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Prof. Luciano Galdino
Regressão Linear
REGRESSÃO LINEAR SIMPLES
Modelo matemático linear capaz de realizar previsões.
Utilizado posteriormente à análise de correlação linear.
Equação obtida após um ajuste de um reta no gráfico de dispersão com resíduo mínimo (Linha de regressão).
Linhas de regressão
Linha que melhor se ajusta aos dados plotados, onde a soma dos quadrados dos resíduos seja mínima. 
Modelo Matemático (Equação da reta)
Coeficientes
Força (N)	2.8999999999999998E-3	4.3E-3	7.0000000000000001E-3	1.44E-2	1.72E-2	2.0199999999999999E-2	2.3E-2	2.4899999999999999E-2	3.1E-2	3.4200000000000001E-2	3.9E-2	3.9300000000000002E-2	4.2299999999999997E-2	4.9399999999999999E-2	5.5500000000000001E-2	5.6	800000000000003E-2	6.4699999999999994E-2	6.7599999999999993E-2	7.0400000000000004E-2	7.1499999999999994E-2	7.2739999999999999E-2	7.85E-2	8.1199999999999994E-2	8.5300000000000001E-2	9.2499999999999999E-2	9.7500000000000003E-2	0.1	0.15	0.23	0.45	0.55000000000000004	0.68	0.72	0.83	1.05	1.1499999999999999	1.21	1.23	1.35	1.55	1.71	1.75	1.92	2.04	2.15	2.19	2.25	2.4	2.5499999999999998	2.72	2.85	3	Força (N)	
2.8999999999999998E-3	4.3E-3	7.0000000000000001E-3	1.44E-2	1.72E-2	2.0199999999999999E-2	2.3E-2	2.4899999999999999E-2	3.1E-2	3.4200000000000001E-2	3.9E-2	3.9300000000000002E-2	4.2299999999999997E-2	4.9399999999999999E-2	5.5500000000000001E-2	5.6800000000000003E-2	6.4699999999999994E-2	6.7599999999999993E-2	7.0400000000000004E-2	7.1499999999999994E-2	7.2739999999999999E-2	7.85E-2	8.1199999999999994E-2	8.5300000000000001E-2	9.2499999999999999E-2	9.7500000000000003E-2	0.1	0.15	0.23	0.45	0.55000000000000004	0.68	0.72	0.83	1.05	1.1499999999999999	1.21	1.23	1.35	1.55	1.71	1.75	1.92	2.04	2.15	2.19	2.25	2.4	2.5499999999999998	2.72	2.85	3	
Exemplo: Encontrar a equação da reta de regressão para os gastos de propaganda e as vendas de uma empresa.
REGRESSÃO LINEAR MÚLTIPLA
Quando possui mais de uma variável independente. 
Utiliza-se o método dos mínimos quadrados para estimar os coeficientes da regressão múltipla, sendo que o ideal é usar a tecnologia.
Após a obtenção dos coeficientes e, consequentemente, a equação da regressão linear múltipla, aí sim será possível a realização das previsões.
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