Estatística - AVA

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Pesquisa censitária: Coleta dados de todos os indivíduos da população. É mais precisa, porém mais cara e demorada.
Pesquisa amostral: Coleta dados de uma parte representativa da população. É mais rápida e barata, no entanto menos precisa.
A escolha entre pesquisa amostral ou censitária depende do objetivo da pesquisa, dos recursos disponíveis e do tamanho da população. 
1. Pesquisa Censitária:
Coleta dados de toda a população. Significa que inclui todos os indivíduos que fazem parte do grupo que está sendo estudado.
Exemplo: Um censo demográfico, onde se coleta dados de todos os habitantes de um país.
Vantagens:
Alta precisão: fornece uma visão completa da população.
Resultados generalizáveis para toda a população.
Desvantagens:
Custos elevados e demorada: coletar dados de todos é trabalhoso e caro.
Pode ser inviável em populações muito grandes.
Risco de erros de coleta devido ao grande número de dados.
1.1 Pesquisa Amostral:
Coleta dados de uma parte representativa da população. Você seleciona uma amostra aleatória da população total para representar o grupo como um todo.
Exemplo: Uma pesquisa de opinião pública, onde se entrevista um grupo de pessoas para entender as opiniões da população em geral.
Vantagens:
Mais rápida e barata: coletar dados de uma amostra é mais eficiente que de toda a população.
Viável para grandes populações.
Menor risco de erros de coleta.
Desvantagens:
Menos precisa que a censitária: os resultados podem não ser tão precisos quanto os da censitária.
Os resultados podem não ser generalizáveis para toda a população se a amostra não for representativa.
2. Análise Estatística Descritiva:
A análise descritiva tem como objetivo resumir e descrever os dados coletados com foco nas características da amostra. Ela descreve os dados que possui, sem fazer inferências sobre uma população maior.
2.1 Análise Estatística Inferencial:
A análise inferencial busca fazer inferências sobre uma população com base em dados de uma amostra, tendo foco na generalização dos resultados da amostra para a população. Ela utiliza os dados da amostra para fazer conclusões sobre uma população maior.
3 Conclusão:
Analisando a charge e utilizando dos conceitos acima detalhados, indica que o garoto utilizou uma pesquisa amostral, analisando apenas um jogo para tirar conclusões sobre todos os jogos. Sua análise inferencial, baseada em uma amostra pequena, o levou à generalização que pode não estar correta de que todos os jogos são fáceis, demonstrando os riscos e perigos de generalizar resultados a partir de uma amostra limitada.
REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS:
- Estatística_ebook_Walter_Sande. Roteiro de estudos – Unidade 1.
- Estatística_ebook_Adriana_Tostes. Roteiro de estudos – Unidade 1.
- Silva, Juliane S., F. et al. Estatística. Disponível em: Minha Biblioteca, Grupo A, 2019.
- Montgomery, Douglas, C. e George C. Runger. Estatística Aplicada e Probabilidade para Engenheiros. Disponível em: Minha Biblioteca, (7th edição). Grupo GEN, 2021.