av inteligencia artificial para devs -1

Prévia do material em texto

Impresso por Claudio luis, E-mail claudioluisriGogmail.com para uso pessoale privado. Este material pode ser protegido por direitos 
autorais e não pode ser reproduzido ou repassado para terceiros. 31/03/2025, 18:53:52 
28/11/2023, 15:33 EPS 
Disciplina: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA DEVS AV 
Aluno: FABIO SOARES DA SILVA ROMÃO 202208370209 
Professor: MAURO CESAR CANTARINO GIL Turma: 9004 
DGT1352 AV 202208370209 (AG) 18/10/2023 20:35:20 (F) 
Avaliação: 3,00pts Nota SIA: 3,00 pts 
Dispositivo liberado pela Matrícula 202208370209 com o token 407065 em 18/10/2023 20:35:07. 
O aproveitamento da Avaliação Parcial será considerado apenas para as provas com nota maior ou igual a 4,0. 
EM2120031 - SISTEMAS DE APRENDIZADO DE MÁQUINA 
[3 Ref: 4329332 Pontos: 0,00 / 1,00 
O aprendizado de máquina comporta vários métodos de aprendizagem de acordo com o sinal. Identifique a opção 
que exemplifica esses métodos: 
L] Método de aprendizado por associação e memorização 
L] Método de aprendizado inteligente e não inteligente 
E Método de aprendizado estruturado e não estruturado 
[]4 Método de aprendizado supervisionado e não supervisionado 
[R]5º Método de aprendizado por classificação e regressão 
[3 Ref:4332284 Pontos: 0,00 / 1,00 
O algoritmo de aprendizado de máquina K-means é um algoritmo de agrupamento estatístico que permite separar 
um conjunto de dados em K grupos disjuntos. Qual a técnica usada para isso? 
[x] Regressão 
[] Associação 
[] Simbolização 
[]*” Clusterização 
L] Classificação 
02492 - FUNDAMENTOS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 
[) Ref: 6041497 Pontos: 0,00 / 1,00 
Julgugositens que se seguem acerca de Inteligência Artificial. 
1. Em Inteligência Artificial, pode-se adotar dois paradigmas de modelagem, o conexionista e o simbólico. Redes 
neurais e algoritmos genéticos estão mais associados ao primeiro, enquanto o uso de linguagens como Prolog e Lisp 
está relacionado ao segundo. 
|l. São exemplos de técnicas de inteligência computacional, os algoritmos genéticos e as redes neurais artificiais. 
HI. Inteligência Artificial é um conjunto de métodos e(ou) técnicas que procura desenvolver sistemas dotados de 
comportamento semelhante a certos aspectos do comportamento inteligente. 
Assinale a alternativa correta. 
https://simulado.estacio.br/alunos/ 1/4
Impresso por Claudio luis, E-mail claudioluisri(ogmail.com para uso pessoal e privado. Este material pode ser protegido por direitos 
autorais e não pode ser reproduzido ou repassado para terceiros. 31/03/2025, 18:53:52 
28/11/2023, 15:33 EPS 
[R]5º Apenas as afirmativas le Il estão corretas. 
a Todas as afirmativas estão corretas. 
[]4 Apenas as afirmativas Ile Ill estão corretas. 
U Todas as afirmativas estão incorretas. 
[] Apenas as afirmativas le Illestão corretas. 
[3 Ref: 6041499 Pontos: 1,00 / 1,00 
Em relação às aplicações de Inteligência Artificial na indústria de entretenimento, julgue as opções. 
L] O setor de entretenimento e o setor de jogos ainda não despertaram para os ganhos no investimento de 
aplicações usando Inteligência Artificial. 
[] A indústria de entretenimento investe apenas no setor de filmes de ficção por não existir investimento 
suficiente para expansão em outros setores. 
[E] Na indústria altamente competitiva do entretenimento, empresas como Disney e outros gigantes estão 
usando a Inteligência Artificial para aprofundar a conexão com os consumidores por meio da personalização, 
otimização e experiência aprimorada. 
[] Os consumidores de entretenimento buscam constantemente aplicações com o uso de Inteligência Artificial, 
mas devido à complexidade do assunto, ainda não temos um número expressivo de aplicativos. 
[] O investimento no setor de entretenimento é um dos mais elevados, com constante atualização de 
tecnologia, porém, os consumidores não têm tanto entusiasmo com a tecnologia. 
7393 - REDES NEURAIS ARTIFICIAIS (RNA) 
[9 Ref: 7805485 Pontos: 0,00 / 1,00 
Nessa arquitetura de rede neural artificial, apenas os neurônios vencedores são propagados (ativados) no final de 
cada ciclo, determinados por quão semelhantes são os requisitos de entrada e os neurônios. 
Possui realimentação, ou seja, a saída de um neurônio é utilizada como entrada para o próprio neurônio e/ou para 
outros neurônios das camadas anteriores.Essa arquitetura é composta de duas camadas, a camada de entrada 
também é chamada de cfonte; e a camada de saída também é chamada de "grau". Qual opção abaixo corresponde, 
corretamente, a essa definição? 
[KZ —Backpropagation 
[]4 Rede Competitiva 
L] Feed Forward (Redes diretas) 
L] Feed Backward Networks (Redes Recorrentes) 
L] Rede ativa 
Ea [3 Ref: 7805500 Pontos: 0,00 / 1,00 
Em uma rede neural artificial, esse componente é uma variável incluída na soma da função de ativação, com o 
objetivo de aumentar o grau de liberdade desta função, portanto, a capacidade de aproximação da rede. O valor 
deste componente é ajustado da mesma forma que os pesos sinápticos e pode ser atualizado e alterado pela rede 
neural durante o treinamento, assim como os pesos. As redes neurais artificiais, não sabem antecipadamente quais 
os valores a escolher para esse componente e permite mover valores em uma direção ou outra. Qual opção abaixo 
corresponde, corretamente, a esta definição? 
E Camada oculta (Hidden layer) 
[8] FeedForward 
[] Camada de saída (Output layer) 
https://simulado.estacio.br/alunos/ 2/4
Impresso por Claudio luis, E-mail claudioluisri(ogmail.com para uso pessoal e privado. Este material pode ser protegido por direitos 
autorais e não pode ser reproduzido ou repassado para terceiros. 31/03/2025, 18:53:52 
28/11/2023, 15:33 EPS 
[] Backpropagation 
[Je Viés (Bias) 
- 7394-DEEP LEARNING 
[3 Ref: 7803089 Pontos: 1,00 / 1,00 
Um CIO de uma grande empresa farmacêutica quer implantar um projeto de deep learning com o objetivo de buscar 
insights para o crescimento da empresa no mercado e, portanto, precisa identificar os pontos positivos (prós) de uma 
solução de Deep Learning. Quais são os pontos positivos do Deep Learning? 
[] Alto custo de implementação. 
[] Necessidade de grande quantidade de dados limpos. 
[] Baixo tempo de treinamento das soluções. 
[8]? Arquitetura facilmente adaptável a vários domínios de problemas. 
[] Dificuldade na interpretação das informações. 
EI [) Ref:7803045 Pontos: 0,00 / 1,00 
Um gerente de projetos está identificando os riscos de um projeto de deep learning de sua organização e, portanto, 
precisa identificar os pontos negativos (contras) de uma solução dessas. Quais são os pontos negativos do Deep 
Learning? 
[] Desempenho de última geração. 
[] Arquitetura facilmente adaptável a vários domínios de problemas. 
[] Reduz a necessidade de engenharia de recursos. 
[]$ Dificuldade na interpretação das informações. 
[K] Baixo custo de implementação. 
1 7395- VISÃO COMPUTACIONAL E RECONHECIMENTO DE IMAGEM | 
= 
=] [) Ref: 7805305 Pontos: 1,00 / 1,00 
Avisão computacional apresenta várias aplicações práticas. Selecione a opção correta que justifique o uso de visão 
computacional para detectar a veracidade do logotipo da marca de uma empresa 
[] Usar tecnologias avançadas para se posicionar diante dos competidores do mercado 
[] Valorizar a marca da empresa 
[] Aumentar o engajamento do público-alvo 
[E] Reduzir o tempo de investigação do controle de qualidade 
[BR]? Evitar fraudes 
* 7396- PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL E RECONHECIMENTO DE VOZ 
kIoNN [9 Ref: 7806818 Pontos: 0,00 / 1,00 
https://simulado.estacio.br/alunos/ 3/4
Impresso por Claudio luis, E-mail claudioluisri(ogmail.com para uso pessoal e privado. Este material pode ser protegido por direitos 
autorais e não pode ser reproduzido ou repassado para terceiros. 31/03/2025, 18:53:52 
28/11/2023, 15:33 EPS 
Ainda que não pareça quando um computador escuta nossa voz por um microfone, ele também pode ser capaz de 
compreendê-la dado que tenha um componente de programado nele. Que opção melhorse encaixa na 
lacuna? 
[E] Inteligência Artificial 
[]4 Processamento de Áudio e Voz 
[] Processamento de Sinais 
[] Processamento de Imagem 
[] Processamento da Linguagem Natural 
https://simulado.estacio.br/alunos/ 4/4