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Utilização dos métodos CLAE-DAD, UV e 
análise multivariada no controle de qualidade 
de plantas medicinais e fitoterápicos.
Métodos analíticos integrados para garantir a segurança e 
eficácia de plantas medicinais comercializadas no Brasil.
Acadêmicas:
Geovana Rezende Soares,
Letícia Pereira Ganoza,
Ravilla Patricia de Oliveira M.Godoy,
Samara Jazz da Silva Gomes.
O Papel Global da Fitoterapia no Cuidado à Saúde
Dependência Global da Fitoterapia
Aproximadamente 80% da população mundial em países em desenvolvimento depende 
de plantas medicinais para cuidados primários à saúde, demonstrando a importância 
biológica e cultural dessas práticas.
Biodiversidade Brasileira
O Brasil possui a maior 
biodiversidade de plantas 
medicinais do planeta, 
tornando-se estratégico na 
pesquisa e desenvolvimento 
de fitoterápicos.
Indústria Incipiente
Apesar do potencial, a 
indústria brasileira de 
fitoterápicos ainda é pouco 
desenvolvida, limitada pela 
falta de padrões de qualidade.
Biopirataria
A exploração ilegal de 
plantas e conhecimentos 
tradicionais representa um 
desafio significativo para a 
soberania nacional.
Problema de Qualidade e Objetivos da Pesquisa
Objetivo Principal
Desenvolver metodologia 
analítica por CLAE para obtenção 
de impressão digital (fingerprint) 
de material vegetal 
comercializado.
Controle de Qualidade
Estabelecer critérios de 
autenticação e controle de 
qualidade para garantir a 
segurança e eficácia de produtos 
fitoterápicos.
Validação Científica
Validar a metodologia conforme 
parâmetros técnicos da ANVISA 
(Resolução RE nº 899/2003) para 
aplicação regulatória
Irregularidades no Mercado
Pesquisas científicas identificaram adulterações, contaminações e irregularidades em 
fitoterápicos comercializados, comprometendo tanto a eficácia terapêutica quanto a 
segurança do consumidor.
Métodos Analíticos Integrados para Caracterização Completa
CLAE-DAD/UV-VIS
Separação cromatográfica 
em modo reverso com 
detecção simultânea por 
arranjo de fotodiodos e 
espectroscopia UV/VIS.
● Identificação de compostos por 
tempo de retenção
● Quantificação de metabólitos 
secundários
● Obtenção de perfis 
cromatográficos únicos
Espectrometria de Massa (LC-MS)
Acoplamento de 
cromatografia líquida com 
espectrometria de massa 
para identificação estrutural 
precisa de compostos.
● Confirmação de identidade 
molecular
● Determinação de massa 
molecular exata
● Análise de fragmentação e 
estrutura
Análise Multivariada (PCA e HCA)
Aplicação de técnicas 
quimiométricas para análise 
estatística e classificação de 
amostras de forma 
supervisionada e não 
supervisionada.
● PCA: Redução de 
dimensionalidade dos dados
● HCA: Agrupamento hierárquico de 
amostras
● Detecção de padrões e anomalias
Validação Analítica Conforme Parâmetros ANVISA
Parâmetros de Validação
A metodologia foi desenvolvida e validada 
seguindo rigorosamente os critérios 
estabelecidos pela ANVISA na Resolução RE nº 
899, de maio de 2003.
Todos os parâmetros técnicos foram avaliados e 
aprovados, garantindo a confiabilidade e 
aplicabilidade do método.
Critérios Aprovados
Repetibilidade: Consistência de resultados em 
análises sucessivas das mesmas amostras.
Recuperação Satisfatória, Seletividade e 
Robustez: O método resistiu a variações de 
condições e identificou corretamente os 
analitos em matrizes complexas.
Análise Multivariada: Fluxograma de Processamento de Dados
Análise de Componentes Principais (PCA)
● Redução de dimensionalidade mantendo 
máxima variância
● Identificação de componentes principais e 
padrões
● Visualização de agrupamentos naturais de 
amostras
Pré-processamento de Dados
● Normalização e padronização de dados 
experimentais
● Remoção de ruídos e valores atípicos 
(outliers)
● Preparação para aplicação de métodos 
estatísticos
Cinco Espécies Vegetais Selecionadas para Análise
Cáscara-sagrada
● Nome científico: 
Rhamnus purshiana
● Uso: Laxante natural
● Espécie amplamente 
comercializada
Aroeira
● Nome científico: Schinus 
terebinthifolius
● Uso: Anti-inflamatória e 
antimicrobiana
● Nativa da América do Sul
Isoflavona de Soja
● Nome científico: Glycine max
● Uso: Fitoestrógeno e 
antioxidante
● Principal fonte de isoflavonas
Plantago
● Nome científico: Plantago ovata
● Uso: Laxante natural e 
prebiótico
● Sementes ricas em mucilagem
Sene
● Nome científico: Cassia 
angustifolia
● Uso: Laxante potente
● Folhas contêm antraquinonas
Importância da Seleção
● Espécies amplamente 
comercializadas
● Grande demanda no mercado
● Alto risco de adulteração
Sistema CLAE: Componentes Essenciais para Análise
Arquitetura do Cromatógrafo
O sistema de Cromatografia Líquida de Alta Eficiência
(CLAE/HPLC) integra seis componentes fundamentais que
operam em conjunto para a separação e a detecção de
compostos em amostras complexas. Cada módulo — desde o
reservatório até o registrador de dados — desempenha um
papel crítico no controle do fluxo, na injeção precisa, na
resolução da coluna e na aquisição confiável do sinal do
detector, garantindo resultados reprodutíveis e sensíveis.
O DAD-HPLC proporciona aquisição espectral em
múltiplos comprimentos de onda, permitindo
identificação mais robusta de analitos, detecção de
picos sobrepostos e análise qualitativa baseada no
perfil espectral.
Impressões Digitais Cromatográficas e Detecção de Adulterações
Achados Principais
As análises cromatográficas revelaram perfis únicos
(fingerprints) para cada espécie vegetal. Aroeira e cáscara-
sagrada apresentaram picos divergentes em amostras
comercializadas comparadas ao padrão autêntico, indicando
possíveis adulterações. A soja comercializada apresentou
variabilidade significativa nas concentrações de isoflavonas.
● Fingerprint: Método eficaz para autenticação vegetal
● Irregularidades: Picos divergentes indicam adulterações
potenciais
● Variabilidade: Concentrações distintas de metabólitos no
mercado
Metodologia Validada para Garantir Qualidade e 
Segurança de Fitoterápicos
O controle de qualidade rigoroso através de CLAE-DAD, análise multivariada e 
parâmetros ANVISA é fundamental para fortalecer a indústria brasileira de 
fitoterápicos e proteger a saúde do consumidor.

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