Logo Passei Direto
Buscar

Biologia Molecular

Outros
Em relação às fases do Hadoop, selecione a opção correta que apresenta o componente responsável pela geração de pares intermediários de valor e chave.
Qual é o componente responsável pela geração de pares intermediários de valor e chave?
Embaralhamento
Combinação
Agrupamento
Redução
Gravação da saída
User badge image
Aprendendo Através de Exercícios

há 2 semanas

User badge image
Aprendendo Através de Exercícios

há 2 semanas

estacio saladeavaliacoes com
12 pág.

estacio saladeavaliacoes com

UFF

Respostas

User badge image

Ed Verified user icon

há 2 semanas

O componente responsável pela geração de pares intermediários de valor e chave no Hadoop é o Embaralhamento. Essa fase é crucial para organizar os dados antes de serem processados na fase de redução. Se precisar de mais informações sobre Hadoop ou suas fases, estou aqui para ajudar!

Essa resposta te ajudou?

0
Dislike0

Ainda com dúvidas?

Envie uma pergunta e tenha sua dúvida de estudo respondida!

Essa pergunta também está no material:

estacio saladeavaliacoes com
12 pág.

estacio saladeavaliacoes com

UFF

Mais perguntas desse material

Durante a execução de aplicações com Hadoop, a fase de redução desempenha papel fundamental no processamento final dos dados. Essa etapa é precedida por um processo que organiza e redistribui os pares chave-valor gerados pelas tarefas de mapeamento, otimizando a carga de trabalho entre os nós.
Qual é o nome desse processo e qual é sua principal contribuição?
Combinação – reduz a quantidade de tarefas no redutor ao eliminar duplicatas
Classificação – organiza os dados em ordem alfabética antes da gravação final
Embaralhamento – redistribui os dados intermediários para os redutores corretos
Particionamento – divide os dados em grupos com base em similaridade semântica
Agendamento – determina quais tarefas devem ser executadas com prioridade

O Hadoop é uma tecnologia especializada em atender as demandas de Big Data.
Selecione a opção correta que contenha a linguagem de programação utilizada para o desenvolvimento e implementação do Hadoop.
Python
Java
Lua
JavaScript
Perl

Organizações que lidam com grandes volumes de dados, como redes sociais e plataformas de streaming, frequentemente adotam soluções específicas para garantir desempenho, escalabilidade e tolerância a falhas. Uma dessas soluções é o Hadoop, cuja arquitetura é composta por diversos componentes que trabalham em conjunto.
Considerando a função desses componentes, qual deles é responsável por armazenar os dados efetivos dentro do cluster Hadoop?
YARN, por ser o componente responsável pelo agendamento e gerenciamento de tarefas distribuídas
NameNode, por conter os metadados que descrevem a localização dos arquivos armazenados
MapReduce, por possibilitar a divisão das tarefas em pares chave-valor para processamento paralelo
DataNode, por ser o responsável direto pelo armazenamento físico dos dados no cluster
Hadoop Common, por fornecer bibliotecas e scripts necessários à execução dos demais componentes

A respeito do HDFS, selecione a opção correta cujo componente lógico mantém os dados do usuário na forma de blocos de dados.
Qual é o componente lógico que mantém os dados do usuário na forma de blocos de dados?
YARN
NameNode
Bloco de dados
Replicação
DataNode

Selecione a opção correta a respeito do nível do Data Lake responsável por fornecer dados para a análise de negócios.
Qual é o nível do Data Lake responsável por fornecer dados para a análise de negócios?
Nível de governança
Nível de Metadados
Nível de admissão
Nível de gerenciamento
Nível de consumo

Reconhecer os conceitos de Data Lake é fundamental para o profissional de Tecnologia da Informação.
Selecione a opção correta que define resumidamente o que é o Data Lake.
É um repositório para tratamento dos dados.
É uma tecnologia de armazenamento e processamento de dados.
É um repositório centralizado para armazenamento de dados.
É um ambiente para tratamento e armazenamento apenas de dados relacionais.
Trata-se de um componente do HDFS responsável pela implementação do mecanismo MapReduce para fazer o gerenciamento dos dados.

A respeito do Hadoop, selecione a opção correta com o componente que faz o rastreamento de tarefas.
Qual é o componente do Hadoop responsável pelo rastreamento de tarefas?
MapReduce
HDFS
Task manager
Camada de ingestão
Mrjob

Reconhecer os conceitos de Data Lake é fundamental para o profissional de Tecnologia da Informação. Selecione a opção correta a respeito do Data Lake.
Possui alta latência para acesso dos dados.
Aplica processos de tratamento nos dados.
Armazena os dados de modo eficiente.
Demanda por equipamentos especiais.
São exclusivos da distribuição Hadoop Apache.

Em relação ao Data Lake, selecione a opção correta que contenha o(s) formato(s) de dados que pode(m) ser armazenado(s) nele.
Quais formatos de dados podem ser armazenados no Data Lake?
Apenas estruturado
Estruturado e semiestruturado
Estruturado, não estruturado e semiestruturado
Apenas não estruturado
Apenas tabelas relacionais

Mais conteúdos dessa disciplina