TRILHA DA IA - 16 DE ABRIL 1

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Painel / Cursos / TRILHA DA IA / DOMINE FERRAMENTAS DE IA DO GOOGLE / ATIVIDADE DE ESTUDOS - DOMINE FERRAMENTAS DE IA DO GOOGLE - VALOR 10,0 PONTOS - LIBERA A PARTIR DO DIA 16/04/2025 Iniciado em quarta, 16 abr 2025, 21:02 Estado Finalizada Concluída em quarta, 16 abr 2025, 21:14 Tempo 12 minutos 33 segundos empregado Questão 1 Completo Vale 1,00 ponto(s). A Google conta com uma infraestrutura robusta de TPUs (Tensor Processing Units), específicas para acelerar operações de machine learning, principalmente em redes neurais profundas. Avalie as opções a seguir e assinale a que descreve corretamente um dos diferenciais das TPUs em relação a GPUs e CPUs tradicionais, segundo o material. a. As TPUs são exclusivamente para renderização de gráficos 3D, não sendo úteis em modelos de linguagem. b. As TPUs não possuem qualquer vantagem energética, consumindo mais energia do que servidores convencionais. C. As TPUs são otimizadas para operações massivas de matrizes, acelerando de forma significativa o treinamento de grandes redes neurais. d. As TPUs se restringem ao uso offline, sem possibilidade de escalá-las na nuvem. e. As TPUs foram abandonadas pelo Google em 2018 devido a problemas de compatibilidade com TensorFlow. Sua resposta está correta.Questão 2 Completo Vale 1,00 ponto(s). No tópico 6, "Lançamentos de novos modelos e polêmicas", o texto destaca que a Google vinha sendo cautelosa quanto a disponibilizar seus modelos "brutos". Em contrapartida, outras empresas, como a Meta, optaram por abrir o código de alguns de seus grandes modelos. Qual fator, segundo o texto, levou a Google a começar a mudar essa postura com o lançamento da família Gemini/Gemma? Assinale a alternativa correta. a. A falta de interesse da comunidade científica, que não via mais relevância nos modelos fechados b. Uma imposição legal dos Estados Unidos obrigando empresas de IA a abrir seus modelos. C. A total desistência da Google em competir no mercado de IA optando por liberar tudo publicamente. d. Os altos custos de hospedagem na nuvem, que só poderiam ser reduzidos ao divulgar todo o código. e. A crescente pressão competitiva e a necessidade de mostrar valor concreto ao público, incentivando uma maior abertura e colaboração com a comunidade. Sua resposta está correta. Questão 3 Completo Vale 1,00 ponto(s). Em relação à infraestrutura de hardware, o texto comenta que as gerações de TPU (v2, v3, v4, v5) permitem à Google reduzir custos operacionais e emissões de carbono, mantendo altos níveis de desempenho. Em relação a vantagem competitiva essa característica traz para a empresa, assinale a alternativa correta. a. Impede a empresa de usar nuvem pública, pois suas TPUs só funcionam off-line. b. Reduz a confiabilidade dos sistemas, pois as TPUs são menos potentes que GPUs tradicionais. C. Permite treinar modelos cada vez maiores sem elevar desproporcionalmente os gastos energéticos, reforçando o compromisso ambiental e a viabilidade econômica. d. Dispensa completamente a necessidade de engenheiros de redes neurais, já que a economia de carbono é automática e. Faz com que a Google dependa exclusivamente de energia nuclear para alimentar os data centers. Sua resposta está correta.Questão 4 Completo Vale 1,00 ponto(s). No que diz respeito ao principal objetivo do Google Al Studio, conforme descrito no material, avalie as opções a seguir e assinale a alternativa correta. a. Fornecer uma plataforma para jogos de realidade aumentada, sem relação com IA generativa. b. Facilitar o desenvolvimento e a adoção de modelos de IA, inclusive generativos, oferecendo uma interface intuitiva e poder computacional escalável. C. Impedir que desenvolvedores criem aplicações próprias, obrigando todos a usar apenas APIs internas do Google. d. Substituir totalmente o Bard, encerrando o chatbot em favor de um ambiente corporativo exclusivo. e. Tornar obrigatório o pagamento de taxas elevadas para armazenar modelos de IA, ainda que pequenos. Sua resposta está correta. Questão 5 Completo Vale 1,00 ponto(s). A arquitetura Pathways, proposta pelo Google em 2021, foi criada para lidar com a "fragmentação de modelos". Em vez de treinar um modelo específico para cada tarefa, a ideia era ter um sistema generalista para milhares de aplicações. A respeito do principal benefício disso para o Google, assinale a alternativa correta. a. Desativar a possibilidade de criar modelos multimodais, focando exclusivamente em texto. b. Otimizar recursos computacionais, pois um único modelo pode ser adaptado para diversos cenários, evitando treinos redundantes. C. Diminuir a quantidade de dados de treinamento necessários, restringindo as aplicações a apenas um idioma. d. Eliminar a necessidade de engenheiros de software, pois o sistema se autogerencia sem supervisão humana. e. Evitar que redes neurais façam uso de qualquer mecanismo de atenção, retornando às RNNs para maior simplicidade Sua resposta está correta.