Análise de Regressão Linear Múltipla e Métodos Estatísticos

Prévia do material em texto

UNIVERSIDADE FEDERAL DE SERGIPE
CENTRO DE CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS
DEPARTAMENTO DE ECONOMIA
Curso: Economia
Disciplina: Econometria I
Professor: Olinto Silveira Alves Filho
Data de entrega: 
Aluno:
Quarta atividade avaliativa: vale bônus 
I – Questões qualitativas sobre o processo de análise do modelo clássico de regressão linear múltipla
O que significa regressão e qual sua natureza?
Qual a diferença entre regressão e correlação?
Quais as principais etapas de um modelo de regressão linear?
II – Faça uma discussão sobre o Método dos Mínimos Quadrados Ordinários, apontando seus pontos fracos e fortes, comparando-o com o Método de Máxima Verossimilhança. 
III – Quais são as propriedades dos estimadores de MQO sob a hipótese de normalidade?
IV – Através do processo de minimização da soma dos quadrados dos resíduos estimados, Min 
	ou Min 
, aplicando as condições de primeira ordem, qual seja
			e			
 
Mostre que os estimadores dos parâmetros são dados por:
		
V – Dada as distribuições exponenciais abaixo
		 e		 
Utilize o Método de Máxima Verossimilhança para mostrar que 
			e		
_1366542376.unknown
_1366542378.unknown
_1381307301.unknown
_1366542380.unknown
_1366542377.unknown
_1366542374.unknown
_1366542375.unknown
_1358786892.unknown
_1366542373.unknown
_1358756542.unknown