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A regressão múltipla é uma extensão da regressão linear simples. A técnica múltipla é maior em escopo do que a técnica linear simples. Usamos o mod...

A regressão múltipla é uma extensão da regressão linear simples. A técnica múltipla é maior em escopo do que a técnica linear simples. Usamos o modelo quando queremos prever o valor de uma variável com base no valor de duas ou mais variáveis. Sobre a regressão múltipla, marque a alternativa correta. a. Multicolinearidade ocorre quando duas variáveis não possuem correlação entre elas. b. Pode-se usar a regressão linear sempre que houver três ou mais variáveis de medição para avaliar. c. O método linear múltiplo mede uma variável independente contra uma variável dependente. d. Aplicamos a regressão linear múltipla como a regressão linear simples. Aplica-se apenas duas variáveis. e. Regressão linear múltipla é encontrar uma equação que possa prever a variável Y em relação a variáveis X.

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A alternativa correta é a letra e. A regressão linear múltipla é uma técnica estatística que busca encontrar uma equação que possa prever a variável Y em relação a duas ou mais variáveis X. Ou seja, a ideia é encontrar uma relação entre a variável dependente (Y) e as variáveis independentes (X1, X2, X3, etc.). A multicolinearidade ocorre quando duas ou mais variáveis independentes possuem alta correlação entre si, o que pode prejudicar a análise. A regressão linear simples é utilizada quando há apenas uma variável independente.

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