Criando-graficos-em-R-sem-dominar-a-linguagem-Guia Rapido

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CRIANDO 
GRÁFICOS EM R 
SEM DOMINAR 
A LINGUAGEM 
 
GUIA RÁPIDO 
LUIS MACEDO-SOARES 
CRIANDO GRÁFICOS 
EM R SEM DOMINAR 
A LINGUAGEM 
 
GUIA RÁPIDO 
Editor LUIS CARLOS PINTO DE MACEDO SOARES 
Revisão AUREA LEMES e DANIEL BLOEMER 
Florianópolis, 1º edição 
2018 
LUIS MACEDO-SOARES 
3 
SOBRE O AUTOR: 
Entre o doutorado e o mestrado em Ecologia, e o 
pós-doutorado em Oceanografia Biológica, aprendeu 
e ensinou a linguagem R, utilizando-a nas diferentes 
áreas em que atuou. Trilhou um caminho tortuoso 
passando pelas Ciências Contábeis, empresário no 
ramo de franquias, cursou Engenharia de 
Aquicultura, com direito a Especialização em Gestão 
de ONGs. Mas foi no empreendedorismo digital que 
seu coração voltou a bater forte. 
Pai de uma menina de 10 anos com quem adora 
assistir filmes do universo cinematográfico Marvel e 
Star Wars. Brincar, sapatear, contar piadas, rir e 
ouvir música. 
Namorado de uma cientista com quem aprecia bons 
vinhos, uma boa cerveja artesanal (principalmente as 
mais lupuladas), Single Malt e Bourbon whiskeys. 
Fã do Hard Rock e Heavy Metal das bandas Led 
Zeppelin, Deep Purple, Black Sabbath e Iron Maiden. 
4 
ISENÇÃO DE RESPONSABILIDADE 
Todas as informações contidas neste livro são provenientes de minhas 
experiências pessoais, estudo e pesquisas com a linguagem R. Embora 
eu tenha me esforçado ao máximo para garantir a precisão e a mais alta 
qualidade dessas informações e acredite que a forma como as apresentei 
e abordei neste livro seja altamente efetivas para qualquer usuário do R, 
iniciante ou não, desde que seguidos conforme instruídos, eu não posso 
me responsabilizar por problemas decorrentes do seu hardware ou 
software, ou por alterações que você possa fazer nos comandos 
fornecidos neste livro e que possam porventura prejudicar o desempenho 
esperado. 
Todos os nomes de marcas, produtos e serviços mencionados neste livro 
são propriedades de seus respectivos donos e são usados somente como 
referência. Caso você acredite que alguma parte deste livro seja de 
alguma forma inadequada e deva ser alterada, pode entrar em contato 
diretamente comigo através do e-mail contato.easyR@gmail.com. 
DIREITOS AUTORAIS 
Este livro está protegido por leis de direitos autorais. Todos os direitos 
sobre o livro são reservados. Você não tem permissão para vender este 
livro, nem copiar/reproduzir o conteúdo do livro em sites, blogs, jornais ou 
quaisquer outros veículos de distribuição de mídia sem a devida citação 
da obra e referência ao seu autor. Qualquer tipo de violação dos direitos 
autorais estará sujeita a ações legais. 
 
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S
U
M
Á
R
I
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06 
55 
13 
30 
44 
52 
61 
 
Capítulo 1 – Apresentação: 
como usar este livro 
Capítulo 2 – Gráficos de barras 
Capítulo 3 – Barras múltiplas 
Capítulo 4 – Gráfico coringa 
Capítulo 5 – Dois eixos y 
Capítulo 6 – Material extra 
 
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6 
APRESENTAÇÃO: 
COMO USAR 
ESTE LIVRO 
01 
7 
O GUIA RÁPIDO 
A semente da ideia para criação deste livro surgiu a 
cerca de 5 anos atrás quando fui convidado a 
ministrar um curso de Análises Multivariadas em R, 
para uma turma que não conhecia o programa. 
Até aquele momento eu me considerava um usuário 
de nível básico, que aplicava scripts prontos 
principalmente para a realização de análises 
estatísticas. Quando eu precisava produzir um 
gráfico recorria a outros programas, mas alguma 
coisa me dizia que o R era uma ferramenta 
poderosa para produzir gráficos. 
Para realizar o curso foi solicitada uma aula 
introdutória sobre o R, mostrando rapidamente 
algumas funções para criação de gráficos. Reuni, 
na época, uma grande quantidade de informações 
disponíveis na internet, mas percebi que estava 
tudo muito descentralizado, ou seja, a falta de 
clareza na distribuição destas informações era 
enorme. 
 
8 
Preparei as aulas com o que consegui reunir, mas o 
foco era nas Análises Multivariadas. Algum tempo 
depois percebi que muitos colegas do doutorado e 
do mestrado tinham muita ou alguma dificuldade 
em produzir gráficos no R, principalmente para 
formatá-los de acordo com suas necessidades, ou 
de seus orientadores. 
Comecei a me dedicar cada vez mais, e como sou 
muito detalhista, buscava cada vez mais aprender 
como formatar aquela parte específica do jeito que 
eu queria (ou do jeito que meus orientadores 
queriam ). 
Com muita persistência e dedicação, fatores 
importantes para quem quer aprender uma 
linguagem como o R, consegui desenvolver um 
material um tanto completo quanto à produção de 
gráficos, desde os mais comuns (como alguns que 
veremos neste livro), até outros mais complexos 
como mapas, interpolação de variáveis, modelos de 
distribuição de espécies e planos fatoriais de 
ordenações canônicas. 
9 
Algum tempo após o término do meu doutorado, 
preparei um curso bem completo abordando o 
tema. Para esse curso preparei uma série de 
tutoriais para os alunos acompanharem as aulas e 
terem como referência para consulta. 
Desde então penso na organização do material na 
forma de livro digital. Apesar da procrastinação 
normal do ser humano, chegou a hora de entregar 
para você este livro “Criando gráficos em R sem 
dominar a linguagem – Guia Rápido”. 
A ideia é que você tenha um material objetivo para 
consulta, tendo acesso às linhas de comando 
utilizadas para produzir cada gráfico. Meu objetivo é 
ajudar na solução dos seus problemas em relação 
a criação de gráficos e atender às suas 
necessidades. Caso a necessidade vá além disso, 
ou seja, você queira aprender a linguagem R, você 
pode acompanhar o “Script Passo a Passo” e 
entender os detalhes e porquês de se usar cada 
função e argumento. “Mas e se eu nunca usei o R?” 
10 
Não tem problema. Os primeiros passos para 
instalar o R e começar a usá-lo você encontra no 
MATERIAL EXTRA, no capítulo 6 do livro. 
Eu espero que esse livro atenda às suas 
necessidades em relação à criação de gráficos no 
R e desperte a sua vontade de aprender cada vez 
mais a linguagem, para você desenvolver seus 
trabalhos com alta performance e autonomia. 
Boa leitura e um abraço, 
O autor 
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11 
COMO USAR ESTE LIVRO 
Eu organizei o livro por tipo de gráfico, ou seja, 
cada capítulo abordará um gráfico específico. O 
capítulo inicia com uma breve explicação do gráfico 
que será apresentado, da planilha utilizada no 
exemplo e a figura. Todos os dados dos exemplos 
são fictícios e não representam nenhum valor real. 
Na sequência é fornecido o “Script Completo”, 
que também poderá ser baixado em arquivo do R 
diretamente do site e a s y R (links importantes 
no final de cada capítulo). Os links para baixar os 
arquivos de dados também serão fornecidos para 
que você possa reproduzir os exemplos do livro. 
Depois você encontrará o “Script Passo a Passo” 
com a explicação detalhada das funções e 
argumentos utilizados para produzir a figura. 
Para você ir além e aprender cada vez mais a 
linguagem R, primeiramente aprenda a vencer as 
dificuldades que aparecerem quando você começar 
12 
a utilizá-lo com mais frequência. Não desista e não 
volte aos programas que você utilizava antes. 
Todos os dias utilize o R um pouco, para se 
familiarizar com a linguagem. 
Aproveite os conteúdos que estamos preparando, 
como vídeos complementares e posts com dicas e 
sacadas sobre o R, análises e gráficos. 
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sozinho, se quer ir longe, vá acompanhado. 
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13 
GRÁFICOS DE 
BARRAS 
02 
GRÁFICO DE BARRAS SIMPLES 
Considerei um gráfico de barras simples, aquele 
que representa uma única variável contínua medida 
em diferentes variáveis categóricas. Neste exemplo, 
a variável y foi medida mensalmente ao longo de 1 
ano. 
A planilha utilizada é composta por três colunas: a 
primeira é o mês em que a variável foi medida, a 
segunda é o valor da variável y, que chamamos de 
média, e a terceira coluna é o desvio padrão, que 
usaremos no próximo gráfico. 
15 
Só para esclarecer, vamos considerar que a 
variável y é resultante da média de diferentes 
valores obtidos em cada mês. Por isso, temos uma 
coluna chamada média e outra desvio, que é o 
desvio padrão. 
SCRIPT COMPLETO 
tiff("graf_barras_simples.tif",width=200, 
 height=120,bg="white",res=300, 
 compression="lzw",units="mm") 
par((mar=c(4,5.5,2.5,1.5)) 
barplot(height=dados$media,ylim=c(0,200), 
 col="darkorange",names.arg=dados$mes, 
 ylab="Quantidade da variável y", 
 cex.axis=1.1,cex.lab=1.2,cex.names=1.1, 
 font.lab=2,border="darkorange") 
abline(h=0) 
dev.off() 
 
“Eu não sei importar a planilha! Não entendi o 
script!” Sem problemas, explicação detalhada a 
seguir.  
16 
SCRIPT PASSO A PASSO 
Antes de começarmos a falar detalhadamente 
sobre o gráfico, vamos relembrar a função para 
importar a planilha. Se você não sabe como 
começar a trabalhar no R e como importar uma 
planilha, pare aqui e vá direto para o Material 
Extra no final deste livro. 
Se você também precisa baixar e instalar o R, 
clique aqui e faça o download do tutorial de 
instalação do R e Rstudio. 
Para importar a planilha para o R e criar um objeto 
classe data frame (se você não sabe o que é classe 
de objeto e quer saber, veja a Dica do Expert #3), 
use o seguinte comando: 
dadoso 
tamanho da fonte do eixo (x ou y). O valor funciona 
da seguinte forma, o tamanho padrão é sempre 1, e 
você vai aumentar em percentuais do tamanho 
original. No caso de cex.axis=1.1, o tamanho foi 
aumentado em 10%. O mesmo vale para a redução 
de tamanho, cex.axis=0.8 redução de 20%; 
7) cex.lab, aumento do tamanho da fonte no 
nome (label) do eixo (x ou y); 
8) cex.names, na função barplot() quando o 
nome da variável exibida no eixo x é adicionado 
pelo argumento names.arg, o tamanho da fonte 
será alterado pelo argumento cex.names; 
23 
9) font.lab, da mesma forma que o argumento 
cex, o argumento font pode ser aplicado para 
diferentes itens do gráfico, como fontes dos labels e 
eixos (axis). Este argumento define: 1 – texto 
regular, 2 – negrito, 3 – itálico, 4 – negrito e itálico; 
10) border, altera a cor da linha que delimita as 
barras, ou a borda das barras. Por default essa 
borda é exibida na cor preta. 
Dica do Expert #2 
Para verificar os valores mínimos e máximos das 
variáveis do seu objeto, você pode utilizar a função 
summary(). Esta função retorna além destes 
valores, a mediana, a média, os 1º e 3º quartis. 
summary(dados) 
mes media desvio 
Abr :1 Min. : 5.00 Min. : 6.00 
Ago :1 1st Qu.: 16.75 1st Qu.: 24.75 
Dez :1 Median : 37.50 Median : 36.00 
Fev :1 Mean : 57.83 Mean : 50.75 
Jan :1 3rd Qu.: 76.25 3rd Qu.: 67.25 
Jul :1 Max. :182.00 Max. :141.00 
(Other):6 
GRÁFICO DE BARRAS COM ERROS 
O gráfico de barras simples com as barras de erros 
nos permite representar a média de uma variável 
contínua medida em diferentes variáveis 
categóricas, juntamente com o desvio padrão dos 
dados que geraram a média. Outras medidas de 
dispersão poderiam ser utilizadas aqui, como por 
exemplo o erro padrão da média. 
Usei neste exemplo a mesma planilha do gráfico de 
barras simples. 
25 
SCRIPT COMPLETO 
tiff("graf_barras_com_erros.tif",width=200, 
 height=120,bg="white",res=300, 
 compression="lzw",units="mm") 
par((mar=c(4,5.5,2.5,1.5)) 
graficohttps://drive.google.com/file/d/1PPBQCXOSeBeo_spcm1lH2iPuYShBUNdW/view?usp=sharing
http://www.easyr.com.br/
30 
BARRAS 
MÚLTIPLAS 
03 
GRÁFICO DE BARRAS MÚLTIPLAS 
Eu considerei um gráfico de barras múltiplas, 
aquele que representa uma variável contínua 
medida em duas variáveis categóricas diferentes, 
que podem ser apresentadas agrupadas ou 
aninhadas uma na outra. 
No exemplo a variável y foi medida em três 
categorias que eu chamei de Fator (Fator A, Fator B 
e Fator C). Esta categoria foi agrupada dentro de 
outra variável categórica que eu chamei de M (M1, 
M2, M3 e M4). 
32 
SCRIPT COMPLETO 
tiff("graf_barras_multiplas.tif",width=200, 
 height=120,bg="white",res=300, 
 compression="lzw",units="mm") 
par((mar=c(4,5.5,2.5,1.5)) 
barplot(height=dados,names.arg=(colnames(dados), 
 col=c("yellow","darkorange","red"), 
 cex.names=1.4,besides=TRUE,las=1, 
 space=c(0.2,1),ylim=c(0,140), 
 cex.axis=1.2,cex.lab=1.2,font.lab=2, 
 args.legend=c(x="topleft",bty="n"), 
 legend.text=c("Fator A","Fator B", 
 "Fator C"), 
 ylab="Quantidade da variável y") 
box() 
dev.off() 
 
A planilha utilizada foi montada na forma de uma 
matriz. A variável categórica M está disposta nas 
colunas e a variável Fator nas linhas. Atenção: para 
a variável Fator ficar agrupada na variável M, a matriz 
33 
deverá ser disposta dessa forma. Para inverter 
você deverá transpor a matriz (função t() no R). 
SCRIPT PASSO A PASSO 
Vou mostrar duas sacadas importante para você, 
antes de vermos os detalhes do gráfico. Importe a 
planilha para o R com o seguinte comando: 
dadospara esse gráfico são poucas. O 
argumento chave é o besides trocado para FALSE. 
42 
Como as barras de um mesmo conjunto estão 
empilhadas, no argumento space você irá indicar 
apenas o espaço entre os grupos de barras 
empilhadas. 
Não esqueça de ajustar o limite máximo dos 
valores do eixo y. Para isso veja a dica a seguir. 
 
Dica do Expert #4 
A dica aqui é usar a função colSums() que vai 
somar as linhas e fornecer para você a soma de 
cada coluna, que representam no gráfico cada 
grupo de barras empilhadas. 
colSums(dados) 
 M1 M2 M3 M4 
 99.8 145.7 286.4 202.5 
Você pode ver que o valor total da barra M3 é 
286,4, sendo assim, o valor máximo de y deverá 
ser ajustado para 300. 
43 
LINKS IMPORTANTES 
 
Script para abrir direto no R: 
Baixe o arquivo do script do gráfico de barras 
múltiplas 
 
Planilha de dados para você fazer os exemplos: 
Baixe aqui o arquivo da planilha de dados 
www.easyR.com.br 
https://drive.google.com/open?id=19LE-0IVEvYMl9n36F9-_l7FLyt4hf2Qi
https://drive.google.com/open?id=19LE-0IVEvYMl9n36F9-_l7FLyt4hf2Qi
https://drive.google.com/open?id=19LE-0IVEvYMl9n36F9-_l7FLyt4hf2Qi
https://drive.google.com/open?id=19LE-0IVEvYMl9n36F9-_l7FLyt4hf2Qi
https://drive.google.com/open?id=19LE-0IVEvYMl9n36F9-_l7FLyt4hf2Qi
https://drive.google.com/open?id=19LE-0IVEvYMl9n36F9-_l7FLyt4hf2Qi
https://drive.google.com/open?id=19LE-0IVEvYMl9n36F9-_l7FLyt4hf2Qi
https://drive.google.com/open?id=19LE-0IVEvYMl9n36F9-_l7FLyt4hf2Qi
https://drive.google.com/open?id=19LE-0IVEvYMl9n36F9-_l7FLyt4hf2Qi
https://drive.google.com/open?id=19LE-0IVEvYMl9n36F9-_l7FLyt4hf2Qi
https://drive.google.com/open?id=19LE-0IVEvYMl9n36F9-_l7FLyt4hf2Qi
https://drive.google.com/open?id=19LE-0IVEvYMl9n36F9-_l7FLyt4hf2Qi
https://drive.google.com/open?id=19LE-0IVEvYMl9n36F9-_l7FLyt4hf2Qi
https://drive.google.com/open?id=19LE-0IVEvYMl9n36F9-_l7FLyt4hf2Qi
https://drive.google.com/open?id=19LE-0IVEvYMl9n36F9-_l7FLyt4hf2Qi
https://drive.google.com/open?id=19LE-0IVEvYMl9n36F9-_l7FLyt4hf2Qi
https://drive.google.com/open?id=19LE-0IVEvYMl9n36F9-_l7FLyt4hf2Qi
https://drive.google.com/open?id=19LE-0IVEvYMl9n36F9-_l7FLyt4hf2Qi
https://drive.google.com/open?id=19LE-0IVEvYMl9n36F9-_l7FLyt4hf2Qi
https://drive.google.com/file/d/1LVcm9L-6X0CUQ5UTS8Zif4o-sQ9WwZn3/view?usp=sharing
https://drive.google.com/file/d/1LVcm9L-6X0CUQ5UTS8Zif4o-sQ9WwZn3/view?usp=sharing
https://drive.google.com/file/d/1LVcm9L-6X0CUQ5UTS8Zif4o-sQ9WwZn3/view?usp=sharing
https://drive.google.com/file/d/1LVcm9L-6X0CUQ5UTS8Zif4o-sQ9WwZn3/view?usp=sharing
https://drive.google.com/file/d/1LVcm9L-6X0CUQ5UTS8Zif4o-sQ9WwZn3/view?usp=sharing
https://drive.google.com/file/d/1LVcm9L-6X0CUQ5UTS8Zif4o-sQ9WwZn3/view?usp=sharing
https://drive.google.com/file/d/1LVcm9L-6X0CUQ5UTS8Zif4o-sQ9WwZn3/view?usp=sharing
https://drive.google.com/file/d/1LVcm9L-6X0CUQ5UTS8Zif4o-sQ9WwZn3/view?usp=sharing
https://drive.google.com/file/d/1LVcm9L-6X0CUQ5UTS8Zif4o-sQ9WwZn3/view?usp=sharing
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44 
GRÁFICO 
CORINGA 
04 
GRÁFICO CORINGA – FUNÇÃO PLOT 
A função plot() é uma função gráfica coringa no 
R. Eu digo isso porque ela pode ser utilizada em 
diversas aplicações, produzindo diferentes tipos de 
gráficos, dependendo da classe de objeto ao qual 
ela é aplicada. 
Aqui usaremos a função plot() para criar um 
gráfico de dispersão entre duas variáveis contínuas, 
que chamei de Variável 1 e Variável 2. Como eu 
disse antes, todos os dados usados nos exemplos 
deste livro não representam situações reais. 
46 
SCRIPT COMPLETO 
jpeg("graf_var_continuas.jpg",width=120, 
 height=120,bg="white",res=300,units="mm") 
par((mar=c(5.5,5.5,2.5,1.5)) 
plot(x=dados#Var1,y=dados$Var2,pch=21, 
 xlab="Variável 1",lwd=2,cex=2,cex.lab=1.4, 
 ylab="Variável 2",font.lab=2,cex.axis=1.2, 
 col="darkorange“,bg="yellow",xlim=c(15,30), 
 ylim=c(15,28),cex.main=1.4,font.main=1, 
 main="Relação entre x e y“) 
abline(reg=lm(Var1 ~ Var2,data=dados), 
 lwd=2,col="red") 
dev.off() 
 
A planilha utilizada neste exemplo contém três 
colunas, a primeira com uma variável categórica 
(Mes) que representa os meses ao longo de 1 ano, e 
as duas variáveis contínuas que eu chamei de Var1 e 
Var2. A variável Mes é sem acento mesmo, eu 
recomendo fortemente que você não use acentos nos 
nomes das variáveis e dos objetos. 
 
47 
SCRIPT PASSO A PASSO 
Antes de vermos os detalhes do gráfico, você 
reparou que eu usei uma função nova para salvar a 
figura? Eu usei a função jpeg() que como o 
próprio nome sugere, salva figuras no formato .jpg. 
Esta função opera semelhante à função tiff(), a 
diferença aqui é que ela não tem o argumento 
compression para compactação do tamanho do 
arquivo. Veja os outros argumentos no help ?jpeg. 
Seguimos com os novos argumentos apresentados 
no exemplo da função plot(): 
1) x e y, nestes argumentos são definidas as 
variáveis que serão utilizadas no gráfico. As 
variáveis são indicadas com a sintaxe que vimos 
no primeiro exemplo: dados$Var1 e dados$Var2. 
No próximo capítulo veremos que podemos indicar 
apenas o valor do argumento x; 
2) pch, indica o símbolo usado na representação 
do ponto, pch=21 representa um círculo com 
diferentes cores de preenchimento e de contorno. 
48 
Veja a Dica do Expert #5 e confira vários tipos de 
símbolos para usar com o argumento pch; 
3) lwd, argumento que controla a espessura de 
linhas, funciona semelhante ao argumento cex, ou 
seja um lwd=2 está aumentando em 100% a 
espessura de uma linha padrão com lwd=1; 
4) cex, já falei deste argumento, mas chamo a sua 
atenção para este caso, em que ele está 
controlando o aumento de tamanho dos círculos; 
5) col e bg, comentei na explicação do argumento 
pch que para o símbolo de código 21 é possível 
controlar as cores de contorno e preenchimento. 
Certo, os argumentos que controlam essas cores 
são col e bg, respectivamente. 
Concluindo o exemplo, eu adicionei uma linha de 
tendência que mostra a relação linear (nesse caso 
inversamente proporcional) entre as variáveis. 
Essa linha foi adicionada com a função abline(), 
que vimos anteriormente, mas ao invés de utilizar o 
argumento h, eu utilizei o argumento reg. 
49 
Este argumento indica um objeto resultante de uma 
função de regressão, onde se obtém os coeficientes 
entre as variáveis. Aqui eu usei a função lm() que 
aplica uma Regressão Linear entre as variáveis. 
DICA DO EXPERT #5 
No quadro acima você pode ver os códigos 
numéricos (à esquerda) e respectivos símbolos que 
podem ser utilizados no argumento pch da função 
plot(). Os 14 primeiros símbolos são vazados 
(sem preenchimento), os 5 seguintes tem cores de 
preenchimento, e os símbolos de 21 a 25 são os 
em que é possível configurar diferentes cores de 
contorno e preenchimento. 
Outro aspecto importante da função plot() é que 
ela possui diferentes tipos. “Como assim Luis?” O 
tipo que eu apresentei neste capítulo é o gráfico de 
pontos. O ajuste é feito pelo argumento type="p", 
neste caso. Vejamos os outros tipos: 
51 
LINKS IMPORTANTES 
 
Script para abrir direto no R: 
Baixe o arquivo do script do gráfico com duas 
variáveis contínuas 
 
Planilha de dados para você fazer os exemplos: 
Baixe aqui o arquivo da planilha de dados 
www.easyR.com.br 
https://drive.google.com/open?id=19vRILK9TbrbyjzBZjc3VhnyruHlbLwof
https://drive.google.com/open?id=19vRILK9TbrbyjzBZjc3VhnyruHlbLwof
https://drive.google.com/open?id=19vRILK9TbrbyjzBZjc3VhnyruHlbLwofhttps://drive.google.com/open?id=19vRILK9TbrbyjzBZjc3VhnyruHlbLwof
https://drive.google.com/open?id=19vRILK9TbrbyjzBZjc3VhnyruHlbLwof
https://drive.google.com/open?id=19vRILK9TbrbyjzBZjc3VhnyruHlbLwof
https://drive.google.com/open?id=19vRILK9TbrbyjzBZjc3VhnyruHlbLwof
https://drive.google.com/open?id=19vRILK9TbrbyjzBZjc3VhnyruHlbLwof
https://drive.google.com/open?id=19vRILK9TbrbyjzBZjc3VhnyruHlbLwof
https://drive.google.com/open?id=19vRILK9TbrbyjzBZjc3VhnyruHlbLwof
https://drive.google.com/open?id=19vRILK9TbrbyjzBZjc3VhnyruHlbLwof
https://drive.google.com/open?id=19vRILK9TbrbyjzBZjc3VhnyruHlbLwof
https://drive.google.com/open?id=19vRILK9TbrbyjzBZjc3VhnyruHlbLwof
https://drive.google.com/open?id=19vRILK9TbrbyjzBZjc3VhnyruHlbLwof
https://drive.google.com/open?id=19vRILK9TbrbyjzBZjc3VhnyruHlbLwof
https://drive.google.com/open?id=19vRILK9TbrbyjzBZjc3VhnyruHlbLwof
https://drive.google.com/open?id=19vRILK9TbrbyjzBZjc3VhnyruHlbLwof
https://drive.google.com/open?id=19vRILK9TbrbyjzBZjc3VhnyruHlbLwof
https://drive.google.com/open?id=19vRILK9TbrbyjzBZjc3VhnyruHlbLwof
https://drive.google.com/open?id=19vRILK9TbrbyjzBZjc3VhnyruHlbLwof
https://drive.google.com/open?id=19vRILK9TbrbyjzBZjc3VhnyruHlbLwof
https://drive.google.com/open?id=1f0s0OTpRHxx0uNE4h2tHp3GKEaT4IyEl
https://drive.google.com/open?id=1f0s0OTpRHxx0uNE4h2tHp3GKEaT4IyEl
https://drive.google.com/open?id=1f0s0OTpRHxx0uNE4h2tHp3GKEaT4IyEl
https://drive.google.com/open?id=1f0s0OTpRHxx0uNE4h2tHp3GKEaT4IyEl
https://drive.google.com/open?id=1f0s0OTpRHxx0uNE4h2tHp3GKEaT4IyEl
https://drive.google.com/open?id=1f0s0OTpRHxx0uNE4h2tHp3GKEaT4IyEl
https://drive.google.com/open?id=1f0s0OTpRHxx0uNE4h2tHp3GKEaT4IyEl
https://drive.google.com/open?id=1f0s0OTpRHxx0uNE4h2tHp3GKEaT4IyEl
https://drive.google.com/open?id=1f0s0OTpRHxx0uNE4h2tHp3GKEaT4IyEl
https://drive.google.com/open?id=1f0s0OTpRHxx0uNE4h2tHp3GKEaT4IyEl
https://drive.google.com/open?id=1f0s0OTpRHxx0uNE4h2tHp3GKEaT4IyEl
https://drive.google.com/open?id=1f0s0OTpRHxx0uNE4h2tHp3GKEaT4IyEl
https://drive.google.com/open?id=1f0s0OTpRHxx0uNE4h2tHp3GKEaT4IyEl
https://drive.google.com/open?id=1f0s0OTpRHxx0uNE4h2tHp3GKEaT4IyEl
https://drive.google.com/open?id=1f0s0OTpRHxx0uNE4h2tHp3GKEaT4IyEl
http://www.easyr.com.br/
52 
DOIS EIXOS Y 
05 
GRÁFICO COM DOIS EIXOS Y 
Vou mostrar neste exemplo como criar um gráfico 
que represente duas variáveis, que tem amplitude 
de valores diferentes, usando a função plot(). 
O gráfico do exemplo possui dois eixos y, um para 
cada variável contínua. As duas variáveis foram 
medidas em um conjunto de variáveis categóricas, 
aqui representadas pelos meses de 1 ano. 
Veja que o valor mínimo da variável 1 corresponde 
ao valor máximo da variável 2. Representá-las no 
mesmo eixo poderia gerar um resultado visual ruim, 
54 
dependendo do objetivo do gráfico. Usei a mesma 
planilha do exemplo do Capítulo 4. No entanto, para 
simular a diferença de amplitude entre as variáveis, 
eu dividi os valores da variável 2 por dois. Você 
verá que fiz esta operação direto no script da figura. 
SCRIPT COMPLETO 
tiff("graf_dois_eixos_y.tif",width=200, 
 height=150,bg="white",res=300, 
 compression="lzw",units="mm") 
par((mar=c(4,5.5,2.5,5.5)) 
plot(x=dados$Var1,xlab="",ylab="",type="l", 
 lwd=2,col="darkorange",ylim=c(14,28), 
 xaxt="n",yaxt="n“) 
mtext(text="Variável 1",side=2,cex=1.4,font=2, 
 padj=-3.5,col="darkorange") 
axis(side=2,cex.axis=1.2,las=1,col="darkorange",
 col.axis="darkorange") 
par(new=TRUE) 
plot(x=dados$Var2/2,xlab="",ylab="",type="l", 
 lwd=2,col="darkred",ylim=c(6,14),axes=F) 
55 
SCRIPT COMPLETO (continuação) 
axis(side=4,cex.axis=1.2,las=1,col="darkred", 
 col.axis="darkred") 
mtext(text="Variável 2",side=4,cex=1.4,font=2, 
 padj=3.5,col="darkred") 
axis(side=1,at=seq(from=1,to=12,by=1), 
 labels=dados$Mes) 
dev.off() 
 
SCRIPT PASSO A PASSO 
Iniciando o passo a passo, atenção para o ajuste do 
valor da margem direita da figura na função par() 
argumento mar, que antes estava 1,5 para 5,5. Assim 
teremos espaço para o novo eixo y. Vamos ver agora 
os novos argumentos utilizados na função plot() do 
exemplo: 
1) x, indiquei a variável Var1 para o argumento x, 
enquanto o argumento y não foi especificado. Caso 
você coloque a variável Var1 no argumento y, e a 
 
56 
variável Mes no argumento x, o R retornará outro 
tipo de gráfico. Experimente esse ajuste e veja o 
que acontece; 
2) xlab, a função plot() por default colocará 
como nome do eixo o nome da variável, ou seja, 
algo assim dados$Var1. Para padronizar com o 
nome do segundo eixo y, vou usar outra função 
para dar nome aos eixos. Sendo assim, tenho que 
deixar vazio entre aspas, sem texto, para a função 
não usar o default. O mesmo vale para ylab; 
3) type="l", vimos no Capítulo 4 os tipos de 
representação dos dados que podem ser usados 
na função plot(). Como o default da função é a 
representação de pontos type="p", e eu quero 
fazer um gráfico de linhas, tenho que ajustar o tipo 
para type="l"; 
4) xaxt="n" e yaxt="n", estes dois argumentos 
são usados para suprimir os eixos x e y 
separadamente. Usei eles porque vou adicionar os 
eixos posteriormente usando outra função. 
57 
Agora vamos ver uma função nova, a mtext(). Ela 
é usada para adicionar textos na área das margens 
de um gráfico. Para adicionar textos na área 
interna do gráfico você pode usar a função text(). 
1) text, o primeiro argumento é o texto que você 
deseja escrever. No exemplo, vamos escrever o 
nome da variável, como faríamos usando ylab; 
2) side, indica o lado do gráfico no qual você quer 
inserir o texto. As opções são: 1 – inferior, 2 – 
esquerda, 3 – superior, 4 – direita; 
3) padj, argumento que ajusta a posição do texto 
em relação ao eixo do gráfico. Quando utilizado na 
posição esquerda ou superior, o valor de ajuste 
deve ser precedido pelo sinal negativo para o texto 
ficar fora do gráfico. Caso contrário, o texto 
aparecerá dentro da área do gráfico; 
A segunda função nova que vamos ver neste 
exemplo é a axis(), usada para adicionar um eixo 
em qualquer uma das quatro posições no entorno 
do gráfico. A função tem um argumento side que é 
58 
ajustado da mesma forma como na função 
mtext(), cex.axis para ajustar o tamanho da 
fonte do eixo, col para ajustar a cor do eixo e tick 
marks juntos, e col.axis para mudar a cor dos 
números do eixo. 
Agora o “pulo do gato” deste exemplo é o seguinte 
comando, par(new=TRUE). Com este argumento da 
função par(), você adiciona um novo gráfico ao 
existente. Nesse novo gráfico você pode definir 
novos parâmetros como ylim, que permitirá 
formatar novos limites mínimo e máximo para a 
segunda variável. 
Na sequência eu executei uma nova função 
plot(), agora para a variável 2, onde eu fiz a 
divisão por dois, que eu mencionei no início deste 
capítulo. Neste linha de comando, a diferença é o 
argumento axes=F (ou FALSE), que elimina os eixos 
x e y, juntamente com a caixa de contorno que 
delimita a área interna do gráfico, tudo junto em um 
único argumento. Mudei a cor da linha para 
diferenciar as duas variáveis, usando cor darkred. 
59 
Igualmente ao gráfico da variável 1, usei as 
funções mtext() e axis() para adicionar o nome 
da variável 2 e o segundo eixo y na posição da 
direita (side=4). Ajustei ambos com as mesmas 
cores da linha ("darkred"). 
Agora vamos terminar a figura com o eixo x. 
Experimente deixar o eixo x na figura, execute o 
primeiro plot() sem o argumento xaxt="n". 
Você vai ver que o eixo x ficará com números no 
lugar dos meses, que é o que queremos colocar no 
eixo x. 
Eu usei a função axis() na posição inferior 
(side=1) com mais dois argumentos chave: 
1) at, que indica a posição de cada um dos 12 
meses. Eu poderia indicar com um vetor usando 
c() e escrevendo as posições de 1 a 12. Mas 
você pode ser mais eficiente com a função seq() 
que gera sequências de números, veja o help ?seq; 
2) labels, indica o que vaiser colocado no label 
do eixo, neste caso eu usei a variável dados$Mes. 
60 
LINKS IMPORTANTES 
 
Script para abrir direto no R: 
Baixe o arquivo do script do gráfico com 2 eixos y 
 
Planilha de dados para você fazer os exemplos: 
Baixe aqui o arquivo da planilha de dados 
Lembre-se: esta planilha é a mesma utilizada no 
Capítulo 4. 
www.easyR.com.br 
https://drive.google.com/open?id=1oemjDEj_d0KuF_OkkpYKccMcI0E7t6Nv
https://drive.google.com/open?id=1oemjDEj_d0KuF_OkkpYKccMcI0E7t6Nv
https://drive.google.com/open?id=1oemjDEj_d0KuF_OkkpYKccMcI0E7t6Nv
https://drive.google.com/open?id=1oemjDEj_d0KuF_OkkpYKccMcI0E7t6Nv
https://drive.google.com/open?id=1oemjDEj_d0KuF_OkkpYKccMcI0E7t6Nv
https://drive.google.com/open?id=1oemjDEj_d0KuF_OkkpYKccMcI0E7t6Nv
https://drive.google.com/open?id=1oemjDEj_d0KuF_OkkpYKccMcI0E7t6Nv
https://drive.google.com/open?id=1oemjDEj_d0KuF_OkkpYKccMcI0E7t6Nv
https://drive.google.com/open?id=1oemjDEj_d0KuF_OkkpYKccMcI0E7t6Nv
https://drive.google.com/open?id=1oemjDEj_d0KuF_OkkpYKccMcI0E7t6Nv
https://drive.google.com/open?id=1oemjDEj_d0KuF_OkkpYKccMcI0E7t6Nv
https://drive.google.com/open?id=1oemjDEj_d0KuF_OkkpYKccMcI0E7t6Nv
https://drive.google.com/open?id=1oemjDEj_d0KuF_OkkpYKccMcI0E7t6Nv
https://drive.google.com/open?id=1oemjDEj_d0KuF_OkkpYKccMcI0E7t6Nv
https://drive.google.com/open?id=1oemjDEj_d0KuF_OkkpYKccMcI0E7t6Nv
https://drive.google.com/open?id=1oemjDEj_d0KuF_OkkpYKccMcI0E7t6Nv
https://drive.google.com/open?id=1oemjDEj_d0KuF_OkkpYKccMcI0E7t6Nv
https://drive.google.com/open?id=1oemjDEj_d0KuF_OkkpYKccMcI0E7t6Nv
https://drive.google.com/open?id=1oemjDEj_d0KuF_OkkpYKccMcI0E7t6Nv
https://drive.google.com/open?id=1oemjDEj_d0KuF_OkkpYKccMcI0E7t6Nv
https://drive.google.com/open?id=1oemjDEj_d0KuF_OkkpYKccMcI0E7t6Nv
https://drive.google.com/open?id=1f0s0OTpRHxx0uNE4h2tHp3GKEaT4IyEl
https://drive.google.com/open?id=1f0s0OTpRHxx0uNE4h2tHp3GKEaT4IyEl
https://drive.google.com/open?id=1f0s0OTpRHxx0uNE4h2tHp3GKEaT4IyEl
https://drive.google.com/open?id=1f0s0OTpRHxx0uNE4h2tHp3GKEaT4IyEl
https://drive.google.com/open?id=1f0s0OTpRHxx0uNE4h2tHp3GKEaT4IyEl
https://drive.google.com/open?id=1f0s0OTpRHxx0uNE4h2tHp3GKEaT4IyEl
https://drive.google.com/open?id=1f0s0OTpRHxx0uNE4h2tHp3GKEaT4IyEl
https://drive.google.com/open?id=1f0s0OTpRHxx0uNE4h2tHp3GKEaT4IyEl
https://drive.google.com/open?id=1f0s0OTpRHxx0uNE4h2tHp3GKEaT4IyEl
https://drive.google.com/open?id=1f0s0OTpRHxx0uNE4h2tHp3GKEaT4IyEl
https://drive.google.com/open?id=1f0s0OTpRHxx0uNE4h2tHp3GKEaT4IyEl
https://drive.google.com/open?id=1f0s0OTpRHxx0uNE4h2tHp3GKEaT4IyEl
https://drive.google.com/open?id=1f0s0OTpRHxx0uNE4h2tHp3GKEaT4IyEl
https://drive.google.com/open?id=1f0s0OTpRHxx0uNE4h2tHp3GKEaT4IyEl
https://drive.google.com/open?id=1f0s0OTpRHxx0uNE4h2tHp3GKEaT4IyEl
http://www.easyr.com.br/
61 
MATERIAL 
EXTRA 
06 
INICIANDO O R 
Eu incluí este material extra no livro para fornecer 
aos aspirantes a usuários do R, aqueles que estão 
iniciando, uma fonte de consulta rápida para 
começar a usar o programa agora! 
O R pode ser obtido gratuitamente na internet no 
endereço https://www.r-project.org, onde você 
encontra versões do programa para diferentes 
plataformas (Windows, OS X Mac, Linux). Clique 
aqui e baixe o tutorial que eu fiz para você, 
explicando com mais detalhes o download do R. 
https://www.r-project.org/
https://www.r-project.org/
https://www.r-project.org/
https://www.r-project.org/
https://www.r-project.org/
https://www.r-project.org/
https://www.r-project.org/
https://www.r-project.org/
https://www.r-project.org/
https://www.r-project.org/
https://drive.google.com/open?id=1UohyvBkjaj9xncZJqMk772F3Rvh7GA2W
https://drive.google.com/open?id=1UohyvBkjaj9xncZJqMk772F3Rvh7GA2W
https://drive.google.com/open?id=1UohyvBkjaj9xncZJqMk772F3Rvh7GA2W
63 
Agora vou apresentar o R, mostrar um pouco a tela 
inicial, a configuração da pasta de trabalho, como 
importar arquivos de dados, ou seja, aquela 
planilha criadas em programas de planilhas 
eletrônicas, e outros comandos básicos. 
Quando você abre o programa é aberta uma janela 
chamara “R Console”, onde o cursor, na cor 
vermelha, fica piscando em frente ao símbolo “>”. 
Este símbolo indica que o prompt do R está pronto 
para receber um comando. É no console que você 
digitará os comandos para executar uma operação 
64 
no R. Eu usei aqui, bem como em todo o livro, o 
padrão de cores do R (prompt e entrada de 
comando em vermelho, e o resultado retornado 
pelo R na cor azul). 
Todas as vezes que você inicia o R é preciso 
direcioná-lo para a pasta do seu computador 
(também chamada de diretório), onde estão 
armazenados os arquivo de dados que serão 
utilizados por você e importados para o R. 
Nesta mesma pasta o R salvará a “Área de 
trabalho” (local onde o programa armazenará seus 
dados e os resultados das operações realizadas no 
console), os scripts (arquivos de edição e 
armazenamento de comandos) e as figuras que 
você criar. Vamos chamar esta pasta de “Diretório 
de trabalho”. 
Vamos supor que você criou uma pasta no seu 
computador chamada “Curso R” e esta pasta será 
o seu “Diretório de trabalho”. Existem algumas 
formas de fazer o direcionamento para o “Diretório 
65 
de trabalho” uma delas é usar a seguinte linha de 
comando (criei um caminho hipotético até o seu 
“Diretório de trabalho”): 
> setwd("C:/Users/Documents/Curso R") 
O comando pode ser simplificado substituindo todo 
o caminho de pastas do computador até a pasta 
“Documents” pelo acento “~”: 
> setwd("~/Curso R") 
A qualquer momento o “Diretório de trabalho” pode 
ser conferido com o comando: 
> getwd() 
[1] "C:/Users/Documents/Curso R“ 
Neste caso, diferente do comando anterior, o R 
retorna um resultado (em azul). 
Agora vamos ver a forma mais simples de utilizar o 
R, vamos usá-lo como uma calculadora. 
Os operadores aritméticos no R são: + (adição), 
66 
– (subtração), / (divisão), * (multiplicação), ^ 
(potenciação). Para outras operações temos 
funções que executam a operação. Calma, já vou 
falar para você o que é uma função daqui a pouco. 
> sqrt() # raíz quadrada 
> log() # logarítimo 
> pi # número Pi 
[1] 3.141593 # resposta do R 
Executando algumas operações matemáticas: 
> 2 + 2 
[1] 4 
> 2 + 2;2+2 
[1] 4 
[1] 4 
Uma pausa para dois pequenos detalhes. Para o 
R, não importa se você der ou não der espaços 
entre os caracteres. O segundo detalhe é que para 
executar duas operações na mesma linha de 
comando, é preciso separar as duas operações por 
67 
“;”, e os resultados são exibidos pelo R em duas 
linhas separadas. 
Já vimos que o símbolo “>” indica que o R está 
pronto para receber um comando. Quando o 
símbolo do prompt muda para “+” significa que o 
comando está incompleto e o R está esperando o 
que falta no comando para completar a operação: 
> 2 + 
+ 
Neste caso está faltando o outro número 2 para 
completar a operação. 
As regras da matemática para a ordem das 
operações e dos parênteses, que nós aprendemos 
em algum momento do Ensino Fundamental, 
também valem no R: 
> 2 * 5 – 1 
[1] 9 
> 2^2 * 5 – 1 
[1] 19 
 
68 
> 5 * 2 – (10 + 7) 
[1] -7 
> 5 * 2 – 10 + 7 
[1] 7 
IMPORTANDO ARQUIVOS 
Vamos criar uma planilha com a idade, altura e 
local de nascimento de um grupo qualquer de 
pessoas, podem ser seus familiares e amigos. As 
variáveis ou colunas da planilha serão: Idade; 
Altura; Naturalidade. Aqui teremos para cada 
variável um tipo de dado, que neste caso serão: 
integer (número inteiro); numeric (número com 
decimal); character (um tipo de dado utilizado 
para textos). 
Agora preencha a sua planilha e salve o arquivo 
como .csv (texto separado por vírgulas), no seu 
“Diretório de trabalho”. Esta é aquela pasta para 
onde nós direcionamos o R no início. A importação 
do arquivo .csv para o R será realizada com a 
seguinte função: 
69 
> read.csv(file="amigos.csv", 
 header=TRUE, sep=";", dec=",") 
 Idade Altura Naturalidade1 19 1.75 Florianópolis 
2 22 1.80 Rio de Janeiro 
3 18 1.60 São Paulo 
4 31 1.55 Salvador 
5 26 1.85 Fortaleza 
6 34 1.90 Curitiba 
7 21 1.65 Porto Alegre 
8 22 1.72 Cuiabá 
Antes de explicar cada elemento da linha de 
comando vamos falar de um pequeno detalhe. 
Quando você executou o comando acima, a sua 
planilha apareceu no console do R certo? Mas ela 
não foi importada para o R, ou seja, os dados não 
foram armazenados na “Área de trabalho”. O R 
simplesmente leu a sua planilha e mostrou o 
conteúdo no console. 
Para o R importar e armazenar a sua planilha na 
“Área de trabalho” você tem que gravar a planilha 
em um objeto. O objeto é onde o R grava ou 
armazena os dados. Nós falamos que a 
programação em R é orientada a objetos. Tudo no 
70 
R é um objeto. Para criar um objeto no R usa-se o 
“operador de atribuição” que é o sinal de menor 
seguido por um hífen “ amigos amigos 
 Idade Altura Naturalidade 
1 19 1.75 Florianópolis 
2 22 1.80 Rio de Janeiro 
3 18 1.60 São Paulo 
4 31 1.55 Salvador 
5 26 1.85 Fortaleza 
6 34 1.90 Curitiba 
7 21 1.65 Porto Alegre 
8 22 1.72 Cuiabá 
71 
Para ver os objetos armazenados na “Área de 
trabalho” do R, você precisa digitar no console o 
seguinte comando. 
> ls() 
[1] "amigos" 
Alguns detalhes importantes quando criamos 
objetos. O nome dos objetos podem ser formados 
por letras, números e ponto; mas não podem 
começar com número e/ou ponto; não podem 
conter espaços; e por último, evite, ou melhor, não 
use acentos. 
Para o R existe diferença entre letras maiúsculas e 
minúsculas. Experimente chamar o objeto com “A” 
maiúsculo: 
> Amigos 
Erro: objeto 'Amigos' não encontrado 
O objeto “Amigos” com o “A” maiúsculo não existe 
e por isso o R não o encontrou. O mesmo vale para 
as variáveis (colunas da planilha) do objeto. 
72 
Para acessar apenas uma variável digite no 
console o nome do objeto seguido do símbolo “$” e 
o nome da variável: 
> amigos$Idade 
[1] 19 22 18 31 26 34 21 22 
Digite agora “Idade” com “i” minúsculo: 
> amigos$idade 
Null 
A variável não existe e por isso o R retorna valor 
nulo. 
Podemos explorar mais o objeto criado com os 
dados importados utilizando algumas funções: 
> View(amigos) # abre uma nova tela na forma 
de planilha facilitando a visualização para objetos 
muito grandes. Atenção, o “V” é maiúsculo! 
> names(amigos) # retorna as variáveis do objeto; 
[1] "Idade" "Altura" "Naturalidade" 
73 
> dim(amigos) # retorna as dimensões do objeto 
em número de linhas e colunas; 
[1] 8 3 
> head(amigos) # retorna as 6 primeiras linhas; 
Idade Altura Naturalidade 
1 19 1.75 Florianópolis 
2 22 1.80 Rio de Janeiro 
3 18 1.60 São Paulo 
4 31 1.55 Salvador 
5 26 1.85 Fortaleza 
6 34 1.90 Curitiba 
> tail(amigos) # retorna as 6 últimas linhas; 
Idade Altura Naturalidade 
3 18 1.60 São Paulo 
4 31 1.55 Salvador 
5 26 1.85 Fortaleza 
6 34 1.90 Curitiba 
7 21 1.65 Porto Alegre 
8 22 1.72 Cuiabá 
> str(amigos) # retorna a estrutura do objeto, ou 
seja, quais os tipos de dados que estão 
armazenados no objeto; 
'data.frame': 8 obs. of 3 variables: 
 $ Idade : int 19 22 18 31 26 34 
 $ Altura : num 1.75 1.8 1.6 1.55 
 $ Naturalidade: Factor w/ 8 levels 
"Cuiabá","Curitiba",..: 3 6 8 7 4 2 5 1 
74 
Repare uma coisa: o R importou a variável 
“Naturalidade” como um fator (Factor). O fator é 
outro tipo de variável como as que vimos 
anteriormente (integer, numeric, character), 
utilizada para textos, mas que contém níveis. 
O R mostra após o nome da variável “Factor w/ 8 
levels”, ou seja, um fator com 8 níveis. Isso pode 
ocorrer, e dependendo da aplicação que você vai 
fazer, ou a forma com que você usará os dados, 
não atrapalha em nada. Caso você queira 
transformar a variável para caractere, você pode 
usar a função as.character(): 
> amigos$Naturalidade class(amigos$Naturalidade) 
[1] character 
 
Mencionamos as funções lá no início. Mas o que 
são funções? 
75 
Funções são comandos ou conjuntos de comandos 
sistematizados para executar alguma operação no 
R. As funções são definidas por: 
nome_da_função(argumento1, argumento2, ...) 
Os argumentos são os parâmetros que precisam 
ser definidos para a função executar a operação 
desejada. Por exemplo, na função “read.csv()”, 
que utilizamos para importar a planilha, foi preciso 
indicar alguns argumentos que se não fossem 
indicados, ou a função não funcionaria, ou a 
planilha seria importada com erro. Vamos ver os 
argumentos da função: 
1) file="amigos.csv", indica o nome do arquivo 
que será lido, não esquecer da extensão .csv; 
2) header=TRUE, indica se o arquivo tem 
cabeçalho, se sim “TRUE”, se não “FALSE”. Existem 
muitas funções com esse tipo de argumento 
chamado de “lógico”, onde se indica se é 
verdadeiro ou falso (pode ser também “T” ou “F”), 
sempre em maiúsculo; 
76 
3) sep=";", indica o símbolo usado na separação 
entre colunas. Geralmente os computadores 
configurados para usar a vírgula como símbolo do 
decimal, usam o ponto e vírgula como separador 
de colunas. No caso dos computadores que usam 
o ponto como símbolo do decimal, o separador de 
colunas usualmente é a vírgula, mas pode ser 
também o ponto e vírgula. Verifique a configuração 
do seu computador; 
4) dec=",", aqui será indicado o símbolo do 
decimal, de acordo com a configuração do seu 
computador. 
Dica do Expert #6 
Quando você escreve uma função, você não 
precisa escrever o nome do argumento se ele 
estiver na ordem em que ele foi configurado na 
função. Mas não se preocupe! Você não precisa 
decorar a ordem dos argumentos nas funções, isso 
seria impossível! O R aceita você omitir o nome do 
argumento (se ele estiver na posição correta), e 
77 
digitar o nome de outro argumento se você não 
sabe a posição certa dele. Veja o exemplo: 
> read.csv("amigos.csv", header=TRUE, 
dec=",", sep=";") 
 
Encerrando o R 
Para encerrar vamos salvar a “Área de trabalho” 
onde armazenamos o objeto “amigos”. Assim, da 
próxima vez que usarmos essa planilha de dados 
no R, não teremos que importá-la novamente. 
> save.image() 
Salvando a “Área de trabalho” dessa forma, o 
arquivo não terá um nome, simplesmente 
aparecerá do seu “Diretório de Trabalho” um 
arquivo “.RData”. Caso você queira dar um nome 
para a sua “Área de Trabalho”, use o comando da 
seguinte forma: 
> save.image(file="My_workspace.RData") 
78 
Quanto você retornar ao R e quiser trabalhar com a 
“’Área de trabalho” salva no “Diretório de trabalho”, 
ela pode ser carregada com o comando: 
> load(".RData") 
ou 
> load("My_workspace.RData") 
Mas atenção! Para o comando funcionar, você tem 
que direcionar o R para o “Diretório de trabalho” 
onde o arquivo “.RData” ou “My_workspace.RData” 
foi salvo. Caso contrário você terá a seguinte 
mensagem de erro: 
> load(".RData") 
Error in readChar(con, 5L, useBytes = 
TRUE) : 
 não é possível abrir a conexão 
Além disso: Warning message: 
In readChar(con, 5L, useBytes = TRUE) : 
 não foi possível abrir o arquivo 
comprimido '.RData', motivo provável 'No 
such file or directory‘ 
79 
Isso ocorre porque toda a vez que o R é iniciado, 
ele deve ser direcionadopara o “Diretório de 
trabalho” onde estão os arquivos que você irá 
utilizar. Então você precisa prosseguir com o 
seguinte código: 
> setwd("~/Curso R") 
> load(".RData") 
> ls() 
[1] "amigos" 
Recomendo que você coloque as duas primeiras linhas 
no início dos seus scripts, trocando para a sua pasta . 
Dessa forma, sempre que você iniciar o programa e o 
seu trabalho do dia, é só executar essas duas linhas de 
comando que o R irá direto para o “Diretório de trabalho” 
do projeto que você irá trabalhar (TCC, dissertação, tese, 
relatório de consultoria, trabalho técnico). E aí é só 
começar. Para encerrar, você pode sair do R com o 
seguinte comando: 
> q() # ele irá perguntar sempre se você quer salvar a 
“Área de trabalho”, independente de você ter acabado de 
salvá-la. 
80 
Terminamos o material extra e o livro por aqui, 
espero que este livro possa ajudar você a iniciar no 
R, e progredir cada vez mais nos seus trabalhos. 
Caso você tenha algum comentário ou sugestão 
sobre o livro, envie para o nosso e-mail de contato: 
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