Live Semanal - Turma 005 - Introdução

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PENSAMENTO 
COMPUTACIONAL
Facilitadores: Túlio Sérgio de 
Almeida e Rubens Takeji Aoki 
Araújo Martins
Introdução ao Pensamento 
Computacional
• Motivação
• As dez habilidades essenciais do profissional do futuro (Fórum Econômico 
Mundial)
1. Resolução de problemas complexos
2. Pensamento crítico
3. Criatividade
4. Gestão de pessoas
5. Coordenação
PENSAMENTO COMPUTACIONAL 2
6. Inteligência Emocional
7. Capacidade de julgamento e de tomada de 
decisões
8. Orientação para servir
9. Negociação
10. Flexibilidade cognitiva
Introdução ao Pensamento 
Computacional
• Motivação
• Inclusão: para exercer cidadania, as pessoas saber lidar com soluções 
computacionais, presentes em todas as áreas
+ Química - propriedades das diferentes matérias, e reações química - entender melhor o 
mundo ao seu redor 
+ Física - conhecer e entender melhor os fenômenos da natureza 
• Produtividade
+ Agilidade e velocidade na execução das tarefas
+ Solução de problemas de forma muito mais rápida e até mesmo aumentando a escala 
do problema com demandas mais complexas
PENSAMENTO COMPUTACIONAL 3
Introdução ao Pensamento 
Computacional
• Motivação
PENSAMENTO COMPUTACIONAL 4
Introdução ao Pensamento 
Computacional
• Origens do Pensamento Computacional
PENSAMENTO COMPUTACIONAL 5
Seymour Papert (1972) 
destaca os benefícios do 
uso do computador na 
educação (LOGO) 
O termo Pensamento 
Computacional 
(Computational Thinking) foi 
apresentado por Seymour 
Papert em 1980
O termo ganhou 
repercussão e 
disseminação com o artigo 
de Jeannette Wing (2006) 
“Pensamento Computacional é uma 
habilidade fundamental para todos, 
não somente para os cientistas da 
computação” 
“São os processos de pensamento 
envolvidos na formulação de um 
problema e que expressam sua solução 
ou soluções eficazmente, de tal forma 
que uma máquina ou uma pessoa possa 
realizar”
Introdução ao Pensamento 
Computacional
• Outras Definições de Pensamento Computacional
+ “É saber usar o computador como um instrumento de aumento do poder cognitivo e 
operacional humano” (BLIKSTEIN, 2008) 
+ “É o processo de reconhecer aspectos da computação em um mundo que nos cerca e, 
aplicar ferramentas e técnicas da Ciência da Computação para entender e argumentar 
sobre sistemas e processos naturais e artificiais” (FURBER, 2012)
+ “É uma abordagem usada para solução de problemas utilizando o que se sabe sobre 
Computação.” (GOOGLE FOR EDUCATION, 2015)
+ “Mesmo após diversos estudos e quase uma década de esforços para definir o PC, 
ainda existem críticas que sugerem que não sabemos o que o PC significa ou sua forma 
de medir” (KURSHAN, 2016)
PENSAMENTO COMPUTACIONAL 6
Introdução ao Pensamento 
Computacional
• O que não é Pensamento Computacional
1. Pensamento Computacional NÃO é saber navegar na internet, enviar e-mail, publicar 
um blog, operar um processador de texto ou planilha eletrônica
2. Pensamento Computacional pressupõe a UTILIZAÇÃO DO COMPUTADOR como um 
instrumento capaz de aumentar o poder cognitivo e operacional humano
3. NÃO envolve apenas conceitos de Computação para solução de problemas em suas 
raízes, pois também agrega práticas de projetar sistemas, entender o comportamento 
humano e o pensamento crítico (WING, 2010)
4. NÃO é apenas uma atividade de programação de computadores (Computação 
Desplugada)
PENSAMENTO COMPUTACIONAL 7
Introdução ao Pensamento 
Computacional
• Habilidades do Pensamento Computacional
• Tais habilidades visam:
+ Pensamento Algorítmico
+ Aprendizagem Colaborativa
+ Resolução de Problemas
+ Criatividade
+ Raciocínio Lógico
+ Interpretação Textual
PENSAMENTO COMPUTACIONAL 8
Pensamento 
Computacional
Coleta de Dados
Análise de Dados
Representação
Decomposição
AbstraçãoAlgoritmos
Automação
Paralelização
Simulação
Pilares do Pensamento 
Computacional
• O PC identifica um problema e o 
decompõe em elementos 
menores, que são analisados 
individualmente, focando apenas 
em detalhes importantes, e assim 
criar soluções
PENSAMENTO COMPUTACIONAL 9
Reconhecimento 
de Padrões
Decomposição
Abstração
Algoritmo
Pilares do Pensamento 
Computacional
• Decomposição
+ Processo que divide os problemas em partes menores para facilitar a resolução, 
desenvolvimento e gerenciamento
+ Análise dos problemas para identificar as partes que podem ser separadas e formas 
como podem ser reconstituídas para solucionar o problema como um todo
+ Possibilita resolver problemas complexos de forma mais simples, facilita a 
compreensão de novas situações e possibilita projetar sistemas de grande porte
PENSAMENTO COMPUTACIONAL 10
Pilares do Pensamento 
Computacional
• Reconhecimento de Padrões
+ Os padrões são similaridades ou características que alguns problemas compartilham
+ O hábito de identificar padrões nos acompanha desde a infância, é uma construção 
continuada e o nosso repertório de padrões não para de crescer e de se reconstruir
+ No reconhecimento de padrões ao encontrar similaridades ou padrões entre pequenos 
problemas decompostos 
+ Quanto mais padrões encontrarmos, mais fácil e rápida será a nossa tarefa geral de 
solução de problemas
PENSAMENTO COMPUTACIONAL 11
Pilares do Pensamento 
Computacional
• Abstração
+ Filtragem e classificação dos dados, criando mecanismos que permitam separar 
apenas os elementos essenciais em determinado problema, ignorando detalhes 
irrelevantes
+ Permite criar uma representação (ideia) do que está se tentando resolver
+ Essencial é escolher o detalhe a ser ignorado para que o problema seja mais fácil de 
ser compreendido sem perder nenhuma informação que seja importante para tal 
PENSAMENTO COMPUTACIONAL 12
É o conceito mais importante do Pensamento 
Computacional, pois o processo de abstrair é 
utilizado em diversos momentos (WING, 2006)
Pilares do Pensamento 
Computacional
• Algoritmo
+ É uma sequência finita de etapas (passos), cada qual executável em um tempo finito, 
por um agente computacional, natural (humano) ou sintético (computador)
+ Um algoritmo é um plano, uma estratégia ou um conjunto de instruções ordenadas para 
a solução de um problema ou execução de uma tarefa
+ A formulação de um algoritmo passa pelo processo de decomposição, reconhecimento 
de padrões e abstração 
+ Na execução seguirão os passos pré-definidos, não havendo a necessidade de criar um 
novo algoritmo para cada uma de suas execuções posteriores
+ É o pilar que agrega os demais pilares (WING, 2014) 
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Algoritmo e Lógica de Programação
• Algoritmo
+ Um algoritmo é um conjunto de INSTRUÇÕES e procedimentos LÓGICOS para a 
solução de um PROBLEMA ou execução de uma TAREFA
+ A implementação do algoritmo pode ser feita por um computador, por outro tipo de 
autômato ou mesmo por um ser humano
+ A formulação de um algoritmo passa pelo processo de decomposição, reconhecimento 
de padrões e abstração
PENSAMENTO COMPUTACIONAL 14
Algoritmo e Lógica de Programação
• Algoritmo
+ As instruções podem ser escritas em formato de diagrama (fluxograma ou blocos), 
pseudocódigo (linguagem humana) ou em linguagem de programação (códigos)
PENSAMENTO COMPUTACIONAL 15
Problema Decomposição
Reconhecimento 
de Padrões
Abstração Algoritmo
Desenvolvimento de uma lógica para a solução do problema
Algoritmo e Lógica de Programação
• Problema
+ É um Tema ou Questão, em qualquer área do conhecimento, cuja solução ou resposta 
requer considerável pesquisa, estudo, reflexão e grande esforço para ser solucionado 
(MICHAELIS)
• Faz parte do nosso cotidiano
+ Buscar o procedimento para solucionar o problema
PENSAMENTO COMPUTACIONAL 16
Algoritmo e Lógica de Programação
• Lógica
+ Para resolver um problema é necessário raciocinar de maneira lógica
+ A lógica é a arte do “bem pensar”, é a ciência que trata das formas do pensamento em 
termos de racionalidade e coerência
+ A lógica trata da correção do pensamento - faz distinção entre raciocínios válidose não 
válidos, determinando o processo que leva ao conhecimento verdadeiro
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Algoritmo e Lógica de Programação
• Lógica
• Partes Fundamentais
+ PROPOSIÇÃO: Afirma que algo é verdadeiro ou que algo é falso. As frases que afirmam 
alguma coisa
+ PREMISSAS: São as proposições (frases afirmativas) que se usa para provar alguma 
coisa, para defender uma ideia
+ CONCLUSÃO: É a proposição que é obrigatória, caso você tenha concordado com as 
premissas
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Algoritmo e Lógica de Programação
• Lógica
• Exemplos de Proposição
+ O Brasil está localizado na América do Sul. (proposição verdadeira).
+ A Terra é um dos planetas do sistema solar. (proposição verdadeira).
+ Τ1 2 = 0,5 . (proposição verdadeira).
+ A Terra é plana. (proposição falsa).
+ 2 = 1. (proposição falsa)
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Algoritmo e Lógica de Programação
• Lógica
PENSAMENTO COMPUTACIONAL 20
Operador Nome da proposição Símbolo Tabela-verdade
não negação ∼ 𝐩 Terá valor falso quando o proposição for verdadeira e 
vice-versa.
e conjunção 𝐩 ∧ 𝐪 Só será verdadeiro quando ambos “p” e “q” forem V ao 
mesmo tempo.
ou disjunção 𝐩 ∨ 𝐪 Se pelo menos um, “p” ou “q”, for V então será 
verdadeiro.
se ... então condicional 𝐩 → 𝐪 Só será falso quando o “p” for V e “q” for F.
se e somente se bicondicional 𝐩 ⟷ 𝐪 Só será verdadeiro quando “p” e “q” forem V ao mesmo 
tempo ou quando forem F ao mesmo tempo.
ou ... ou ... disjunção exclusiva 𝐩 ∨ 𝐪 Para ser verdadeiro quando um for V ou outro terá de 
ser F.
Algoritmo e Lógica de Programação
• Lógica de Programação
• Técnica de encadear pensamentos para atingir determinado objetivo
• Permite definir a Sequência Lógica para a solução de um problema
• Sequência Lógica:
+ Passos executados até se atingir um objetivo ou solução de um problema
+ Pensamentos descritos como uma Sequência de INSTRUÇÕES que devem ser 
seguidas para cumprir uma determinada tarefa
PENSAMENTO COMPUTACIONAL 21
Conjunto de regras ou normas definidas 
para a realização ou emprego de algo
Algoritmo e Lógica de Programação
• Linguagem de Programação
• O algoritmo deve ser “escrito” em uma linguagem de programação para que o 
computador saiba executá-lo
• É uma linguagem escrita e formal que especifica um conjunto de instruções e 
regras usadas para gerar programas (softwares)
PENSAMENTO COMPUTACIONAL 22
Representação dos Algoritmos
• Descrição Narrativa
• Os algoritmos são expressos na linguagem que usamos naturalmente para se 
comunicar – linguagem natural
• Desvantagem: pode causar ambiguidade e imprecisões
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Trocar um lâmpada:
1. Pegar a escada
2. Posicionar a escada embaixo da lâmpada
3. Buscar uma lâmpada nova
4. Subir a escada
5. Retirar a lâmpada antiga
6. Colocar a lâmpada nova 
Representação dos Algoritmos
• Pseudocódigo
+ Não é uma Linguagem de Programação, é uma maneira simples de descrever um 
conjunto de instruções que não precisa usar sintaxe específica
+ Semelhante a escrever em uma linguagem de programação
+ Conhecido também como Português Estruturado ou Portugol
+ Normalmente, as instruções são escritas em maiúsculas, as variáveis em minúsculas e 
as mensagens em maiúsculas
PENSAMENTO COMPUTACIONAL 24
Representação dos Algoritmos
• Pseudocódigo
• Vantagens
+ Usa o português como base
+ Pode-se definir quais e como os dados vão estar estruturados
+ Passagem quase imediata do algoritmo para uma linguagem de programação
• Desvantagens
+ Exige a definição de uma linguagem não real para trabalho;
+ Não padronizado.
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Representação dos Algoritmos
• Pseudocódigo
• Regras para escrita do pseudocódigo
1. Usar somente um verbo por frase e no imperativo
2. Usar sentenças fáceis de serem entendidas por pessoas leigas no assunto
3. Usar frases simples e curtas
4. Ser direto e objetivo
5. Usar palavras que não tenham sentido duplo.
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Representação dos Algoritmos
• Pseudocódigo
PENSAMENTO COMPUTACIONAL 27
Programa Calcular_Media 
Início 
 ESCREVA "Digite a nota1:“
 LEIA nota1
 ESCREVA "Digite a nota2:“
 LEIA nota2 
 media = (nota1 + nota2)/2 
 ESCREVA "Sua média foi:" 
 ESCREVA media 
 SE media >= 7 ENTÃO
 ESCREVA "APROVADO“
 Senão ESCREVA "REPROVADO" 
Fim 
O texto entre aspas é escrito na tela. O usuário digita a nota1
O algoritmo armazena o valor digitado como a variável nota1
O texto entre aspas é escrito na tela O usuário digita a nota2
O algoritmo armazena o valor digitado como a variável nota2
A variável media é calculada e armazenada a partir das variáveis nota1 e nota2. 
O texto entre aspas é escrito na tela. 
O valor armazenado pela variável media é escrito na tela.
Lógica condicional. A condição é media > = 7.0
Se a condição for satisfeita (VERDADEIRO), escreve-se APROVADO na tela
Se a condição não for satisfeita (FALSO), escreve-se REPROVADO na tela
Representação dos Algoritmos
• Fluxograma ou Diagrama de Blocos
+ É um diagrama que representa um conjunto de instruções
+ É uma representação gráfica onde os símbolos (formas geométricas) representam as 
diferentes ações (instruções, comandos)
+ Facilita o entendimento dos algoritmos e a visualização dos passos
+ Podem ser divididos em várias etapas para fornecer mais detalhes sobre exatamente o 
que está acontecendo
+ Podem ser simplificados para que várias etapas ocorram em apenas uma etapa
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Representação dos Algoritmos
PENSAMENTO COMPUTACIONAL 29
Início
Dados 
Públicos
Verificar dados 
públicos
Enviar informação 
para abertura do 
edital
Há 
necessidade 
de compra?
Abrir edital de 
compra
1
Aguardar 
propostas de 
fornecedores
Há uma proposta 
vencedora?
Solicitar 
documentação para a 
verba
Documentação de 
solicitação de verba
Haverá 
financiamento?
Documentação de 
compra e capital
Realizar a compra
Solicitar nota fiscal
Aguardar a 
chegada do item
Inspecionar o item O item está OK? Fim
1Devolver o item
Solicitar a troca do 
item
Sim
Não
Sim
Sim
Não
Não
Preparação Corte Perfuração Vinco
Acabamento
Inspeção da 
Qualidade
Embalagem Estoque
	Slide 1: PENSAMENTO COMPUTACIONAL
	Slide 2: Introdução ao Pensamento Computacional
	Slide 3: Introdução ao Pensamento Computacional
	Slide 4: Introdução ao Pensamento Computacional
	Slide 5: Introdução ao Pensamento Computacional
	Slide 6: Introdução ao Pensamento Computacional
	Slide 7: Introdução ao Pensamento Computacional
	Slide 8: Introdução ao Pensamento Computacional
	Slide 9: Pilares do Pensamento Computacional
	Slide 10: Pilares do Pensamento Computacional
	Slide 11: Pilares do Pensamento Computacional
	Slide 12: Pilares do Pensamento Computacional
	Slide 13: Pilares do Pensamento Computacional
	Slide 14: Algoritmo e Lógica de Programação
	Slide 15: Algoritmo e Lógica de Programação
	Slide 16: Algoritmo e Lógica de Programação
	Slide 17: Algoritmo e Lógica de Programação
	Slide 18: Algoritmo e Lógica de Programação
	Slide 19: Algoritmo e Lógica de Programação
	Slide 20: Algoritmo e Lógica de Programação
	Slide 21: Algoritmo e Lógica de Programação
	Slide 22: Algoritmo e Lógica de Programação
	Slide 23: Representação dos Algoritmos
	Slide 24: Representação dos Algoritmos
	Slide 25: Representação dos Algoritmos
	Slide 26: Representação dos Algoritmos
	Slide 27: Representação dos Algoritmos
	Slide 28: Representação dos Algoritmos
	Slide 29: Representação dos Algoritmos