Avaliação da Disciplina - Big Data Analytic e a Tomada de Decisões

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GABARITO | Avaliação da Disciplina (Cod.:645387)
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Prova 128425689
Qtd. de Questões 20
Nota 10,00
A mineração de dados consiste em explorar grandes bases informacionais para identificar padrões 
relevantes para organizações. 
Considerando essa definição, assinale a alternativa correta:
A Limita-se à exclusão permanente de dados armazenados.
B Envolve técnicas analíticas para descobrir padrões e relações úteis em grandes conjuntos de
dados.
C Refere-se apenas à cópia de arquivos digitais.
D Trata-se exclusivamente de visualização gráfica simples.
No dia a dia as decisões para análise de Big Data precisam ser assertivas, ou seja, é necessário saber 
qual o objetivo da análise para que as soluções realmente possam atender ao real desejo da 
organização.
 
Nesse sentido, imagine um pequeno cenário: - Um gestor de uma grande empresa alimentícia possui 
diversos sistemas com grandes volumes de dados de TI (CRM, ERP, Bases relacionais e diversos 
formatos de arquivos). Ele gostaria de monitorar os clientes que são mais aderentes (ou mais fiéis) à 
empresa, com informações mais atualizadas possíveis. O objetivo é, além de manter aqueles clientes 
com maior aderência, aproximar aqueles que porventura estejam um pouco mais distantes da empresa 
e com real possibilidade de deixarem de ser clientes fixos.
 
Qual seria a solução mais viável para auxiliar esse gestor? A partir das alternativas abaixo, assinale a 
CORRETA:
A
 Monitoramento das atividades dos clientes nas redes sociais através da coleta de dados via Spark
Streaming, armazenar todos os dados (externos e internos) no HDFS para manter uma base
histórica e realizar análises preditivas atribuindo scores para mensurar a aderência do cliente à
organização.
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A+Aumentar, FonteAlterar modo de visualização
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B
 Aplicação de processos tradicionais de ETL e armazenamento de dados no Data Lake ou Data
Warehouse. Posteriormente esses dados podem ser processados via Hadoop MapReduce. Além
disso, modelos de Machine Learning podem ser aplicados para prever se um cliente sairá ou não
da empresa.
C
 Construção de uma arquitetura de BI híbrida (lote e dados em tempo real). A coleta de dados
poderia ficar a cargo do Sqoop e o armazenamento de dados a cargo do Spark. Os dados podem
ser analisados por algoritmos de mineração de dados para mapear as atividades dos clientes. 
D
 Coleta dos dados estruturados utilizando o HiveQL e armazenamento em batch (lote) utilizando
o HDFS do Hadoop e análise tradicional em cluster para agrupar clientes com mais fidelidade em
um mesmo grupo, enquanto que outros formam um segundo grupo. 
Grande parte das informações digitais produzidas atualmente não segue organização tabular e inclui 
conteúdos multimídia ou textuais diversos. 
Nesse contexto, assinale a alternativa correta sobre dados não estruturados: 
A Não possuem formato pré-definido, como imagens, vídeos ou textos livres, exigindo técnicas
específicas de análise.
B Não podem ser armazenados em sistemas digitais.
C São organizados exclusivamente em tabelas relacionais.
D São irrelevantes para análises organizacionais.
Dados não estruturados ou desestruturados compreendem cerca de 80% de toda gama de dados 
disponíveis para extração e análise de dados.
 
Em relação a esses tipos de dados é correto afirmar que: 
A
 São de vital importância para as empresas, porém, são pouco explorados e apresentam baixo
poder de aplicabilidade. Google e IBM são algumas das poucas empresas que investem recursos
em análise de dados textuais.
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B
 São pouco percebidos pelas empresas por conta da complexidade em lidar com essas estruturas.
São extremamente custosos se comparados ao formato estruturado e carecem de técnicas para
melhorar o processo de análise. 
C
 São dados difíceis de serem decifrados ou compreendidos pela máquina, por conta da sua
estrutura. A linguagem humana é incompreensível pela máquina, o que torna o processo de
descoberta de conhecimento inviável. 
D Apresentam formato livre e são produzidos pela linguagem humana. Para que seja possível
realizar a análise existe a necessidade de transformá-los em um formato estruturado. 
Organizações utilizam diferentes abordagens analíticas para extrair valor de dados. Cada tipo de 
análise possui uma finalidade distinta no suporte à tomada de decisão estratégica e operacional. 
Com base nisso, identifique a alternativa que descreve corretamente a análise descritiva:
A Busca compreender o que aconteceu no passado por meio da organização e síntese de dados
históricos.
B Define ações estratégicas sem considerar dados coletados anteriormente.
C Determina automaticamente decisões futuras com base em inteligência artificial autônoma.
D Substitui todas as demais formas de análise dentro de um sistema corporativo.
A análise diagnóstica é aplicada quando gestores necessitam compreender causas e fatores que 
influenciaram determinado resultado organizacional observado em relatórios. 
Assinale a alternativa que representa corretamente essa abordagem analítica:
A Descreve resultados sem interpretação adicional.
B Prevê cenários futuros baseando-se exclusivamente em probabilidades.
C Investiga por que algo aconteceu, identificando relações e causas nos dados.
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D Automatiza decisões sem intervenção humana.
Um processo de análise de dados pode ser representado em quatro etapas. Cada uma dessas etapas 
possui particularidades que vão desde a base para implementação de análise de dados nas empresas 
até profundos e sofisticados mecanismos de análise dentro das organizações.
 
Em se tratando dos tipos de análises existentes, qual a opção que descreve a análise prescritiva? A 
partir das alternativas abaixo, assinale a CORRETA:
A
 Etapa mais avançada da análise de dados que fornece apoio à tomada de decisão de forma
automatizada com mínima intervenção humana. Isso é possível graças às experiências
desenvolvidas que são aperfeiçoadas ao longo do tempo.
B
 É um processo voltado para responder perguntas do passado para inferir situações que venham a
ocorrer. Por isso, a participação humana é importante para fornecer suporte e aprimorar as
decisões obtidas pelos algoritmos implementados.
C
 Análise prescritiva refere-se ao tipo de análise que é responsável por tomar as decisões com
independência. Procura responder perguntas como: “Por que esse evento aconteceu?” e obtém
respostas através de algoritmos de classificação.
D
 É um tipo de análise voltado para responder apenas perguntas de situações que ainda não
ocorreram, mas que provavelmente venham a ocorrer. Isso é obtido através da criação de modelos
de aprendizagem de máquina avançados.
 A transformação digital tem ampliado o volume de dados gerados por organizações, exigindo novas 
abordagens para armazenamento, processamento e análise das informações. Nesse contexto, o 
conceito de Big Data tornou-se relevante para compreender a gestão e interpretação de dados em larga 
escala. 
Com base nesse cenário, analise as afirmativas a seguir: 
I – Big Data refere-se a conjuntos de dados grandes, complexos e variados que demandam novas 
tecnologias e métodos de processamento para gerar valor informacional e apoiar a tomada de 
decisão. 
II – O conceito de Big Data envolve características relacionadas ao volume, à diversidade de formatos 
de dados e à necessidade de processamento adequado para análise. 
III – A utilização de Big Data permite identificar padrões, tendências e relações em grandes volumes 
de dados provenientes de diferentes fontes. 
IV – O conceito de Big Data está relacionado à análise e gestão de dados em grande escala no 
contexto das organizações e da sociedade digital. 
Assinale a alternativa correta: 
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A V – V – F – V
B F – V – V – V
C V – F – V – V
D V – V – V – V
Com o crescimento do volume informacional, tornou-se fundamental compreender a importância da 
qualidade e confiabilidade dos dados analisados. 
Nesse contexto, assinale a alternativa correta: 
A Dados incorretos produzem resultados igualmente válidos.
B Dados confiáveis e bem tratados aumentam a precisão das análises e decisões organizacionais.
C A qualidade dos dados não influencia resultados analíticos.
D O tratamento de dados é irrelevante em Big Data.
Os dados podem ser classificados conforme sua organização e formato, influenciando diretamente as 
técnicas utilizadas para seu tratamento e análise. 
Sobre dados estruturados, assinale a alternativa correta: 
A São organizados em formatos definidos, como tabelas e bancos relacionais, facilitando a
consulta e análise.
B Existem apenas em arquivos multimídia complexos.
C São impossíveis de armazenar em sistemas computacionais.
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D Não possuem padrão organizacional ou esquema prévio.
Em ambientes corporativos orientados por dados, gestores utilizam diferentes tipos de análise para 
apoiar decisões estratégicas. Entre essas abordagens, a análise prescritiva busca orientar quais ações 
podem ser adotadas a partir dos resultados obtidos nas análises de dados. 
Com base nesse contexto, analise as afirmativas a seguir: 
I – A análise prescritiva busca recomendar ações ou decisões com base nos resultados obtidos nas 
análises de dados. 
II – A análise prescritiva pode apoiar gestores ao indicar possíveis caminhos ou alternativas diante de 
determinados cenários analisados. 
III – A análise prescritiva consiste em organizar dados históricos em tabelas para consulta posterior, 
sem relação com recomendações de ação. 
IV – A análise prescritiva pode utilizar modelos analíticos e algoritmos para sugerir decisões ou 
estratégias a partir das informações disponíveis. 
Assinale a alternativa correta: 
A F – V – V – V
B V – F – V – V
C V – V – V – F
D V – V – F – V
Empresas utilizam modelos estatísticos e computacionais para estimar tendências futuras com base 
em padrões históricos. Essa prática é comum em previsão de vendas, demanda e comportamento de 
clientes. 
Nesse contexto, assinale a alternativa correta:
A A análise preditiva refere-se apenas à auditoria de processos internos.
B A análise preditiva limita-se à organização visual de relatórios históricos.
C A análise preditiva substitui a necessidade de coleta de dados.
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D A análise preditiva utiliza dados passados e algoritmos para estimar eventos futuros.
O HDFS é um sistema de arquivos do Hadoop que permite armazenar grandes volumes de dados e 
possui uma arquitetura que apresenta alguns componentes importantes.
 
Dentre os componentes principais da arquitetura do HDFS, assinale a alternativa CORRETA.
A
 O HDFS é formado pelo NameNode e DataNode. O primeiro é considerado mestre porque
controla todas as atividades relacionadas ao armazenamento físico dos dados em cada nó,
enquanto o segundo processa os dados e comunica ao mestre. 
B
 O HDFS é formado pelo NameNode e DataNode. O primeiro é considerado vital, pois gerencia
todos os dados que chegam ao sistema e notifica aos escravos (Data Node) em caso de falha.
Estes apenas executam as tarefas solicitadas.
C
 O HDFS é formado pelo JobTracker e o TaskTrack. O primeiro é responsável por agendar e
gerenciar as tarefas de armazenamento, enquanto que o segundo realiza as atividades diretamente
nas máquinas destino. 
D
 O HDFS é formado pelo JobTracker e o TaskTrack. O primeiro está relacionado ao
armazenamento e processamento dos dados diretamente no cluster “pai”, enquanto que o segundo
apenas obedece às instruções do pai e o notifica quando for o caso. 
Os meios digitais consistem em um grande potencial para geração e análise dos dados. Nos dias de 
hoje as empresas têm investido nesses meios para compreender melhor como seus clientes atuam 
nestas redes.
 
Em relação à análise digital é correto afirmar que:
A
 Conhecida hoje como “Web Analytics” e compreende todas as páginas de um website. A análise
de dados nos websites é feita observando as diferentes métricas de ferramentas como Google
Analytics para avaliar o comportamento virtual do usuário dentro da página.
B
 Possui uma diversidade de APIs para acesso e exploração dos dados digitais. São dados como:
origens do tráfego, sites mais visitados, registros de compras em um site de vendas e assim por
diante. Apesar de todo o potencial, a complexidade e o custo para extrair esses dados impedem o
amplo uso desses recursos digitais.
C
 Está relacionada a um conjunto de métricas e indicadores para avaliar o comportamento digital
de um usuário, como cliques de mouse, posts nas redes sociais, tempo de sessão e assim por
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diante. Por ser uma área recente, ainda não possui ferramentas com recursos suficientes para
análise de grande volume de dados.
D
 Antigamente restringia-se apenas ao termo “web”, mas nos dias de hoje o termo digital expande
a todos os dispositivos capazes de conectar a web. A base dessas análises está relacionada a
indicadores ou métricas específicas, como: taxa de rejeição, usuários ativos por hora, informações
demográficas, etc. 
O avanço das tecnologias digitais intensificou a geração contínua de informações, exigindo 
organizações mais preparadas para lidar com essa realidade. 
Com base nessa reflexão, assinale a alternativa correta:
A O uso estratégico de Big Data contribui para inovação, eficiência e vantagem competitiva
organizacional.
B O volume informacional não impacta a competitividade.
C O aumento de dados reduz oportunidades de melhoria.
D Big Data dificulta o desenvolvimento organizacional e não impacta a competitividade, mas
contribui diretamente para a inovação.
No contexto educacional e corporativo, o uso estratégico de dados permite aprimorar processos 
decisórios e gerar inovação. 
Assinale a alternativa que representa corretamente esse papel:
A Dados servem apenas para registro histórico sem aplicação prática.
B Dados eliminam a necessidade de gestores.
C A tomada de decisão independe de informações analisadas. 
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D A análise de dados pode apoiar decisões estratégicas ao transformar informações em
conhecimento útil.
A infraestrutura de Big Data envolve diferentes componentes tecnológicos que possibilitam o 
armazenamento e processamento distribuído de grandes volumes de dados. 
Considerando esse cenário, assinale a alternativa correta:
A Funciona apenas com dados estruturados.
B A arquitetura de Big Data combina ferramentas e camadas tecnológicas para coleta,
armazenamento e processamento de dados em larga escala.
C Baseia-se apenas em computadores isolados sem integração.
D Elimina a necessidade de sistemas computacionais.
Os dados podem ser classificados conforme sua organização e formato, influenciando diretamente as 
técnicas utilizadas para seu tratamento e análise. 
Sobre dados estruturados, assinale a alternativa correta:
A São impossíveis de armazenar em sistemas computacionais.
B Existem apenas em arquivos multimídia complexos.
C Não possuem padrão organizacional ou esquema prévio.
D São organizados em formatos definidos, como tabelas e bancos relacionais, facilitando a
consulta e análise.
A análise de grandes volumes informacionais requer competências profissionais específicas e 
ferramentas tecnológicas adequadas. 
Sobre esse contexto, assinale a alternativa correta: 
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A Profissionais que interpretam dados utilizam métodos analíticos para gerar insights e apoiar
decisões estratégicas.
B Apenas máquinas interpretam dados corretamente.
C O usode dados dispensa qualquer análise humana.
D A interpretação de dados não exige conhecimento técnico.
Dados semiestruturados apresentam características intermediárias entre organização rígida e ausência 
total de estrutura, sendo comuns em ambientes digitais contemporâneos. 
Com base nesse contexto, analise as afirmativas a seguir: 
I – Dados semiestruturados apresentam algum nível de organização por meio de elementos como 
marcadores ou tags, sem seguir necessariamente um modelo rígido de tabelas relacionais. 
II – Esse tipo de dado pode ser encontrado em formatos utilizados na troca de informações digitais, 
como arquivos estruturados por marcações ou metadados. 
III – Dados semiestruturados não apresentam qualquer tipo de padrão ou organização que permita sua 
interpretação. 
IV – Dados semiestruturados podem ser utilizados em processos analíticos, desde que sejam aplicadas 
técnicas adequadas de processamento. 
Assinale a alternativa correta:
A V – F – V – V
B V – V – F – V
C F – V – V – V
D V – V – V – F
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