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Iniciado em sexta, 18 abr 2025, 07:58 Estado Finalizada Concluída em sexta, 18 abr 2025, 08:32 Tempo empregado 34 minutos Avaliar 9,00 de um máximo de 10,00(90%) Questão 1 Completo Atingiu 1,00 de 1,00 A trajetória da Google no campo da Inteligência Artificial Generativa revela uma estratégia tecnológica sistêmica, que articula avanços conceituais, desenvolvimento de infraestrutura computacional e aplicação em produtos escaláveis. Essa abordagem é discutida nas Considerações Finais do material, que destacam o papel da empresa na consolidação da IA como um componente estrutural da sociedade digital contemporânea. Com base nessa perspectiva, qual alternativa expressa corretamente o modelo estratégico adotado pela Google para impulsionar a evolução da IA generativa? a. A Google adota uma abordagem integrada, combinando pesquisa de ponta, desenvolvimento de produtos acessíveis e infraestrutura de alto desempenho (como as TPUs), o que lhe permite liderar o ecossistema de IA de forma abrangente e sustentável. b. A empresa atua de forma fragmentada, promovendo avanços isolados em hardware, mas sem integração com modelos ou produtos. c. A atuação da Google é centrada exclusivamente na comercialização de APIs de IA, sem investimentos relevantes em ciência fundamental. d. A estratégia da Google prioriza apenas a pesquisa teórica em redes neurais, sem foco na aplicação prática ou no desenvolvimento de infraestrutura própria. e. A empresa abandonou o desenvolvimento interno de modelos generativos, optando por terceirizar sua produção a startups e universidades parceiras. Sua resposta está correta. Painel / Minhas Disciplinas / TRILHA DA IA / DOMINE FERRAMENTAS DE IA DO GOOGLE / ATIVIDADE DE ESTUDOS - DOMINE FERRAMENTAS DE IA DO GOOGLE - VALOR 10,0 PONTOS - LIBERA A PARTIR DO DIA 16/04/2025 https://www.eadunifatecie.com.br/course/view.php?id=67003 https://www.eadunifatecie.com.br/course/view.php?id=67003 https://www.eadunifatecie.com.br/my/ https://www.eadunifatecie.com.br/course/view.php?id=67003 https://www.eadunifatecie.com.br/course/view.php?id=67003#section-4 https://www.eadunifatecie.com.br/mod/quiz/view.php?id=2264768 Questão 2 Completo Atingiu 0,00 de 1,00 Questão 3 Completo Atingiu 1,00 de 1,00 No final do material, há reflexões sobre confiarmos ou não nos modelos de linguagem. Um estudo da Anthropic (2024) é citado, mostrando que mesmo modelos com habilidades de raciocínio nem sempre revelam o caminho exato que os levou à resposta. Por que isso levanta preocupações éticas e técnicas? Assinale a alternativa correta. a. Porque os modelos de linguagem só funcionam se divulgarem cada parâmetro ajustado durante o treinamento. b. Porque os sistemas de IA são os únicos responsáveis legais por suas falhas, eximindo completamente a empresa e os desenvolvedores. c. Porque a Anthropic propôs banir globalmente todos os modelos de linguagem, com apoio do Google. d. Porque, se um modelo não explica seus processos, fica difícil auditar se chegou à resposta de maneira válida ou confiável, o que é crítico em áreas como saúde e finanças. e. Porque os modelos garantem sempre a transparência total, de modo que não existem preocupações éticas no uso deles. Sua resposta está incorreta. A Google conta com uma infraestrutura robusta de TPUs (Tensor Processing Units), específicas para acelerar operações de machine learning, principalmente em redes neurais profundas. Avalie as opções a seguir e assinale a que descreve corretamente um dos diferenciais das TPUs em relação a GPUs e CPUs tradicionais, segundo o material. a. As TPUs se restringem ao uso offline, sem possibilidade de escalá-las na nuvem. b. As TPUs são otimizadas para operações massivas de matrizes, acelerando de forma significativa o treinamento de grandes redes neurais. c. As TPUs foram abandonadas pelo Google em 2018 devido a problemas de compatibilidade com TensorFlow. d. As TPUs são exclusivamente para renderização de gráficos 3D, não sendo úteis em modelos de linguagem. e. As TPUs não possuem qualquer vantagem energética, consumindo mais energia do que servidores convencionais. Sua resposta está correta. Questão 4 Completo Atingiu 1,00 de 1,00 Questão 5 Completo Atingiu 1,00 de 1,00 O texto menciona que a OpenAI lançou o ChatGPT no final de 2022, atraindo imediatamente milhões de usuários e chamando atenção do público. Essa rápida adoção soou um “código vermelho” dentro da Google. Qual foi a preocupação principal da Google após o sucesso inicial do ChatGPT? Assinale a alternativa correta. a. A suspeita de que o ChatGPT substituísse completamente a infraestrutura de TPUs do Google, tornando-as obsoletas. b. A possibilidade de a ferramenta da OpenAI se tornar uma ameaça ao mecanismo de busca tradicional, oferecendo respostas diretas em vez de links. c. O receio de que a OpenAI patentearia todo o conceito de rede neural, impedindo o Google de continuar suas pesquisas. d. O medo de que o ChatGPT deixasse de usar os serviços de computação em nuvem do Google Cloud. e. A forte pressão pública para que o Google abandonasse suas pesquisas de IA e focasse em software de escritório. Sua resposta está correta. Existe uma importância de se ter um modelo como o Med-PaLM, um modelo especializado do Google voltado a perguntas e respostas médicas, em vez de usar apenas um modelo generalista. A respeito disso, assinale a alternativa correta. a. Aplicar adaptações específicas para o contexto médico, melhorando a precisão terminológica e a confiabilidade das respostas nessa área sensível. b. Produzir visualizações de dados apenas em 3D para diagnósticos por imagem. c. Atender a um decreto legal que obriga a Google a ter modelos separados por cada área profissional. d. Reduzir a quantidade de parâmetros para 1 ou 2, simplificando o modelo ao extremo. e. Garantir que as respostas sejam totalmente infalíveis, substituindo médicos em qualquer procedimento clínico. Sua resposta está correta. Questão 6 Completo Atingiu 1,00 de 1,00 Questão 7 Completo Atingiu 1,00 de 1,00 O modelo Meena, apresentado em 2020 pela Google, foi um avanço na área de conversação por buscar respostas mais naturais e específicas. Uma métrica mencionada no texto, chamada SSA (Sensibleness and Specificity Average), foi criada para avaliar a qualidade das respostas do Meena. O que essa métrica (SSA) buscava medir, segundo o material? Assinale a alternativa correta. a. Unicamente a velocidade de resposta do modelo em cenários de baixa latência. b. O grau de repetição de expressões ofensivas ou proibidas no chat. c. A sensatez e a especificidade das respostas, avaliando se o chatbot é coerente e foca em detalhes relevantes. d. O nível de criatividade literária, julgando se a resposta atende a padrões de rima e estrutura poética. e. A capacidade do chatbot de tomar decisões éticas e autônomas em conversas moralmente complexas. Sua resposta está correta. O “Gemini 2.5 Pro Experimental” foi citado como modelo disponibilizado gratuitamente para uso no Google AI Studio. Segundo o texto, isso faz parte de uma estratégia de: Assinale a alternativa correta. a. Substituir os modelos Gemma por versões mais antigas, focadas em apenas uma língua. b. Restringir o acesso à IA apenas para universidades de elite, evitando usuários leigos. c. Limitar os recursos do Gemini somente para usuários que façam parte do corpo de funcionários da Google. d. Democratizar a IA incentivando desenvolvedores e entusiastas a testar e criar soluções sem custo inicial. e. Priorizar a monetização em detrimento da experimentação, cobrando valores altos após 1 dia de teste. Sua resposta está correta. Questão 8 Completo Atingiu 1,00 de 1,00 Questão 9 Completo Atingiu 1,00 de 1,00 Além do BERT, a Google investiu em diversos modelos maiores e mais versáteis, capazes de lidar com diferentes tipos de dados. Um exemplo é o T5 (Text-To-Text Transfer Transformer), que converte diversas tarefas de linguagem (tradução, resumo, resposta a perguntas etc.)em problemas de geração de texto. A respeito da principal vantagem de unificar diferentes tarefas de linguagem em um único formato “texto para texto” no modelo T5, assinale a alternativa correta. a. Tornar o modelo dependente de regras manuais para classificar cada tipo de tarefa textual. b. Exigir obrigatoriamente um modelo diferente para cada idioma, mesmo dentro da mesma arquitetura. c. Reduzir a diversidade de tarefas, limitando a utilidade em cenários práticos. d. Facilitar o treinamento e a execução de múltiplas tarefas em um mesmo framework, aproveitando o mesmo processo de geração de texto. e. Permitir que o modelo ignore completamente dados de texto para se concentrar apenas em imagens. Sua resposta está correta. A Google foi cautelosa no lançamento de chatbots “de domínio aberto”. Em vez de liberar rapidamente essas tecnologias, a empresa optou por lançamentos graduais e pesquisas internas. Sobre o principal fator motivador dessa cautela, segundo o material, assinale a alternativa correta. a. Excesso de recursos financeiros, que impedia lançamentos enxutos e ágeis. b. Falta de interesse em IA por parte da liderança, que preferia manter foco no Android. c. O Google não queria competir com a OpenAI e preferia deixar esse mercado intocado. d. Preocupações de segurança, ética e confiabilidade, temendo impactos negativos de modelos que ainda apresentavam comportamentos imprevisíveis. e. O desenvolvimento de IA generativa não fazia parte dos objetivos estratégicos da empresa. Sua resposta está correta. Questão 10 Completo Atingiu 1,00 de 1,00 A família de modelos Gemini foi concebida como sucessora dos grandes marcos anteriores, como o LaMDA e o PaLM 2, e se destaca pela escalabilidade em diferentes tamanhos (Nano, Pro e Ultra). Sobre o benefício que essa escalabilidade traz ao ecossistema de IA, assinale a alternativa correta. a. Adequa o modelo a diversos cenários de uso, desde dispositivos móveis com menos poder de processamento até grandes data centers. b. Força o usuário a adquirir hardware proprietário da Google para rodar qualquer versão do Gemini. c. Permite que apenas grandes corporações usem IA excluindo pequenas e médias empresas. d. Reduz a possibilidade de treinar modelos específicos, pois todos devem ter o mesmo tamanho. e. Substitui o funcionamento em nuvem, exigindo instalação local em cada computador. Sua resposta está correta. ◄ VIDEOAULAS DOMINE FERRAMENTAS DE IA DO GOOGLE Seguir para... https://www.eadunifatecie.com.br/mod/folder/view.php?id=2451959&forceview=1