Pesquisa operacional 1

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Situação Finalizada
Iniciado quinta-feira, 5 nov. 2026, 11:27
Concluído quinta-feira, 5 nov. 2026, 11:41
Duração 14 minutos 46 segundos
Nota 1,40 de um máximo de 2,00(70%)
Questão 1
Incorreto
Atingiu 0,00 de 0,20
Com relação aos problemas, há fatores que podem interferir no
processo de tomada de decisão e que se deve estar atento quando
se está no comando de uma situação. Marque a alternativa que
apresenta o cenário correspondente ao fator:
a. O fator "agentes" surge em função de choques de interesses
entre setores de uma organização ou entre decisores.
b. O fator "conflitos" se refere ao número de decisores, individual
ou em grupo, que simplifica ou torna mais complexo o
processo.
c. O fator "importância" se refere às certezas ou incertezas que
influenciam as decisões.
d. O fator "riscos" se refere ao impacto que a decisão pode
provocar na organização (ganhos ou prejuízos).

e. O fator "ambiente" está relacionado com os aspectos sociais e
culturais que interferem no processo decisório.
15/11/26, 10:43 ATIVIDADE ONLINE 1 - AV12026/4: Revisão da tentativa | Graduação EAD
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Questão 2
Correto
Atingiu 0,20 de 0,20
Questão 3
Correto
Atingiu 0,20 de 0,20
O problema do caixeiro viajante (TSP) é um dos mais clássicos e
estudados na área de otimização combinatória e teoria dos grafos.
O TSP é um problema NP-difícil, o que significa que, à medida que
o número de cidades aumenta, a complexidade do problema
cresce exponencialmente.
Imagine que um caixeiro viajante precisa visitar cinco cidades
diferentes em um dia. Ele deseja planejar a rota mais curta
possível, começando e terminando na mesma cidade.
Qual das alternativas representa o problema descrito?
a. Determinação da melhor cidade para estabelecer um novo
ponto de distribuição.
b. Maximização da distância percorrida pelo caixeiro viajante ao
visitar cada cidade duas vezes.
c. Minimização do número de cidades visitadas pelo caixeiro
viajante.
d. Minimização da distância percorrida pelo caixeiro viajante
ao visitar cada cidade apenas uma vez.

e. Otimização da velocidade do caixeiro viajante ao realizar
entregas nas cidades.
As aplicações da PO abrangem uma ampla gama de setores e
problemas complexos em que a análise quantitativa e a
modelagem matemática são fundamentais para otimizar decisões
e recursos.
Qual foi a primeira aplicação prática significativa que resultou no
desenvolvimento da PO durante a Segunda Guerra Mundial?
a. Operações militares. 
b. Análise de tendências econômicas para prever o impacto da
guerra no mercado internacional.
c. Desenvolvimento de novas técnicas de criptografia para
comunicações militares.
d. Otimização na indústria automobilística.
e. Projeto de novos tanques e aeronaves para combate.
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Questão 4
Correto
Atingiu 0,20 de 0,20
O método de pesquisa operacional (PO) convencional é construir
um modelo matemático que represente a base do problema. Com
relação aos modelos matemáticos, marque a alternativa correta:
a. Antes de definida a questão do tomador de decisões, deve ser
feita a reformulação do problema de modo que seja
conveniente para a análise.
b. A medida de desempenho apropriada, que pode ser o lucro,
por exemplo, pode ser representada por uma função
matemática. Essa função é chamada de função de restrição.
c. Os modelos matemáticos também são convenções
idealizadas, representadas por símbolos e expressões
matemáticas, como as Leis da Física.

d. Se houver poucas decisões quantificáveis a serem feitas, elas
serão representadas na forma de variáveis de decisão (x1, x2, ...,
xn).
e. São chamadas de dividendos as limitações que podem ser
atribuídas a essas variáveis de decisão, referente aos valores, e
não podem ser expressas de forma matemática.
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Questão 5
Correto
Atingiu 0,20 de 0,20
A pesquisa operacional surgiu como uma disciplina essencial para
resolver problemas complexos de tomada de decisão em diversas
áreas. Seu desenvolvimento está intimamente ligado a um período
histórico específico e a aplicações práticas que demandavam
soluções eficientes.
Qual foi o contexto histórico que deu origem à PO, e como isso
influenciou seu desenvolvimento?
a. O período da Segunda Guerra Mundial, em que a PO foi
usada para otimizar operações militares e logísticas, o que
levou à criação de métodos analíticos para resolver
problemas de coordenação e alocação de recursos.

b. A globalização, nos anos 2000, que exigiu novas abordagens
para a gestão de cadeias de suprimentos e operações
internacionais, contribuindo para a evolução de métodos de
otimização e análise.
c. O surgimento da Revolução Digital na década de 1990, que
promoveu avanços em computação e algoritmos,
influenciando a evolução das técnicas de modelagem e análise
na PO.
d. O advento da internet, que, a partir dos anos 2000, facilitou a
coleta e análise de grandes volumes de dados, promovendo
novas aplicações da PO em diversos setores.
e. A expansão da indústria de manufatura nos anos 1980, que
gerou demanda por técnicas de produção em massa e
controle de qualidade, moldando algumas das práticas
analíticas da pesquisa operacional.
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Questão 6
Incorreto
Atingiu 0,00 de 0,20
A modelagem é utilizada em diversas situações, mas nossa
abordagem será direcionada a problemas que requerem uma
solução ou tomada de decisão. É preciso estudar o sistema
relevante e desenvolver um enunciado bem definido do problema
a ser considerado.
Sabendo disto, pode-se admitir que para definição do problema,
pontos como
I) É necessário determinar os objetivos apropriados, as restrições
sobre o que pode ser feito, a relação entre a área a
ser estudada e outras áreas da organização, opções alternativas,
limites de tempo para tomada de decisão, entre outras coisas.
II) Os integrantes da equipe, além de resolverem problemas
conforme julgarem apropriado, também devem aconselhar a
gerência na tomada de decisões.
III) Para contornar o problema de subotimização, uma alternativa
possível para organizações com fins lucrativos é usar a
maximização de lucros em longo prazo como o único objetivo.
Das proposições pode-se afirmar que:
a. I e II estão corretas.
b. Todas estão corretas
c. Somente III está correta
d. Somente II está correta.
e. I e III estão corretas 
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Questão 7
Correto
Atingiu 0,20 de 0,20
Em um problema de otimização, diferentes tipos de variáveis
podem ser utilizados. Eles são escolhidos segundo o contexto e o
objetivo do problema.
Considere um modelo de programação linear em que variáveis
binárias são usadas para representar a inclusão ou exclusão de
certas alternativas em uma solução.
Qual das seguintes afirmativas é verdadeira sobre variáveis
binárias em um problema de programação linear?
a. O valor 1 de uma variável binária indica que a alternativa
correspondente deve ser excluída da solução.
b. Variáveis binárias são frequentemente usadas para
representar decisões de "sim" ou "não" em um problema
de otimização

c. Variáveis binárias são usadas apenas em problemas de
otimização contínuos e não em problemas discretos.
d. Variáveis binárias podem assumir qualquer valor entre 0 e 1,
incluindo valores fracionários.
e. A inclusão de variáveis bináriasem um modelo de
programação linear transforma o problema em um problema
de programação linear inteira, mas não afeta a complexidade
do problema.
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Questão 8
Correto
Atingiu 0,20 de 0,20
A pesquisa operacional oferece várias abordagens para resolver
problemas complexos. Cada uma propõe ferramentas específicas
para abordar e resolver problemas variados em diferentes
contextos. Considere a seguinte situação:
Uma empresa de tecnologia está avaliando diferentes abordagens
da PO para melhorar seus processos de produção e tomada de
decisão. Os gerentes estão discutindo a relevância das abordagens
clássica e atual para atender às demandas do mercado moderno.
Qual das seguintes afirmações descreve corretamente uma
diferença fundamental entre a abordagem clássica e a abordagem
atual da pesquisa operacional?
a. A abordagem clássica enfatiza soluções práticas, enquanto a
abordagem atual busca apenas soluções ótimas.
b. A abordagem clássica é restrita ao setor industrial, enquanto a
abordagem atual é aplicável apenas ao setor de serviços.
c. A abordagem clássica se concentra em simulações, enquanto
a abordagem atual utiliza apenas métodos analíticos.
d. A abordagem clássica é focada em problemas não
estruturados, enquanto a abordagem atual se concentra em
problemas bem definidos.
e. A abordagem clássica utiliza técnicas de programação
linear, enquanto a abordagem atual incorpora big data e
inteligência artificial.

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Questão 9
Correto
Atingiu 0,20 de 0,20
Questão 10
Incorreto
Atingiu 0,00 de 0,20
A pesquisa operacional envolve “pesquisa sobre operações”.
Portanto, a PO é aplicada a problemas que compreendem a
condução e a coordenação das operações (isto é, as atividades) em
uma organização.
Selecione a alternativa que contém características da pesquisa
operacional:
a. Possui um ponto de vista abrangente, de modo que uma
equipe de PO não precisa contar com indivíduos altamente
treinados em matemática.
b. Possui um ponto de vista abrangente e tenta encontrar a
melhor solução para o modelo que representa o problema
considerado.

c. Baseia-se na análise de dados qualitativos para entender
comportamentos e preferências dos clientes, sem utilizar
modelos quantitativos.
d. Utiliza técnicas de pesquisa de mercado para prever
tendências e desenvolver estratégias de marketing, mas não
se envolve na otimização de operações internas.
e. Foca na análise histórica dos processos sem se preocupar com
a implementação prática de soluções para problemas atuais.
Com relação à análise de sensibilidade, marque a alternativa
correta:
a. A análise de sensibilidade é utilizada para verificar algumas
alterações em um único coeficiente do problema de
otimização.
b. Alterar os valores ou as quantidades da modelagem sempre
influenciará no valor final.
c. Após conhecidos os valores dos coeficientes da função objetivo
ou das restrições (recursos), acontecem as modificações acima
ou abaixo dos valores.
d. A análise de sensibilidade apresenta um tipo fundamental
caracterizado pela avaliação da possibilidade de alterações
e influências quando ocorre apenas uma alteração por vez
na otimização do problema.

e. A intenção é descobrir quais das variáveis analisadas
modificam os valores no modelo.
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