TRABALHO PLANEJAMENTO E CONTROLE DE PRODUÇÃO 1 - AVA 1

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UNIVERSIDADE VEIGA DE ALMEIDA 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
RIO DE JANEIRO - 2026 
 
 
 
 
 
 
CURSO: ENGENHARIA DE PRODUÇÃO 
DISCIPLINA: PLANEJAMENTO E CONTROLE DE PRODUÇÃO 1 – AVA1 
ALUNO: MARCELO SOARES RIBEIRO - 1220400493 
Sumário 
 
Enunciado ........................................................................................................... 3 
Previsão de Demanda ........................................................................................ 3 
Procedimentos para elaboração ....................................................................... 4 
Solução ................................................................................................................ 5 
Questão 1 ............................................................................................................. 5 
Questão 2 ............................................................................................................. 5 
Fonte de pesquisa ............................................................................................... 8 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Enunciado 
Previsão de Demanda 
Esse trabalho é voltado para a comprovação da aprendizagem do assunto Previsão 
de Demanda, que é de extrema relevância no dia a dia de um engenheiro de 
produção que atue em alguns setores específicos de uma indústria ou empresa. 
 
A previsão de demanda possui grande importância no dia a dia de uma empresa, 
seja qual porte for. Portanto, é necessário saber aplicar as técnicas de previsão às 
mais variadas situações. Nesse trabalho será possível a utilização de algumas das 
técnicas estudadas para prever a demanda dos produtos abordados nas questões 
seguintes. 
 
1 – Determine a previsão de demanda de canecas personalizadas em uma loja de 
um pequeno shopping de um bairro popular para o sexto mês, utilizando a técnica 
denominada média exponencial móvel, sabendo que o coeficiente de ponderação é 
igual a 0,25. 
 
 
 
 
 
 
 2 – Abaixo estão os dados sobre as vendas de camisas de um clube de futebol 
famoso do Rio de Janeiro em uma loja de rua. Sabendo que a previsão da demanda 
para o ano 6 é de 2000, quais são as previsões para os trimestres 1, 2, 3 e 4 no ano 
6? 
 
Procedimentos para elaboração: 
1. Ler enunciados com atenção. 
2. Apresentar TODOS os cálculos necessários, sem exceção, para chegar às 
respostas finais que foram solicitadas. 
3. Destacar as respostas numéricas finais. 
 
 
 
 
 
 
 
 
Solução 
Questão 1 
A técnica da média exponencial móvel permite expurgar o erro acumulado na média, 
fornecendo informação mais acurada. O erro é determinado pelo valor da demanda, 
subtraindo do valor da previsão. Cada nova previsão é obtida com base na previsão 
anterior, acrescida do erro cometido na previsão anterior, corrigido por um 
coeficiente de ponderação 0 ≤ α ≤ 1. 
Considerando que o coeficiente de ponderação dado no enunciado é de 𝛼 = 0,25 e 
que a média exponencial móvel é calculada pela fórmula Mₜ = Mₜ₋₁ + α (Dₜ₋₁ − Mₜ₋₁), 
teremos: 
M₂ = 54 + 0,25(54 − 54) = 54 
M₃ = 54 + 0,25(57 − 54) = 54,75 
M₄ = 54,75 + 0,25(59 − 54,75) = 55,81 
M₅ = 55,81 + 0,25(62 − 55,81) = 57,35 
M₆ = 57,35 + 0,25(58 − 57,35) = 57,51 
 
Logo, a previsão da demanda de canecas personalizadas para o sexto mês é de 
aproximadamente 58 unidades. 
 
Questão 2 
Sazonalidade é caracterizada pela ocorrência de variações em intervalos regulares 
nas séries temporais da demanda devido a uma razão plausível. Nessa técnica para 
previsão, a sazonalidade é expressa em termos de uma quantidade ou de uma 
porcentagem da demanda que se desvia dos valores médios da série. Caso exista 
tendência, ela deve ser considerada. Os cálculos necessários são os seguintes: 
• Média do período: X = somatória das demandas / números de períodos 
• Coeficiente Sazonalidade; CS= Demanda do período/ média do período 
• Previsão de demanda para período X:PD = Previsão total / números de 
períodos 
• Demanda do período X com ajustamento sazonal: PD sazonal = PD X CS 
 
 
ANO 1 
 
Total = 100 + 200 + 50 + 300 = 650 
Média = 650 / 4 = 162,5 
 
Coeficiente de Sazonalidade: 
Trimestre 1 = 100 / 162,5 = 0,615 
Trimestre 2 = 200 / 162,5 = 1,230 
Trimestre 3 = 50 / 162,5 = 0,307 
Trimestre 4 = 300 / 162,5 = 1,846 
 
ANO 2 
 
Total = 100 + 450 + 150 + 250 = 950 
Média = 950 / 4 = 237,5 
 
Coeficiente de Sazonalidade: 
Trimestre 1 = 100 / 237,5 = 0,421 
Trimestre 2 = 450 / 237,5 = 1,894 
Trimestre 3 = 150 / 237,5 = 0,631 
Trimestre 4 = 250 / 237,5 = 1,052 
 
 
 ANO 3 
 
Total = 160 + 320 + 600 + 210 = 1290 
Média = 1290 / 4 = 322,5 
 
Coeficiente de Sazonalidade: 
Trimestre 1 = 160 / 322,5 = 0,496 
Trimestre 2 = 320 / 322,5 = 0,992 
Trimestre 3 = 600 / 322,5 = 1,860 
Trimestre 4 = 210 / 322,5 = 0,651 
 
 
ANO 4 
 Total = 500 + 140 + 190 + 350 = 1180 
 Média = 1180 / 4 = 295 
 Coeficiente de Sazonalidade: 
 Trimestre 1 = 500 / 295 = 1,694 
 Trimestre 2 = 140 / 295 = 0,474 
 Trimestre 3 = 190 / 295 = 0,644 
 Trimestre 4 = 350 / 295 = 1,186 
 
 
 
ANO 5 
 Total = 160 + 530 + 400 + 230 = 1320 
 Média = 1320 / 4 = 330 
 Coeficiente de Sazonalidade: 
 Trimestre 1 = 160 / 330 = 0,484 
 Trimestre 2 = 530 / 330 = 1,606 
 Trimestre 3 = 400 / 330 = 1,212 
 Trimestre 4 = 230 / 330 = 0,696 
 
Dai podemos calcular o coeficiente de sazonalidade médio: 
 
Trimestre 1 = (0,62 + 0,42 + 0,50 + 1,69 + 0,48) / 5 = 0,744 
Trimestre 2 = (1,85 + 1,89 + 0,99 + 0,47 + 1,61) / 5 = 1,362 
Trimestre 3 = (0,31 + 0,63 + 1,86 + 0,64 + 1,21) / 5 = 0,930 
Trimestre 4 = (1,23 + 1,05 + 0,65 + 1,19 + 0,70) / 5 = 0,964 
 
E, finalmente calcular previsão de demanda para trimestre do ano 6. 
Demanda do Trimestre 1 = 500 x 0,744 = 372 
Demanda do Trimestre 2 = 500 x 1,362 = 681 
Demanda do Trimestre 3 = 500 x 0,930 = 465 
Demanda do Trimestre 4 = 500 x 0,964 = 482 
Total do 6 ano – 372+681+465+482 = 2000 / 4= 500 
Assim, temos a tabela atualizada: 
Trimestre Ano 1 Ano 2 Ano 3 Ano 4 Ano 5 Ano 6 
(CS médio) 
1 100 100 160 500 160 372 
2 300 450 320 140 530 681 
3 50 150 600 190 400 465 
4 200 250 210 350 230 482 
Total 350 950 1290 1180 1320 2000 
Média 162,5 237,5 322,5 295 330 500 
 
 
 
Fonte de pesquisa: 
PCP-ebook (unidades 1 e 2). 
SLACK, Nigel; JOHNSTON, Robert e JONES, Alistair. Administração da Produção. 
8. ed. São Paulo: Atlas: Atlas/Gen 2018. ISBN 9788597014075 
ISBN 9788522105878.Biblioteca Pearson. 
KAJEWSKI, Lee; RITZMAN, Larry; MALHOTRA, Manoj. Administração de Produção 
e Operações. 8. ed. São Paulo: Prentice Hall, 2008. ISBN 9788576051725. 
Biblioteca Pearson. 
LUSTOSA, L. et al. Planejamento e Controle da Produção. Rio de Janeiro: Elsevier, 
2008. ISBN 978-8535220261.Biblioteca Pearson.