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1 CÁLCULO NUMÉRICO AULA #11 • Método Iterativo Para se Obter a Solução de Sistemas de Equações Não-Lineares Estudaremos o seguinte método: � Newton (aula #11) • Newton Considere um sistema de equações não-lineares 3x3 dado por: f(x,y,z) = 0 g(x,y,z) = 0 h(x,y,z) = 0 Ao se aplicar o método de Newton para resolvê-lo, temos o seguinte sistema do tipo Ax = b, dado por: �� �� �� �∂f∂x ∂f∂y ∂f∂z∂g∂x ∂g∂y ∂g∂z∂h∂x ∂h∂y ∂h∂z�� �� �� �∆x∆y∆z� � �� f�x, y, z�g�x, y, z�h�x, y, z�� O sistema é resolvido e as variáveis são atualizadas como: x atual = x anterior + ∆x yatual = yanterior + ∆y z atual = z anterior + ∆z Você fica em loop até as funções f, g e h estarem bem próximas de zero. 2 Exemplo 1: Resolva o sistema não-linear pelo método de Newton, use (-1,5; -1,5) como chute inicial. Faça 3 iterações. ��� � 2� � 1 � � � 0� 3 � � � 0 " solução no quadro Exercício 1: Apresente o sistema de solução de Newton para o seguinte problema: #$% $&ysenx y* � cosyz 2t � 0x� seny� e. � xt � 05xyz cosy lnz e�1 � 0yx2 yz xtz � 0 " Exercício 2: Resolva o sistema abaixo pelo método de Newton. Faça 1 iteração e como chute inicial use V = 1pu e θ = 0 rad. ��0,3 � 0,19234� 0,192345678 � 0,961547:;8 � 00,07 � 0,94154� 0,192347:;8 0,961545678 � 0 "
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