". Quantas pessoas participaram da pesquisa?
		
	
	40 participantes
	
	100 participantes
	
	60 participantes
	 
	200 participantes
	 
	150 participantes
		 Gabarito Comentado.
AULA 9 –
	 1a Questão (Ref.: 201403063552)
	
	Consultando a Tabela da Distribuição Normal verifica-se que P(0 ≤ Z ≤ 3) = 0,4987. Sabendo disso, determine a probabilidade para Z ≥ 3.
		
	
	0,4987
	
	1
	
	0,9987
	 
	0,0013
	
	0,5
		
	
	
	 2a Questão (Ref.: 201402758486)
	
	A empresa Alpha é a única fornecedora de um tipo especial de freio para caminhões. A quantidade em estoque desse produto segue uma distribuição normal com média de 200 unidades e desvio padrão 20. Sabe-se a probabilidade de encontrar um valor entre a média e 220 unidade é 34,13% (valor encontrado na tabela de curva normal reduzida). Qual a probabilidade de, em dado momento, o estoque da empresa apresentar mais de 220 unidades?
		
	
	68,26%
	
	34,1%
	
	13,60%
	 
	84,13%
	 
	15,87%
		 Gabarito Comentado.
	
	
	 3a Questão (Ref.: 201402735220)
	
	Suponhamos que uma nota média de estudantes em uma prova foi de 6 com desvio padrão de 1,5. Para calcular probabilidades associadas à distribuição normal, usa-se um artifício. Sabe-se que, se X tem distribuição normal com média e desvio padrão, a variável Z. Esta variável corresponde :
Z=(Xi-Média) / DP.
Calcular o percentual de alunos com média entre 4,5 e 7,5.
		
	
	34,13%
	
	40%
	
	69,15 %
	
	70%
	 
	68,26%
		 Gabarito Comentado.
https://v3.webcasters.com.br/visualizador.aspx?CodTransmissao=305179
	
	
	 4a Questão (Ref.: 201403056752)
	
	As notas de uma prova de Comércio Exterior tiveram comportamento de uma curva de Distribuição Normal com média de 5,0 e desvio-padrão de 1,0. Qual será o percentual de alunos que obtiveram nota entre 4,0 e 6,0? Obs : Z(1)=0,3413
		
	 
	68,26%
	
	87,13%
	
	95,44%
	
	34,13%
	
	15,87%
		
	
	
	 5a Questão (Ref.: 201402735773)
	
	Um aluno tirou 9,5 numa prova de Estatística, sendo que a média da turma foi de 8,1, e o desvio padrão foi de 0,8.
Considerando que as notas apresentaram uma Distribuição Normal, calcule o valor padronizado de Z (escore-z).
		
	 
	+1,75
	
	+1,27
	
	-1,07
	
	+1,07
	
	-1,75
		
	
	
	 6a Questão (Ref.: 201402541416)
	
	A parcela da população convenientemente escolhida para representá-la é chamada de:
		
	
	Rol.
	 
	Amostra.
	
	Dados brutos.
	
	Variável.
	
	Tabela.
		 Gabarito Comentado.
AULA 10 –
	 1a Questão (Ref.: 201403083658)
	
	Inferência estatística é um ramo da Estatística cujo objetivo é fazer afirmações a partir de um conjunto de valores representativo (amostra) sobre um universo. Tal tipo de afirmação deve sempre vir acompanhada de uma medida de precisão sobre sua veracidade. Para realizar este trabalho o estatístico coleta informações de dois tipos, experimentais (as amostras) e aquelas que obtêm na literatura. As duas principais escolas de inferência são a inferência frequentista (ou clássica) e a inferência bayesiana.
Qual o motivo se usa a Inferência Estatística ?
		
	
	induzir o resultado de uma pesquisa
	 
	tirar conclusões acerca da população usando informação de uma amostra
	
	organizar os dados de uma tabela
	
	montar a tabela de distribuição normal
	
	aproximar o valor do desvio padrão quando não é conhecido
		
	
	
	 2a Questão (Ref.: 201402735814)
	
	As frases a seguir referem-se aos conceitos de testes paramétricos e  não paramétricos: 
I. Testes paramétricos são baseados em parâmetros da amostra, por exemplo, média e desvio padrão. 
II.São exemplos de modelos de testes não paramétricos, os testes de média, mediana e moda. 
III.Os testes não paramétricos não dependem de parâmetros populacionais e de suas respectivas estimativas amostrais. 
IV. Testes paramétricos são baseados em parâmetros da amostra, por exemplo, Testes de Wilcoxon, e Teste de Kruskal- Wallis . 
Pode-se dizer que as frases verdadeiras são APENAS: 
 
		
	
	III e IV
	
	I e IV
	
	I e II
	 
	I e III
	
	II e IV
		 Gabarito Comentado.
	
	
	 3a Questão (Ref.: 201403058188)
	
	Uma determinada empresa anunciou que a média de salários em uma linha de produção nos últimos 3 meses foi de R$ 9.000,00. Uma empresa de pesquisa extraiu uma amostra aleatória de 50 colaboradores daquele grupo, encontrando um salário médio de R$ 8.200,00, com desvio-padrão de R$ 1.000,00. Teste a afirmação da empresa, contra a alternativa de que o salário médio é inferior a R$ 9.000,00, com um nível de significância de 5%.
		
	
	Como z = - 5,66 a hipótese nula não será rejeitada.
	
	Como z = - 9,67 a hipótese nula será rejeitada.
	 
	Como z = - 0,17 a hipótese nula não será rejeitada.
	 
	Como z = - 5,66 a hipótese nula será rejeitada.
	
	Como z = - 0,67 a hipótese nula não será rejeitada.
		
	
	
	 4a Questão (Ref.: 201402716559)
	
	O uso tanto dos testes paramétricos como dos não paramétricos está condicionado à dimensão da amostra e à respectiva distribuição da variável em estudo. Testes paramétricos são baseados nos seguintes parâmetros da amostra:
		
	
	Moda e desvio padrão
	
	Media e moda
	 
	Média e desvio padrão.
	
	Mediana e Moda
	
	Mediana e desvio padrão
		 Gabarito Comentado.
	
	
	 5a Questão (Ref.: 201403058204)
	
	Uma associação de empresas da indústria da construção em nosso município anunciou que a média de comunicações de acidentes ou doenças do trabalho por ano, nos últimos 5 anos, foi de 60 comunicações. Foi então realizada uma pesquisa que utilizou uma amostra de 49 empresas desse segmento e medido o número médio de 58 comunicações de acidentes ou doenças, com um desvio-padrão de 20 comunicações. Considerando um teste de hipótese com um nível de significância de 5%, assinale a afirmativa correta:
		
	
	Como z = - 1,7 a hipótese nula será rejeitada.
	 
	Como z = 1,7 a hipótese nula será rejeitada.
	
	Como z = - 0,7 a hipótese nula será rejeitada.
	
	Como z = - 1,7 a hipótese nula não será rejeitada.
	 
	Como z = - 0,7 a hipótese nula não será rejeitada.
		
	
	
	 6a Questão (Ref.: 201402718045)
	
	O Teste de Hipóteses pode ser feito através de duas formas testes paramétricos e testes não paramétricos. Os testes não paramétricos envolvem casos em que não podemos supor características da população de onde a amostra foi extraída, como por exemplo, comportamento de distribuição normal. Assinale a alternativa que não representa um teste não paramétricos.Teste dos Sinais
	
	Teste de Mann Whitney
	
	Teste do Qui-Quadrado
	
	Teste de Wilcoxon
	 
	Teste da moda
		
	
		Avaliação: ESTATÍSTICA APLICADA
	Tipo de Avaliação: AV
	Aluno:  ELAINE 
	Professor:
	VICENTE EUDES 
	Turma: 
	Nota da Prova: 6,5        Nota de Partic.: 2        Data: 17/11/2014 
	
	 1a Questão (Ref.: 201403612861)
	Pontos: 0,5  / 0,5
	Entre 100 números, vinte são 4, quarenta são 5, trintas são 6 e os restantes são 7. Determine a média dos números.------------------------------------------------------------------------------------------- Total de Elementos=Somatório da Frequência--------------------------------------------------------- Média=Somatório(Dado*Frequência)/Total de Elementos
		
	 
	5,3
	
	6,2
	
	3,9
	
	4,5
	
	7,1
	
	
	 2a Questão (Ref.: 201403936872)
	Pontos: 0,5  / 0,5
	Em uma competição de tiro ao alvo 6 competidores obtiveram a quantidade de acertos conforme o gráfico abaixo. Pela análise do gráfico podemos afirmar que a média de acertos foi
		
	
	9,33
	 
	8,67
	
	10
	
	8
	
	9
	
	
	 3a Questão (Ref.: 201403551001)
	Pontos: 1,5  / 1,5
	Existem várias listas que apontam as cidades mais baratas do mundo para se viver. O site de viagens TripAdvisor avaliou 24 países em 2012, o custo para uma noite em hotel quatro estrelas, coquetel e jantar para duas pessoas e percurso de ida e volta de táxi, numa distância equivalente em todas as cidades pesquisadas. Veja o resultado: Hanoi, Vietnam: US$ 141.12; Beijing, China: US$ 159.05; Bangkok, Thailand: US$ 161.90; Budapest, Hungary: US$ 193.78; Kuala Lumpur, Malaysia: US$ 194.43; Warsaw, Poland: US$ 199.20; Taipei, Taiwan: US$ 203.62; Jakarta, Indonesia: US$ 204.59; Sofia, Bulgaria: US$ 207.28; Tunis, Tunisia: US$ 216.65. Considerando o valor (hotel, coquetel, jantar e táxi) das 10 cidades listadas, identifique o valor do: a) 1º Quartil; b) 2º Quartil; c) 3º Quartil.
		
	
Resposta: 141,12- 159,05-161,90-193,78-194,43 199,20-203,62-204,59-207,28-216,65 Primeiro Quartil = 161,90 Segundo Quartil= 196,82 Terceiro Quartil= 204,59
	
Gabarito: a) 1º Quartil = US$ 161.90 b) 2º Quartil = US$ 196,81 c) 3º Quartil = US$ 204.59
	
	
	 4a Questão (Ref.: 201403601121)
	Pontos: 1,0  / 1,0
	Testes baseados em parâmetros da amostra, por exemplo, média e desvio padrão.
		
	
	Não Paramétricos
	
	Alternativo
	
	Decisório
	
	Nulos
	 
	Paramétricos
	
	
	 5a Questão (Ref.: 201403958876)
	Pontos: 0,0  / 0,5
	A amostragem ______________________ propõem a divisão da população em subgrupos de elementos não parecidos e heterogêneos. (BRUNI, 2007).
		
	
	intencional
	 
	conglomerados
	 
	sistemática
	
	por julgamento
	
	por quotas
	
	
	 6a Questão (Ref.: 201403541623)
	Pontos: 0,5  / 0,5
	Os números a seguir representam o Índice Nacional de Preços ao Consumidor Amplo (IPCA), no período compreendido entre fevereiro a junho de 2012. Qual é a mediana da inflação nesse período? fev-12: 0,45% / mar-12: 0,21% / abr-12: 0,64% / mai-12: 0,36% / jun-12: 0,08%
		
	
	0,64%
	
	0,21%
	
	0,08%
	
	0,45%
	 
	0,36%
	
	
	 7a Questão (Ref.: 201403613397)
	Pontos: 0,0  / 1,0
	Em uma prova de Estatística, uma amostra de 100 estudantes, com uma média da nota de7,5  , e com desvio padrão da amostra de 1,4  , estimamos a média de notas de todos os alunos. Utilize um intervalo estimado de forma que podemos estar em 90% confiantes de que o intervalo inclui o valor médio da população.
Utilizando a tabela abaixo, o Intervalo de Confiança está compreendido de:
Tabela com Z e %.
	Número de Unidades de Desvio
Padrão a partir da Média
	Proporção Verificada
	1,645
	90%
	1,96
	95%
	2,58
	99%
		
	
	7,14 a 7,86
	
	6,00 a 9,00
	 
	7,27 a 7,73
	
	7,36 a 7,64
	 
	6,86 a 9,15
	
	
	 8a Questão (Ref.: 201403940579)
	Pontos: 0,5  / 0,5
	(Adaptado de Crespo, 2009) Medidas as estaturas de 1.035 indivíduos, obtivemos média aritmética = 173,6 cm e desvio padrão = 9,08 cm. O peso médio desses mesmos indivíduos é 69,8 kg, com um desvio padrão de 3,5 kg. Considerando-se as medidas de estatura e peso, podemos concluir que:
		
	
	A variabilidade de estatura é menor que a de peso.
	
	As variabilidades de estatura e peso são iguais.
	 
	A variabilidade de estatura é maior que a de peso.
	
	Não se pode comparar as variabilidades por se tratar de medidas diferentes.
	
	A variabilidade de peso é maior que a de estatura.
	
	
	 9a Questão (Ref.: 201403942820)
	Pontos: 0,5  / 0,5
	A Estatística é uma ferramenta matemática muito utilizada em vários setores da sociedade, organizando dados de pesquisas e apresentando informações claras e objetivas. Considere a seguinte situação: Às pessoas presentes em um evento automobilístico foi feita a seguinte pergunta: Qual a sua marca de carro preferida? As marcas eram A, B, C, D, E, F, G e a frequência absoluta correspondeu à seguinte: 4-3-6-1-3-2-5. Com base nos dados acima, construa a FREQUENCIA ABSOLUTA ACUMULADA:
		
	
	4-7-14-15-17-19-24
	 
	4-7-13-14-17-19-24
	
	4-8-13-14-17-19-24
	
	4-7-13-15-16-19-24
	
	4-7-13-14-17-20-24
	
	
	 10a Questão (Ref.: 201403550715)
	Pontos: 1,5  / 1,5
	Índice Big Mac é um comparativo de preços mundial, feito pela revista The Economist, que leva em conta o famoso lanche do Mc Donalds. Em todas as filiais do mundo o Big Mac utiliza exatamente os mesmos ingredientes, por essa razão foi escolhido como base de comparação.Índice Big Mac 2013: Venezuela: US$ 9,08; Noruega: US$ 7,84; Suécia: US$ 7,62; Suíça: US$ 7,12; Brasil: US$ 5,64; Canadá: US$ 5,39; Austrália: US$ 4,90; Zona do Euro: US$ 4,88; EUA: US$ 4,37; Reino Unido: US$ 4,25; Japão: US$ 3,51; México: US$ 2,90. Considerando os valores dos 12 países pesquisados, responda: Qual a amplitude total? Qual a Média Aritmética? Qual a Mediana?
		
	
Resposta: Amplitude total : 9,08-2,90= 6,18 Média Aritmética: Soma dos valores / Qtd. de valores: 67,50/12 = 5,63 Mediana : 4,90+5,39/ 2= 5,15
	
Gabarito: Qual a amplitude total? US$ 6,18 Qual a Média Aritmética? US$ 5,62 Qual a Mediana? US$ 5,14
	
	
	ESTATÍSTICA APLICADA
	
	Exercício: GST0308_EX_A1_201307004083 
	Voltar 
	Aluno(a): CLAUDIA FERREIRA DA SILVA
	Matrícula: 201307004083 
	
	Data: 09/03/2014 16:36:48 (Finalizada)
	
	 1a Questão (Ref.: 201307180062)
	1a sem.: Conceitos Introdutórios
	
	Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa discreta? 
		
	
	Altura
	
	Número de faltas cometidas em uma partida de futebol
	
	Pressão arterial
	
	Nível de açúcar no sangue
	
	Duração de uma chamada telefônica
		
	
	
	 2a Questão (Ref.: 201307179752)
	1a sem.: Conceitos Introdutórios
	
	O site http://ultimosegundo.ig.com.br/ na matéria de 22.03.2013 (Na UnB, indígena vence estatísticas e se forma em Medicina) informa que, de acordo com o último Censo da Educação Superior divulgado pelo Ministério da Educação, de 2011, havia 9.756 indígenas matriculados no ensino superior, o que representa 1,08% da população indígena do País. Quantos indígenas NÃO estão matriculados no ensino superior? 
		
	
	895.577 indígenas 
	
	897.577 indígenas 
	
	896.577 indígenas 
	
	893.577 indígenas 
	
	894.577 indígenas 
		Clique aqui para visualizar o Gabarito Comentado desta questão.
	
	
	 3a Questão (Ref.: 201307179771)
	1a sem.: Conceitos Introdutórios
	
	O site http://ultimosegundo.ig.com.br/ na matéria de 22.03.2013 (Índice de reprovação no 9º Exame de Ordem chega a quase 90%) informa que apenas 10,3% dos bacharéis em Direitoforam aprovados no 9º Exame de Ordem Unificado. Dos 114.763 candidatos que prestaram a prova desde a primeira fase, 11.820 obtiveram êxito em todas as etapas (além de provas objetivas, há provas discursivas) e vão receber a carteira de advogado, exigida de quem quer atuar como tal. Os dados estatísticos consolidados do resultado final desta edição do Exame de Ordem revelam o baixo índice de aprovação já era esperado, já que apenas 18% passaram na primeira fase. Quantos candidatos NÃO passaram na primeira fase? 
		
	
	98.106 
	
	95.106 
	
	97.106 
	
	96.106 
	
	94.106 
	
	
	ESTATÍSTICA APLICADA
	
	Exercício: GST0308_EX_A2_201307004083 
	Voltar 
	Aluno(a): CLAUDIA FERREIRA DA SILVA
	Matrícula: 201307004083 
	
	Data: 10/03/2014 23:06:49 (Finalizada)
	
	 1a Questão (Ref.: 201307074607)
	2a sem.: coleta de dados
	
	São características de uma variável categorizada (qualitativa) nominal:
		
	
	os dados só serão apresentados em valores qualquer intervalo, mutuamente inclusivas.
	
	os dados são mutuamente excludentes e tem ordenação natural.
	
	os dados podem assumir quaisquer valores num dado intervalo, como o tempo de espera.
	
	os dados só podem assumir valores em determinado intervalo, como o número de moedas no bolso.
	
	os dados são distribuídos em categorias mutuamente exclusivas, sem indicação de ordem.
		
	
	
	 2a Questão (Ref.: 201307074610)
	2a sem.: coleta de dados
	
	Para obtermos as proporções (0,09; 0,885; 0,016) em percentagens é necessário:
		
	
	basta multiplicar as proporções por 10000
	
	basta dividir as proporções por 10000
	
	basta multiplicar as proporções por 100.
	
	basta dividir as proporções por 10.
	
	basta multiplicar as proporções por 10.
		
	
	
	 3a Questão (Ref.: 201307180557)
	2a sem.: Tipos de dados
	
	Para se calcular a frequência relativa simples, utiliza-se a fórmula:
		
	
	Σfi / 2 
	
	Xi / Σfi 
	
	Σfi / 100 
	
	Xi * fi 
	
	n + 1 
	ESTATÍSTICA APLICADA
	
	Exercício: GST0308_EX_A6_201307004083 
	Voltar 
	Aluno(a): CLAUDIA FERREIRA DA SILVA
	Matrícula: 201307004083 
	
	Data: 09/06/2014 16:07:18 (Finalizada)
	
	 1a Questão (Ref.: 201307234120)
	sem. N/A: Gráficos
	
	Os gráficos podem ser classificados de várias maneiras: quanto à forma e quanto ao uso. Classificamos os gráficos quanto ao uso quando encontramos os gráficos:
		
	
	Gráficos de informação e cartogramas
	
	Gráficos de informação e gráficos de análise
	
	Diagramas e cartogramas
	
	Diagramas e gráficos de analise
	
	Gráficos de analise e cartogramas
		
	
	
	 2a Questão (Ref.: 201307239561)
	sem. N/A: Gráficos
	
	Gráfico construído a partir de figuras ou conjuntos de figuras representativas da intensidade ou das modalidades do fenômeno.
		
	
	Setores
	
	Dispersão 
	
	Boxplot
	
	Pictograma 
	
	Pareto
		
	
	
	 3a Questão (Ref.: 201307251846)
	sem. N/A: GRÁFICOS
	
	Os gráficos podem se apresentar em diversos tipos:
I - Gráfico de Setores (Gráfico de Pizza) - Representa as frequências relativas ou simples sobre a forma de setores de círculo.
II - Histograma - É formado por um conjunto de retângulos justapostos, de tal forma que a área de cada retângulo seja proporcional à frequência da classe que ele representa.
III - Pictograma - Construído a partir de figuras ou conjuntos de figuras representativas da intensidade ou das modalidades do fenômeno. 
IV - Gráfico Boxplot - Representa a dispersão dos dados, revelando a mediana e os quatro quartis.
Pode-se dizer que as AFIRMATIVAS: 
		
	
	II, III e IV são verdadeiras, e a I é falsa. 
	
	III e IV são verdadeiras, e a I, e II são falsas. 
	
	I, II, e IV são verdadeiras, e a III é falsa. 
	
	I, II, III, e IV são verdadeiras. 
	
	I, II, e III são verdadeiras, e a IV é falsa. 
		Clique aqui para visualizar 
	ESTATÍSTICA APLICADA
	
	Exercício: GST0308_EX_A7_201307004083 
	Voltar 
	Aluno(a): CLAUDIA FERREIRA DA SILVA
	Matrícula: 201307004083 
	
	Data: 09/06/2014 17:09:33 (Finalizada)
	
	 1a Questão (Ref.: 201307236713)
	sem. N/A: DISTRIBUIÇÕES DE AMOSTREAGEM
	
	Em um determinado momento da economia, observou-se que em uma amostra de 25 dias, o dólar teve uma média de cotação de R$ 2,39 e desvio padrão de R$ 1,85. Determine o erro padrão da média para o período em estudo:
		
	
	0,77 
	
	0,28 
	
	0,07 
	
	0,37 
	
	0,48 
		
	
	
	 2a Questão (Ref.: 201307251847)
	sem. N/A: DISTRIBUIÇÕES DE AMOSTRAGEM
	
	Calcule o erro padrão da média amostral sabendo que a média de uma a população é 49, e o desvio padrão é 13. Considere que o tamanho da amostra de 100 foi escolhida de uma população de 300.
		
	
	0,33 
	
	1,30 
	
	0,13 
	
	36,00 
	
	0,49 
		
	
	
	 3a Questão (Ref.: 201307250701)
	sem. N/A: AULA 07
	
	Zentgraf (2007) aponta que os métodos de amostragem podem apresentar alguns problemas em sua aplicação quando: 
I - A população for muito grande. 
II - Os dados da população apresentam volatilidade alta. 
III - Os dados da população já estiverem disponíveis. 
Com base nas afirmações acima, podemos concluir: 
		
	
	somente as afirmações II e III são verdadeiras
	
	somente as afirmações I e III são verdadeiras
	
	todas as afirmações são verdadeiras 
	
	somente a afirmação II é verdadeira
	
	somente as afirmações I e II são verdadeiras
	ESTATÍSTICA APLICADA
	
	Exercício: 
	 Voltar
	Aluno(a): ELAINE 
	Matrícula: 
	
	Data: 22/10/2014 (Finalizada)
	
	 1a Questão (Ref.: 201403941311)
	
	(FCC) Foi feita uma pesquisa entre os eleitores de uma cidade para indicar sua preferência entre quatro candidatos à prefeitura. Metade dos eleitores apontou como escolha o candidato A, um quarto preferiu o candidato B, e os demais eleitores dividiram-se igualmente entre os candidatos C e D. Qual dos gráficos seguintes pode representar a distribuição da preferência da população pesquisada?
		
	
	
	
	
	
	
	
	
	 
	
		
	
	
	 2a Questão (Ref.: 201403601108)
	
	Gráfico construído a partir de figuras ou conjuntos de figuras representativas da intensidade ou das modalidades do fenômeno.
		
	 
	Boxplot
	
	Setores
	 
	Pictograma
	
	Pareto
	
	Dispersão
		 Gabarito Comentado.
	
	
	 3a Questão (Ref.: 201403551345)
	
	As figuras apresentam dados referentes aos consumos de energia elétrica e de água relativo a cinco máquinas industriais de lavar roupa comercializadas no Brasil. 
A máquina ideal, quanto a rendimento econômico e ambiental, é aquela que gasta, simultaneamente, menos energia e água. Com base nessas informações, conclui-se que, no conjunto pesquisado:
		
	
	a quantidade de energia elétrica consumida pela máquina de lavar roupa é inversamente proporcional à quantidade de água consumida por ela.
	 
	a máquina que menos consome energia elétrica não é a que consome menos água.
	
	 a máquina I é ideal, de acordo com a definição apresentada
	
	a máquina que mais consome energia elétrica não é a que consome mais água.
	
	quanto mais a máquina de lavar roupa economiza água, mais ela consome energia elétrica.
		
	
	
	 4a Questão (Ref.: 201403613393)
	
	Os gráficos podem se apresentar em diversos tipos:
I - Gráfico de Setores (Gráfico de Pizza) - Representa as frequências relativas ou simples sobre a forma de setores de círculo.
II - Histograma - É formado por um conjunto de retângulos justapostos, de tal forma que a área de cada retânguloseja proporcional à frequência da classe que ele representa.
III - Pictograma - Construído a partir de figuras ou conjuntos de figuras representativas da intensidade ou das modalidades do fenômeno.
IV - Gráfico Boxplot - Representa a dispersão dos dados, revelando a mediana e os quatro quartis.
Pode-se dizer que as AFIRMATIVAS: 
		
	 
	I, II, III, e IV são verdadeiras.
	
	III e IV são verdadeiras, e a I, e II são falsas.
	
	I, II, e IV são verdadeiras, e a III é falsa.
	
	II, III e IV são verdadeiras, e a I é falsa.
	
	I, II, e III são verdadeiras, e a IV é falsa.
		
	
	
	 5a Questão (Ref.: 201403594174)
	
	Os gráficos podem ser classificados de várias maneiras: quanto a forma e quanto ao uso. Classificamos os gráficos pela forma quando encontramos os seguintes tipos de gráficos:
		
	 
	Diagramas, cartogramas e estereogramas
	
	Diagramas, cartogramas e gráficos de informação
	
	Diagramas, cartogramas e gráficos de analise
	
	Diagramas, gráficos de análise e estereogramas
	
	Gráficos de analise, cartogramas e estereogramas
		 Gabarito Comentado.
	
	
	 6a Questão (Ref.: 201403936758)
	
	Numa cidade de 20000 habitantes fez-se um inquérito sobre os meios de transporte utilizado diariamente para se deslocarem para o emprego. Foram interrogadas 2500 pessoas e os resultados foram registados no seguinte gráfico:
Qual a frequência relativa percentual do Autocarro:
		
	
	5%
	
	20%
	 
	10%
	 
	25%
	
	15%
		
	
		A tabela abaixo representa o número de veículos modelo sedan produzido por três indústrias automotivas, entre os meses de Janeiro a Março de 2010, segundo a ANFAVEA (Associação Nacional de Fabricantes de Veículos Automotores- Brasil). A série estatística representada na tabela acima pode ser classificada em:
		
	
	
	
	
	Composta.
	
	
	Evolutiva
	
	
	Cronológica
	
	 
	Específica.
	
	
	Geográfica.
		A Probabilidade de um evento possível, é compreendido dentro de um Intervalo Real. Logo, este intervalo corresponde aos valores Reais,
		
	
	
	
	 
	[0,1].
	
	 
	[-1,1].
	
	
	[100, 1000].
	
	
	[-∞, ∞].
	
	
	[-1, 10].
		A distribuição normal é uma das mais importantes distribuições da Estatística, conhecida também como Distribuição de Gauss ou Gaussiana. A configuração da curva é dada por dois parâmetros:
		
	
	
	
	 
	a moda e a mediana
	
	
	a moda e a variância
	
	
	a média e a moda
	
	
	a média e a mediana
	
	 
	a média e a variância
		Sobre intervalos de confiança, é correto afirmar que:
		
	
	
	
	 
	Representa os limites inferior e superior de onde se espera que a média esteja localizada.
	
	
	Representa os limites inferior e superior de onde se espera que a variância esteja localizada.
	
	
	Representa os limites inferior e superior de onde se espera que o erro amostral esteja localizado.
	
	 
	Representa os limites inferior e superior de onde se espera que o desvio padrão esteja localizado.
	
	
	Representa os limites inferior e superior de onde se espera que a amplitude da amostra esteja localizada.
		Uma amostra de 36 estudantes foi selecionada de um grande número de estudantes de uma Universidade, e teve uma média de notas 6,0, com desvio padrão da amostra de 1,2. Determine o intervalo de confiança de forma que podemos estar em 95% confiantes de que o mesmo inclui o valor médio da população.
		
	
	
	
	 
	5,61 a 6,39
	
	
	5,72 a 6,28
	
	 
	5,82 a 6,18
	
	
	5,91 a 6,09
	
	
	5,45 a 6,55
		Em uma avaliação de Estatística Aplicada, uma amostra de 50 estudantes, obteve uma nota média de 6,5, com desvio padrão da amostra de 1,2, estimamos a média de notas de todos os alunos da turma 1001 com intervalo estimado de forma que podemos estar em 99% confiantes de que o intervalo inclui o valor médio da população. Com base nos dados fornecidos, calcule o Erro Padrão:
		
	
	
	
	 
	Um valor aproximado de 1,126
	
	 
	Um valor aproximado de 0,169
	
	
	Um valor aproximado de 0,219
	
	
	Um valor aproximado de 0,235
	
	
	Um valor aproximado de 0,158
	ESTATÍSTICA APLICADA
	
	Exercício: 
	 Voltar
	Aluno(a): ELAINE 
	Matrícula: 
	
	Data: 30/10/2014 (Finalizada)
	
	 1a Questão (Ref.: 201403379563)
	
	Se as notas de estatística de uma classe apresentam média de 7,2 e desvio padrão de 1,5, pode-se afirmar que o coeficiente de variação da turma apresenta percentual de aproximadamente:
		
	
	6,3
	
	7,2
	
	10,8
	 
	20,8
	
	15,6
		 Gabarito Comentado.
	
	
	 2a Questão (Ref.: 201403630302)
	
	De acordo com dados de uma Pesquisa, o valor do Desvio Padrão resultou em 1,25 e o tamanho da amostra são 125 indivíduos. Logo, o valor do Erro Padrão será (Em valor aproximado.):
		
	
	0,180
	
	0,011
	
	0,109
	
	0,183
	 
	0,111
		 Gabarito Comentado.
	
	
	 3a Questão (Ref.: 201403443830)
	
	Qual é a média aritmética de Estatística dos alunos cujo desvio padrão é 1,5 e o Coeficiente de Variação é igual a 20,83%?
		
	
	5,0
	
	8,3
	
	6,1
	
	6,5
	 
	7,2
		
	
	
	 4a Questão (Ref.: 201403954191)
	
	Calcule o erro padrão (da média). Isso representa o quanto a média da amostra se aproxima da média da população. Quanto maior a amostra, menor o erro padrão e mais próxima a média da amostra será da média da população. Faça isso dividindo o desvio padrão pela raiz quadrada de N, o tamanho da amostra.
Erro padrão = σ/√(n).
Caso o estudo da amostra  tivesse  5 estudantes de uma turma de 50 e os 50 estudantes tivessem um desvio padrão de 17.
		
	
	4
	
	6
	
	15
	
	2
	 
	7,6
		 Gabarito Comentado.
	
	
	 5a Questão (Ref.: 201403613394)
	
	Calcule o erro padrão da média amostral sabendo que a média de uma a população é 49, e o desvio padrão é 13.  Considere que o tamanho da amostra de 100 foi escolhida de uma população de 300.
		
	
	36,00
	
	0,49
	
	0,13
	 
	1,30
	
	0,33
		 Gabarito Comentado.
	
	
	 6a Questão (Ref.: 201403418888)
	
	Os valores abaixo representam a média e o desvio padrão das distribuições A e B:
Distribuição A: média= 25mm , desvio padrão=4 mm
Distribuição B: média= 30mm , desvio padrão=6 mm
Analisando as informações acima podemos afirmar que:
		
	
	A distribuição A possui maior coeficiente de variação, portanto possui maior dispersão.
	
	A distribuição B possui maior coeficiente de variação, portanto possui menor dispersão.
	
	As distribuições A e B possuem coeficiente de variação igual, portanto possuem a mesma dispersão.
	
	A distribuição B possui menor coeficiente de variação, portanto possui menor dispersão.
	 
	A distribuição A possui menor coeficiente de variação, portanto possui menor dispersão.
		 Gabarito Comentado.
	
  ESTATÍSTICA APLICADA
	1a Questão (Ref.: 201307369721)
	 Fórum de Dúvidas (5 de 5)       Saiba  (0)
	
	Uma amostra de 36 estudantes foi selecionada de um grande número de estudantes de uma Universidade, e teve uma média de notas 6,0, com desvio padrão da amostra de 1,2. Determine o intervalo de confiança de forma que podemos estar em 95% confiantes de que o mesmo inclui o valor médio da população.
		
	
	5,82 a 6,18
	
	5,91 a 6,09
	 
	5,61 a 6,39
	
	5,72 a 6,28
	
	5,45 a 6,55
	
	
	
	
	 2a Questão (Ref.: 201307876583)
	 Fórum de Dúvidas (5 de 5)       Saiba  (0)
	
	Uma amostra de 36 empregados horistas selecionada de um grandenúmero de empregados de uma fábrica, teve uma média da amostra de salários de R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 42,00. Calcule o erro padrão da amostra. (Erro Padrão da Amostra = desvio padrão da amostra / raiz quadrada do tamanho da amostra).
		
	 
	7
	
	9
	
	8
	 
	11
	
	10
	
	
	
	
	 3a Questão (Ref.: 201307876597)
	 Fórum de Dúvidas (5 de 5)       Saiba  (0)
	
	Uma amostra de 64 empregados horistas selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve uma média da amostra de salários de R$ R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 72,00. Calcule o erro padrão da amostra. (Erro Padrão da Amostra = desvio padrão da amostra / raiz quadrada do tamanho da amostra).
		
	 
	9
	 
	12
	
	11
	
	13
	
	14
	
	
	
	
	 4a Questão (Ref.: 201307876600)
	 Fórum de Dúvidas (5 de 5)       Saiba  (0)
	
	Uma amostra de 81 empregados horistas selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve uma média da amostra de salários de R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 90,00. Calcule o erro padrão da amostra. (Erro Padrão da Amostra = desvio padrão da amostra / raiz quadrada do tamanho da amostra).
		
	
	12
	 
	10
	
	14
	
	13
	
	11
	
	
	
	
	 5a Questão (Ref.: 201307876610)
	 Fórum de Dúvidas (5 de 5)       Saiba  (0)
	
	Uma amostra de 64 empregados horistas selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve uma média da amostra de salários de R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 44,00. Calcule o erro padrão da amostra. (Erro Padrão da Amostra = desvio padrão da amostra / raiz quadrada do tamanho da amostra).
		
	
	6.5
	
	7,5
	
	8,5
	 
	5,5
	
	9,5
	
	
	
	
	 6a Questão (Ref.: 201307876594)
	 Fórum de Dúvidas (5 de 5)       Saiba  (0)
	
	Uma amostra de 49 empregados horistas selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve uma média da amostra de salários de R$ R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 56,00. Calcule o erro padrão da amostra. (Erro Padrão da Amostra = desvio padrão da amostra / raiz quadrada do tamanho da amostra).
		
	
	12
	
	11
	
	10
	
	9
	 
	8
	Disciplina:  - EST APLICADA 
	Período Acad.: 2015.3 EAD 
	
	
	
		1.
		Ao estudarmos a Distribuição Normal, podemos afirmar que ela, é graficamente:
		
	
	
	
	
	Uma Curva Assimétrica Positiva.
	
	
	Uma Curva achatada em torno da Média.
	
	
	Uma Curva Simétrica com valores maiores que a Moda da Distribuição.
	
	
	Uma Curva Assimétrica Negativa.
	
	 
	Uma Curva Simétrica.
	 Gabarito Comentado
	
	
		2.
		Na Distribuição Normal, a área total sob a curva normal vale 1. Isto significa que a probabilidade de ocorrer qualquer valor real é 1. A curva é simétrica em torno da média zero. Então a probabilidade de ocorrer valor menor do que zero é 0,5 e maior do que zero é 0,5. Qual probabilidade de ocorrer um valor maior que z = 1,2? (Na tabela da área sob a curva normal consta o valor 0,3849 para z=1,2).
		
	
	
	
	
	28,49%
	
	
	31,51%
	
	
	21,51%
	
	
	38,49%
	
	 
	11,51%
	
	
	
		3.
		Na Distribuição Normal, a área total sob a curva normal vale 1. Isto significa que a probabilidade de ocorrer qualquer valor real é 1. A curva é simétrica em torno da média zero. Então a probabilidade de ocorrer valor menor do que zero é 0,5 e maior do que zero é 0,5. Qual probabilidade de ocorrer um valor maior que z = 1,6? (Na tabela da área sob a curva normal consta o valor 0,4452 para z=1,6).
		
	
	
	
	 
	5,48%
	
	
	44,52%
	
	
	14,52%
	
	
	25,48%
	
	
	15,48%
	 Gabarito Comentado
	
	
		4.
		A representação gráfica da ___________________________ é uma curva em forma de sino, simétrica em torno da média, que recebe o nome de curva normal ou de Gauss (CRESPO, 2009).
		
	
	
	
	 
	Distribuição Normal
	
	
	Distribuição Binomial
	
	
	Distribuição Subjetiva
	
	
	Distribuição de Hipóteses
	
	
	Distribuição Efetiva
	 Gabarito Comentado
	
	
		5.
		Na Distribuição Normal, a área total sob a curva normal vale 1. Isto significa que a probabilidade de ocorrer qualquer valor real é 1. A curva é simétrica em torno da média zero. Então a probabilidade de ocorrer valor menor do que zero é 0,5 e maior do que zero é 0,5. Qual probabilidade de ocorrer um valor maior que z = 1,25? (Na tabela da área sob a curva normal consta o valor 0,3944 para z=1,25).
		
	
	
	
	
	39,44%
	
	 
	10,56%
	
	
	12,5%
	
	
	15,56%
	
	
	29,44%
	
	
	
		6.
		Na Distribuição Normal, a área total sob a curva normal vale 1. Isto significa que a probabilidade de ocorrer qualquer valor real é 1. A curva é simétrica em torno da média zero. Então a probabilidade de ocorrer valor menor do que zero é 0,5 e maior do que zero é 0,5. Qual probabilidade de ocorrer um valor maior que z = 1,8? (Na tabela da área sob a curva normal consta o valor 0,4641 para z=1,8).
		
	
	
	
	
	23,59%
	
	
	16,41%
	
	
	13,59%
	
	 
	3,59%
	
	 
	46,41%
	EST APLICADA 
	Período Acad.: 2015.3 EAD X
	
	
	
		1.
		Mega Pascal (MPa) é a medida de resistência utilizada para a cerâmica. Numa indústria cerâmica, sabe-se que certo tipo de massa cerâmica tem resistência mecânica aproximadamente normal, com média 55 MPa e desvio padrão 4 MPa. Após a troca de alguns fornecedores de matérias- primas, deseja-se verificar se houve alteração na qualidade. Uma amostra de 9 corpos de prova de massa cerâmica acusou média igual a 50 MPa. Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra)
		
	
	
	
	
	Como Z = - 5,75 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	
	Como Z = - 6,75 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	
	Como Z = - 7,75 , a hipótese nula será rejeitada
	
	
	Como Z = - 4,75 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	 
	Como Z = - 3,75 , a hipótese nula será rejeitada. .
	
	
	
		2.
		O tempo médio, por operário, para executar uma tarefa, tem sido 95 minutos, segundo a distribuição normal. Introduziu-se uma modificação para diminuir este tempo, e, após certo período, sorteou-se uma amostra de 25 operários, medindo-se o tempo de execução gasto por cada um. O tempo médio da amostra foi 90 minutos com desvio padrão de 10 minutos. Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra)
		
	
	
	
	
	Como Z = - 5,5 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	 
	Como Z = - 2,5 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	
	Como Z = - 4,5 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	
	Como Z = - 6,5 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	
	Como Z = - 3,5 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	
	
		3.
		O tempo médio, por operário, para executar uma tarefa, tem sido 100 minutos, segundo a distribuição normal. Introduziu-se uma modificação para diminuir este tempo, e, após certo período, sorteou-se uma amostra de 16 operários, medindo-se o tempo de execução gasto por cada um. O tempo médio da amostra foi 95 minutos com desvio padrão de 10 minutos. Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1:O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra)
		
	
	
	
	
	Como Z = - 6 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	
	Como Z = - 4 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	 
	Como Z = - 3 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	 
	Como Z = - 2 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	
	Como Z = - 5 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	
	
		4.
		Mega Pascal (MPa) é a medida de resistência utilizada para a cerâmica. Numa indústria cerâmica, sabe-se que certo tipo de massa cerâmica tem resistência mecânica aproximadamente normal, com média 60 MPa e desvio padrão 5 MPa. Após a troca de alguns fornecedores de matérias- primas, deseja-se verificar se houve alteração na qualidade. Uma amostra de 16 corpos de prova de massa cerâmica acusou média igual a 54 MPa. Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra)
		
	
	
	
	
	Como Z = - 8,8 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	
	Como Z = - 7,8 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	
	Como Z = - 5,8 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	
	Como Z = - 6,8 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	 
	Como Z = - 4,8 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	
	
		5.
		O tempo médio, por operário, para executar uma tarefa, tem sido 100 minutos, segundo a distribuição normal. Introduziu-se uma modificação para diminuir este tempo, e, após certo período, sorteou-se uma amostra de 25 operários, medindo-se o tempo de execução gasto por cada um. O tempo médio da amostra foi 95 minutos com desvio padrão de 10 minutos. Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra)
		
	
	
	
	
	Como Z = - 4,5 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	 
	Como Z = - 2,5 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	 
	Como Z = - 3,5 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	
	Como Z = - 5,5 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	
	Como Z = - 6,5 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	
	
		6.
		Mega Pascal (MPa) é a medida de resistência utilizada para a cerâmica. Numa indústria cerâmica, sabe-se que certo tipo de massa cerâmica tem resistência mecânica aproximadamente normal, com média 56 MPa e desvio padrão 5 MPa. Após a troca de alguns fornecedores de matérias- primas, deseja-se verificar se houve alteração na qualidade. Uma amostra de 16 corpos de prova de massa cerâmica acusou média igual a 50 MPa. Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra)
		
	
	
	
	
	Como Z = - 7,8 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	
	Como Z = - 5,8 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	
	Como Z = - 6,8 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	 
	Como Z = - 4,8 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	
	Como Z = - 8,8 , a hipótese nula será rejeitada.