INTRODUÇÃO À ESTATÍSTICA

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INTRODUÇÃO À ESTATÍSTICA
I – DEFINIÇÃO DE ESTATÍSTICA
- As pessoas que comem três porções de grãos integrais têm risco de sofrer problemas cardíacos reduzido em 37%.
- Setenta por cento dos 1500 danos à espinha dorsal em menores de idade resultam de acidentes de carropor falta do uso do cinto de segurança.. 
Dados : consistem em informações que vêm de observações, contagens, medições ou respostas.
Obs.: Às vezes os dados são apresentados graficamente.
O uso de Dados estatísticos remonta aos censos feitos na antiga Babilônia, no Egito e, mais tarde, no Império Romano quando os dados eram coletados sobre assuntos relacionados ao Estado, tais como nascimento e óbitos 
A palavra Estatística é derivada da palavra latina “status” que significa estado.
Estatística: é a ciência que coleta, organiza, analisa e interpreta dados para a tomada de decisões.
II – CONJUNTO DE DADOS
1. População: é a coleção de todos os resultados, respostas, medições ou contagens que são de interesse.
2. Amostra: é um subgrupo da população.
Exemplos: Identifique populações e amostras:
.1. Uma pesquisa com 1000 adultos nos Estados Unidos descobriu que 12% preferem tirar férias nos meses de inverno.
População: coleção de todos os adultos no Estados Unidos
Amostra: coleção dos 1000 adultos entrevistados
2. Uma pesquisa em 1906 residências nos Estados Unidos descobriu que 13% têm televisão de alta definição.
População: coleção de todas residências pesquisadas.
Amostra: coleção das 1096 residências pesquisadas.
3. Uma pesquisa com 1045 eleitores descobriu que 19% acham que a economia é um assunto importante para ser considerado ao voltar ao congresso.
População: coleção de eleitores registrados.
Amostra: coleção de 1045 eleitores registrados que votaram.
III – RAMOS DA ESTATÍSTICA
1. Estatística Descritiva: é o ramo que envolve a organização, o resumo e a representação dos dados.
2. Estatística Inferencial: é o ramo que envolve o uso de uma amostra para chegar a conclusões sobre uma população. A ferramenta básica no seu estudo é a probabilidade.
Exemplos: Distinguindo entre um parâmetro e uma estatística, determine se o valor numérico é um parâmetro ou uma estatística.
1. A média dos salários anuais para 35 dos 1200 contadores de uma empresa é de $68.000.
Resposta: Estatística – o valor $ 68.000 corresponde a uma descrição numérica de uma amostra dos salários anuais.
2. Sessenta e dois dos 97 passageiros a bordo da aeronave Hindeburg sobreviveram à sua explosão.
Resposta:Parâmetro - a quantidade de 62 passageiros sobreviventes de um total de 97 é uma descrição numérica de todos os passageiros do Hindeburg que sobreviveram.
3. Na pesquisa de uma amostra de usuários de computador, 8% disseram que seus computadores tinham mau funcionamento e precisariam de reparos técnicos.
Resposta: Estatística – 8% é uma descrição numérica dos usuários de computador.
IV – TIPOS DE DADOS
1. Qualitativos: consistem de atributos, rótulos ou entradas não numéricos.
2. Quantitativos: consistem de medidas numéricas e contagens.
V – NÍVEIS DE MENSURAÇÃO
Outra característica de dados é o nível de mensuração. O nível de mensuração determina quais cálculos estatísticos são significantes. Os quatro níveis de medida, em ordem do mais baixo para o mais alto são: nominal,ordinal, intervalar e racional.
1. Nominal: são apenas qualitativos. Usa-se: nomes, rótulos ou qualidades. Neste nível não são realizados cálculos matemáticos.
2. Ordinal: são qualitativos ou quantitativos. Podem ser organizados em ordem ou posição, porém as diferenças entre as entradas de dados não são significantes.
3. Intervalar: podem ser ordenados e se pode calcular diferenças significativas entre as entradas de dados. No nível intervalar, um registro nulo simplesmente representa uma posição em uma escala, a entrada não é um zero inerente.
4. Racional: são similares aos dados no nível intervalar, com uma propriedade adicionada. Neste nível, um registro nulo é um zero inerente. Uma razão de dois valores de dados por ser formada de modo que um valor de dado possa ser significativamente ezpresso como o múltiplo do outro.
Observação: Um zero inerente é um zero que significa “nada”.
A tabela a seguir resume quais operações são significativas em cada um dos quatro níveis de mensuração.
	Nível de 
Mensuração
	Categorizar os 
dados
	Ordenar os 
dados
	Subtrair os 
valores dos dados
	Determinar se um 
valor de dado é múltiplo
 de outro
	Nominal
	sim
	não
	não
	não
	Ordinal
	sim
	sim
	não
	não
	Intervalar
	sim
	sim
	sim
	não
	Racional
	sim
	sim
	sim
	sim
1. Exercicios:
1. Diga qual das afirmativas abaixo são verdadeira ou falsa:
a) Dados no nível ordinal são somente quantitativos
b) Para os dados no nível intervalar, você não pode calcular diferenças significativas
c) Mais tipos de cálculos podem ser realizados com dados no nível nominal do que com dados no nível intervalar
d) Dados no nível racional não podem ser ordenados
2. Classifique se os dados abaixo são quantitativos ou qualificativos
a) Os números de telefones em uma lista telefônica
b) As temperaturas diárias mais altas para o mês de julho
c) As durações de músicas em um MP3 player
d) Os números dos jogadores de um time de futebol
e) Respostas em uma pesquisa de opinião
f) Medidas de pressão arterial diastólica
3. Determine se os dados abaixo são qualitativos ou quantitavos e identifique o nível de mensuração
a) Futebol americano: Os cinco maiores times na última pesquisa sobre times universitários estão listados a seguir:
1. Flórida 2. Ohio State 3. LSU 4. USC 5. Boise State
b) Política: Os três partidos políticos no 110º Congresso estão listados a seguir 
Republicano Democrata Independente
c) Melhores vendedores: A região representando o melhor vendedor de uma empresa nos últimos seis anos
Sudeste Nordeste Nordeste
Sudeste Sudoeste Sudoeste
d) Comprimento de peixes: Listamos os comprimentos (em polegadas) para uma amostra de robalos pescados em águas de Maryland
16 17,25 19 18,75 21 20,3 19,8 24 21,82
4. Os dados a seguir aparecem em uma ficha de admissão em um consultório médico. Identifique o nível de mensuração dos dados
a) Temperatura; b) Alergias; c) Peso; d) Nível de dor (escala de 0 a 10)
5. Os dados a seguir aparecem em uma ficha para emprego. Identifique o nível de mensuração dos dados
a) graduação máxima atingida; b) gênero; c) ano de graduação universitária; d) número de anos permanecidos no último emprego
VI – PLANEJANDO UM ESTUDO ESTATÍSTICO
	O objetivo de um estudo Estatístico é coletar dados e então usá-los para tomar uma decisão. Qualquer decisão que seja tomada usando resultados de um estudo estatístico será tão boa quanto o processo utilizado para obtenção desses dados. Se o processo tiver falhas, então, a decisão resultante será questionável. Em razão disso devemos nos ater ao planejamento do estudo estatistico.
	Podemos traçar um roteiro instrucional de como fazer um planejamento de forma adequada :
1. Identifique a variável (ou variáveis) de interesse (manter o foco) e a população do estudo.
2. desenvolva um plano detalhado para a coleta de dados. Se usar uma amostra, tenha certeza de que a amostra representa a população.
3. Colete os dados.
4. Descreva os dados usando técnicas de estatística descritiva.
5. Interprete os dados e tome as decisões sobre a população usando estatística inferencial.
6. Identifique quaisquer erros possíveis.
	Há várias maneiras de coletar dados sendo que o foco de estudo é que irá determinar a melhor forma de fazê-lo. Abaixo listamos quatro métodos de coleta de dados:
	1. Faça um estudo observacional;
	2. Realize um experimento;
	3. Use uma simulação;
	4. Use um levantamento ou pesquisa de mercado;
Exemplo: Decidindo o método de coleta de dados
Considere os estudos estatísticos a seguir. Qual o método de selção de dados você usaria para coleta dos dados em cada esrtudo. Explique o seu raciocínio.1. Um estudo efeito da mudança dos padrões de voo no número de acidentes com aviões.
2. Um estudo dos efeitos da ingestão de farinha de aveia na redução da pressão arterial.
3. Um estudo sobre como os alunos da quarta série resolvem um quebra- cabeça.
4. Um estudo sobre os índices de aprovação presidencial com os residentes nos Estados Unidos.
	O planejamento experimental facilita a produção de resultados significativos e não tendenciosos. Os experimentos devem ser cuidadosamente planejados e executados. É importante conhecer todos os passos a ser utilizados para que os resultados sejam válidos. Existem três elementos primordiais à um experimento bem planejado: controle, aleatorização e replicação.
	Como os resultados podem ser influenciados por alguns fatores o controle desses é importante. Tais fatores são:
Variável confouting ocorre quando um pesquisador não pode dizer a diferença entre os efeitos de diferentes fatores em uma variável.
A técnica cega é uma técnica na qual o sujeito não sabe se está recebendo tratamento ou placebo.
Aleatorização é o processo de se designar sujeitos elatoriamente para diferentes grupos de tratamento.
Replicação é a repetição de um experimento usando um grande grupo de sujeitos.
VII – TRABALHO PROPOSTO PARA A PRIMEIRA AVALIAÇÃO
	Baseando-se nas aulas expositivas da disciplina e complementando com pesquisa pessoal utilizando-se da internet, disserte sobre os pontos focados abaixo. Este trabalho deverá ser digitalizado, seguindo as normas. Atenção não se esqueça de citar as fontes de pesquisa e se “copiar” algum texto ou parte dele cite o autor original.Bibliografia é essencial. 
	Data da entrega do trabalho: 22 de março de 2016.
	Número de alunos participantes: 5 (cinco) – máximo – Se achar conveniente poderá ser feito de forma individual. Como em nossa turma, na realidade temos duas: uma de mecânica e outra civil solicito que no mesmo trabalho não tenha no grupo alunos das duas turmas pois leva a problemas no lançamento da nota e não esqueçam do número do RA.
	O trabalho valerá 2,0 (dois) pontos, sendo que haverá mais à frente uma relação de exercicios, valendo 1,0 (um) ponto que será proposta mais adiante.
Disserte sobre:
1. Através de exemplos criados identifique cada nível de mensuração de dados. Atenção: pelo menos um exemplo para cada nível de mensuração, sendo que no mínimo um deles obrigatoriamente deverá ser um exemplo gráfico;
2. Planejamento de um estudo estatístico – Coleta de dados – Planejamento Experimental – Técnicas de Amostragem.
Obs.: Sempre indicando pelo menos um exemplo a cada situação comentada.
 
Respostas dos Exercicios:
Exercicio 1.:
1) a) Falso. No nível ordinal são qualitativos ou quantitativos
b) Falso
c) Falso
2. a) Qualitativo b) Quantitativo c) Quantitativo d) Quantitativo e) Qualitativo f) Quantitativo
3) a) qualitativo ordinal b) qualitativo ordinal c) qualitativo nominal d) qualitativo racional
4) a) intervalar b) nominal c) racional d) ordinal
5) a) ordinal b) nominal c) ordinal d) intervalar
Exemplo:
1. Por ser impossivel criar essa situação, use simulação
2. Neste estudo, você quer medir o efeito que um tratamento (ingestão de aveia) tem nos pacientes. Então você deve realizar um experimento
3. Como você quer observar e medir certas características de parte de uma população, você poderia fazer um estudo observacional
4. Você poderia usar uma pesquisa para perguntar: “Você aprova a maneira pela qual o presidente está lidando com o cargo”?