Estatística Espacial e Geoestatística_PROVA_03

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REVISÃO DE SIMULADO
Nome:
ANTONIO FERNANDO DA SILVA SOUTO
Disciplina:
Estatística Espacial e Geoestatística
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Questão
001 Considere os subtipos de krigagem: krigagem ordinária, krigagem simples e krigagem
universal. Associe cada um dos subtipos com suas características correspondentes:
I. Krigagem Ordinária
II. Krigagem Simples
III. Krigagem Universal
A. Método de krigagem que assume uma tendência local nos dados e pondera os
valores observados de acordo com a distância e a direção.
B. Método de krigagem que assume uma tendência global nos dados e aplica uma
ponderação uniforme aos valores observados.
C. Método de krigagem que leva em conta a orientação preferencial das estruturas
geológicas na ponderação dos valores observados.
D. Método de krigagem que é menos sensível à presença de tendências nos dados,
sendo adequado para dados estacionários.
E. Método de krigagem que utiliza uma função de variância anisotrópica para modelar a
variabilidade espacial dos dados.
A) I - C, II - A, III - B
B) I - C, II - B, III - A
C) I - A, II - B, III - C
X D) I - B, II - C, III - A
E) I - B, II - A, III - C
Questão
002 Qual é a principal vantagem da aplicação de splines na interpolação espacial?
A) Simplicidade computacional
B) Ausência de dependência espacial
C) Tendência a subestimar valores
X D) Ineficácia em grandes conjuntos de dados
E) Captura de padrões não lineares
Questão
003 Considere um conjunto de dados representando a concentração de um determinado
elemento em uma área de estudo. Um geocientista deseja escolher o modelo
geoestatístico mais adequado para realizar a interpolação espacial desses dados. Qual
das seguintes afirmações sobre os modelos geoestatísticos é verdadeira?
A) O Modelo Esférico é adequado para dados que têm uma variabilidade espacial que
atinge um limite máximo, sendo uma escolha ideal quando os dados têm uma
variabilidade limitada.
B) O Modelo Linear é preferível quando a variabilidade espacial é linear e uniforme, sendo
útil para dados que seguem uma tendência linear.
C) O Modelo Exponencial é uma escolha apropriada quando a variabilidade espacial
diminui lentamente com a distância, formando uma cauda longa na função de
variograma.
X D) O Modelo Gaussiano assume que a variabilidade espacial é simétrica em torno da
média e é uma escolha adequada quando os dados têm uma distribuição normal.
E) O Modelo Gaussiano é a melhor escolha para dados que exibem um efeito pepita
significativo no variograma, indicando uma variabilidade espacial mínima.
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Questão
004 Associe cada modelo geoestatístico com sua característica correspondente:
I. Modelo Exponencial
II. Modelo Gaussiano
III. Modelo Linear
IV. Modelo Esférico
A. Assume que a variabilidade espacial diminui rapidamente com a distância, formando
uma cauda curta no variograma.
B. Representa um modelo de variabilidade espacial que é linear e uniforme, adequado
para dados que seguem uma tendência linear.
C. Assume que a variabilidade espacial é simétrica em torno da média, formando uma
cauda longa no variograma.
D. É apropriado para dados que têm uma variabilidade espacial que atinge um limite
máximo, formando uma estrutura esférica no variograma.
A) I - D, II - C, III - B, IV - A
B) I - A, II - C, III - B, IV - D
C) I - B, II - A, III - C, IV - D
X D) I - D, II - C, III - A, IV - B
E) I - C, II - D, III - B, IV - A
Questão
005 Associe cada conceito da geoestatística com sua aplicação correspondente:
I. Variograma
II. Krigagem
III. Efeito Pepita
IV. Anisotropia
V. Semivariograma
A. Técnica que estima valores desconhecidos em locais não amostrados, levando em
conta a estrutura de dependência espacial dos dados.
B. Representa a variabilidade espacial entre pares de pontos em diferentes distâncias,
utilizado para modelar a estrutura espacial dos dados.
C. Fenômeno observado na variabilidade espacial que não pode ser explicado por
nenhum número finito de observações próximas.
D. Padrão de variabilidade espacial que muda de direção ou intensidade em diferentes
direções.
E. Uma versão especializada do variograma utilizado em geoestatística para analisar a
estrutura de dependência espacial dos dados.
A) I - A, II - C, III - D, IV - B, V - E
B) I - B, II - D, III - C, IV - A, V - E
C) I - B, II - A, III - C, IV - D, V - E
X D) I - C, II - A, III - D, IV - B, V - E
E) I - C, II - D, III - A, IV - B, V - E
Questão
006 Qual é o principal objetivo da aplicação de modelos interpoladores em análises
espaciais?
A) Redução da variabilidade espacial
B) Aumento da complexidade dos dados
C) Minimização da dependência espacial
X D) Foco exclusivo em dados locais
E) Estimação de valores em locais não amostrados
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Questão
007 Considere um conjunto de dados de contaminação de solo em uma área industrial. Um
geocientista pretende aplicar a geoestatística para modelar a distribuição espacial da
contaminação. Qual das seguintes afirmações sobre a geoestatística é verdadeira?
A) A geoestatística é útil apenas para dados regularmente espaçados e não pode ser
aplicada em áreas com amostragem irregular.
B) A geoestatística utiliza conceitos estatísticos para analisar e modelar padrões espaciais
em dados georreferenciados, incorporando a noção de dependência espacial.
C) A geoestatística é uma técnica de interpolação que assume que os dados são
independentes entre si, ignorando a estrutura de dependência espacial.
X D) A geoestatística é uma técnica determinística que não considera a incerteza nos dados,
sendo adequada apenas para dados precisos e completos.
E) A geoestatística é exclusivamente aplicada para dados discretos, não sendo adequada
para dados contínuos ou dados com valores ausentes.
Questão
008 Qual é uma característica chave da krigagem que a distingue de outros métodos
interpoladores?
A) Funciona exclusivamente para dados temporais
B) Ignora a distribuição espacial
C) Modela a dependência espacial
X D) É inadequada para grandes conjuntos de dados
E) Aplica uma interpolação linear