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UTFPR Álgebra Linear Danielle Durski Figueiredo ÁLGEBRA LINEAR MATRIZES E OPERAÇÕES COM MATRIZES MATRIZ TRIANGULAR SUPERIOR É uma matriz quadrada onde para i > j. Exemplos , , MATRIZ TRIANGULAR INFERIOR É uma matriz quadrada onde para i < j. Exemplos , e MULTIPLICAÇÃO DE MATRIZES Dadas duas matrizes e , então: , onde EXERCÍCIOS RESOLVIDOS: Se e , então , onde: , isto é: Se e , então , onde: Logo Propriedades da Multiplicação de Matrizes (Desde que sejam possíveis as operações) i) sendo I a matriz identidade ii) e iii) iv) e Observe que em geral , podendo inclusive um dos membros estar definido e o outro não. Definições Seja A uma matriz quadrada, então: A é dita SIMÉTRICA, se e somente se, . Exemplo �� EMBED Equation.3 b) A é dita ANTI-SIMÉTRICA, se e somente se, . Exemplo �� EMBED Equation.3 MATRIZES ELEMENTARES Definição Chamamos de operações elementares nas linhas de uma matriz, às seguintes operações: i) a troca da ordem de duas linhas da matriz; ii) a multiplicação uma linha da matriz por uma constante diferente de zero; iii) a substituição uma linha da matriz por sua soma com outra linha multiplicada por uma constante diferente de zero. Definição Uma matriz elementar é uma matriz obtida por meio de operações elementares nas linhas de uma matriz identidade. Exemplos Considere a matriz identidade . Então as matrizes , , , são matrizes elementares obtidas de I, pela aplicação de uma única operação elementar em suas linhas. Se representa a i-ésima linha de I, então, estas matrizes foram obtidas da seguinte maneira: �� EMBED Equation.3 �� EMBED Equation.3 �� EMBED Equation.3 �� EMBED Equation.3 TEOREMA Seja E a matriz elementar obtida fazendo-se uma operação elementar nas linhas de . Se a mesma operação elementar for feita em uma linha de uma matriz A de ordem , então o resultado será igual a . Exemplo Considere as matrizes elementares , e , obtidas conforme segue: �� EMBED Equation.3 �� EMBED Equation.3 �� EMBED Equation.3 Considere agora a matriz . Verifique que: �� EMBED Equation.3 = �� EMBED Equation.3 �� EMBED Equation.3 = �� EMBED Equation.3 �� EMBED Equation.3 �� EMBED Equation.3 = �� EMBED Equation.3 Determinantes e Matriz Inversa Determinantes Definições Se �� EMBED Equation.3 �� EMBED Equation.3 Se �� EMBED Equation.3 �� EMBED Equation.3 Propriedades dos determinantes i) ii) Se multiplicarmos uma linha de uma matriz por , o determinante fica multiplicado por k. iii) Uma vez permutadas duas linhas de uma matriz, o determinante da mesma troca de sinal. iv) O determinante de uma matriz que tem duas linhas (ou colunas) iguais é igual a zero. v) O determinante não se altera se somarmos aos elementos de uma linha, os elementos correspondentes de outra linha multiplicados por uma constante. vi) Se na matriz A cada elemento de uma linha é uma soma de duas parcelas, o determinante de A pode ser expresso sob a forma de uma soma dos determinantes de duas matrizes, a saber: As propriedades acima são verdadeiras se forem igualmente aplicadas às colunas das matrizes. vii) COMO CALCULAR UM DETERMINANTE LAPLACE TRIANGULAÇÃO Exemplo: Calcular o det A = , pelo processo de triangulação. det A = �� EMBED Equation.3 det A = det A = det A = det A = det A = det A = MATRIZ INVERSA Seja A é uma matriz quadrada n ( n. Chamamos de matriz inversa de A à uma matriz B, também n ( n, que satisfaz a seguinte propriedade: , em que é a matriz identidade n ( n. Se esta matriz B existir, A será chamada de matriz invertível. Normalmente a matriz inversa de A é indicada por , logo: Exemplo Ache a inversa da matriz �� EMBED Equation.3 �� EMBED Equation.3 �� EMBED Equation.3 e e �� EMBED Equation.3 �� EMBED Equation.3 e Logo Obs: O mesmo resultado seria obtido fazendo: Teorema Se A é uma matriz invertível, então a sua inversa é única. Observações i) Se A e B são matrizes quadradas invertíveis, então é também invertível e . ii) Uma matriz quadrada A admite inversa se e somente se . iii) Se A é uma matriz quadrada e , então . Teorema Seja A uma matriz quadrada. Se uma seqüência de operações elementares nas suas linhas reduz A a I, então a mesma seqüência de operações elementares transforma I em . Exemplo Ache a inversa da matriz �� EMBED Equation.3 �� EMBED Equation.3 �� EMBED Equation.3 �� EMBED Equation.3 �� EMBED Equation.3 �� EMBED Equation.3 . Assim, . EXERCÍCIOS PROPOSTOS (AULA 02) Para cada , considere a matriz a) Mostre que Mostre que a soma de duas matrizes simétricas é uma matriz simétrica. Mostre que a soma de duas matrizes anti-simétricas é uma matriz anti-simétrica. Mostre que se A é uma matriz quadrada, então é uma matriz simétrica. Verifique que o produto de duas matrizes simétricas nem sempre é uma matriz simétrica. Se , então podemos afirmar que ou ? Suponha que e , então podemos afirmar que B=C ? Considerando o exercício anterior, se existir uma matriz Y tal que , podemos afirmar que B=C ? Podemos dizer que a seguinte igualdade é verdadeira? Podemos dizer que a seguinte igualdade é verdadeira? Uma maneira de codificar uma mensagem é através da multiplicação matricial. Vamos associar as letras do alfabeto aos números, segundo a correspondência abaixo: A B C D E F G H I J K L M 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 N O P Q R S T U V W X Y Z 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 Suponhamos que a nossa mensagem seja “PUXA VIDA”. Podemos formar uma matriz 3(3 assim: , que usando a correspondência numérica fica: M = Agora seja C uma matriz qualquer 3(3 inversível, por exemplo: C = Multiplicando nossa matriz da mensagem M por C, obtemos Transmitimos esta nova matriz . Quem recebe a mensagem, decodifica-a através da multiplicação pela inversa de C, isto é, fazendo e posterior transcrição dos números para letras. C é chamada de matriz chave para o código. Questão Com base nessas informações, supondo que você tenha recebido a matriz , traduza a mensagem. REPOSTAS DOS EXERCÍCIOS PROPOSTOS (AULA 02) 1. = 2. Sejam duas matrizes simétricas A e B. Logo e . . 3. Sejam duas matrizes anti-simétricas A e B. Logo e . 4. 5. Sejam duas matrizes simétricas A e B. Logo e . . 6. Não! Encontre alguns contra-exemplos. 7. Não! ( ( . Sabemos que , e que podemos ter sem que , Logo B não é necessariamente igual a C. 8. Sim ! ( ( ( (B=C 9. Não! 10. Não! _1264856008.unknown _1264885168.unknown _1264967701.unknown _1265090824.unknown _1296369368.unknown _1296369503.unknown _1296369675.unknown _1296369879.unknown _1296369920.unknown _1296369825.unknown _1296369537.unknown _1296369434.unknown _1296368680.unknown _1296369305.unknown _1296368521.unknown _1265090715.unknown _1265090741.unknown _1265090811.unknown _1265090724.unknown _1264967845.unknown _1264968879.unknown _1264969269.unknown _1265090653.unknown _1264968947.unknown _1264968240.unknown _1264968547.unknown _1264968121.unknown _1264967812.unknown _1264967822.unknown _1264967749.unknown _1264942992.unknown _1264945017.unknown _1264960901.unknown _1264965337.unknown _1264965385.unknown _1264965553.unknown _1264965570.unknown _1264965628.unknown _1264965408.unknown _1264965362.unknown _1264961156.unknown _1264964890.unknown _1264964932.unknown _1264965003.unknown _1264964722.unknown _1264961120.unknown _1264945245.unknown _1264948018.unknown_1264945119.unknown _1264943061.unknown _1264943180.unknown _1264944988.unknown _1264943099.unknown _1264943023.unknown _1264943048.unknown _1264943012.unknown _1264941455.unknown _1264942845.unknown _1264942953.unknown _1264942965.unknown _1264942911.unknown _1264942680.unknown _1264942789.unknown _1264941760.unknown _1264885354.unknown _1264885396.unknown _1264885404.unknown _1264886788.unknown _1264885365.unknown _1264885379.unknown _1264885227.unknown _1264885243.unknown _1264885275.unknown _1264885175.unknown _1264885180.unknown _1264883812.unknown _1264884774.unknown _1264884922.unknown _1264884953.unknown _1264885097.unknown _1264884944.unknown _1264884811.unknown _1264884830.unknown _1264884871.unknown _1264884851.unknown _1264884782.unknown _1264884315.unknown _1264884685.unknown _1264884707.unknown _1264884383.unknown _1264883883.unknown _1264884263.unknown _1264883831.unknown _1264883848.unknown _1264879263.unknown _1264883069.unknown _1264883400.unknown _1264883679.unknown _1264883727.unknown _1264883758.unknown _1264883625.unknown _1264883634.unknown _1264883227.unknown _1264883238.unknown _1264883197.unknown _1264879889.unknown _1264880325.unknown _1264881772.unknown _1264881815.unknown _1264880339.unknown _1264880012.unknown _1264880130.unknown _1264880216.unknown _1264880045.unknown _1264879987.unknown _1264879493.unknown _1264879527.unknown _1264879780.unknown _1264879354.unknown _1264879377.unknown _1264879287.unknown _1264877713.unknown _1264878295.unknown _1264879005.unknown _1264879012.unknown _1264879142.unknown _1264879230.unknown _1264879020.unknown _1264878836.unknown _1264878936.unknown _1264878350.unknown _1264877867.unknown _1264877950.unknown _1264877737.unknown _1264857652.unknown _1264860129.unknown _1264858909.unknown _1264860053.unknown _1264856140.unknown _1264856808.unknown _1264856088.unknown _1264854181.unknown _1264854529.unknown _1264854903.unknown _1264854975.unknown _1264854983.unknown _1264854970.unknown _1264854637.unknown _1264854762.unknown _1264854838.unknown _1264854660.unknown _1264854606.unknown _1264854270.unknown _1264854395.unknown _1264854436.unknown _1264854345.unknown _1264854242.unknown _1264854256.unknown _1264854219.unknown _1264848879.unknown _1264853865.unknown _1264854111.unknown _1264854141.unknown _1264853903.unknown _1264851484.unknown _1264853558.unknown _1264853573.unknown _1264851638.unknown _1264853480.unknown _1264851591.unknown _1264851222.unknown _1264851297.unknown _1264851148.unknown _1264623734.unknown _1264847327.unknown _1264847336.unknown _1264623770.unknown _1264622900.unknown _1264623629.unknown _1264623649.unknown _1264622924.unknown _1217936127.unknown _1217936553.unknown _1217936976.unknown _1217937867.unknown _1217936327.unknown _1217936516.unknown _1217936056.unknown
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