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Hadoop e Armazenamento De Dados
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1 Marcar para revisão
Durante a execução de aplicações com Hadoop, a fase de redução
desempenha papel fundamental no processamento final dos dados. Essa etapa
é precedida por um processo que organiza e redistribui os pares chave-valor
gerados pelas tarefas de mapeamento, otimizando a carga de trabalho entre os
nós. Qual é o nome desse processo e qual é sua principal contribuição?
Combinação – reduz a quantidade de tarefas no redutor ao eliminar
duplicatas
Classificação – organiza os dados em ordem alfabética antes da
gravação final
Embaralhamento – redistribui os dados intermediários para os
redutores corretos
Particionamento – divide os dados em grupos com base em
similaridade semântica
Agendamento – determina quais tarefas devem ser executadas com
prioridade
Resposta correta
Parabéns, você selecionou a alternativa correta. Confira o gabarito
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Gabarito Comentado
O embaralhamento (ou shuffle) é o processo em que os pares chave-valor
intermediários, gerados pelos mapeadores, são redistribuídos entre os
redutores conforme a chave. Essa etapa garante que todos os valores de
uma mesma chave sejam processados juntos, permitindo uma redução
eficaz e consistente dos dados.
2 Marcar para revisão
O Hadoop é uma tecnologia especializada em atender as demandas de Big
Data. Selecione a opção correta que contenha a linguagem de programação
utilizada para o desenvolvimento e implementação do Hadoop.
Python
Java
Lua
JavaScript
Perl
Resposta correta
Parabéns, você selecionou a alternativa correta. Confira o gabarito
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Gabarito Comentado
O Hadoop foi originalmente desenvolvido utilizando a linguagem de
m ã J l A h F d ti C m d t m
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A
B
C
D
E
programação Java, pela Apache Foundation. Com o passar do tempo,
diferentes versões do framework foram implementadas em várias
linguagens, incluindo Python. No entanto, a linguagem de programação
principal e mais utilizada para o desenvolvimento e implementação do
Hadoop continua sendo Java, tornando a alternativa B a resposta correta
para esta questão.
3 Marcar para revisão
Organizações que lidam com grandes volumes de dados, como redes sociais e
plataformas de streaming, frequentemente adotam soluções específicas para
garantir desempenho, escalabilidade e tolerância a falhas. Uma dessas
soluções é o Hadoop, cuja arquitetura é composta por diversos componentes
que trabalham em conjunto. Considerando a função desses componentes, qual
deles é responsável por armazenar os dados efetivos dentro do cluster
Hadoop?
YARN, por ser o componente responsável pelo agendamento e
gerenciamento de tarefas distribuídas
NameNode, por conter os metadados que descrevem a localização
dos arquivos armazenados
MapReduce, por possibilitar a divisão das tarefas em pares chave-
valor para processamento paralelo
DataNode, por ser o responsável direto pelo armazenamento físico
dos dados no cluster
Hadoop Common, por fornecer bibliotecas e scripts necessários à
execução dos demais componentes
Resposta correta
Parabéns, você selecionou a alternativa correta. Confira o gabarito
comentado!
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B
C
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Gabarito Comentado
O DataNode é o componente da arquitetura Hadoop responsável por
armazenar os dados reais em cada nó do cluster. Ele atua como "escravo"
na estrutura mestre-escravo, sendo coordenado pelo NameNode, que
apenas gerencia metadados. Enquanto outros componentes como YARN e
MapReduce se concentram em processamento e gerenciamento, o
DataNode se encarrega do armazenamento em si.
4 Marcar para revisão
Em relação às fases do Hadoop, selecione a opção correta que apresenta o
componente responsável pela geração de pares intermediários de valor e
chave.
Embaralhamento
Combinação
Agrupamento
Redução
Gravação da saída
Resposta correta
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Gabarito Comentado
O processo de embaralhamento, também conhecido pelo termo em inglês
"shuffling", é o componente do Hadoop responsável pela geração de pares
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A
B
C
D
E
intermediários de valor e chave. Esses pares são transferidos para a fase
de redução. Este processo ocorre em paralelo com outras tarefas da fase
de mapeamento, otimizando o uso dos recursos e aumentando a eficiência
do processamento de dados. Portanto, a alternativa correta é a "A:
Embaralhamento".
5 Marcar para revisão
A respeito do HDFS, selecione a opção correta cujo componente lógico mantém
os dados do usuário na forma de blocos de dados.
YARN
NameNode
Bloco de dados
Replicação
DataNode
Resposta incorreta
Opa! A alternativa correta é a letra E. Confira o gabarito comentado!
Gabarito Comentado
O componente lógico que mantém os dados do usuário na forma de blocos
de dados no HDFS é o DataNode. Ele é uma parte essencial da arquitetura
do HDFS, pois é responsável pelo armazenamento dos dados. Cada
arquivo no HDFS é dividido em blocos de dados, que são armazenados em
DataNodes. Portanto, a alternativa correta é a E, que menciona o
DataNode.
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6 Marcar para revisão
Selecione a opção correta a respeito do nível do Data Lake responsável por
fornecer dados para a análise de negócios.
Nível de governança
Nível de Metadados
Nível de admissão
Nível de gerenciamento
Nível de consumo
Resposta correta
Parabéns, você selecionou a alternativa correta. Confira o gabarito
comentado!
Gabarito Comentado
O Data Lake é estruturado em três níveis principais: admissão,
gerenciamento e consumo. O nível de admissão é responsável pelos
serviços de aquisição de dados. O nível de gerenciamento cuida da
identificação e localização dos dados. Por fim, o nível de consumo é o que
fornece dados para serem utilizados por aplicações que auxiliam na
tomada de decisões de negócios. Portanto, a alternativa correta é o "Nível
de consumo", pois é este nível que disponibiliza os dados para análise de
negócios.
7 Marcar para revisão
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A
B
C
D
E
Reconhecer os conceitos de Data Lake é fundamental para o profissional de
Tecnologia da Informação. Selecione a opção correta que define
resumidamente o que é o Data Lake.
É um repositório para tratamento dos dados.
É uma tecnologia de armazenamento e processamento de dados.
É um repositório centralizado para armazenamento de dados.
É um ambiente para tratamento e armazenamento apenas de dados
relacionais.
Trata-se de um componente do HDFS responsável pela
implementação do mecanismo MapReduce para fazero
gerenciamento dos dados.
Resposta correta
Parabéns, você selecionou a alternativa correta. Confira o gabarito
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Gabarito Comentado
O conceito de Data Lake se refere a um repositório centralizado que tem a
capacidade de armazenar uma grande quantidade de dados em diversos
formatos, sejam eles estruturados, não estruturados ou semiestruturados.
A principal característica do Data Lake é que ele permite o armazenamento
de dados sem a necessidade de aplicar nenhum tratamento prévio.
Portanto, a alternativa que melhor define o Data Lake é a alternativa C: "É
um repositório centralizado para armazenamento de dados".
8 Marcar para revisão
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A
B
C
D
E
A respeito do Hadoop, selecione a opção correta com o componente que faz
o rastreamento de tarefas.
MapReduce
HDFS
Task manager
Camada de ingestão
Mrjob
Resposta correta
Parabéns, você selecionou a alternativa correta. Confira o gabarito
comentado!
Gabarito Comentado
O MapReduce é o componente do Hadoop responsável pelo rastreamento
de tarefas. Ele opera por meio de dois tipos de rastreadores: os Task
Trackers, que rastreiam tarefas individuais, e os Job Trackers, que
rastreiam trabalhos completos. Este mecanismo permite a distribuição
eficiente de tarefas em um cluster. As demais alternativas, HDFS, Task
manager, Camada de ingestão e Mrjob, embora estejam relacionadas ao
Hadoop, não possuem a funcionalidade específica de rastreamento de
tarefas.
9 Marcar para revisão
Reconhecer os conceitos de Data Lake é fundamental para o profissional de
Tecnologia da Informação. Selecione a opção correta a respeito do Data Lake.
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A
B
C
D
E
A
Possui alta latência para acesso dos dados.
Aplica processos de tratamento nos dados.
Armazena os dados de modo eficiente.
Demanda por equipamentos especiais.
São exclusivos da distribuição Hadoop Apache.
Resposta correta
Parabéns, você selecionou a alternativa correta. Confira o gabarito
comentado!
Gabarito Comentado
O conceito de Data Lake se refere a um sistema de armazenamento que é
capaz de guardar uma grande quantidade de dados brutos, em seu formato
original. A alternativa correta é a letra C, que afirma que o Data Lake
armazena os dados de modo eficiente. Isso ocorre porque o Data Lake é
projetado para armazenar grandes volumes de dados de maneira eficaz,
permitindo que os usuários acessem e analisem esses dados rapidamente.
Além disso, é importante ressaltar que o Data Lake não demanda por
equipamentos especiais e não é de uso exclusivo da distribuição Hadoop
Apache, contrariando as afirmações das alternativas D e E,
respectivamente.
10 Marcar para revisão
Em relação ao Data Lake, selecione a opção correta que contenha o(s)
formato(s) de dados que pode(m) ser armazenado(s) nele.
Apenas estruturado
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B
C
D
E
Estruturado e semiestruturado
Estruturado, não estruturado e semiestruturado
Apenas não estruturado
Apenas tabelas relacionais
Resposta correta
Parabéns, você selecionou a alternativa correta. Confira o gabarito
comentado!
Gabarito Comentado
O Data Lake é uma solução de armazenamento de dados que permite a
inclusão de diferentes formatos de dados, sejam eles estruturados,
semiestruturados ou não estruturados. Essa característica de variedade
dos dados é uma das principais vantagens do Data Lake, especialmente
em aplicações de Big Data, onde a diversidade de formatos de dados é
uma constante. Portanto, a alternativa correta é a C, que afirma que o Data
Lake pode armazenar dados estruturados, semiestruturados e não
estruturados.
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