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Sistemas de Equações Lineares Resumo: Sistemas de Equações Lineares, expressos na forma matricial $\mathbf{Ax} = \mathbf{b}$, surgem em diversas aplicações, como análise estrutural, circuitos elétricos e modelos econômicos. Os métodos numéricos para resolvê-los se dividem em métodos diretos e métodos iterativos. Os métodos diretos, como o Método de Eliminação de Gauss e a Decomposição LU (Fatoração), são projetados para fornecer a solução exata (a menos do erro de arredondamento) em um número finito de passos. Eles são mais eficientes para sistemas de pequeno e médio porte ou com matrizes densas. Já os métodos iterativos, como o Método de Jacobi e o Método de Gauss-Seidel, iniciam com uma estimativa e a refinam sucessivamente até a convergência. Esses são frequentemente preferidos para sistemas muito grandes e esparsos (com muitos zeros), pois tendem a exigir menos memória e tempo de cálculo. O estudo da convergência e do número de condicionamento da matriz A é crucial para avaliar a estabilidade e a precisão das soluções obtidas.