Avaliação INTELIGENCIA ARTIFICIAL NOV2015

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Avaliação: CCT0188_AV_201301473375 » INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
	Tipo de Avaliação: AV
	Aluno: 201301473375 - PAULO MAURICIO NASCIMENTO
	Professor:
	MAURO CESAR CANTARINO GIL
	Turma: 9001/AA
	
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	 ��1a Questão (Ref.: 201301636321)
	Pontos: 1,5  / 1,5
	Considere a seguinte base de conhecimento:
Regra 1: SE A PRESSÃO ESTÁ ALTA ENTÃO HÁ CHUVA
Regra 2: SE A PRESSÃO ESTÁ BAIXA ENTÃO NÃO HÁ CHUVA
Regra 3: SE A TEMPERATURA ESTÁ ALTA ENTÃO A PRESSÃO ESTÁ BAIXA
Regra 4: SE A TEMPERATURA ESTÁ BAIXA ENTÃO A PRESSÃO ESTÁ ALTA
Fato 1:  A TEMPERATURA ESTÁ ALTA.
Apresente sequência de avaliação das regras, as regras acionadas, os fatos gerados e a resposta a questão "VAI CHOVER ?" considerando a busca ORIENTADA A DADOS.
 
 
 
	
	
Resposta: Fato 1 = TEMPERATURA ALTA Regra 1 - Avaliada Regra 2 - Avaliada Regra 3 - Acionada Fato 2 = PRESSÃO BAIXA Regra 4 - Avaliada Regra 1 - Avaliada Regra 2 - Acionada Resposta = NÃO HÁ CHUVA
	
Gabarito:
Regra 1 - avaliada
Regra 2 - avaliada
Regra 3 - acionada
Fato gerado: A pressão está baixa
Regra 4 - avaliada
Regra 1 - avaliada
Regra 2 - acionada
Fato gerado:  Não há chuva
Reposta: Não há chuva.
	
	�
	 ��2a Questão (Ref.: 201302185281)
	Pontos: 0,0  / 1,5
	Em relação a fase de treinamento das redes neurais artificiais, diferencie o Treinamento supervisionado do Treinamento não supervisionado.
	
	
Resposta: Supervisionado - há controle de qualidade e gerenciamento Não Supervisionado - Não há controle nem gerenciamento
	
Gabarito: Treinamento supervisionado - Os padrões de treinamento possuem entradas e saídas desejadas. Treinamento não supervisionado - O treinamento é direcionado para auto organizar os padrões de entrada semelhantes em grupos (clusters)
	
	�
	 ��3a Questão (Ref.: 201301656412)
	Pontos: 0,0  / 0,5
	De acordo com os paradigmas em Inteligência Artificial, NÃO é uma característica dos sistemas evolucionários: (Escolha a alternativa CORRETA)
	
	
	Exploram informações históricas para encontrar novos pontos de busca
	 
	São formados por uma rede de elementos conectados por pesos que detêm o conhecimento
	
	Se baseia nos mecanismos da genética
	 
	Busca paralela e estruturada, que é voltada em direção ao reforço da busca de pontos de "alta aptidão
	
	Algoritmos de otimização global que baseiam-se nos mecanismos da seleção natural
	
	�
	 ��4a Questão (Ref.: 201301656435)
	Pontos: 0,5  / 0,5
	No grafo ilustrado abaixo, cada nó representa uma cidade distinta, e cada ramo, uma rodovia que interliga as cidades representadas pelos nós que ele une, cujo peso indica a distância, em km, entre essas cidades pela rodovia.
Suponha que se deseje encontrar a melhor rota entre as cidades A e M, indicadas nesse grafo. Considere, ainda, os valores indicados na tabela abaixo como distância em linha reta, em km, de cada cidade para a cidade M.
nó
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
h(nó)
44
20
33
25
30
22
14
10
11
5
40
20
0
 
A partir dessas informações, escolha a alternativa CORRETA:
	
	
	Para utilizar algoritmos de busca heurística, deve-se definir uma heurística que superestime o custo da solução
	
	Utilizando-se a busca gulosa, a rota encontrada no problema acima é ACDFLM
	
	Utilizando-se a busca gulosa, a rota ente A e M encontrada no problema acima é ACDFLM e o custo do caminho é 56
	 
	Utilizando-se o algoritmo A*, a rota ente A e M encontrada no problema acima é ACDFLM e o custo do caminho é 56
	
	Utilizando-se o algoritmo A*, a rota ente A e M encontrada no problema acima é ABHGIJM e o custo do caminho é 85
	
	�
	 ��5a Questão (Ref.: 201301765294)
	Pontos: 0,5  / 0,5
	Nos Sistemas de Produção utilizados em Inteligência Artificial, existem dois mecanismos de inferência: encadeamento progressivo e encadeamento regressivo. Em relação às técnicas de Resolução de Conflitos utilizadas nesses mecanismos de inferência, assinale a alternativa correta.
	
	
	São utilizadas em problemas de conflitos de produção quando vários estados podem ser definidos como estado sucessor com base na produção de entrada.
	
	Não são técnicas muito utilizadas, visto que os mecanismos de inferência são precisos e conseguem deduzir conclusões sem o problema de conflitos.
	
	São responsáveis pela resolução de conflitos causados pelo uso indevido dos encadeamentos progressivo e regressivo. Um exemplo muito usado dessas técnicas é de definir regras para o uso do encadeamento correto ao problema.
	
	São utilizadas para decidir qual fato deverá ser executado em problemas de conflitos. Alguns exemplos comuns são: atribuir níveis de prioridades aos fatos e utilizar o fato com a combinação mais específica.
	 
	São utilizadas para decidir qual regra deverá ser ativada em problemas de conflitos. Alguns exemplos comuns são: atribuir níveis de prioridades às regras, utilizar a regra com a combinação mais específica e ativar a regra que case com os fatos mais recentemente adicionados à base de dados.
	
	�
	 ��6a Questão (Ref.: 201302144202)
	Pontos: 0,5  / 0,5
	Um sistema fuzzy lida com conjuntos fuzzy para fazer as tarefas de fuzzyficação dos valores escalares do mundo real, para que possam ser manipulados como entidades linguísticas e, após a aplicação de regras de inferência que são expressas com essas entidades linguísticas, mas lidam na verdade com os valores de pertinência, produzir através de um processo chamado defuzzyficação os valores escalares que se apliquem à saída para o mundo real. 
A partir dessa afirmação podem-se extrair as seguintes características dos componentes de um sistema fuzzy:
I- As regras são fornecidas por especialistas ou extraídas de dados numéricos
II- O defuzzificador transforma o conjunto nebuloso obtido pela Inferência e transforma em um valor preciso.
III- Na inferência pondera-se o valor típico com o seu com o seu grau de pertinência.
Escolha a alternativa correta.
	
	
	Apenas os itens II e III estão corretos.
	
	Apenas o item III está correto.
	
	Apenas o item II está correto.
	
	Apenas os itens I e III estão corretos.
	 
	Os itens I, II e III estão corretos.
	
	�
	 ��7a Questão (Ref.: 201302144221)
	Pontos: 0,0  / 0,5
	Em relação a inferência fuzzy, pode-se afirmar que:
I- A inferência Fuzzy é uma relação lógica que obedece à mesma tabela verdade da Implicação Modus Ponens da lógica proposicional tradicional (lógica crisp). 
II- Na lógica crisp, a regra é acionada somente se a premissa for verdadeira e na lógica fuzzy a regra é acionada quando a premissa possui um grau de pertinência diferente de zero.
III- Para calcular a relação de implicação Takagi-Sugeno propõem utilizar o mínimo ou o produto dos graus de pertinência.
Assinale a alternativa correta.
	
	
	Apenas o item I está correto.
	 
	Apenas os itens I e II estão corretos
	
	Apenas o item II está correto.
	
	Apenas o item III está correto.
	 
	Apenas os itens II e III estão corretos.
	
	�
	 ��8a Questão (Ref.: 201301656848)
	Pontos: 0,5  / 0,5
	O operador genético que permite que os cromossomos filhos herdem características genéticas dos cromossomos pais é:
	
	
	Criação
	
	Seleção
	
	Mutação
	
	Adaptação
	 
	Crossover
	
	�
	 ��9a Questão (Ref.: 201301656866)
	Pontos: 1,0  / 1,0
	Considere o problema de se maximizar a função f(x) = 3x+2 no domínio [0, 127]. Qual a melhor solução para o problema (valor de x que maximiza a função)?
	
	
	0
	
	383
	
	381
	
	2
	 
	127
	
	�
	 ��10a Questão (Ref.: 201302266777)
	Pontos: 0,0  / 1,0
	São consideradas características das Redes de Kohonen
I- Aprendizado não supervisionadoII- Um única camada
III- Correlação com os neurônios vizinhos
IV- Distância de Manhatan
A esse respeito, pode-se concluir que: 
Escolha a alternativa CORRETA
	
	
	Apenas as afirmativas I e IV são corretas.
	 
	As as afirmativas I, II, III e IV são corretas.
	
	Apenas as afirmativas I, III e IV são corretas.
	 
	Apenas as afirmativas I, II e III são corretas.
	
	Apenas as afirmativas II, III e IV são corretas.