EVSIS Milena Bueno I VD3

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Estatística Vital e Sistemas de Informação em Saúde
Profa. Milena Baptista Bueno
Unidade I
VD3
Histograma
Frequência (simples ou relativa) de variável quantitativa contínua em intervalos de classe. 
Eixo x: valores da variável
 Eixo y: frequência. 
20
30
50
60
Figura 1 – Distribuição de pacientes de uma Unidade Básica de Saúde, segundo idade. Local, ano.
25	Número de pacientes	202	35	Número de pacientes	505	45	Número de pacientes	658	55	Número de pacientes	725	Idade (anos)
Nº pacientes
Polígono de frequência
Figura 9 – Distribuição de pacientes de uma Unidade Básica de Saúde segundo idade. Local, ano.
Variáveis quantitativas continuas. 
Baseado no ponto médio de cada intervalo de classe.
Eixo x: valores da variável
Eixo y: frequência. 
15	25	35	45	55	65	0	202	505	658	725	0	Idade (anos)
nº pacientes
Medidas de tendência central 
Moda
Valor da distribuição que apresenta a maior frequência. 
Pode haver distribuições que não apresentem moda, pois nenhum valor se repete.
Pode haver distribuições com dois ou mais valores modais.
				Exemplos: 
				- Notas de alunos da disciplina X: 9, 10, 7, 6, 5, 4, 8. 									Amodal
				- Notas de alunos da disciplina Y: 8, 8, 8, 7, 9, 8, 7. 									Moda=8
				- Notas de alunos da disciplina Z: 8, 8, 7, 7, 9, 8, 7. 									Moda=8 e 7
Medidas de tendência central 
Média aritmética ( x )
Indica o centro de equilíbrio de uma distribuição de dados numéricos, calculado pela somatória () dos valores observados (xi) dividida pelo total de observações (n):
				Exemplo:
			 Consumo de leite (ml/dia): 100, 140, 130, 250, 352, 458, 120. 
				
			 x = 100 + 140 + 130 + 250 + 352 + 458 + 120 = 221,42 ml/dia
							7
							
Medidas de tendência central 
Mediana
Posição central de uma distribuição de dados ordenados. 
É um valor que está posicionado no centro, ou seja, 50% das observações possuem valores abaixo da mediana e os demais apresentam valores acima.
Exemplos:
Consumo de leite (ml/dia): 100, 140, 130, 250, 352, 458, 120. 
Ordenando dados: 100, 120, 130, 140, 250, 352, 480. 	Mediana: 140 ml/dia
				
		 	 Consumo de leite (ml/dia): 100, 140, 130, 250, 352, 458, 									120, 3000. 
			 Ordenando dados: 100, 120, 130, 140, 250, 352, 480, 3000.
					Mediana = (140 + 250)/2 = 195 ml/dia
				 
Medidas de tendência central 
Distribuição simétrica 	 Assimetria à direita ou 
									positiva 
				Assimetria à esquerda ou negativa 
Separatrizes
Valores que dividem uma distribuição em partes iguais. As mais utilizadas são quartis, quintis e percentis e referem-se à divisão do conjunto de dados em quatro, cinco e cem partes iguais, respectivamente. 
QUARTIL
	25%	75%
Q1
Valor inicial
Valor final
	50%	50%
Q2
Valor inicial
Valor final
	 75%	 25%
Q3
Valor inicial
Valor final
Separatrizes
QUARTIL
A identificação da posição do elemento que apresenta o valor referente a um quartil, considerando que os dados já estão ordenados, é obtida por: 
Q1= 0,25 . (n+1) Q2= 0,5 . (n+1) Q3= 0,75 . (n+1)
 
 * n = quantidade de elementos observados. 				 
 
				Exemplo: idade de 15 idosos (n=15):
				xi = 62, 62, 63, 63, 64, 65, 68, 68, 69, 70, 70, 71, 73, 73, 74
			 
			 Q1 = 0,25.(15+1) = 4ª Posição Q2= 0,50.(15+1) = 8ª Posição
 						 Q3= 0,75 . (15+1) = 12ª Posição 
Igual à mediana
Separatrizes
QUARTIL
Exemplo: idade de 17 idosos (n=17).
xi = 62, 62, 62, 62, 64, 64, 64, 65, 68, 69, 70, 71, 73, 74, 74, 75,82
Q1 = 0,25 . (17+1) = 4,5 valor entre a 4ª e a 5ª posição. 
 				 Fração decimal do valor obtido no cálculo da posição que 						contém o Q1
 
					Q1 = 62 + 0,5 . (62 - 64) = 63 anos
 
				 4ª posição 	Diferença das 4ª e 5ª posições
				
				Q2= 0,50 . (17+1) = 9 		valor da 9ª posição = 68 anos
Separatrizes
QUARTIL
Exemplo: idade de 17 idosos (n=17).
xi = 62, 62, 62, 62, 64, 64, 64, 65, 68, 69, 70, 71, 73, 74, 74, 75,82
Q3= 0,75 . (17+1) = 13,5 		valor entre a 13ª e a 14ª posição.
 				 Fração decimal do valor obtido no cálculo da posição que 						contém o Q3
 
					Q1 = 73 + 0,5 . (73 - 74) = 73,5 anos
 
				 13ª posição 	Diferença das 13ª e 14ª posições
				Resposta: 25% tem idade inferior a 63 anos; 50%, inferior a 					68 anos; e 75%, inferior a 73,5 anos. 
ATÉ A PRÓXIMA!
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image1.jpg
image4.emf
x 
= x
1
 + x
2
 + x
3
 + x
4
 + .... + x
n
 = 
 x
i
 
 n n 
 
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