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Testes de Hipóteses Estatísticas

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Questões resolvidas

Os testes de hipóteses incluem a etapa de tomada de decisão, ou seja, de aceitar ou rejeitar uma hipótese, seja ela nula ou alternativa. É possível que, nessa tomada de decisão, ocorram erros específicos, relacionados ao aceite incorreto ou à rejeição incorreta. Considerando esses conceitos, analise as asserções a seguir e a relação entre elas.
Agora, assinale a alternativa correta.
I. Situações em que H0 é verdadeira, mas é rejeitada, ocorre o erro do tipo I.
II. O erro do tipo I está relacionado ao nível de confiança e à probabilidade de rejeição de H0 quando esta é verdadeira.
a. As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I.
b. A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
c. As asserções I e II são proposições falsas.
d. As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa da I.
e. A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.

“Os testes estatísticos podem ser divididos em dois grandes grupos, conforme fundamentem ou não os seus cálculos na premissa de que a distribuição de frequências dos erros amostrais é normal, as variâncias são homogêneas, os efeitos dos fatores de variação são aditivos e os erros independentes. Se tudo isso ocorrer, é muito provável que a amostra seja aceitavelmente simétrica, terá com certeza apenas um ponto máximo, centrado no intervalo de classe onde está a média da distribuição, e o seu histograma de frequências terá um contorno que seguirá aproximadamente o desenho em forma de sino da curva normal. O cumprimento desses requisitos condiciona, pois a primeira escolha do pesquisador, uma vez que, se forem preenchidos, ele poderá utilizar a estatística paramétrica, cujos testes são em geral mais poderosos do que os da estatística não paramétrica, e, consequentemente, devem ter a preferência do investigador, quando o seu emprego for permitido” (CAMPOS, 2000). CAMPOS, G. M. A escolha do teste mais adequado. In: Estatística prática para docentes e pós-graduandos. Ribeirão Preto: Departamento de Odontologia Restauradora, Faculdade de Odontologia de Ribeirão Preto – USP, 2000. Disponível em: http://www.forp.usp.br/restauradora/gmc/gmc_livro/gmc_livro_cap14.html. Acesso em: 25 nov. 2020.
Considerando os testes paramétricos e não paramétricos, assinale a alternativa correta.
A Testes paramétricos só podem ser aplicados em conjuntos amostrais com n < 10.
B Testes não paramétricos só podem ser aplicados em conjuntos de dados com média conhecida e desvio-padrão < 2.
C Grupos amostrais pequenos utilizam outros testes, que não são os paramétricos ou não paramétricos.
D Testes não paramétricos são aplicados em conjuntos amostrais com H0 = 0.
E Testes paramétricos são aplicados em distribuições normais e em distribuições assimétricas.

A estatística é uma ferramenta que vai além da matemática. Claramente, ela se apoia em cálculos e fórmulas, mas também em análises críticas e raciocínio lógico para interpretar corretamente os dados obtidos. Nesse contexto, há duas frentes principais em estatística, uma voltada para obtenção de dados concretos, como média e desvio-padrão, chamada de ____________, e outra voltada para análise de preposições, generalizações, predições e tomada de decisões, chamada de ____________.
Assinale a alternativa que corretamente e, respectivamente, preenche as lacunas do texto.
a. Estatística descritiva; estatística inferencial.
b. Estatística de inferências; estatística discricional.
c. Estatística matemática; estatística hipotética.
d. Estatística generalista; estatística metodológica.
e. Estatística populacional; estatística amostral.

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Questões resolvidas

Os testes de hipóteses incluem a etapa de tomada de decisão, ou seja, de aceitar ou rejeitar uma hipótese, seja ela nula ou alternativa. É possível que, nessa tomada de decisão, ocorram erros específicos, relacionados ao aceite incorreto ou à rejeição incorreta. Considerando esses conceitos, analise as asserções a seguir e a relação entre elas.
Agora, assinale a alternativa correta.
I. Situações em que H0 é verdadeira, mas é rejeitada, ocorre o erro do tipo I.
II. O erro do tipo I está relacionado ao nível de confiança e à probabilidade de rejeição de H0 quando esta é verdadeira.
a. As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I.
b. A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
c. As asserções I e II são proposições falsas.
d. As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa da I.
e. A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.

“Os testes estatísticos podem ser divididos em dois grandes grupos, conforme fundamentem ou não os seus cálculos na premissa de que a distribuição de frequências dos erros amostrais é normal, as variâncias são homogêneas, os efeitos dos fatores de variação são aditivos e os erros independentes. Se tudo isso ocorrer, é muito provável que a amostra seja aceitavelmente simétrica, terá com certeza apenas um ponto máximo, centrado no intervalo de classe onde está a média da distribuição, e o seu histograma de frequências terá um contorno que seguirá aproximadamente o desenho em forma de sino da curva normal. O cumprimento desses requisitos condiciona, pois a primeira escolha do pesquisador, uma vez que, se forem preenchidos, ele poderá utilizar a estatística paramétrica, cujos testes são em geral mais poderosos do que os da estatística não paramétrica, e, consequentemente, devem ter a preferência do investigador, quando o seu emprego for permitido” (CAMPOS, 2000). CAMPOS, G. M. A escolha do teste mais adequado. In: Estatística prática para docentes e pós-graduandos. Ribeirão Preto: Departamento de Odontologia Restauradora, Faculdade de Odontologia de Ribeirão Preto – USP, 2000. Disponível em: http://www.forp.usp.br/restauradora/gmc/gmc_livro/gmc_livro_cap14.html. Acesso em: 25 nov. 2020.
Considerando os testes paramétricos e não paramétricos, assinale a alternativa correta.
A Testes paramétricos só podem ser aplicados em conjuntos amostrais com n < 10.
B Testes não paramétricos só podem ser aplicados em conjuntos de dados com média conhecida e desvio-padrão < 2.
C Grupos amostrais pequenos utilizam outros testes, que não são os paramétricos ou não paramétricos.
D Testes não paramétricos são aplicados em conjuntos amostrais com H0 = 0.
E Testes paramétricos são aplicados em distribuições normais e em distribuições assimétricas.

A estatística é uma ferramenta que vai além da matemática. Claramente, ela se apoia em cálculos e fórmulas, mas também em análises críticas e raciocínio lógico para interpretar corretamente os dados obtidos. Nesse contexto, há duas frentes principais em estatística, uma voltada para obtenção de dados concretos, como média e desvio-padrão, chamada de ____________, e outra voltada para análise de preposições, generalizações, predições e tomada de decisões, chamada de ____________.
Assinale a alternativa que corretamente e, respectivamente, preenche as lacunas do texto.
a. Estatística descritiva; estatística inferencial.
b. Estatística de inferências; estatística discricional.
c. Estatística matemática; estatística hipotética.
d. Estatística generalista; estatística metodológica.
e. Estatística populacional; estatística amostral.

Prévia do material em texto

Atividade módulo 02 
Questão em detalhes 
Questão 1 Questão objetiva 
1/1 
Os testes de hipóteses incluem a etapa de tomada de decisão, ou seja, de aceitar 
ou rejeitar uma hipótese, seja ela nula ou alternativa. É possível que, nessa tomada 
de decisão, ocorram erros específicos, relacionados ao aceite incorreto ou à 
rejeição incorreta. Considerando esses conceitos, analise as asserções a seguir e a 
relação entre elas. 
 
I. Situações em que H0é verdadeira, mas é rejeitada, ocorre o erro do tipo I. 
PORQUE 
II. O erro do tipo I está relacionado ao nível de confiança e à probabilidade de 
rejeição de H0 quando esta é verdadeira. 
 
Agora, assinale a alternativa correta. 
A As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I. 
Resposta correta 
B As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa da 
I. 
C A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa. 
D A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira. 
E As asserções I e II são proposições falsas. 
 
Questão 2 
1/1 
“Devido à diferença do tipo de variável dependente utilizada, todos os métodos 
estatísticos usados tradicionalmente na análise “clássica” não podem ser utilizados 
quando realizamos análise de sobrevivência. Esta tem métodos próprios [...], 
incluindo medidas de associação, forma de apresentação dos resultados e testes de 
significância [...]” (BOTELHO; SILVA; CRUZ, 2009, p. 34). 
BOTELHO, F.; SILVA, C., CRUZ, F. Epidemiologia explicada – Análise de 
Sobrevivência. Acta Urológica, Lisboa, v. 26, n. 4, p. 33-38, 2009. Disponível em: 
https://apurologia.pt/wp-content/uploads/2018/10/epidem-explic.pdf. Acesso em: 
23 nov. 2020. 
 
Considerando o trecho apresentado e os conceitos de estudos de sobrevida, 
assinale a alternativa que indica a forma de representação gráfica mais utilizada 
nesses estudos. 
Resposta correta A Curva de Kaplan-Meier. 
B Regressão linear de Cox. 
C Tabela de regressão. 
D Histogramas de Wallis. 
E Curva do teste-t. 
 
 
https://apurologia.pt/wp-content/uploads/2018/10/epidem-explic.pdf
Questão 3 
1/1 
As ferramentas estatísticas são amplamente empregadas em estudos 
clínicos/biológicos. Por exemplo, estudos em que o objetivo é identificar os efeitos 
de determinado tratamento em uma doença, há testes específicos para indicar 
justamente o tempo entre a observação inicial e final. Assim, é possível identificar 
em quanto tempo o grupo tratado apresentou melhoras em relação ao grupo não 
tratado. 
À qual tipo de análise específica o texto se refere? 
A Teste de meia-vida. 
B Teste de mortalidade. 
Resposta correta C Teste de sobrevida ou sobrevivência. 
D Teste espaço-temporal. 
E Teste de proporcionalidade e frequência. 
 
Questão 4 
1/1 
Um dos testes de inferência mais utilizados são os de hipóteses. Eles são essenciais 
para a avaliação de condições e efeitos, indicando se uma hipótese levantada é 
representativa da realidade ou não. Para isso, os estudos definem H0 e H1 e o nível 
de confiança necessário. Considere um estudo hipotético que deseja verificar o 
efeito de um suplemento de vitamina D, em uma população conhecidamente 
deficitária. A hipótese nula indica a concentração média populacional, de 10 ng/mL. 
O nível de confiança escolhido foi de 92%, e o valor de p calculado em 0,001. 
 
A partir do estudo apresentado e dos conhecimentos prévios sobre testes de 
hipóteses e análise estatística, analise as afirmativas, verificando se são verdadeiras 
(V) ou falsas (F). 
 
I. ( ) A hipótese alternativa do estudo é provavelmente H1 
> 10 ng/mL. 
II. ( ) O valor de p indica o aceite de H0 e rejeição de H1. 
III. ( ) O suplemento não foi efetivo em sua função. 
IV. ( ) Os dados indicam que a hipótese alternativa deve ser aceita. 
V. ( ) O estudo utilizou-se do valor . 
Agora, assinale a alternativa com a sequência correta. 
A V - V - F - F -F. 
Resposta correta B V - F - F -V -V. 
C F - V - V - F -F. 
D V - F - F - F -V. 
E F - F - V - V -F. 
 
Questão 5 
1/1 
Leia o trecho a seguir. 
 
“É uma metodologia estatística que nos auxilia a tomar decisões sobre uma ou mais 
populações baseadas na informação obtida da amostra. Nos permite verificar se os 
dados amostrais trazem evidência que apoiem ou não uma hipótese estatística 
formulada. Ao tentarmos tomar decisões, é conveniente a formulação de 
suposições ou de conjeturas sobre as populações de interesse, que, em geral, 
consistem em considerações sobre parâmetros (μ, σ2, p) das mesmas. Essas 
suposições, que podem ser ou não verdadeiras, são denominadas de Hipóteses 
Estatísticas” (ZIBETTI, 2020). 
 
ZIBETTI, A. Teste de Hipóteses. Florianópolis: Departamento de Informática e 
Estatística, UFSC, 2020. Disponível em: 
https://www.inf.ufsc.br/~andre.zibetti/probabilidade/teste-de-hipoteses.html. 
Acesso em: 25 nov. 2020. 
 
Sobre as hipóteses estatísticas, como são chamadas as suposições que se 
contrastam em um estudo de teste de hipóteses? 
Resposta correta A Hipótese nula e hipótese alternativa. 
B Hipótese falsa e hipótese verdadeira. 
C Hipótese provável e hipótese improvável. 
D Hipótese provada e hipótese reprovada. 
E Hipótese forte e hipótese fraca. 
 
Questão 6 
1/1 
O coeficiente correlação é um instrumento utilizado para a métrica de correlação 
linear de Pearson. As métricas de correlação informam sobre as relações entre duas 
variáveis, de modo a indicar como elas são influenciadas, seja de modo positivo ou 
negativo. Considere um estudo com resultado preliminar de de , e que 
deseja analisar a relação entre as variáveis espalhamento de um vírus e a não 
utilização de máscaras de proteção em uma população. 
 
A partir dessas informações, assinale a alternativa que interpreta corretamente o 
dado fornecido. 
A Há uma correlação linear, positiva e fortemente significativa entre as variáveis. 
Resposta correta 
B Não há uma correlação linear e significativa entre as variáveis. 
C Há uma correlação linear, negativa e fracamente significativa entre as variáveis. 
D Não há uma correlação linear, mas há uma correlação forte entre as variáveis. 
E Há uma correlação linear, positiva e fracamente significativa entre as variáveis. 
 
Questão 7 
1/1 
As hipóteses alternativas se contrapõem à hipótese nula. Assim, enquanto na hipótese 
nula é esperado uma observação sem efeito, na hipótese alternativa é indicado o 
efeito esperado. Todavia, a hipótese alternativa pode se apresentar de diferentes 
formas, dependendo do tipo e objetivo do estudo, sendo classificadas como bilaterais 
à esquerda, à direita ou unilaterais. 
https://www.inf.ufsc.br/~andre.zibetti/probabilidade/teste-de-hipoteses.html
Considere, então, que: 
1. Teste unilateral à esquerda 
2. Teste unilateral à direita 
3. Teste bilateral 
Enumere as situações, indicando qual teste (1, 2 ou 3) seria mais indicado como 
hipótese alternativa nos seguintes estudos. 
( ) Análise do efeito de um medicamento para redução da pressão arterial, com H0 = 
140 mmHg. 
( ) Estudo sobre suplemento de cálcio em pessoas com osteoporose, com H0 = 5 mg/dL. 
( ) Controle de qualidade da concentração de um composto ativo em determinado 
ensaio, H0 = 10 mg/L. 
( ) Estudo sobre a eficácia de vacinação, considerando a concentração inicial de 
anticorpos como H0 = 0 U/mL. 
( ) Análise de lote medicamentoso, considerando uma concentração específica de dose 
segura, com H0 = 50 mg/100mg. 
 
Agora, assinale a alternativa que indica a sequência correta. 
. Resposta correta A 2 – 1 – 3 – 1 – 3
B 3 – 2 – 1 – 1 – 3. 
C 1 – 2 – 2 – 3 – 2. 
D 1 – 2 – 3 – 2 – 3. 
E 3 – 2 – 1 – 3 – 2. 
 
Questão 8 
1/1 
“Os testes estatísticos podem ser divididos em dois grandes grupos, conforme 
fundamentem ou não os seus cálculos na premissa de que a distribuição de 
frequências dos erros amostrais é normal, as variâncias são homogêneas, os efeitos 
dos fatores de variação são aditivos e os erros independentes. Se tudo isso ocorrer, 
é muito provável que a amostra seja aceitavelmentesimétrica, terá com certeza 
apenas um ponto máximo, centrado no intervalo de classe onde está a média da 
distribuição, e o seu histograma de frequências terá um contorno que seguirá 
aproximadamente o desenho em forma de sino da curva normal. O cumprimento 
desses requisitos condiciona, pois a primeira escolha do pesquisador, uma vez que, 
se forem preenchidos, ele poderá utilizar a estatística paramétrica, cujos testes são 
em geral mais poderosos do que os da estatística não paramétrica, e, 
consequentemente, devem ter a preferência do investigador, quando o seu 
emprego for permitido” (CAMPOS, 2000). 
 
CAMPOS, G. M. A escolha do teste mais adequado. In: Estatística prática para 
docentes e pós-graduandos. Ribeirão Preto: Departamento de Odontologia 
Restauradora, Faculdade de Odontologia de Ribeirão Preto – USP, 2000. Disponível 
em: http://www.forp.usp.br/restauradora/gmc/gmc_livro/gmc_livro_cap14.html. 
Acesso em: 25 nov. 2020. 
 
Considerando os testes paramétricos e não paramétricos, assinale a alternativa 
correta. 
A Testes paramétricos só podem ser aplicados em conjuntos amostrais com n

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