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Prof. Luciano Galdino Regressão Linear REGRESSÃO LINEAR SIMPLES Modelo matemático linear capaz de realizar previsões. Utilizado posteriormente à análise de correlação linear. Equação obtida após um ajuste de um reta no gráfico de dispersão com resíduo mínimo (Linha de regressão). Linhas de regressão Linha que melhor se ajusta aos dados plotados, onde a soma dos quadrados dos resíduos seja mínima. Modelo Matemático (Equação da reta) Coeficientes Força (N) 2.8999999999999998E-3 4.3E-3 7.0000000000000001E-3 1.44E-2 1.72E-2 2.0199999999999999E-2 2.3E-2 2.4899999999999999E-2 3.1E-2 3.4200000000000001E-2 3.9E-2 3.9300000000000002E-2 4.2299999999999997E-2 4.9399999999999999E-2 5.5500000000000001E-2 5.6 800000000000003E-2 6.4699999999999994E-2 6.7599999999999993E-2 7.0400000000000004E-2 7.1499999999999994E-2 7.2739999999999999E-2 7.85E-2 8.1199999999999994E-2 8.5300000000000001E-2 9.2499999999999999E-2 9.7500000000000003E-2 0.1 0.15 0.23 0.45 0.55000000000000004 0.68 0.72 0.83 1.05 1.1499999999999999 1.21 1.23 1.35 1.55 1.71 1.75 1.92 2.04 2.15 2.19 2.25 2.4 2.5499999999999998 2.72 2.85 3 Força (N) 2.8999999999999998E-3 4.3E-3 7.0000000000000001E-3 1.44E-2 1.72E-2 2.0199999999999999E-2 2.3E-2 2.4899999999999999E-2 3.1E-2 3.4200000000000001E-2 3.9E-2 3.9300000000000002E-2 4.2299999999999997E-2 4.9399999999999999E-2 5.5500000000000001E-2 5.6800000000000003E-2 6.4699999999999994E-2 6.7599999999999993E-2 7.0400000000000004E-2 7.1499999999999994E-2 7.2739999999999999E-2 7.85E-2 8.1199999999999994E-2 8.5300000000000001E-2 9.2499999999999999E-2 9.7500000000000003E-2 0.1 0.15 0.23 0.45 0.55000000000000004 0.68 0.72 0.83 1.05 1.1499999999999999 1.21 1.23 1.35 1.55 1.71 1.75 1.92 2.04 2.15 2.19 2.25 2.4 2.5499999999999998 2.72 2.85 3 Exemplo: Encontrar a equação da reta de regressão para os gastos de propaganda e as vendas de uma empresa. REGRESSÃO LINEAR MÚLTIPLA Quando possui mais de uma variável independente. Utiliza-se o método dos mínimos quadrados para estimar os coeficientes da regressão múltipla, sendo que o ideal é usar a tecnologia. Após a obtenção dos coeficientes e, consequentemente, a equação da regressão linear múltipla, aí sim será possível a realização das previsões. image1.png image2.png image3.png image4.png image5.png image6.png image7.png image8.png image9.png image10.png image11.png image12.png image13.png image14.png image15.png image160.png