Bioestatstica aplicada a sade

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CURSO: Enfermagem
PERÍODO: 2
DISCIPLINA: Bioestatística Aplicada à Saúde
CARGA HORÁRIA SEMESTRAL: 30 horas
I – EMENTA
Estratégias de análise e interpretação de dados, abordando gráficos e tabelas; medidas de frequência, tendência central e de dispersão; distribuição de probabilidades (Curva Normal); intervalo de confiança e correlação de dados.
II - OBJETIVOS GERAIS 
· Aprender sobre como descrever dados através de figuras (tabelas e gráficos);
· Conhecer e interpretar as vantagens e desvantagens do uso de amostras;
· Ter a habilidade de descrever e interpretar dados por proporções, medidas de tendência central e de dispersão;
· Compreender o uso da distribuição de probabilidades de variáveis.
· Correlacionar dados quantitativos.
III - OBJETIVOS ESPECÍFICOS 
· Conhecer e interpretar dados apresentados em tabelas e gráficos;
· Ter a capacidade de realizar a análise descritiva de dados 
· Calcular o intervalo de confiança de estimativas pontuais e identificar sua aplicação;
· Correlacionar duas variáveis quantitativas.
IV – COMPETÊNCIAS
Compreender a importância dos cálculos estatísticos para o universo onde está inserido como profissional da saúde. Conhecer as ferramentas estatísticas envolvidas no desenvolvimento e na produção de indicadores epidemiológicos e de qualidade nas instituições de saúde, sendo capaz de decidir pela melhor ferramenta estatística a ser utilizada. Inclui as relações entre gráficos, tabelas e a dependência entre elas. Envolver os parâmetros e informações qualitativas e quantitativas obtidas para qualquer tipo de análise que envolva a atuação do profissional em saúde. Reconhecer a importância das informações estatísticas para resolução de problemas e orientação de pacientes e demais profissionais de saúde.
V - CONTEÚDO PROGRAMÁTICO
Aulas 1 e 2: Introdução à Estatística: Definição de Variável e tipos de Variáveis (Qualitativas e Quantitativas). Definição de variável aleatória. Diferença entre variável aleatória discreta e contínua. Conceito de População e Amostra. Exemplos de técnicas de amostragem (casual, agrupamento, estratificada e sistemática). Definição de estatística descritiva e estatística indutiva (inferência estatística).
Aula 3: Distribuição de Frequências – Parte I: Conceito de classe e frequência. Apresentação de tabela de frequência e histograma (Diagrama de Pareto).
Aula 4: Distribuição de Frequências – Parte II: Cálculo de Frequência simples (absoluta e relativa) e acumulada (absoluta e relativa).
Aula 5: Medidas de Tendência Central e Posição – Parte I: Definição de média, mediana e moda. Determinação de quartis em um conjunto de dados. Gráfico de boxplot.
Aula 6: Medidas de Tendência Central e Posição – Parte II: Cálculo de média e mediana em tabelas de distribuição de frequências.
Aula 7: Medidas de Variação: Definição e cálculo de variância e desvio padrão em um conjunto de dados. Cálculo de Coeficiente de Variação.
Aula 8: Distribuição Normal: Definição, características e representação gráfica de uma distribuição normal. Relação entre a distribuição normal e a média e a variância em uma população de dados. 
Avaliação NP1
Aula 9: Teste Z. Definição de região de rejeição e não rejeição da hipótese. Definição de p-valor. 
Aula 10 e 11: Inferência Estatística: Definição de Nível ou grau de confiança e Nível de significância. Teste t. Cálculo de intervalo de confiança (margem de erro) para média (N≤30). 
Aulas 12 e 13: Correlação Linear: Definição de correlação entre duas variáveis. Definição e exemplos de diagramas de dispersão de dados. Definição e cálculo de correlação linear. Interpretação de resultados de correlação linear ou Coeficiente de Pearson.
Aulas 14 e 15: Regressão Linear: Definição e aplicações das retas de regressão linear. Definição de variável explanatória (y; dependente) e variável resposta (x; independente). Definição e cálculo da equação de Reta de Regressão (Método dos Mínimos Quadrados). Interpretação de resultados de regressão linear.
Avaliação NP2
Avaliação substitutiva
Exame
VI – ESTRATÉGIA DE TRABALHO
A disciplina é ministrada predominantemente por meio de metodologias ativas e diversificadas apoiadas nos planos de ensino. O desenvolvimento dos conceitos e conteúdos ocorre com apoio de propostas de leituras de livros e artigos científicos básicos e complementares, exercícios, discussões em fórum e/ou chats, sugestões de filmes, vídeos e demais recursos audiovisuais. Com o objetivo de aprofundar e enriquecer o domínio dos conhecimentos e incentivar a pesquisa, o docente pode propor trabalhos individuais ou em grupo, palestras, atividades complementares e práticas em diferentes cenários, que permitam aos alunos assimilarem os conhecimentos essenciais para sua formação.
VII – AVALIAÇÃO
A apuração do rendimento escolar é realizada por meio de verificações parciais e exames, conforme previsto no Regimento Institucional.
VIII – BIBLIOGRAFIA BÁSICA
ARANGO, H G. Bioestatística: teórica e computacional. Rio de Janeiro: Guanabara Koogan, 2009. (Biblioteca virtual)
BLAIR, R. C. Bioestatística para ciências da saúde. São Paulo: Pearson, 2013. (Biblioteca virtual)
CALLEGARI-JACQUES, S M. Bioestatística. Porto Alegre: ArtMed, 2011. (Biblioteca virtual)
IX – BIBLIOGRAFIA COMPLEMENTAR
GLANTZ, S A. Princípios de Bioestatística. Porto Alegre: AMGH, 2014. (Biblioteca virtual)
MARIANO, F. Matemática Básica para Concursos. São Paulo: Método, 2015. (Biblioteca virtual)
MORETTIN, P A. Estatística básica. São Paulo, SP: Saraiva, 2011. (Biblioteca virtual)
RODRIGUES, M. Bioestatística. São Paulo: Pearson, 2014. (Biblioteca virtual)
ROSNER, B. Fundamentos de Bioestatística. São Paulo: Cengage Learning Editores, 2017. (Biblioteca virtual)
OUTRAS INDICAÇÕES:
VIEIRA, S. Introdução à Bioestatística. 2.ed. São Paulo: Elsevier, 2003. 
MOORE, D. S.; McCABE, G. P. Introdução a prática da estatística. 3.ed. Rio de Janeiro: LTC, 2002. 
MILONE, G. Estatística geral e aplicada. São Paulo: Thompson Pioneira, 2004. 
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