Mapa Mental - Estatística e Probabilidade

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Medidas de Tendência Central Variáveis Aleatórias e Distribuições Mediana é valor central que divide Variável aleatória é uma função que associa a amostra em duas partes iguais resultados numéricos a eventos de um ordenadas. experimento. Quartis dividem dados em quatro Distribuição de probabilidade descreve como partes iguais, sendo terceiro as probabilidades estão distribuídas entre quartil valor abaixo de 75% dos OS valores possíveis. dados. Transformações lineares em variáveis Medidas centrais resumem a aleatórias alteram seus valores e distribuição dos dados em um único distribuições de forma previsível. valor representativo. Exemplo: transformação Y = 3X + 2 aplicada Cálculo da mediana e quartis pode ser a uma variável aleatória X com função feito a partir de tabelas de densidade dada. frequência acumulada. Estatística Distribuição de Frequências Probabilidade Total e União de Eventos e Frequência absoluta representa Probabilidade da união de eventos considera a número de ocorrências observadas em chance de pelo menos um dos eventos ocorrer. cada categoria. Probabilidade Fórmula geral: P(A ou B) P(A) + P(B) P(A e Frequência relativa é a proporção para eventos não mutuamente exclusivos. ou porcentagem de cada categoria em Exemplo prático: probabilidade de lucro ou relação ao total. concorrente lançar serviço semelhante. Tabelas de frequência organizam Compreender a independência e interseção dos dados para facilitar análise e eventos é fundamental para cálculos precisos. interpretação estatística. Cálculo da frequência relativa envolve dividir a frequência absoluta pelo total de observações. Esperança Matemática e Variância Esperança matemática é valor médio esperado de uma variável aleatória, ponderado pelas probabilidades. Probabilidade Condicional Variância mede a dispersão dos valores em torno da esperança matemática. Medidas de Dispersão Probabilidade condicional calcula Cálculo da esperança envolve somar Desvio padrão mede quanto a chance de um evento ocorrer dado produtos dos valores possíveis pelas suas dados se afastam da média, que outro já ocorreu. probabilidades. indicando variabilidade. Exemplo: probabilidade de ser Aplicação prática: avaliação de lucros Variância é quadrado do homem sabendo que a pessoa é esperados e riscos em diferentes cenários desvio padrão e representa a casada em um grupo específico. econômicos. dispersão dos dados ao Importância de identificar eventos quadrado. dependentes para aplicar Transformações lineares afetam corretamente a fórmula da desvio padrão e variância de probabilidade condicional. forma proporcional aos Probabilidades condicionais ajudam coeficientes. a entender relações entre eventos Exemplo: conversão de preços em contextos reais. em dólar para real altera média e desvio padrão proporcionalmente.