R para Análise de Dados

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1. Qual é a principal função do R na análise de dados?
a) Realizar visualizações gráficas complexas
b) Executar cálculos matemáticos simples
c) Desenvolver websites interativos
d) Realizar manipulação e análise de dados estatísticos
Resposta correta: d) Realizar manipulação e análise de dados estatísticos
Explicação: O R é uma linguagem de programação focada na análise estatística e
visualização de dados. Ele oferece uma variedade de pacotes e funções para realizar
desde operações simples até análises complexas de dados.
2. O que faz a função summary() no R?
a) Exibe uma análise detalhada de cada variável do conjunto de dados
b) Exibe um resumo estatístico de um objeto, como médias, desvios padrão, etc.
c) Exibe um gráfico de barras do conjunto de dados
d) Resumo de uma função de visualização de dados
Resposta correta: b) Exibe um resumo estatístico de um objeto, como médias, desvios
padrão, etc.
Explicação: A função summary() fornece um resumo básico das variáveis de um objeto,
como a média, mediana, mínimo, máximo, e quartis de variáveis numéricas.
3. Qual pacote no R é amplamente utilizado para manipulação de dados?
a) ggplot2
b) dplyr
c) shiny
d) caret
Resposta correta: b) dplyr
Explicação: O dplyr é um pacote do R utilizado para manipulação eficiente de dados,
permitindo operações como seleção, filtragem, agrupamento e resumo de dados de
maneira simples e eficiente.
4. Qual função é usada no R para criar um gráfico de dispersão?
a) plot()
b) barplot()
c) boxplot()
d) hist()
Resposta correta: a) plot()
Explicação: A função plot() no R é usada para criar gráficos básicos, incluindo gráficos
de dispersão, quando os dados possuem uma relação entre duas variáveis numéricas.
5. O que é um data frame no R?
a) Um tipo de variável que armazena apenas números.
b) Uma estrutura de dados que armazena apenas dados textuais.
c) Uma estrutura de dados bidimensional que armazena colunas e linhas, permitindo
diferentes tipos de dados em cada coluna.
d) Uma função para importar dados.
Resposta correta: c) Uma estrutura de dados bidimensional que armazena colunas e
linhas, permitindo diferentes tipos de dados em cada coluna.
Explicação: O data.frame é uma das estruturas de dados mais comuns no R, onde as
colunas podem ter tipos de dados diferentes (numérico, texto, lógico, etc.), e as linhas
representam as observações ou casos.
6. Qual pacote é amplamente utilizado para criar gráficos estatísticos no R?
R PARA ANÁLISE DE DADOS
a) dplyr
b) ggplot2
c) tidyr
d) lubridate
Resposta correta: b) ggplot2
Explicação: O ggplot2 é um pacote popular no R para criar gráficos e visualizações de
dados de forma flexível e estilosa, seguindo a gramática dos gráficos.
7. O que é a função lm() no R?
a) Cria um gráfico de dispersão.
b) Calcula a média de um vetor.
c) Ajusta um modelo de regressão linear.
d) Realiza uma transformação logarítmica nos dados.
Resposta correta: c) Ajusta um modelo de regressão linear.
Explicação: A função lm() no R é usada para ajustar modelos de regressão linear, seja
para uma variável dependente contínua, explicada por uma ou mais variáveis
independentes.
8. Qual é a função utilizada no R para carregar um arquivo CSV para um data frame?
a) load()
b) read.csv()
c) import()
d) csvread()
Resposta correta: b) read.csv()
Explicação: A função read.csv() é usada no R para ler arquivos CSV e carregá-los como
um data.frame para análise e manipulação de dados.
9. O que é o tidyverse no R?
a) Um pacote para manipulação de grandes volumes de dados.
b) Uma coleção de pacotes relacionados à análise de dados, visualização e
manipulação de dados.
c) Um pacote específico para visualização interativa de gráficos.
d) Um modelo de aprendizado de máquina no R.
Resposta correta: b) Uma coleção de pacotes relacionados à análise de dados,
visualização e manipulação de dados.
Explicação: O tidyverse é um conjunto de pacotes no R, como ggplot2, dplyr, tidyr,
entre outros, que ajudam na análise de dados de forma eficiente e fluída.
10. O que faz a função na.omit() no R?
a) Substitui valores ausentes por zero.
b) Remove as observações com valores ausentes (NA) de um data frame.
c) Substitui os valores ausentes por uma média.
d) Substitui os valores ausentes por valores aleatórios.
Resposta correta: b) Remove as observações com valores ausentes (NA) de um dat
a
frame.
Explicação: A função na.omit() no R é usada para remover as linhas de um data.frame
que possuem valores ausentes (NA).
Reforçando o aprendizado
1. Qual é a principal função do R na análise de dados? a) Realizar visualizações gráficas complexas
b) Executar cálculos matemáticos simples c) Desenvolver websites interativos d) Realizar
manipulação e análise de dados estatísticos Resposta correta: d) Realizar manipulação e análise de
dados estatísticos Explicação: O R é uma linguagem de programação focada na análise estatística e
visualização de dados. Ele oferece uma variedade de pacotes e funções para realizar desde
operações simples até análises complexas de dados. 2. O que faz a função summary() no R? a)
Exibe uma análise detalhada de cada variável do conjunto de dados b) Exibe um resumo estatístico
de um objeto, como médias, desvios padrão, etc. c) Exibe um gráfico de barras do conjunto de dados
d) Resumo de uma função de visualização de dados Resposta correta: b) Exibe um resumo
estatístico de um objeto, como médias, desvios padrão, etc. Explicação: A função summary() fornece
um resumo básico das variáveis de um objeto, como a média, mediana, mínimo, máximo, e quartis
de variáveis numéricas. 3. Qual pacote no R é amplamente utilizado para manipulação de dados? a)
ggplot2 b) dplyr c) shiny d) caret Resposta correta: b) dplyr Explicação: O dplyr é um pacote do R
utilizado para manipulação eficiente de dados, permitindo operações como seleção, filtragem,
agrupamento e resumo de dados de maneira simples e eficiente. 4. Qual função é usada no R para
criar um gráfico de dispersão? a) plot() b) barplot() c) boxplot() d) hist() Resposta correta: a) plot()
Explicação: A